name: Генеративные модели для задачи поиска лекарств
keyword_list: генеративная модель машинное обучение, молекулярные структуры поиск лекарств
abstract: Объект исследования: Методы генерации молекулярных структур.
  Цель работы: Разработка новых генеративных моделей молекулярных структур для задач условной генерации, оптимизации молекулярных свойств и обучения распределению.
  Методы исследования, кроме используемых приборов и аппаратуры: Методы машинного обучения; методы теории вероятности; методы математического анализа.
  Достигнутые результаты: 
  1. Разработана иерахическая графовая генеративная модель для молекулярных структур.
  2. Исследовано применение предложенной иерархической графовой модели к задачам обучения распределению и оптимизации молекулярных свойств.
  3. Разработана модель запутанного условного состязательного автокодировщика для условной генерации молекулярных структур.
  4. Разработан метод обучения вариационных автокодировщиков с детерминированным декодированием.
  5. Исследовано применение метода обучения вариационных автокодировщиков с детерминированным декодированием для задачи оптимизации молекулярных свойств. 
  Новизна: 
  1. Предложен метод для условной генерации молекулярных структур. Предложенная модель использует условные состязательные автокодировщики и новые техники распутывания.
  2. Исследован метод оптимизации молекулярных свойств на основе вариационных автокодировщиков. Предложен метод обучения вариационных автокодировщиков с детерминированным декодировщиком и доказана теорема, позволяющая теоретически обосновать используемый метод обучения модели.
  3. Предложена новая графовая генеративная модель для генерации молекулярных структур. Исследованный метод использует иерархический подход к генерации.
  Внедрение: Разработанные методы внедрены в платформу поиска лекарств.
  Эффективность: Предложенные методы для задач обучения распределению и условной генерации позволяют эффективно генерировать большие выборки молекулярных структур. Предложенные методы оптимизации молекулярных свойств позволяют находить молекулярные структуры с большим значением   функции качества.
  Область применения: Предложенные подходы могут применяться для улучшения качества поиска первичных хитов в задаче поиска лекарств.
chairman_dissertation_council.name: Николай
chairman_dissertation_council.surname: Верещагин
chairman_dissertation_council.patronymic: Константинович
chairman_dissertation_council.position: Профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор физико-математических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: L-9806-2016
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 7005187259
chairman_dissertation_council.rinc_id: 54
chairman_dissertation_council.url: https://www.hse.ru/staff/vereshchagin
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0002-7386-979X
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Вадим
organization_supervisor.surname: Радаев
organization_supervisor.patronymic: Валерьевич
organization_supervisor.position: Первый проректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
oecds.code: 01.02.EV
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
speciality_codes.name: Теоретические основы информатики
speciality_codes.code: 05.13.17
supervisors.fio: Ветров Д.П.
supervisors.scientific_degree: Кандидат физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Теоретические основы информатики
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
protection_organization.short_name: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", НИУ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ, НИУ ВШЭ, ВШЭ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
protection_organization.ogrn: 1027739630401
protection_organization.supervisor_name: ЯРОСЛАВ
protection_organization.supervisor_surname: КУЗЬМИНОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: ИВАНОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", НИУ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ, НИУ ВШЭ, ВШЭ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
author_organization.ogrn: 1027739630401
author_organization.supervisor_name: ЯРОСЛАВ
author_organization.supervisor_surname: КУЗЬМИНОВ
author_organization.supervisor_patronymic: ИВАНОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения