name: Автоматизированная система обеспечения безопасности промышленных предприятий
keyword_list: видеонаблюдение, распознавание образов, нечеткие логики, система нейронных сетей, система контроля и управление доступом, нештатные и штатные ситуации
abstract: Цель работы - состоит в разработке алгоритмов и методов для повышения эффективности идентификации объекта и управления доступом с учетом штатных и нештатных ситуаций. Методы исследования – основаны на моделирования исследуемых процессов, системном анализе объектно-ориентированном программировании. При решении задач были использованы теория управления, теория нечетких множеств, искусственные нейронные сети. Степень и эффективность внедрения – результаты работы позволяют использовать методики и алгоритмы идентификации объектов, позволяющие автоматизировать процесс контроля безопасности промышленных предприятий. Область применения – контроль и учет доступа транспортных средств и персонала на промышленные предприятия, предотвращение несанкционированного доступа на территорию посредством автоматизации процесса распознавания объектов.
chairman_dissertation_council.surname: Соловьев В.А.
chairman_dissertation_council.position: Профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Дмитриев Э.А.
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 50.49.37
rubrics.name: Автоматизированные системы управления предприятиями и организациями
oecds.code: 02.02.IQ
oecds.name: ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
speciality_codes.name: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
speciality_codes.code: 05.13.06
supervisors.fio: Иванов Ю.С.
supervisors.scientific_degree: Кандидат технических наук
supervisors.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Шидловский С.В.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Шоберг А.Г.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО "КНАГУ"
protection_organization.name: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Комсомольский-на-Амуре государственный университет"
protection_organization.ogrn: 1022700519621
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВО "КНАГУ"
author_organization.name: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Комсомольский-на-Амуре государственный университет"
author_organization.ogrn: 1022700519621
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения