name: Методика прогнозирования результатов голосования на основе комплексного анализа эксплицитных и имплицитных факторов электорального поведения
keyword_list: Прогнозирование результатов выборов, методики предвыборных опросов, структурная теория установки, эксплицитное отношение, имплицитное отношение, прогнозирование поведения
abstract: В качестве объекта диссертационного исследования выступает комплекс методических решений, объединяющий в себе методику выявления имплицитных факторов поведения на основе Графического Ассоциативного Теста Отношения (ГАТО) и методику их учёта в моделях прогнозирования результатов голосования на основе группы методик Likely Voter. Предметом исследования является точность прогнозов результатов голосования на основе данных массовых опросов, достигаемого за счёт применения данного комплекса методических решений. Цель исследования заключается в разработке и обосновании методики прогнозирования электорального выбора, учитывающей имплицитные факторы принятия электоральных решений. Во Введении обоснован выбор темы, сформулированы цели и задачи исследования, определена новизна предлагаемого подхода, дана общая характеристика используемых методов. Первая глава «Методологические проблемы прогнозирования электорального поведения» посвящена критическому анализу современной методологии электоральных исследований, направленных на решение задач прогнозирования результатов выборов. Во второй главе «Модель согласованности установки как основа прогнозирования электорального выбора» описана и обоснована методика прогнозирования, позволяющая повысить качество предвыборных опросов за счет использования положений теории установки. В третьей главе «Комплексное использование эксплицитных и имплицитных факторов в модели прогнозирования электорального выбора» общая теоретическая модель конкретизирована для непосредственных задач электорального прогнозирования. В заключении делаются основные выводы. Главный результат проведенного исследования заключается в подтверждении того, что включение средств измерения имплицитной компоненты электоральной установки способно повышать точность прогнозирования и, что не менее важно, повышать информативность электоральных исследований в целом, выявляя факторы совершения выбора, не фиксируемые традиционными средствами. Использование ГАТО позволяет по крайней мере частично решать две фундаментальные проблемы конвенциональных методик: неискренности респондента и ограниченной способности к интроспекции.
chairman_dissertation_council.surname: Черныш М. Ф.
chairman_dissertation_council.position: Первый заместитель директора по координации научной и научно-образовательной работы ФНИСЦ РАН
chairman_dissertation_council.degree: Доктор социологических наук
organization_supervisor.surname: Горшков М. К.
organization_supervisor.position: Директор ФНИСЦ РАН
organization_supervisor.degree: Доктор философских наук
rubrics.code: 04.15.31
rubrics.name: Методы сбора социологической информации
rubrics.code: 04.15.07
rubrics.name: Общеметодологические проблемы социологии
rubrics.code: 04.15.41
rubrics.name: Методы обработки и анализа социологической информации
oecds.code: 05.04.00
oecds.name: Sociology
speciality_codes.name: Теория, методология и история социологии
speciality_codes.code: 22.00.01
supervisors.fio: Черныш Михаил Федорович
supervisors.scientific_degree: Доктор социологических наук
supervisors.speciality_code: Теория, методология и история социологии
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Мальцева Анна Васильевна
opponents.scientific_degree: Доктор социологических наук
opponents.speciality_code: Теория, методология и история социологии
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Троцук Ирина Владимировна
opponents.scientific_degree: Доктор социологических наук
opponents.speciality_code: Теория, методология и история социологии
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФНИСЦ РАН
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный научно-исследовательский социологический центр Российской академии наук
protection_organization.ogrn: 1057748899560
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФНИСЦ РАН
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный научно-исследовательский социологический центр Российской академии наук
author_organization.ogrn: 1057748899560
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения