name: Аналитические и процедурные модели для системы поддержки принятия решений врача невролога
keyword_list: система поддержки принятия решений сердечно-сосудистые заболевания оценка риска обработка изображений нейронечеткий классификатор
abstract: Объект исследования – информационные системы поддержки принятия решения в медицинской практике. Цель диссертационной работы – повышение оперативности оценки факторов риска возникновения сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) за счет применения системы поддержки принятия решений (СППР) врача невролога, обеспечивающей сокращение времени диагностирования на основе применения аналитических и процедурных моделей, построенных в работе, и обработке результатов лучевой диагностики. Методы исследований с использованием методов теории нечетких множеств, кластерного анализа, математической статистики, математического моделирования, распознавания образов и нейросетевых технологий. Теоретические результаты и их новизна: определяются разработанными моделями, использующимися в системе поддержки принятия решений врача невролога. Разработаны логико-лингвистическая модель, отличающаяся блочной структурой и учитывающей биологические показатели пациента, наличие у него болезней и относящиеся к нему социальные факторы, а также введением набора лингвистических переменных. Практические результаты и их новизна: определяется программной реализации построенных аналитических и процедурных моделей, использующихся в системе поддержки принятия решений врача невролога, что сокращает время диагностирования, выбора профилактических мероприятий и уменьшает количество ошибок. Степень внедрения: результаты диссертационной работы использованы в учебном процессе федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Тамбовский государственный технический университет» и в научно-образовательном центре «Проблемы управления, информатики и защиты информации в организационных и технических системах», организованным совместно с Институтом проблем управления РАН им. В. А. Трапезникова. Эффективность применение разработанных моделей сократило время диагностирования рисков возникновения сердечно-сосудистых заболеваний  с 12 до 7 минут. Область применения: построенные модели и разработанное программное обеспечение возможно применять в научных и образовательных учреждениях, а также в медицинских организациях.
chairman_dissertation_council.name: Сергей
chairman_dissertation_council.surname: Мищенко
chairman_dissertation_council.patronymic: Владимирович
chairman_dissertation_council.position: Профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: К-9866-2015
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 14624248400
chairman_dissertation_council.rinc_id: 107740
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Михаил
organization_supervisor.surname: Краснянский
organization_supervisor.patronymic: Николаевич
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 20.23.25
rubrics.name: Информационные системы с базами знаний
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
speciality_codes.name: Информационные системы и процессы
speciality_codes.code: 05.25.05
supervisors.fio: Громов Ю.Ю.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Информационные системы и процессы
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Чопоров О.Н.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Информационные системы и процессы
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Барабанов В.Ф.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Информационные системы и процессы
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО "ТГТУ"
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТАМБОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
protection_organization.ogrn: 1026801156557
protection_organization.supervisor_name: МИХАИЛ
protection_organization.supervisor_surname: КРАСНЯНСКИЙ
protection_organization.supervisor_patronymic: НИКОЛАЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВО "ТГТУ"
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТАМБОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
author_organization.ogrn: 1026801156557
author_organization.supervisor_name: МИХАИЛ
author_organization.supervisor_surname: КРАСНЯНСКИЙ
author_organization.supervisor_patronymic: НИКОЛАЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения