name: Мониторинг дорожного движения на основе геоинформационных данных
keyword_list: Улично-дорожная сеть; временной индекс; буферный индекс; геоинформационные данные; автомобиль-лаборатория; массовый источник геоинформационных данных; единичный источник геоинформационных данных; мониторинг дорожного движения
abstract: Объектом исследования является процесс функционирования улично-дорожной сети.Цель исследования: повышение эффективности мониторинга дорожного движения и снижение затрат на его проведение за счёт применения массового источника геоинформационных данных.При проведении аналитических исследований использовались методы математического модели-рования. В процессе выполнения экспериментальных исследований влияния протяжённости обследуемого участка улично-дорожной сети на значения временного индекса применялось навигационное оборудование системы GPS. Полученные в ходе проводимых экспериментов данные, включая геоинформационные данные сервиса «Яндекс.Пробки», обрабатывались с применением статистических ме-тодов и методов статистического анализа.Теоретически доказана и экспериментально подтверждена возможность оценки надёжности функционирования улично-дорожных сетей на основе использования геоинформационных данных и необходимость применения дифференцированной оценки надёжности функционирования улично-дорожной сети с учётом протяжённости передвижений. Также установлено наличие взаимозависимо-сти между значениями временного и буферного индексов. Научной новизной обладают вариативные математические модели, позволяющие выполнить аналитические исследования влияния периодичности проведения замеров и объёма выборки на точность определения временного и буферного индексов, и выявленные на их основе зависимости, а так-же выявленные зависимости влияния протяжённости участка улично-дорожной сети на значения временного индекса и построенные на их основе шкалы оценки уровней обслуживания. Также научной новизной обладают разработанная «Методика сбора и обработки данных сервиса «Яндекс.Пробки» для определения временного и буферного индексов, а также взаимозависимости временного и буферного индексов на участках улично-дорожной сети, установленные на основе дан-ных, полученных с применением разработанной методики.Результаты работы приняты к внедрению в ряде транспортных организаций Иркутской области (ООО «Автомобилист», ООО «Хада», ООО «Ресурс»), что позволило повысить эффективность работы диспетчерских служб данных организаций, а также использованы в работах по госконтракту в ОАО «НИИАТ» и внедрены в учебный процесс в Таджикском техническом университете, г. Душанбе.Разработанные «Методика сбора и обработки данных сервиса «Яндекс.Пробки» и шкалы уровней обслуживания позволят: • муниципальным и государственным органам и учреждениям, ответственным за организацию дорожного движения, повысить эффективность мониторинга дорожного движения на городских улично-дорожных сетях и выполнять сопоставительный анализ надёжности функционирования улич-но-дорожных сетей городов РФ на национальном уровне; • проектным организациям снизить затраты на проведение оценки надёжности функционирования улично-дорожной сети на стадии выполнения программ комплексного развития транспортной инфраструктуры и комплексных схем организации дорожного движения.
chairman_dissertation_council.surname: Федотов А.Ю.
chairman_dissertation_council.position: Заведующий кафедрой
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Корняков М.В.
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 73.43.11
rubrics.name: Городские транспортные пути и сети
rubrics.code: 73.43.17
rubrics.name: Безопасность движения городского транспорта
rubrics.code: 73.43.31
rubrics.name: Наземный городской транспорт
oecds.code: 02.01.YR
oecds.name: TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
speciality_codes.name: Эксплуатация автомобильного транспорта
speciality_codes.code: 05.22.10
supervisors.fio: Михайлов А.Ю.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Эксплуатация автомобильного транспорта
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Зырянов В.В.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Эксплуатация автомобильного транспорта
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Полтавская Ю.О.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Эксплуатация автомобильного транспорта
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ИРНИТУ, ФГБОУ ВО «ИРНИТУ», «ИРКУТСКИЙ ПОЛИТЕХ"
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Иркутский национальный исследовательский технический университет"
protection_organization.ogrn: 1023801756120
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ИРНИТУ, ФГБОУ ВО «ИРНИТУ», «ИРКУТСКИЙ ПОЛИТЕХ"
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Иркутский национальный исследовательский технический университет"
author_organization.ogrn: 1023801756120
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения