Данный набор данных содержит статистические данные об уровнях неформальной занятости с разбивкой по полу, профессии и классификации по государственному/частному сектору, собранные с использованием стандартизированной методологии Международной организации труда (МОТ). Он охватывает множество стран по всему миру с указанием географических кодов (ISO 3166-1 alpha-3) и охватывает несколько лет с ежегодной или нерегулярной периодичностью в зависимости от доступности данных. Набор данных включает флаги качества для наблюдений и подробные классификационные переменные, соответствующие международным стандартам МОТ по статистике занятости. Каждая запись содержит числовые значения, выраженные в процентах, сопровождаемые примечаниями по конкретному источнику и пояснениями по классификации.

  • Международная организация труда
    Дата обновления: 2026-08-29
    • ilostat

    Международная организация труда (МОТ, англ. International Labour Organization, ILO) — специализированное учреждение ООН, международная организация, занимающаяся вопросами регулирования трудовых отношений. На сегодняшний день участниками МОТ являются 187 государств. С 1920 года штаб-квартира Организации — Международного бюро труда, находится в Женеве. В Москве находится офис Субрегионального бюро для стран Восточной Европы и Центральной Азии.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 29, 2026, 01:30 (UTC)
    Создано ноября 5, 2025, 19:21 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Angola, Argentina, Armenia, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Bolivia, Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Botswana, Chile, Côte d'Ivoire, Cameroon, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Cook Islands, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Ethiopia, Fiji, Georgia, Ghana, Gambia, Guinea-Bissau, Grenada, Guatemala, Guyana, Honduras, Indonesia, Iraq, Jamaica, Jordan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kiribati, Laos, Lebanon, Liberia, Saint Lucia, Sri Lanka, Lesotho, Moldova, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Myanmar, Mongolia, Mozambique, Mauritius, Malawi, Namibia, Niger, Nicaragua, Nepal, Nauru, Pakistan, Panama, Peru, Paraguay, Palestine, State of, Rwanda, Sudan, Senegal, Sierra Leone, El Salvador, Somalia, Serbia, Suriname, Eswatini, Seychelles, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Tanzania, Uganda, Uruguay, Venezuela, Vietnam, Vanuatu, Wallis and Futuna, Samoa, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Афганистан, Ангола, Аргентина, Армения, Бенин, Буркина Фасо, Бангладеш, Багамы, Босния и Герцеговина, Боливия, Бразилия, Барбадос, Бруней Даруссалам, Ботсвана, Чили, Кот-д'Ивуар, Камерун, Демократическая Республика Конго, Конго, Островов Кука, Колумбия, Коморские Острова, Кабо-Верде, Коста-Рика, Джибути, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Эфиопия, Фиджи, Грузия, Гана, Гамбия, Гвинея-Бисау, Гренада, Гватемала, Гайана, Гондурас, Индонезия, Ирак, Ямайка, Иордания, Кения, Кыргызстан, Камбоджа, Кирибати, Лаос, Ливан, Либерия, Saint Lucia, Шри-Ланка, Лесото, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Маршалловы Острова, Северная Македония, Мали, Мьянма, Монголия, Мозамбик, Маврикий, Малави, Намибия, Niger, Никарагуа, Непал, Навуру, Пакистан, Панама, Перу, Парагвай, Палестина, Государство, Руанда, Судан, Сенегал, Сьерра-Леоне, Эль Сальвадор, Сомалия, Сербия, Суринам, Эсватини, Сейшельские Острова, Чад, Того, Тайланд, Таджикистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Турция, Тувалу, Танзания, Уганда, Уругвай, Венесуэла, Вьетнам, Вануату, Валлис и Футуна, Самоа, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en Informal employment rate by sex, occupation and public/private sector (%)
    dataset_description_ru Данный набор данных содержит статистические данные об уровнях неформальной занятости с разбивкой по полу, профессии и классификации по государственному/частному сектору, собранные с использованием стандартизированной методологии Международной организации труда (МОТ). Он охватывает множество стран по всему миру с указанием географических кодов (ISO 3166-1 alpha-3) и охватывает несколько лет с ежегодной или нерегулярной периодичностью в зависимости от доступности данных. Набор данных включает флаги качества для наблюдений и подробные классификационные переменные, соответствующие международным стандартам МОТ по статистике занятости. Каждая запись содержит числовые значения, выраженные в процентах, сопровождаемые примечаниями по конкретному источнику и пояснениями по классификации.
    dataset_keyword_en ILO data, gender equality in the workplace, employment, international data, informal employment, professional activities, economic sector, labor statistics, labor relations
    dataset_keyword_ru ilo-данные, гендерное-равенство-в-труде, занятость, международные-данные, неформальная-занятость, профессиональная-деятельность, сектор-экономики, трудовая-статистика, трудовые-отношения
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for ILOSTAT data (as of May 3, 2023).
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ILOSTAT (с 3 мая 2023).
    dataset_link https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer0/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_OCU_INS_RT
    dataset_methodology_en
    dataset_methodology_ru
    dataset_period 1999 — 2024
    dataset_title_en Informal employment rate by sex, occupation and public/private sector (%)
    dataset_title_ru Уровень неформальной занятости в разбивке по полу, профессии и сектору (государственный/частный) (%)
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Reference Area** (`ref_area`) — Country or territory code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Indicator** — ILO indicator code || - **Data Source** (`source`) — Source of statistical data || - **Sex** — Sex disaggregation || - **Classification 1** (`classif1`) — First classification variable || - **Classification 2** (`classif2`) — Second classification variable || - **Time Period** (`time`) — Observation year or reference period || - **Observation Value** (`obs_value`) — Numerical value of the indicator || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of data quality or reliability || - **Source Note** (`note_source`) — Additional information about data source || - **Indicator Note** (`note_indicator`) — Additional explanations and notes || - **Note Classif** (`note_classif`)
    dataset_сontent_ru - **Географическая область** (`ref_area`) — Код страны или территории по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Индикатор** (`indicator`) — Код индикатора ILO || - **Источник данных** (`source`) — Источник статистических данных || - **Пол** (`sex`) — Разбивка данных по полу || - **Классификация 1** (`classif1`) — Первая классификационная переменная || - **Классификация 2** (`classif2`) — Вторая классификационная переменная || - **Временной период** (`time`) — Год наблюдения или отчетный период || - **Значение наблюдения** (`obs_value`) — Численное значение показателя || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус качества или достоверности данных || - **Примечание к источнику** (`note_source`) — Дополнительная информация об источнике данных || - **Примечание к индикатору** (`note_indicator`) — Дополнительные пояснения и примечания || - **Примечание: Классификация** (`note_classif`)