name: Гибридные модели прогнозирования временных рядов на основе нейро-нечетких сетей и когнитивного моделирования
keyword_list: прогнозирование временной ряд нейро-нечеткая сеть нечеткая логика
abstract: Целью диссертационной работы является повышение качества прогнозирования временных рядов с короткой актуальной частью благодаря использованию нейро-нечетких моделей прогнозирования с одной стороны и применению метода прогнозирования на основе нечетких когнитивных карт, позволяющих подтвердить достоверность прогноза с другой стороны. 
  Была предложена методология разработки гибридных моделей прогнозирования, позволяющая использовать вместе методы нечеткой логики, когнитивного моделирования и нейросетевые модели.
  Создана гибридная модель прогнозирования временных рядов, в основе которой лежат нечеткие когнитивные карты, позволяющие давать прогноз исходя из экспертных оценок ситуации, и нейро-нечеткая сеть ANFIS, прогнозирующая с высокой точность временные ряды с короткой актуальной частью. Разработан генетический алгоритм обучения нечеткой когнитивной карты, позволяющий многократно ускорить процесс разработки и настройки когнитивной модели, а также позволяющий обучить нечеткую когнитивную карту для расчета прогноза. Разработанная модель позволила повысить качество прогнозирования коротких временных рядов, а также прогнозировать кризисные экономические ситуации, которые не способна спрогнозировать обычная искусственная нейронная сеть.
chairman_dissertation_council.name: Александр
chairman_dissertation_council.surname: Еремеев
chairman_dissertation_council.patronymic: Павлович
chairman_dissertation_council.position: профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: -
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 7006632566
chairman_dissertation_council.rinc_id: 5120
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Николай
organization_supervisor.surname: Рогалев
organization_supervisor.patronymic: Дмитриевич
organization_supervisor.position: ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
rubrics.code: 28.23.35
rubrics.name: Экспертные системы
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Теоретические основы информатики
speciality_codes.code: 05.13.17
supervisors.fio: Аверкин А.Н.
supervisors.scientific_degree: Кандидат технических наук
supervisors.speciality_code: Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Борисов В.В.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Теоретические основы информатики
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО "НИУ "МЭИ"
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "МЭИ"
protection_organization.ogrn: 1027700251644
protection_organization.supervisor_name: НИКОЛАЙ
protection_organization.supervisor_surname: РОГАЛЕВ
protection_organization.supervisor_patronymic: ДМИТРИЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ "ДУБНА"
author_organization.name: ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ "УНИВЕРСИТЕТ "ДУБНА"
author_organization.ogrn: 1025001421026
author_organization.supervisor_name: ДМИТРИЙ
author_organization.supervisor_surname: ФУРСАЕВ
author_organization.supervisor_patronymic: ВЛАДИМИРОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Органы исполнительной власти субъектов Российской Федерации, осуществляющие функции в области образования и науки
author_organization.okopf: Государственные бюджетные учреждения субъектов Российской Федерации