Международная организация труда (МОТ, англ. International Labour Organization, ILO) — специализированное учреждение ООН, международная организация, занимающаяся вопросами регулирования трудовых отношений. На сегодняшний день участниками МОТ являются 187 государств. С 1920 года штаб-квартира Организации — Международного бюро труда, находится в Женеве. В Москве находится офис Субрегионального бюро для стран Восточной Европы и Центральной Азии.
Данные и ресурсы
-
EAR_4HRL_SEX_AGE_CUR_NB_A.xlsxXLSX
Данные в формате XLSX для Average Hourly Earnings by Sex and Age
-
indicator_en.csvCSV
Справочник индикаторов ILOSTAT - описание всех индикаторов
-
note_indicator_en.csvCSV
Примечания к индикаторам ILOSTAT - дополнительные описания и пояснения
-
classif1_en.csvCSV
Классификации ILOSTAT - схемы классификации данных
-
classif2_en.csvCSV
Классификации ILOSTAT - схемы классификации данных
-
note_classif_en.csvCSV
Примечания к классификациям ILOSTAT - пояснения к классификационным схемам
-
source_en.csvCSV
Справочник источников ILOSTAT - описание источников данных
-
note_source_en.csvCSV
Примечания к источникам ILOSTAT - пояснения к источникам данных
-
ref_area_en.csvCSV
Справочник стран и регионов ILOSTAT - коды географических единиц
-
dataflows.jsonJSON
Потоки данных SDMX ILOSTAT - описание потоков данных
-
EAR_4HRL_SEX_AGE_CUR_NB.parquetPARQUET
Основной файл данных в формате Parquet для Average hourly earnings of...
-
conceptscheme.xmlXML
Схема концепций SDMX ILOSTAT - определения концепций и их атрибутов
-
datastructure.xmlXML
Структура данных SDMX ILOSTAT - описание структуры датасетов
-
codelists.xmlXML
Кодовые списки ILOSTAT - справочник кодовых значений для всех индикаторов
Дополнительная информация
| Поле | Величина |
|---|---|
| Последнее обновление | августа 29, 2026, 02:41 (UTC) |
| Создано | ноября 6, 2025, 00:17 (UTC) |
| dataset_archive | false |
| dataset_countrys_en | Afghanistan, Angola, Argentina, Armenia, Antigua and Barbuda, Burundi, Benin, Bangladesh, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Belize, Bolivia, Brazil, Brunei Darussalam, Bhutan, Botswana, Canada, Switzerland, Chile, Côte d'Ivoire, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Cook Islands, Colombia, Comoros, Costa Rica, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Ethiopia, France, United Kingdom, Ghana, Gambia, Greece, Guatemala, Guyana, Honduras, Indonesia, India, Italy, Jamaica, Jordan, Kenya, Cambodia, Kosovo, Laos, Lebanon, Liberia, Sri Lanka, Lesotho, Moldova, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, Mali, Myanmar, Mongolia, Mauritania, Mauritius, Malawi, Namibia, New Caledonia, Nigeria, Nicaragua, Nepal, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Portugal, Paraguay, Palestine, State of, Rwanda, Sudan, Senegal, Sierra Leone, El Salvador, Eswatini, Thailand, Tajikistan, Tokelau, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Türkiye, Tanzania, Uganda, United States, Venezuela, Vietnam, Vanuatu, Wallis and Futuna, Samoa, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe |
| dataset_countrys_ru | Афганистан, Ангола, Аргентина, Армения, Антигуа и Барбуда, Бурунди, Бенин, Бангладеш, Багамы, Босния и Герцеговина, Белиз, Боливия, Бразилия, Бруней Даруссалам, Бутан, Ботсвана, Канада, Швейцария, Чили, Кот-д'Ивуар, Демократическая Республика Конго, Конго, Островов Кука, Колумбия, Коморские Острова, Коста-Рика, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Эфиопия, Франция, Великобритания, Гана, Гамбия, Греция, Гватемала, Гайана, Гондурас, Индонезия, Индия, Италия, Ямайка, Иордания, Кения, Камбоджа, Косово, Лаос, Ливан, Либерия, Шри-Ланка, Лесото, Молдова, Мадагаскар, Мальдивы, Мексика, Маршалловы Острова, Мали, Мьянма, Монголия, Мавритания, Маврикий, Малави, Намибия, Новая Каледония, Нигерия, Никарагуа, Непал, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Португалия, Парагвай, Палестина, Государство, Руанда, Судан, Сенегал, Сьерра-Леоне, Эль Сальвадор, Эсватини, Тайланд, Таджикистан, Токелау, Тимор-Лешти, Тонга, Тунис, Турция, Танзания, Уганда, Соединенные Штаты Америки, Венесуэла, Вьетнам, Вануату, Валлис и Футуна, Самоа, Йемен, Южная Африка, Замбия, Зимбабве |
