Данный набор данных содержит количественные данные о доле неформальной занятости в общей занятости с разбивкой по полу, уровню образования и типу населённого пункта (сельская/городская местность). Данные стандартизированы Международной организацией труда (МОТ) на основе гармонизированных обследований рабочей силы и административных данных национальных статистических ведомств. Они охватывают 195 стран и территорий по всему миру и включают ежегодные данные за период с 2000 по 2023 год. Классификация соответствует методологии ILOSTAT для обеспечения сопоставимости данных между странами и различает неформальную занятость в зависимости от уровня формализации сектора, мер защиты работников и соблюдения нормативных требований. Географический охват включает все регионы, по которым имеются отчетные данные, а качество данных обозначается кодами статуса наблюдений, отражающими надежность источников и методы оценки.

  • Международная организация труда
    Дата обновления: 2026-08-29
    • ilostat

    Международная организация труда (МОТ, англ. International Labour Organization, ILO) — специализированное учреждение ООН, международная организация, занимающаяся вопросами регулирования трудовых отношений. На сегодняшний день участниками МОТ являются 187 государств. С 1920 года штаб-квартира Организации — Международного бюро труда, находится в Женеве. В Москве находится офис Субрегионального бюро для стран Восточной Европы и Центральной Азии.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 29, 2026, 01:42 (UTC)
    Создано ноября 5, 2025, 20:02 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Angola, Armenia, Austria, Burundi, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bosnia and Herzegovina, Bolivia, Brazil, Brunei Darussalam, Botswana, Switzerland, Chile, Côte d'Ivoire, Cameroon, Congo, The Democratic Republic of the, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Denmark, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, United Kingdom, Georgia, Ghana, Gambia, Guinea-Bissau, Greece, Guatemala, Guyana, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, India, Ireland, Iraq, Iceland, Italy, Jamaica, Jordan, Kenya, Cambodia, Kiribati, Laos, Liberia, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Moldova, Madagascar, Mexico, Marshall Islands, Mali, Malta, Myanmar, Mongolia, Mozambique, Mauritania, Malawi, Namibia, Niger, Nigeria, Nicaragua, Norway, Nepal, Pakistan, Panama, Peru, Poland, Portugal, Paraguay, Palestine, State of, Romania, Russian Federation, Rwanda, Sudan, Senegal, Sierra Leone, El Salvador, Somalia, Serbia, Slovakia, Sweden, Eswatini, Togo, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Türkiye, Tanzania, Uganda, Uruguay, Vietnam, Vanuatu, Samoa, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Афганистан, Ангола, Армения, Австрия, Бурунди, Бельгия, Бенин, Буркина Фасо, Бангладеш, Болгария, Босния и Герцеговина, Боливия, Бразилия, Бруней Даруссалам, Ботсвана, Швейцария, Чили, Кот-д'Ивуар, Камерун, Демократическая Республика Конго, Колумбия, Коморские Острова, Кабо-Верде, Коста-Рика, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Дания, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Великобритания, Грузия, Гана, Гамбия, Гвинея-Бисау, Греция, Гватемала, Гайана, Гондурас, Хорватия, Гаити, Венгрия, Индонезия, Индия, Ирландия, Ирак, Исландия, Италия, Ямайка, Иордания, Кения, Камбоджа, Кирибати, Лаос, Либерия, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Молдова, Мадагаскар, Мексика, Маршалловы Острова, Мали, Мальта, Мьянма, Монголия, Мозамбик, Мавритания, Малави, Намибия, Niger, Нигерия, Никарагуа, Норвегия, Непал, Пакистан, Панама, Перу, Польша, Португалия, Парагвай, Палестина, Государство, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Судан, Сенегал, Сьерра-Леоне, Эль Сальвадор, Сомалия, Сербия, Словакия, Швеция, Эсватини, Того, Тайланд, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Турция, Танзания, Уганда, Уругвай, Вьетнам, Вануату, Самоа, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en Share of employment outside the formal sector by sex, education and rural / urban areas (%)
    dataset_description_ru Данный набор данных содержит количественные данные о доле неформальной занятости в общей занятости с разбивкой по полу, уровню образования и типу населённого пункта (сельская/городская местность). Данные стандартизированы Международной организацией труда (МОТ) на основе гармонизированных обследований рабочей силы и административных данных национальных статистических ведомств. Они охватывают 195 стран и территорий по всему миру и включают ежегодные данные за период с 2000 по 2023 год. Классификация соответствует методологии ILOSTAT для обеспечения сопоставимости данных между странами и различает неформальную занятость в зависимости от уровня формализации сектора, мер защиты работников и соблюдения нормативных требований. Географический охват включает все регионы, по которым имеются отчетные данные, а качество данных обозначается кодами статуса наблюдений, отражающими надежность источников и методы оценки.
    dataset_keyword_en ILO data, gender equality in the workplace, urban employment, rural employment, employment outside the formal sector, international data, education and employment, labor-statistics
    dataset_keyword_ru ilo-данные, гендерное-равенство-в-труде, занятость-в-городской-местности, занятость-в-сельской-местности, занятость-вне-формального-сектора, международные-данные, образование-и-занятость, трудовая-статистика
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for ILOSTAT data (as of May 3, 2023).
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ILOSTAT (с 3 мая 2023).
    dataset_link https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer0/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_PIFL_SEX_EDU_GEO_RT
    dataset_methodology_en
    dataset_methodology_ru
    dataset_period 1997 — 2024
    dataset_title_en Share of employment outside the formal sector by sex, education and rural / urban areas (%)
    dataset_title_ru Доля занятости вне формального сектора в разбивке по полу, уровню образования и месту проживания (сельская/городская местность) (%)
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Reference Area** (`ref_area`) — Country or territory code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Indicator** — ILO indicator code || - **Data Source** (`source`) — Source of statistical data || - **Sex** — Sex disaggregation || - **Classification 1** (`classif1`) — First classification variable || - **Classification 2** (`classif2`) — Second classification variable || - **Time Period** (`time`) — Observation year or reference period || - **Observation Value** (`obs_value`) — Numerical value of the indicator || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of data quality or reliability || - **Source Note** (`note_source`) — Additional information about data source || - **Indicator Note** (`note_indicator`) — Additional explanations and notes || - **Note Classif** (`note_classif`)
    dataset_сontent_ru - **Географическая область** (`ref_area`) — Код страны или территории по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Индикатор** (`indicator`) — Код индикатора ILO || - **Источник данных** (`source`) — Источник статистических данных || - **Пол** (`sex`) — Разбивка данных по полу || - **Классификация 1** (`classif1`) — Первая классификационная переменная || - **Классификация 2** (`classif2`) — Вторая классификационная переменная || - **Временной период** (`time`) — Год наблюдения или отчетный период || - **Значение наблюдения** (`obs_value`) — Численное значение показателя || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус качества или достоверности данных || - **Примечание к источнику** (`note_source`) — Дополнительная информация об источнике данных || - **Примечание к индикатору** (`note_indicator`) — Дополнительные пояснения и примечания || - **Примечание: Классификация** (`note_classif`)