Данный набор данных содержит статистику по неформальной занятости с разбивкой по полу, профессии и размеру предприятия (в тысячах). Данные собираются на основе национальных обследований рабочей силы и административных отчетов из разных стран мира, обозначенных кодами стран ISO 3166-1 альфа-3. Он включает наблюдения за несколько лет, причем периодичность сбора данных варьируется в зависимости от страны и источника данных. Набор данных соответствует методологии Международной организации труда (МОТ) и содержит метаданные, такие как классификации источников данных, флаги статуса качества, а также подробные примечания по определениям показателей и механизмам сбора данных.

  • Международная организация труда (МОТ, англ. International Labour Organization, ILO) — специализированное учреждение ООН, международная организация, занимающаяся вопросами регулирования трудовых отношений. На сегодняшний день участниками МОТ являются 187 государств. С 1920 года штаб-квартира Организации — Международного бюро труда, находится в Женеве. В Москве находится офис Субрегионального бюро для стран Восточной Европы и Центральной Азии.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 29, 2026, 01:22 (UTC)
    Создано декабря 5, 2025, 10:58 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Angola, Argentina, Armenia, Burkina Faso, Bangladesh, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Bolivia, Brazil, Brunei Darussalam, Botswana, Chile, Côte d'Ivoire, Cameroon, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Colombia, Comoros, Costa Rica, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Fiji, Georgia, Ghana, Gambia, Guinea-Bissau, Guatemala, Guyana, Honduras, Indonesia, Iraq, Jamaica, Jordan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Laos, Lebanon, Liberia, Saint Lucia, Sri Lanka, Lesotho, Moldova, Madagascar, Mexico, North Macedonia, Mali, Myanmar, Mongolia, Malawi, Namibia, Niger, Nicaragua, Nepal, Pakistan, Panama, Peru, Paraguay, Palestine, State of, Rwanda, Sudan, Senegal, Sierra Leone, El Salvador, Somalia, Serbia, Suriname, Eswatini, Seychelles, Togo, Thailand, Tajikistan, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Türkiye, Tanzania, Uganda, Uruguay, Venezuela, Vietnam, Samoa, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Афганистан, Ангола, Аргентина, Армения, Буркина Фасо, Бангладеш, Багамы, Босния и Герцеговина, Боливия, Бразилия, Бруней Даруссалам, Ботсвана, Чили, Кот-д'Ивуар, Камерун, Демократическая Республика Конго, Конго, Колумбия, Коморские Острова, Коста-Рика, Джибути, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Фиджи, Грузия, Гана, Гамбия, Гвинея-Бисау, Гватемала, Гайана, Гондурас, Индонезия, Ирак, Ямайка, Иордания, Кения, Кыргызстан, Камбоджа, Лаос, Ливан, Либерия, Saint Lucia, Шри-Ланка, Лесото, Молдова, Мадагаскар, Мексика, Северная Македония, Мали, Мьянма, Монголия, Малави, Намибия, Niger, Никарагуа, Непал, Пакистан, Панама, Перу, Парагвай, Палестина, Государство, Руанда, Судан, Сенегал, Сьерра-Леоне, Эль Сальвадор, Сомалия, Сербия, Суринам, Эсватини, Сейшельские Острова, Того, Тайланд, Таджикистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Турция, Танзания, Уганда, Уругвай, Венесуэла, Вьетнам, Самоа, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en Informal employment by sex, occupation and establishment size (thousands)
    dataset_description_ru Данный набор данных содержит статистику по неформальной занятости с разбивкой по полу, профессии и размеру предприятия (в тысячах). Данные собираются на основе национальных обследований рабочей силы и административных отчетов из разных стран мира, обозначенных кодами стран ISO 3166-1 альфа-3. Он включает наблюдения за несколько лет, причем периодичность сбора данных варьируется в зависимости от страны и источника данных. Набор данных соответствует методологии Международной организации труда (МОТ) и содержит метаданные, такие как классификации источников данных, флаги статуса качества, а также подробные примечания по определениям показателей и механизмам сбора данных.
    dataset_keyword_en ILO data, gender equality in the workplace, employment by occupation, international data, informal employment, employee gender, enterprise size, labor statistics
    dataset_keyword_ru ilo-данные, гендерное-равенство-в-труде, занятость-по-профессиям, международные-данные, неформальная-занятость, пол-работника, размер-предприятия, трудовая-статистика
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for ILOSTAT data (as of May 3, 2023).
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ILOSTAT (с 3 мая 2023).
    dataset_link https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer0/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_OCU_EST_NB
    dataset_methodology_en
    dataset_methodology_ru
    dataset_period 1999 — 2024
    dataset_title_en Informal employment by sex, occupation and establishment size (thousands)
    dataset_title_ru Неформальная занятость по полу, профессии и размеру предприятия (в тысячах)
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Reference Area** (`ref_area`) — Country or territory code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Indicator** — ILO indicator code || - **Data Source** (`source`) — Source of statistical data || - **Sex** — Sex disaggregation || - **Classification 1** (`classif1`) — First classification variable || - **Classification 2** (`classif2`) — Second classification variable || - **Time Period** (`time`) — Observation year or reference period || - **Observation Value** (`obs_value`) — Numerical value of the indicator || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of data quality or reliability || - **Source Note** (`note_source`) — Additional information about data source || - **Indicator Note** (`note_indicator`) — Additional explanations and notes || - **Note Classif** (`note_classif`)
    dataset_сontent_ru - **Географическая область** (`ref_area`) — Код страны или территории по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Индикатор** (`indicator`) — Код индикатора ILO || - **Источник данных** (`source`) — Источник статистических данных || - **Пол** (`sex`) — Разбивка данных по полу || - **Классификация 1** (`classif1`) — Первая классификационная переменная || - **Классификация 2** (`classif2`) — Вторая классификационная переменная || - **Временной период** (`time`) — Год наблюдения или отчетный период || - **Значение наблюдения** (`obs_value`) — Численное значение показателя || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус качества или достоверности данных || - **Примечание к источнику** (`note_source`) — Дополнительная информация об источнике данных || - **Примечание к индикатору** (`note_indicator`) — Дополнительные пояснения и примечания || - **Примечание: Классификация** (`note_classif`)