Данный набор данных содержит статистику неформальной занятости, собранную Международной организацией труда (МОТ) на основе гармонизированных национальных обследований и административных данных, с разбивкой по полу, месту проживания (село/город) и статусу инвалидности — такая комбинация редко встречается в глобальных наборах данных по рынку труда. Он охватывает множество стран по всему миру с ежегодными наблюдениями и использует стандартизированные методологии МОТ для обеспечения сопоставимости данных между странами. Данные представлены в тысячах человек, а метаданные включают исходную документацию, примечания по классификации и флаги статуса наблюдений для оценки качества данных.

  • Международная организация труда
    Дата обновления: 2026-08-29
    • ilostat

    Международная организация труда (МОТ, англ. International Labour Organization, ILO) — специализированное учреждение ООН, международная организация, занимающаяся вопросами регулирования трудовых отношений. На сегодняшний день участниками МОТ являются 187 государств. С 1920 года штаб-квартира Организации — Международного бюро труда, находится в Женеве. В Москве находится офис Субрегионального бюро для стран Восточной Европы и Центральной Азии.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 29, 2026, 01:18 (UTC)
    Создано ноября 5, 2025, 18:34 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Armenia, Austria, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bulgaria, Bolivia, Switzerland, Chile, Côte d'Ivoire, Cameroon, Colombia, Comoros, Costa Rica, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Denmark, Egypt, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, United Kingdom, Ghana, Gambia, Guinea-Bissau, Greece, Guatemala, Croatia, Hungary, Indonesia, Ireland, Iraq, Iceland, Italy, Cambodia, Kiribati, Laos, Liberia, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Moldova, Madagascar, Marshall Islands, Mali, Malta, Myanmar, Mongolia, Niger, Norway, Pakistan, Panama, Peru, Poland, Portugal, Palestine, State of, Romania, Rwanda, Sudan, Senegal, Sierra Leone, Somalia, Serbia, Slovakia, Sweden, Eswatini, Togo, Timor-Leste, Tonga, Tanzania, Uganda, Vanuatu, Samoa, Zambia, Zimbabwe
    dataset_countrys_ru Афганистан, Армения, Австрия, Бельгия, Бенин, Буркина Фасо, Болгария, Боливия, Швейцария, Чили, Кот-д'Ивуар, Камерун, Колумбия, Коморские Острова, Коста-Рика, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Дания, Египет, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Великобритания, Гана, Гамбия, Гвинея-Бисау, Греция, Гватемала, Хорватия, Венгрия, Индонезия, Ирландия, Ирак, Исландия, Италия, Камбоджа, Кирибати, Лаос, Либерия, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Молдова, Мадагаскар, Маршалловы Острова, Мали, Мальта, Мьянма, Монголия, Niger, Норвегия, Пакистан, Панама, Перу, Польша, Португалия, Палестина, Государство, Румыния, Руанда, Судан, Сенегал, Сьерра-Леоне, Сомалия, Сербия, Словакия, Швеция, Эсватини, Того, Тимор-Лешти, Тонга, Танзания, Уганда, Вануату, Самоа, Замбия, Зимбабве
    dataset_description_en Informal employment by sex, rural / urban areas and disability status (thousands)
    dataset_description_ru Данный набор данных содержит статистику неформальной занятости, собранную Международной организацией труда (МОТ) на основе гармонизированных национальных обследований и административных данных, с разбивкой по полу, месту проживания (село/город) и статусу инвалидности — такая комбинация редко встречается в глобальных наборах данных по рынку труда. Он охватывает множество стран по всему миру с ежегодными наблюдениями и использует стандартизированные методологии МОТ для обеспечения сопоставимости данных между странами. Данные представлены в тысячах человек, а метаданные включают исходную документацию, примечания по классификации и флаги статуса наблюдений для оценки качества данных.
    dataset_keyword_en ILO data, gender equality in the workplace, urban employment, rural employment, disability and employment, international data, informal employment, labor-statistics
    dataset_keyword_ru ilo-данные, гендерное-равенство-в-труде, занятость-в-городской-местности, занятость-в-сельской-местности, инвалидность-и-занятость, международные-данные, неформальная-занятость, трудовая-статистика
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for ILOSTAT data (as of May 3, 2023).
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ILOSTAT (с 3 мая 2023).
    dataset_link https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer0/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_GEO_DSB_NB
    dataset_methodology_en
    dataset_methodology_ru
    dataset_period 2006 — 2024
    dataset_title_en Informal employment by sex, rural / urban areas and disability status (thousands)
    dataset_title_ru Неформальная занятость в разбивке по полу, сельским и городским районам и наличию инвалидности (в тысячах)
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Reference Area** (`ref_area`) — Country or territory code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Indicator** — ILO indicator code || - **Data Source** (`source`) — Source of statistical data || - **Sex** — Sex disaggregation || - **Classification 1** (`classif1`) — First classification variable || - **Classification 2** (`classif2`) — Second classification variable || - **Time Period** (`time`) — Observation year or reference period || - **Observation Value** (`obs_value`) — Numerical value of the indicator || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of data quality or reliability || - **Source Note** (`note_source`) — Additional information about data source || - **Indicator Note** (`note_indicator`) — Additional explanations and notes || - **Note Classif** (`note_classif`)
    dataset_сontent_ru - **Географическая область** (`ref_area`) — Код страны или территории по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Индикатор** (`indicator`) — Код индикатора ILO || - **Источник данных** (`source`) — Источник статистических данных || - **Пол** (`sex`) — Разбивка данных по полу || - **Классификация 1** (`classif1`) — Первая классификационная переменная || - **Классификация 2** (`classif2`) — Вторая классификационная переменная || - **Временной период** (`time`) — Год наблюдения или отчетный период || - **Значение наблюдения** (`obs_value`) — Численное значение показателя || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус качества или достоверности данных || - **Примечание к источнику** (`note_source`) — Дополнительная информация об источнике данных || - **Примечание к индикатору** (`note_indicator`) — Дополнительные пояснения и примечания || - **Примечание: Классификация** (`note_classif`)