Данный набор данных содержит статистику о детях, вовлеченных в детский труд и не посещающих школу, с разбивкой по полу, возрастным группам и месту проживания (сельская/городская местность). Данные получены от Международной организации труда (МОТ) и охватывают множество стран по всему миру; количество наблюдений приводится в тысячах. Временной охват охватывает несколько лет с годовой периодичностью; для географической идентификации используются коды стран ISO 3166-1 альфа-3. Методология соответствует стандартам классификации МОТ, включая показатели качества данных и примечания, относящиеся к конкретным источникам.

  • Международная организация труда
    Дата обновления: 2026-08-29
    • ilostat

    Международная организация труда (МОТ, англ. International Labour Organization, ILO) — специализированное учреждение ООН, международная организация, занимающаяся вопросами регулирования трудовых отношений. На сегодняшний день участниками МОТ являются 187 государств. С 1920 года штаб-квартира Организации — Международного бюро труда, находится в Женеве. В Москве находится офис Субрегионального бюро для стран Восточной Европы и Центральной Азии.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление августа 29, 2026, 03:04 (UTC)
    Создано ноября 6, 2025, 01:45 (UTC)
    dataset_archive false
    dataset_countrys_en Afghanistan, Angola, Argentina, Armenia, Austria, Burundi, Benin, Burkina Faso, Bangladesh, Belarus, Belize, Bolivia, Brazil, Brunei Darussalam, Bhutan, Switzerland, Chile, Côte d'Ivoire, Congo, The Democratic Republic of the, Congo, Cook Islands, Colombia, Comoros, Costa Rica, Dominican Republic, Ecuador, Egypt, Estonia, Ethiopia, France, Gabon, Georgia, Ghana, Gambia, Guinea-Bissau, Greece, Guatemala, Honduras, Haiti, Hungary, Indonesia, India, Iraq, Jamaica, Jordan, Kenya, Cambodia, Laos, Liberia, Sri Lanka, Moldova, Madagascar, Mexico, Mali, Myanmar, Mongolia, Mauritania, Malawi, Niger, Nigeria, Pakistan, Panama, Peru, Philippines, Poland, Romania, Russian Federation, Rwanda, Sudan, Senegal, El Salvador, Somalia, Slovenia, Chad, Togo, Thailand, Timor-Leste, Tanzania, Uganda, Ukraine, Uruguay, United States, Vietnam, South Africa, Zambia
    dataset_countrys_ru Афганистан, Ангола, Аргентина, Армения, Австрия, Бурунди, Бенин, Буркина Фасо, Бангладеш, Беларусь, Белиз, Боливия, Бразилия, Бруней Даруссалам, Бутан, Швейцария, Чили, Кот-д'Ивуар, Демократическая Республика Конго, Конго, Островов Кука, Колумбия, Коморские Острова, Коста-Рика, Республика Доминикана, Эквадор, Египет, Эстония, Эфиопия, Франция, Габон, Грузия, Гана, Гамбия, Гвинея-Бисау, Греция, Гватемала, Гондурас, Гаити, Венгрия, Индонезия, Индия, Ирак, Ямайка, Иордания, Кения, Камбоджа, Лаос, Либерия, Шри-Ланка, Молдова, Мадагаскар, Мексика, Мали, Мьянма, Монголия, Мавритания, Малави, Niger, Нигерия, Пакистан, Панама, Перу, Филиппины, Польша, Румыния, Российская Федерация, Руанда, Судан, Сенегал, Эль Сальвадор, Сомалия, Словения, Чад, Того, Тайланд, Тимор-Лешти, Танзания, Уганда, Украина, Уругвай, Соединенные Штаты Америки, Вьетнам, Южная Африка, Замбия
    dataset_description_en Children in child labour not attending school by sex, age and rural / urban areas (thousands)
    dataset_description_ru Данный набор данных содержит статистику о детях, вовлеченных в детский труд и не посещающих школу, с разбивкой по полу, возрастным группам и месту проживания (сельская/городская местность). Данные получены от Международной организации труда (МОТ) и охватывают множество стран по всему миру; количество наблюдений приводится в тысячах. Временной охват охватывает несколько лет с годовой периодичностью; для географической идентификации используются коды стран ISO 3166-1 альфа-3. Методология соответствует стандартам классификации МОТ, включая показатели качества данных и примечания, относящиеся к конкретным источникам.
    dataset_keyword_en ILO data, age of workers, gender equality in the workplace, child labor, international data, education and work, rural and urban areas, labor statistics
    dataset_keyword_ru ilo-данные, возраст-работников, гендерное-равенство-в-труде, детский-труд, международные-данные, образование-и-труд, сельские-и-городские-районы, трудовая-статистика
    dataset_license_en CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for ILOSTAT data (as of May 3, 2023).
    dataset_license_ru CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ILOSTAT (с 3 мая 2023).
    dataset_link https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer0/?lang=en&segment=indicator&id=CLD_XCHN_SEX_AGE_GEO_NB
    dataset_methodology_en
    dataset_methodology_ru
    dataset_period 1996 — 2024
    dataset_title_en Children in child labour not attending school by sex, age and rural / urban areas (thousands)
    dataset_title_ru Дети, вовлеченные в детский труд и не посещающие школу, в разбивке по полу, возрасту и месту проживания (сельская/городская местность) (тыс.)
    dataset_topics_en
    dataset_topics_ru
    dataset_units
    dataset_сontent_en - **Reference Area** (`ref_area`) — Country or territory code according to ISO 3166-1 alpha-3 standard || - **Indicator** — ILO indicator code || - **Data Source** (`source`) — Source of statistical data || - **Sex** — Sex disaggregation || - **Classification 1** (`classif1`) — First classification variable || - **Classification 2** (`classif2`) — Second classification variable || - **Time Period** (`time`) — Observation year or reference period || - **Observation Value** (`obs_value`) — Numerical value of the indicator || - **Observation Status** (`obs_status`) — Status of data quality or reliability || - **Source Note** (`note_source`) — Additional information about data source || - **Indicator Note** (`note_indicator`) — Additional explanations and notes
    dataset_сontent_ru - **Географическая область** (`ref_area`) — Код страны или территории по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 || - **Индикатор** (`indicator`) — Код индикатора ILO || - **Источник данных** (`source`) — Источник статистических данных || - **Пол** (`sex`) — Разбивка данных по полу || - **Классификация 1** (`classif1`) — Первая классификационная переменная || - **Классификация 2** (`classif2`) — Вторая классификационная переменная || - **Временной период** (`time`) — Год наблюдения или отчетный период || - **Значение наблюдения** (`obs_value`) — Численное значение показателя || - **Статус наблюдения** (`obs_status`) — Статус качества или достоверности данных || - **Примечание к источнику** (`note_source`) — Дополнительная информация об источнике данных || - **Примечание к индикатору** (`note_indicator`) — Дополнительные пояснения и примечания