name: Методы и алгоритмы управления и принятия решений для повышения эффективности функционирования системы персонализированной инсулинотерапии
keyword_list: Сахарный диабет Автоматизированный инсулиновый насос Алгоритм принятия решений Персонализированная инсулинотерапия Система управления с обратной связью
abstract: Цель диссертационной работы является повышение эффективности функционирования систем персонализированной инсулинотерапии с обратной связью за счёт разработки методов и алгоритмов управления и принятия решений, включая моделирование, прогнозирование, оптимизацию и обработку информации. 
  Научная новизна: 
  1. Предложен метод управления, основанный на комбинации поддержки принятия решений на основе прогнозирующих моделей и автоматического управления с обратной связью.
  2. Предложен комплексный метод количественной оценки эффективности замкнутых систем персонализированной инсулинотерапии на основе критериев, учитывающих, как клинические, так и технические показатели эффективности и безопасности таких систем. 
  3. Предложен алгоритм адаптивного управления, использующий внутри целевого диапазона поддержания концентрации глюкозы в крови вложенный диапазон и набор пороговых значений, позволяющих компенсировать задержки, возникающие в замкнутом контуре. 
  4. Предложен алгоритм принятия решений, позволяющий выявлять и компенсировать ситуации нарушения функционирования или режимов эксплуатации системы на основе сравнительного анализа массивов измеренных и прогнозируемых значений концентрации глюкозы в крови. 
  Практическая значимость состоит в том, что результаты работы могут быть использованы при создании автоматизированной системы персональной инсулинотерапии, позволяя поддерживать концентрацию глюкозы в целевом диапазоне в течение 91 % времени длительной инсулинотерапии пациентов с регулярными приёмами пищи с содержанием углеводов от 20 до 75 г; а также при поддержке принятий решений по компенсации динамики концентрации глюкозы в крови, позволяя выявлять нарушения функционирования или режимов эксплуатации системы с чувствительностью не менее 96 % и специфичностью не менее 91 %. На результаты работы получено 5 свидетельств о государственной регистрации программы для ЭВМ. Результаты использованы при выполнении фундаментальных исследований при поддержке РФФИ, при выполнении научных исследований в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014—2020 годы», в учебном процессе института биомедицинских систем НИУ «МИЭТ» и внедрены АО «ЗИТЦ».
chairman_dissertation_council.name: Алексей
chairman_dissertation_council.surname: Переверзев
chairman_dissertation_council.patronymic: Леонидович
chairman_dissertation_council.position: Проректор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Доцент
chairman_dissertation_council.wos_research_id: C-9418-2017
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 57150587000
chairman_dissertation_council.rinc_id: 211223
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Владимир
organization_supervisor.surname: Беспалов
organization_supervisor.patronymic: Александрович
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 50.41.29
rubrics.name: Программное обеспечение пользовательского интерфейса
rubrics.code: 50.43.19
rubrics.name: Системы автоматического контроля функционирования сложных систем
rubrics.code: 76.13.19
rubrics.name: Медицинские комплексы, системы, приборы и аппараты терапевтического назначения
oecds.code: 02.06.IG
oecds.name: ENGINEERING, BIOMEDICAL
oecds.code: 02.02.AC
oecds.name: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
oecds.code: 03.02.IA
oecds.name: ENDOCRINOLOGY & METABOLISM
speciality_codes.name: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
speciality_codes.code: 05.13.01
supervisors.fio: Селищев С.В.
supervisors.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Физика магнитных явлений
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Истомина Т.В.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Дунаев А.В.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "МИЭТ"; НИУ МИЭТ;МИЭТ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОННОЙ ТЕХНИКИ"
protection_organization.ogrn: 1027739615584
protection_organization.supervisor_name: ВЛАДИМИР
protection_organization.supervisor_surname: БЕСПАЛОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: АЛЕКСАНДРОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "МИЭТ"; НИУ МИЭТ;МИЭТ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОННОЙ ТЕХНИКИ"
author_organization.ogrn: 1027739615584
author_organization.supervisor_name: ВЛАДИМИР
author_organization.supervisor_surname: БЕСПАЛОВ
author_organization.supervisor_patronymic: АЛЕКСАНДРОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения