name: Тензорные сети и машинное обучение длядинамических и стационарных квантовых систем
keyword_list: Теория открытых квантовых систем, квантовая теория информации, тензорные сети, машинное обучение
abstract: В данной работе разрабатываются новые, применимые к физическому эксперименту методы описания открытой квантовой динамики и стационарных многочастичных квантовых систем на основе тензорных сетей и машинного обучения.
chairman_dissertation_council.surname: Шляпников Г. В.
chairman_dissertation_council.position: научный руководитель группы
chairman_dissertation_council.degree: Доктор физико-математических наук
organization_supervisor.surname: Кудрявцев Н. Н.
organization_supervisor.position: ректор
organization_supervisor.degree: Доктор физико-математических наук
rubrics.code: 29.05.15
rubrics.name: Квантовая механика
oecds.code: 01.03.UB
oecds.name: PHYSICS, APPLIED
oecds.code: 01.03.UH
oecds.name: PHYSICS, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL
speciality_codes.name: Теоретическая физика
speciality_codes.code: 01.04.02
supervisors.fio: Филиппов С. Н.
supervisors.scientific_degree: Кандидат физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Теоретическая физика
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: нет
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: МФТИ
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Московский физико-технический институт (национальный исследовательский  университет)"
protection_organization.ogrn: 1027739386135
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения