Международная организация труда (МОТ, англ. International Labour Organization, ILO) — специализированное учреждение ООН, международная организация, занимающаяся вопросами регулирования трудовых отношений. На сегодняшний день участниками МОТ являются 187 государств. С 1920 года штаб-квартира Организации — Международного бюро труда, находится в Женеве. В Москве находится офис Субрегионального бюро для стран Восточной Европы и Центральной Азии.
Данные и ресурсы
-
EMP_NIFL_SEX_AGE_OCU_NB_A.xlsxXLSX
Данные в формате XLSX для Informal Employment by Sex, Age, Occupation
-
EMP_NIFL_SEX_AGE_OCU_NB_Q.xlsxXLSX
Данные в формате XLSX для Informal Employment by Sex, Age, Occupation
-
indicator_en.csvCSV
Справочник индикаторов ILOSTAT - описание всех индикаторов
-
note_indicator_en.csvCSV
Примечания к индикаторам ILOSTAT - дополнительные описания и пояснения
-
classif1_en.csvCSV
Классификации ILOSTAT - схемы классификации данных
-
classif2_en.csvCSV
Классификации ILOSTAT - схемы классификации данных
-
note_classif_en.csvCSV
Примечания к классификациям ILOSTAT - пояснения к классификационным схемам
-
source_en.csvCSV
Справочник источников ILOSTAT - описание источников данных
-
note_source_en.csvCSV
Примечания к источникам ILOSTAT - пояснения к источникам данных
-
ref_area_en.csvCSV
Справочник стран и регионов ILOSTAT - коды географических единиц
-
dataflows.jsonJSON
Потоки данных SDMX ILOSTAT - описание потоков данных
-
EMP_NIFL_SEX_AGE_OCU_NB.parquetPARQUET
Основной файл данных в формате Parquet для Informal employment by sex, age...
-
EMP_NIFL_SEX_AGE_OCU_NB_Q.parquetPARQUET
Квартальные данные для индикатора EMP_NIFL_SEX_AGE_OCU_NB
-
conceptscheme.xmlXML
Схема концепций SDMX ILOSTAT - определения концепций и их атрибутов
-
datastructure.xmlXML
Структура данных SDMX ILOSTAT - описание структуры датасетов
-
codelists.xmlXML
Кодовые списки ILOSTAT - справочник кодовых значений для всех индикаторов
Дополнительная информация
| Поле | Величина |
|---|---|
| Последнее обновление | августа 29, 2026, 01:18 (UTC) |
| Создано | ноября 5, 2025, 18:38 (UTC) |
| dataset_archive | false |
| dataset_countrys_en | Afghanistan, Angola, Argentina, Armenia, Austria, Belgium, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Bolivia, Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Botswana, Switzerland, Chile, Côte d'Ivoire, Cameroon, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Cook Islands, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Denmark, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, France, United Kingdom, Georgia, Ghana, Gambia, Guinea-Bissau, Greece, Grenada, Guatemala, Guyana, Honduras, Croatia, Hungary, Indonesia, India, Ireland, Iraq, Iceland, Italy, Jamaica, Jordan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kiribati, Laos, Lebanon, Liberia, Saint Lucia, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Moldova, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Malta, Myanmar, Mongolia, Mozambique, Mauritius, Malawi, Namibia, Niger, Nicaragua, Netherlands, Norway, Nepal, Nauru, Pakistan, Panama, Peru, Poland, Portugal, Paraguay, Palestine, State of, Romania, Russian Federation, Rwanda, Sudan, Senegal, Sierra Leone, El Salvador, Somalia, Serbia, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Seychelles, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Tanzania, Uganda, Uruguay, Venezuela, Vietnam, Vanuatu, Wallis and Futuna, Samoa, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe |
| dataset_countrys_ru | Афганистан, Ангола, Аргентина, Армения, Австрия, Бельгия, Бенин, Буркина Фасо, Бангладеш, Болгария, Багамы, Босния и Герцеговина, Боливия, Бразилия, Барбадос, Бруней Даруссалам, Ботсвана, Швейцария, Чили, Кот-д'Ивуар, Камерун, Демократическая Республика Конго, Конго, Островов Кука, Колумбия, Коморские Острова, Кабо-Верде, Коста-Рика, Кипр, Чехия, Германия, Джибути, Дания, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Испания, Эстония, Эфиопия, Финляндия, Фиджи, Франция, Великобритания, Грузия, Гана, Гамбия, Гвинея-Бисау, Греция, Гренада, Гватемала, Гайана, Гондурас, Хорватия, Венгрия, Индонезия, Индия, Ирландия, Ирак, Исландия, Италия, Ямайка, Иордания, Кения, Кыргызстан, Камбоджа, Кирибати, Лаос, Ливан, Либерия, Saint Lucia, Шри-Ланка, Лесото, Литва, Люксембург, Латвия, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Маршалловы Острова, Северная Македония, Мали, Мальта, Мьянма, Монголия, Мозамбик, Маврикий, Малави, Намибия, Niger, Никарагуа, Нидерланды, Норвегия, Непал, Навуру, Пакистан, Панама, Перу, Польша, Португалия, Парагвай, Палестина, Государство, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Судан, Сенегал, Сьерра-Леоне, Эль Сальвадор, Сомалия, Сербия, Суринам, Словакия, Словения, Швеция, Эсватини, Сейшельские Острова, Чад, Того, Тайланд, Таджикистан, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Турция, Тувалу, Танзания, Уганда, Уругвай, Венесуэла, Вьетнам, Вануату, Валлис и Футуна, Самоа, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве |
| dataset_description_en | Informal employment by sex, age and occupation (thousands) |
| dataset_description_ru | Данный набор данных содержит статистику по неформальной занятости, подготовленную Международной организацией труда (МОТ), и включает оценки с разбивкой по полу, возрастным группам и профессиям, причем значения указаны в тысячах. Он объединяет данные, предоставляемые странами по всему миру на основе национальных обследований домохозяйств и административных данных, и обновляется ежегодно в рамках показателей рынка труда МОТ. Набор данных охватывает несколько лет с годовой периодичностью, позволяя проанализировать тенденции в сфере неформальной занятости по различным демографическим и профессиональным категориям. |
| dataset_keyword_en | ILO data, age of workers, gender equality in the workplace, employment, international data, informal employment, occupational affiliation, labor statistics |
| dataset_keyword_ru | ilo-данные, возраст-работников, гендерное-равенство-в-труде, занятость, международные-данные, неформальная-занятость, профессиональная-принадлежность, трудовая-статистика |
| dataset_license_en | CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for ILOSTAT data (as of May 3, 2023). |
| dataset_license_ru | CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ILOSTAT (с 3 мая 2023). |
| dataset_link | https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer0/?lang=en&segment=indicator&id=EMP_NIFL_SEX_AGE_OCU_NB |
| dataset_methodology_en | |
| dataset_methodology_ru | |
| dataset_period | 1999 — 2024 |
| dataset_title_en | Informal employment by sex, age and occupation (thousands) |
| dataset_title_ru | Неформальная занятость по полу, возрасту и роду деятельности (в тысячах) |
| dataset_topics_en | |
| dataset_topics_ru | |
| dataset_units | |
| dataset_сontent_en | - **Reference Area** (`ref_area`) — Country or territory code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Indicator** — ILO indicator code || - **Data Source** (`source`) — Source of statistical data || - **Sex** — Sex disaggregation || - **Classification 1** (`classif1`) — First classification variable || - **Classification 2** (`classif2`) — Second classification variable || - **Time Period** (`time`) — Observation year or reference period || - **Observation Value** (`obs_value`) — Numerical value of the indicator || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of data quality or reliability || - **Source Note** (`note_source`) — Additional information about data source || - **Indicator Note** (`note_indicator`) — Additional explanations and notes || - **Note Classif** (`note_classif`) |
| dataset_сontent_ru | - **Географическая область** (`ref_area`) — Код страны или территории по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Индикатор** (`indicator`) — Код индикатора ILO || - **Источник данных** (`source`) — Источник статистических данных || - **Пол** (`sex`) — Разбивка данных по полу || - **Классификация 1** (`classif1`) — Первая классификационная переменная || - **Классификация 2** (`classif2`) — Вторая классификационная переменная || - **Временной период** (`time`) — Год наблюдения или отчетный период || - **Значение наблюдения** (`obs_value`) — Численное значение показателя || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус качества или достоверности данных || - **Примечание к источнику** (`note_source`) — Дополнительная информация об источнике данных || - **Примечание к индикатору** (`note_indicator`) — Дополнительные пояснения и примечания || - **Примечание: Классификация** (`note_classif`) |