name: Методы и алгоритмы анализа статических и динамических зрительных сцен на основе сверточных нейронных сетей
keyword_list: СТАТИЧЕСКИЕ ЗРИТЕЛЬНЫЕ СЦЕНЫ, ДИНАМИЧЕСКИЕ ЗРИТЕЛЬНЫЕ СЦЕНЫ, СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ГЛУБОКИЕ ПРИЗНАКИ, ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ, СОПРОВОЖДЕНИЕ ОБЪЕКТОВ
abstract: Предложены: новая модификация сверточных нейронных сетей (СНС) и алгоритмы их обучения; методы анализа статических и динамических зрительных сцен на основе СНС предложенного типа. Созданы алгоритмы и программные средства, реализующие предложенные методы. Выполнена сравнительная оценка и получены результаты экспериментального исследования, обосновывающие повышение качества и оперативности анализа статических и динамических зрительных сцен в условиях их зашумленности и неопределенности.
chairman_dissertation_council.surname: Бобряков А. В.
chairman_dissertation_council.position: Заведующий кафедрой управления и информатики
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Рогалев Н. Д.
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
rubrics.code: 28.23.15
rubrics.name: Распознавание образов. Обработка изображений
oecds.code: 01.02.EV
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
speciality_codes.name: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
speciality_codes.code: 05.13.01
supervisors.fio: Борисов В.В.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Кулик С.Д.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Доленко С.А.
opponents.scientific_degree: Кандидат физико-математических наук
opponents.speciality_code: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО "НИУ "МЭИ"
protection_organization.name: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "МЭИ"
protection_organization.ogrn: 1027700251644
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВО "НИУ "МЭИ"
author_organization.name: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "МЭИ"
author_organization.ogrn: 1027700251644
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения