Международная организация труда (МОТ, англ. International Labour Organization, ILO) — специализированное учреждение ООН, международная организация, занимающаяся вопросами регулирования трудовых отношений. На сегодняшний день участниками МОТ являются 187 государств. С 1920 года штаб-квартира Организации — Международного бюро труда, находится в Женеве. В Москве находится офис Субрегионального бюро для стран Восточной Европы и Центральной Азии.
Данные и ресурсы
-
EMP_NIFL_SEX_OCU_EST_NB_A.xlsxXLSX
Данные в формате XLSX для Informal Employment by Sex and Occupation
-
EMP_NIFL_SEX_OCU_EST_NB_Q.xlsxXLSX
Данные в формате XLSX для Informal Employment by Sex and Occupation
-
indicator_en.csvCSV
Справочник индикаторов ILOSTAT - описание всех индикаторов
-
note_indicator_en.csvCSV
Примечания к индикаторам ILOSTAT - дополнительные описания и пояснения
-
classif1_en.csvCSV
Классификации ILOSTAT - схемы классификации данных
-
classif2_en.csvCSV
Классификации ILOSTAT - схемы классификации данных
-
note_classif_en.csvCSV
Примечания к классификациям ILOSTAT - пояснения к классификационным схемам
-
source_en.csvCSV
Справочник источников ILOSTAT - описание источников данных
-
note_source_en.csvCSV
Примечания к источникам ILOSTAT - пояснения к источникам данных
-
ref_area_en.csvCSV
Справочник стран и регионов ILOSTAT - коды географических единиц
-
dataflows.jsonJSON
Потоки данных SDMX ILOSTAT - описание потоков данных
-
EMP_NIFL_SEX_OCU_EST_NB.parquetPARQUET
Основной файл данных в формате Parquet для Informal Employment by Sex and...
-
EMP_NIFL_SEX_OCU_EST_NB_Q.parquetPARQUET
Квартальные данные для индикатора EMP_NIFL_SEX_OCU_EST_NB
-
conceptscheme.xmlXML
Схема концепций SDMX ILOSTAT - определения концепций и их атрибутов
-
datastructure.xmlXML
Структура данных SDMX ILOSTAT - описание структуры датасетов
-
codelists.xmlXML
Кодовые списки ILOSTAT - справочник кодовых значений для всех индикаторов
Дополнительная информация
| Поле | Величина |
|---|---|
| Последнее обновление | августа 29, 2026, 01:22 (UTC) |
| Создано | декабря 5, 2025, 10:58 (UTC) |
| dataset_archive | false |
| dataset_countrys_en | Afghanistan, Angola, Argentina, Armenia, Burkina Faso, Bangladesh, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Bolivia, Brazil, Brunei Darussalam, Botswana, Chile, Côte d'Ivoire, Cameroon, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Colombia, Comoros, Costa Rica, Djibouti, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Fiji, Georgia, Ghana, Gambia, Guinea-Bissau, Guatemala, Guyana, Honduras, Indonesia, Iraq, Jamaica, Jordan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Laos, Lebanon, Liberia, Saint Lucia, Sri Lanka, Lesotho, Moldova, Madagascar, Mexico, North Macedonia, Mali, Myanmar, Mongolia, Malawi, Namibia, Niger, Nicaragua, Nepal, Pakistan, Panama, Peru, Paraguay, Palestine, State of, Rwanda, Sudan, Senegal, Sierra Leone, El Salvador, Somalia, Serbia, Suriname, Eswatini, Seychelles, Togo, Thailand, Tajikistan, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Türkiye, Tanzania, Uganda, Uruguay, Venezuela, Vietnam, Samoa, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe |
| dataset_countrys_ru | Афганистан, Ангола, Аргентина, Армения, Буркина Фасо, Бангладеш, Багамы, Босния и Герцеговина, Боливия, Бразилия, Бруней Даруссалам, Ботсвана, Чили, Кот-д'Ивуар, Камерун, Демократическая Республика Конго, Конго, Колумбия, Коморские Острова, Коста-Рика, Джибути, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Фиджи, Грузия, Гана, Гамбия, Гвинея-Бисау, Гватемала, Гайана, Гондурас, Индонезия, Ирак, Ямайка, Иордания, Кения, Кыргызстан, Камбоджа, Лаос, Ливан, Либерия, Saint Lucia, Шри-Ланка, Лесото, Молдова, Мадагаскар, Мексика, Северная Македония, Мали, Мьянма, Монголия, Малави, Намибия, Niger, Никарагуа, Непал, Пакистан, Панама, Перу, Парагвай, Палестина, Государство, Руанда, Судан, Сенегал, Сьерра-Леоне, Эль Сальвадор, Сомалия, Сербия, Суринам, Эсватини, Сейшельские Острова, Того, Тайланд, Таджикистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Турция, Танзания, Уганда, Уругвай, Венесуэла, Вьетнам, Самоа, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве |
| dataset_description_en | Informal employment by sex, occupation and establishment size (thousands) |
| dataset_description_ru | Данный набор данных содержит статистику по неформальной занятости с разбивкой по полу, профессии и размеру предприятия (в тысячах). Данные собираются на основе национальных обследований рабочей силы и административных отчетов из разных стран мира, обозначенных кодами стран ISO 3166-1 альфа-3. Он включает наблюдения за несколько лет, причем периодичность сбора данных варьируется в зависимости от страны и источника данных. Набор данных соответствует методологии Международной организации труда (МОТ) и содержит метаданные, такие как классификации источников данных, флаги статуса качества, а также подробные примечания по определениям показателей и механизмам сбора данных. |
| dataset_keyword_en | ILO data, gender equality in the workplace, employment by occupation, international data, informal employment, employee gender, enterprise size, labor statistics |
| dataset_keyword_ru | ilo-данные, гендерное-равенство-в-труде, занятость-по-профессиям, международные-данные, неформальная-занятость, пол-работника, размер-предприятия, трудовая-статистика |
| dataset_license_en | CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for ILOSTAT data (as of May 3, 2023). |
| dataset_license_ru | CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ILOSTAT (с 3 мая 2023). |
| dataset_link | https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer0/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_OCU_EST_NB |
| dataset_methodology_en | |
| dataset_methodology_ru | |
| dataset_period | 1999 — 2024 |
| dataset_title_en | Informal employment by sex, occupation and establishment size (thousands) |
| dataset_title_ru | Неформальная занятость по полу, профессии и размеру предприятия (в тысячах) |
| dataset_topics_en | |
| dataset_topics_ru | |
| dataset_units | |
| dataset_сontent_en | - **Reference Area** (`ref_area`) — Country or territory code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Indicator** — ILO indicator code || - **Data Source** (`source`) — Source of statistical data || - **Sex** — Sex disaggregation || - **Classification 1** (`classif1`) — First classification variable || - **Classification 2** (`classif2`) — Second classification variable || - **Time Period** (`time`) — Observation year or reference period || - **Observation Value** (`obs_value`) — Numerical value of the indicator || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of data quality or reliability || - **Source Note** (`note_source`) — Additional information about data source || - **Indicator Note** (`note_indicator`) — Additional explanations and notes || - **Note Classif** (`note_classif`) |
| dataset_сontent_ru | - **Географическая область** (`ref_area`) — Код страны или территории по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Индикатор** (`indicator`) — Код индикатора ILO || - **Источник данных** (`source`) — Источник статистических данных || - **Пол** (`sex`) — Разбивка данных по полу || - **Классификация 1** (`classif1`) — Первая классификационная переменная || - **Классификация 2** (`classif2`) — Вторая классификационная переменная || - **Временной период** (`time`) — Год наблюдения или отчетный период || - **Значение наблюдения** (`obs_value`) — Численное значение показателя || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус качества или достоверности данных || - **Примечание к источнику** (`note_source`) — Дополнительная информация об источнике данных || - **Примечание к индикатору** (`note_indicator`) — Дополнительные пояснения и примечания || - **Примечание: Классификация** (`note_classif`) |