| dataset_description_en | Average hourly earnings of employees by sex and age |
| dataset_description_ru | Гармонизированные оценки среднего почасового заработка (в долларах США) работников с разбивкой по полу и возрастным группам, полученные на основе национальных обследований рабочей силы и административных данных. Данный набор данных, который ведет Международная организация труда (МОТ), содержит стандартизированные показатели по 248 странам и территориям в соответствии с кодами ISO 3166-1 alpha-3. Данные агрегируются ежегодно с переменным временным охватом в зависимости от периодичности представления отчетности странами-источниками. Методология включает методы гармонизации базы данных ILOSTAT для обеспечения сопоставимости данных между странами. |
| dataset_keyword_en | ILO data, age of workers, gender equality in the workplace, wages, international data, labor statistics, terms and conditions of employment |
| dataset_keyword_ru | ilo-данные, возраст-работников, гендерное-равенство-в-труде, заработная-плата, международные-данные, трудовая-статистика, условия-оплаты-труда |
| dataset_license_en | CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for ILOSTAT data (as of May 3, 2023). |
| dataset_license_ru | CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ILOSTAT (с 3 мая 2023). |
| dataset_link | https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer0/?lang=en&segment=indicator&id=EAR_4HRL_SEX_AGE_CUR_NB |
| dataset_methodology_en | |
| dataset_methodology_ru | |
| dataset_period | 1990 — 2024 |
| dataset_title_en | Average hourly earnings of employees by sex and age |
| dataset_title_ru | Средняя почасовая заработная плата работников по полу и возрасту |
| dataset_topics_en | |
| dataset_topics_ru | |
| dataset_units | |
| dataset_сontent_en | - **Reference Area** (`ref_area`) — Country or territory code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Indicator** — ILO indicator code || - **Data Source** (`source`) — Source of statistical data || - **Sex** — Sex disaggregation || - **Classification 1** (`classif1`) — First classification variable || - **Classification 2** (`classif2`) — Second classification variable || - **Time Period** (`time`) — Observation year or reference period || - **Observation Value** (`obs_value`) — Numerical value of the indicator || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of data quality or reliability || - **Source Note** (`note_source`) — Additional information about data source || - **Indicator Note** (`note_indicator`) — Additional explanations and notes || - **Note Classif** (`note_classif`) |
| dataset_сontent_ru | - **Географическая область** (`ref_area`) — Код страны или территории по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Индикатор** (`indicator`) — Код индикатора ILO || - **Источник данных** (`source`) — Источник статистических данных || - **Пол** (`sex`) — Разбивка данных по полу || - **Классификация 1** (`classif1`) — Первая классификационная переменная || - **Классификация 2** (`classif2`) — Вторая классификационная переменная || - **Временной период** (`time`) — Год наблюдения или отчетный период || - **Значение наблюдения** (`obs_value`) — Численное значение показателя || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус качества или достоверности данных || - **Примечание к источнику** (`note_source`) — Дополнительная информация об источнике данных || - **Примечание к индикатору** (`note_indicator`) — Дополнительные пояснения и примечания || - **Примечание: Классификация** (`note_classif`) |