name: Нейросетевая система управления процессом уплотнения при укладке асфальтобетонных смесей
keyword_list: имитационное моделирование интеллектуальное уплотнение нейронные сети интеллектуальные системы цифровизация автоматизированная система управления процессом уплотнения система непрерывного контроля неразрушающий контроль Дорожное строительство
abstract: Программой цифровизации в сфере дорожного хозяйства в Российской Федерации (Распоряжение Минтранса России от 31 мая 2021 г. № ВС-105-р) предусмотрены мероприятия по использованию информационных моделей объектов капитального строительства для всех автомобильных дорог. Одним из элементов цифровизации строительства являются автоматизированные строительные и дорожные машины. 
  По данным дорожной статистики из-за низкого качества уплотнения асфальтобетонных смесей образуются до 50 % от всех дефектов и разрушений покрытий. Уплотнение асфальтобетонной смеси традиционно выполняют асфальтоукладчик и звено дорожных катков легкого, среднего, тяжелого типов. При оптимальной настройке режимных параметров уплотняющих рабочих органов, современные асфальтоукладчики могут обеспечить высокое качество уплотнение дорожных смесей. 
  Для контроля качества уплотнения и управления рабочими режимами дорожных катков имеются зарубежные автоматические системы IC, CCC, которые основаны на измерении ускорения вибрации вальца, спектрального анализа и расчете показателя измерения уплотнения. Отечественные аналогичные системы для дорожных катков не производятся, но научные исследования в этом направлении проводятся. Автоматизированные системы, позволяющие определять в режиме реального времени качество уплотнения асфальтобетонной смеси укладчиком, отсутствуют.
  В диссертационной работе, для повышения производительности укладчиков и повышения качества уплотнения, предложены следующие: 
  - модифицированная имитационная модель процесса уплотнения асфальтобетонной смеси рабочими органами укладчиков, которая позволяет определять влияние рабочих параметров асфальтоукладчика на физико-механические свойства дорожных материалов;
  - метод непрерывного анализа уплотнения асфальтобетонных смесей на основе нейронных сетей, который позволяет определять коэффициент уплотнения в процессе укладки;
  - модель системы прогнозирования качества уплотнения при укладке асфальтобетонных смесей, которая позволяет прогнозировать коэффициент уплотнения в режиме реального времени;
  - новый метод нейросетевого управления уплотнением в процессе укладки асфальтобетонных смесей, который позволяет автоматизировать управление процессом уплотнения.
chairman_dissertation_council.name: Игорь
chairman_dissertation_council.surname: Ковалев
chairman_dissertation_council.patronymic: Владимирович
chairman_dissertation_council.position: профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: S-9633-2017
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 56441027200
chairman_dissertation_council.rinc_id: 108176
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Эдхам
organization_supervisor.surname: Акбулатов
organization_supervisor.patronymic: Шукриевич
organization_supervisor.position: ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 50.47.29
rubrics.name: Автоматизированные системы управления непрерывными технологическими процессами
oecds.code: 02.02.AC
oecds.name: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
speciality_codes.name: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
speciality_codes.code: 2.3.3.
supervisors.fio: Иванчура В.И.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Кузнецов С.М.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Технология и организация строительства
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Лосев В.В.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: СИБИРСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ, СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФГБОУ ВО "СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ ИМЕНИ АКАДЕМИКА М.Ф. РЕШЕТНЕВА", СИБГУ ИМ. М.Ф. РЕШЕТНЕВА
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ ИМЕНИ АКАДЕМИКА М.Ф. РЕШЕТНЕВА"
protection_organization.ogrn: 1022402056038
protection_organization.supervisor_name: ЭДХАМ
protection_organization.supervisor_surname: АКБУЛАТОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: ШУКРИЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГАОУ ВО "СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ",СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ,СФУ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
author_organization.ogrn: 1022402137460
author_organization.supervisor_name: МАКСИМ
author_organization.supervisor_surname: РУМЯНЦЕВ
author_organization.supervisor_patronymic: ВАЛЕРЬЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения