name: Рост неоднородности производительности: анализ микроданных
keyword_list: техническая эффективность российские предприятия производительность труда льготное кредитование конвергенция граница производственных возможностей выход с рынка вход на рынок
abstract: Объект исследования: предприятия российских отраслей. Цель исследования заключается в оценке динамики неоднородности показателей результативности предприятий (производительности труда, многофакторной производительности и технической эффективности) в России в результате шоков кризиса 2014–2015 годов, а также пандемии новой коронавирусной инфекции. Методы исследования: эконометрические модели, метод наименьших квадратов, модели стохастических границ производственных возможностей. Достигнутые результаты: показано наличие β-конвергенции как по уровню производительности труда, так и по TFP, во всех секторах и во всех годах с 2011 по 2016 годы. Выявлено, что, несмотря на наличие β-конвергенции в большинстве отраслей, отношение производительности труда 90го персентиля к 10му увеличилось. Продемонстрировано, что основным источником быстрого роста производительности труда является небольшая группа молодых предприятий, которые только входят на рынок. Их рост носит догоняющий характер. Оценки моделей стохастических границ производственных возможностей свидетельствуют о снижении технической эффективности в большинстве отраслей в период с 2011 по 2016 годы. Выявлено, что техническая эффективность положительно связана с размером предприятия, среди немолодых предприятий с возрастом техническая эффективность снижается. Оценки моделей стохастических границ производственных возможностей показывают, что в большинстве отраслей в период с 2013 по 2018 годы отсутствует рост технической эффективности. Показано, что в 2020 году наблюдаются признаки «очищающего эффекта» кризиса. Продемонстрировано, что в 2020 году доступ производительных компаний к банковскому финансированию не ухудшился за счёт менее производительных. Научная новизна: в исследовании соединены два подхода к анализу неоднородности предприятий: β-конвергенция и анализ технической эффективности в рамках SFA. Анализ показал, что, как в других странах, имеет место β-конвергенция. Согласно полученным оценкам, её скорость ниже, чем в выборке французских предприятий (Cette et al., 2018). Результаты оценки моделей стохастических границ производственных возможностей свидетельствуют об отсутствии роста технической эффективности в 2011–2018 годах, что согласуется с полученными ранее в литературе выводами о падении данного показателя в кризисный период 2008–2009 годов (Ипатова и Пересецкий, 2013). Проведенный анализ подтверждает вывод о положительной связи размера предприятия и технической эффективности (Краснопеева и др., 2016) не только для промышленности, но и для большинства российских отраслей. Исследование связано с литературой, посвященной жизненному циклу фирмы. Полученные в работе оценки на российских данных подтверждают вывод о ключевой роли возраста, а не размера предприятий среди быстрорастущих компаний (Haltiwanger et al., 2013). Исследование вносит вклад в литературу, посвященную теме эффективности государственной поддержки в ответ на кризис, вызванный пандемией новой коронавирусной инфекции. Анализ показывает, что в России, как и в некоторых других странах (Lalinsky and Pá, 2021), шок пандемии и ответные меры не послужили причиной значительного перераспределения ресурсов в пользу низкопроизводительных компаний, в том числе за счет облегчения доступа к кредитованию. Более актуальным для России стал «отпугивающий эффект» кризиса, отразившийся на динамике входов новых компаний и выходов молодых компаний. Внедрение: был разработан программный код, который может быть использован исследователями для обработки относительно больших массивов данных по предприятиям с целью решения широкого спектра задач в сфере оценки эффективности работы предприятий. Эффективность: результаты исследований были представлены на восьми международных конференциях, опубликовано пять статей. Область применения: представленные результаты могут быть использованы при разработке государственной политики, направленной на ускорение роста производительности труда, увеличение доли малого и среднего предпринимательства в добавленной стоимости, стимулирование экономического роста, поддержку предприятий во время острых кризисных периодов.
chairman_dissertation_council.name: Светлана
chairman_dissertation_council.surname: Авдашева
chairman_dissertation_council.patronymic: Борисовна
chairman_dissertation_council.position: Профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор экономических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: K-1147-2015
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 7801623030
chairman_dissertation_council.rinc_id: 3464-3387
chairman_dissertation_council.url: https://www.hse.ru/org/persons/66155
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0002-0896-9217
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Вадим
organization_supervisor.surname: Радаев
organization_supervisor.patronymic: Валерьевич
organization_supervisor.position: Первый проректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 06.54.31
rubrics.name: Научно-технический прогресс. Новые технологии. Нововведения. Исследования и разработки
rubrics.code: 06.52.13
rubrics.name: Экономическое развитие. Экономический рост
oecds.code: 05.02.GY
oecds.name: ECONOMICS
speciality_codes.name: Математические и инструментальные методы экономики
speciality_codes.code: 08.00.13
supervisors.fio: Пересецкий А.А.
supervisors.scientific_degree: Доктор экономических наук
supervisors.speciality_code: Математические и инструментальные методы экономики
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
protection_organization.short_name: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", НИУ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ, НИУ ВШЭ, ВШЭ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
protection_organization.ogrn: 1027739630401
protection_organization.supervisor_name: НИКИТА
protection_organization.supervisor_surname: АНИСИМОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: ЮРЬЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", НИУ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ, НИУ ВШЭ, ВШЭ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
author_organization.ogrn: 1027739630401
author_organization.supervisor_name: НИКИТА
author_organization.supervisor_surname: АНИСИМОВ
author_organization.supervisor_patronymic: ЮРЬЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения