Данный набор данных содержит оценки неформальной занятости в мире, составленные Международной организацией труда (МОТ) на основе национальных обследований домохозяйств, переписей населения и административных данных. В нём представлены данные с разбивкой по полу, размеру предприятия (микро-, малые, средние, крупные) и семейному положению; показатели выражены в тысячах человек. Данные охватывают множество стран и лет и собираются ежегодно. Методология соответствует руководящим принципам МОТ по оценке неформального сектора, что обеспечивает сопоставимость данных между странами благодаря стандартизированным классификациям.

  • Международная организация труда
    Дата обновления: 2026-08-29
    • ilostat

    Международная организация труда (МОТ, англ. International Labour Organization, ILO) — специализированное учреждение ООН, международная организация, занимающаяся вопросами регулирования трудовых отношений. На сегодняшний день участниками МОТ являются 187 государств. С 1920 года штаб-квартира Организации — Международного бюро труда, находится в Женеве. В Москве находится офис Субрегионального бюро для стран Восточной Европы и Центральной Азии.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 29, 2026, 01:40 (UTC)
    Создано ноября 5, 2025, 19:55 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Angola, Argentina, Armenia, Antigua and Barbuda, Burundi, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Bolivia, Brunei Darussalam, Botswana, Chile, Côte d'Ivoire, Cameroon, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Colombia, Comoros, Costa Rica, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Fiji, Georgia, Ghana, Gambia, Guinea-Bissau, Guatemala, Guyana, Honduras, Haiti, Indonesia, Iraq, Jamaica, Jordan, Kenya, Cambodia, South Korea, Laos, Lebanon, Liberia, Sri Lanka, Lesotho, Moldova, Madagascar, Mexico, North Macedonia, Mali, Myanmar, Mongolia, Mauritania, Namibia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Nepal, Pakistan, Panama, Peru, Paraguay, Palestine, State of, Rwanda, Sudan, Senegal, Sierra Leone, El Salvador, Somalia, Serbia, Suriname, Eswatini, Seychelles, Togo, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Türkiye, Tanzania, Uganda, Uruguay, Venezuela, Vietnam, Samoa, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Афганистан, Ангола, Аргентина, Армения, Антигуа и Барбуда, Бурунди, Бенин, Буркина Фасо, Бангладеш, Багамы, Босния и Герцеговина, Боливия, Бруней Даруссалам, Ботсвана, Чили, Кот-д'Ивуар, Камерун, Демократическая Республика Конго, Конго, Колумбия, Коморские Острова, Коста-Рика, Джибути, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Фиджи, Грузия, Гана, Гамбия, Гвинея-Бисау, Гватемала, Гайана, Гондурас, Гаити, Индонезия, Ирак, Ямайка, Иордания, Кения, Камбоджа, Южная Корея, Лаос, Ливан, Либерия, Шри-Ланка, Лесото, Молдова, Мадагаскар, Мексика, Северная Македония, Мали, Мьянма, Монголия, Мавритания, Намибия, Niger, Нигерия, Никарагуа, Непал, Пакистан, Панама, Перу, Парагвай, Палестина, Государство, Руанда, Судан, Сенегал, Сьерра-Леоне, Эль Сальвадор, Сомалия, Сербия, Суринам, Эсватини, Сейшельские Острова, Того, Тайланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Турция, Танзания, Уганда, Уругвай, Венесуэла, Вьетнам, Самоа, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en Employment outside the formal sector by sex, establishment size and marital status (thousands)
    dataset_description_ru Данный набор данных содержит оценки неформальной занятости в мире, составленные Международной организацией труда (МОТ) на основе национальных обследований домохозяйств, переписей населения и административных данных. В нём представлены данные с разбивкой по полу, размеру предприятия (микро-, малые, средние, крупные) и семейному положению; показатели выражены в тысячах человек. Данные охватывают множество стран и лет и собираются ежегодно. Методология соответствует руководящим принципам МОТ по оценке неформального сектора, что обеспечивает сопоставимость данных между странами благодаря стандартизированным классификациям.
    dataset_keyword_en ILO data, gender equality in the workplace, employment outside the formal sector, international data, enterprise size, marital status, employment statistics, labor statistics
    dataset_keyword_ru ilo-данные, гендерное-равенство-в-труде, занятость-вне-формального-сектора, международные-данные, размер-предприятия, семейное-положение, статистика-занятости, трудовая-статистика
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for ILOSTAT data (as of May 3, 2023).
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ILOSTAT (с 3 мая 2023).
    dataset_link https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer0/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_PIFL_SEX_EST_MTS_NB
    dataset_methodology_en
    dataset_methodology_ru
    dataset_period 1997 — 2024
    dataset_title_en Employment outside the formal sector by sex, establishment size and marital status (thousands)
    dataset_title_ru Занятость вне формального сектора по полу, размеру предприятия и семейному положению (в тысячах)
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Reference Area** (`ref_area`) — Country or territory code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Indicator** — ILO indicator code || - **Data Source** (`source`) — Source of statistical data || - **Sex** — Sex disaggregation || - **Classification 1** (`classif1`) — First classification variable || - **Classification 2** (`classif2`) — Second classification variable || - **Time Period** (`time`) — Observation year or reference period || - **Observation Value** (`obs_value`) — Numerical value of the indicator || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of data quality or reliability || - **Source Note** (`note_source`) — Additional information about data source || - **Indicator Note** (`note_indicator`) — Additional explanations and notes
    dataset_сontent_ru - **Географическая область** (`ref_area`) — Код страны или территории по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Индикатор** (`indicator`) — Код индикатора ILO || - **Источник данных** (`source`) — Источник статистических данных || - **Пол** (`sex`) — Разбивка данных по полу || - **Классификация 1** (`classif1`) — Первая классификационная переменная || - **Классификация 2** (`classif2`) — Вторая классификационная переменная || - **Временной период** (`time`) — Год наблюдения или отчетный период || - **Значение наблюдения** (`obs_value`) — Численное значение показателя || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус качества или достоверности данных || - **Примечание к источнику** (`note_source`) — Дополнительная информация об источнике данных || - **Примечание к индикатору** (`note_indicator`) — Дополнительные пояснения и примечания