name: Методы и алгоритмы морфологической оценки диагностически значимых объектов на изображениях глазного дна
keyword_list: Скрининговые офтальмологические осмотры Первичная открытоугольная глаукома Сосуды сетчатки Цифровые изображения глазного дна Диск зрительного нерва
abstract: Цель диссертационной работы - повышение качества медицинского обслуживания при проведении скрининговых офтальмологических осмотров путем разработки методов и алгоритмов морфологической оценки диагностически значимых объектов на изображениях глазного дна. Научная новизна: 1. Метод выделения границы диска зрительного нерва на изображении глазного дна, отличающийся способом накопления отсчетов яркости, основанный на учете особенности формы изображения, позволяющий автоматизировать процедуру диагностического описания диска зрительного нерва и обеспечивающий точность оценки границы 0,98. 2. Метод оценки параметров сосудов на изображении глазного дна, реализуемый с помощью разработанных алгоритмов обнаружения и прослеживания сосудов на изображении глазного дна, позволяющий автоматизировать процедуру диагностического описания сосудов для проведения скрининговых офтальмологических осмотров. 3. Информационно-аналитическая модель и алгоритмы оценки морфологических параметров диска зрительного нерва и сосудов, отличающиеся использованием  методов обработки сложных изображений, позволяющие обеспечить точность принятия решений при выделении группы риска по развитию первичной открытоугольной глаукомы с показателем чувствительности 0,825 при проведении скрининговых офтальмологических осмотров. Методы исследования: для решения поставленных в диссертационной работе задач были использованы: теория вероятности, теория статистических решений, аппарат вычислительной математики, теория контурного анализа изображений, моделирования процессов обработки изображений на ЭВМ. Теоретическая и практическая значимость состоит в том, что разработаны методы выделения  и оценки диагностических параметров диска зрительного нерва и сосудов на изображении глазного дна, основанные на учете особенностей формы изображений диска зрительного нерва и сосудов, позволяющие автоматизировать процедуру формирования диагностического описания изображения глазного дна.  Разработанные методы и алгоритмы составили основу автоматизированной системы выделения и оценки морфологических признаков изображений глазного дна. Применение предложенных в диссертации методов и алгоритмов выделения и оценки морфологических признаков изображений глазного дна позволит использовать интеллектуальные технологии в программах скрининговых офтальмологических осмотров. Результаты работы внедрены в учебном процессе Поволжского государственного технологического университета при подготовке бакалавров направления 12.03.04, магистров 12.04.04 «Биотехнические системы и  технологии», и используются в медицинской практике ГБУ РМЭ «Республиканская офтальмологическая больница им. Г. И. Григорьева» г. Йошкар-Ола.
chairman_dissertation_council.name: Сергей
chairman_dissertation_council.surname: Филист
chairman_dissertation_council.patronymic: Алексеевич
chairman_dissertation_council.position: Профессор кафедры БМИ
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: O-4610-2015
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 6603139063
chairman_dissertation_council.rinc_id: 251980
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Сергей
organization_supervisor.surname: Емельянов
organization_supervisor.patronymic: Геннадьевич
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 76.13.23
rubrics.name: Медицинские комплексы, системы и приборы для аналитических исследований
oecds.code: 02.06.IG
oecds.name: ENGINEERING, BIOMEDICAL
speciality_codes.name: Приборы, системы и изделия медицинского назначения
speciality_codes.code: 05.11.17
supervisors.fio: Хафизов Р.Г.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Бодин О.Н.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Приборы, системы и изделия медицинского назначения
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Кузьмин А.А.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ЮЗГУ
protection_organization.name: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Юго-Западный государственный университет"
protection_organization.ogrn: 1034637015786
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФГБОУ ВО "ПГТУ", ВОЛГАТЕХ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
author_organization.ogrn: 1021200768896
author_organization.supervisor_name: ИГОРЬ
author_organization.supervisor_surname: ПЕТУХОВ
author_organization.supervisor_patronymic: ВАЛЕРЬЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения