name: Методы интеллектуальной поддержки принятия клинических решений на основе конечных автоматов
keyword_list: СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, КОНЕЧНЫЕ АВТОМАТЫ, КЛИНИЧЕСКИЕ ПРОТОКОЛЫ, МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, АНАЛИЗ ФОРМАЛЬНЫХ КОНЦЕПТОВ, АВТОМАТНАЯ МОДЕЛЬ, АНАЛИЗ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ, МЕДИЦИНСКИЕ ТЕКСТЫ, ИЗВЛЕЧЕНИЕ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ
abstract: Целью диссертационной работы является повышение эффективности принятия клинических решений посредством интеллектуальной поддержки на основе конечных автоматов.Для достижения цели были поставлены следующие задачи:1.Провести проблемно-ориентированное исследование систем поддержки принятия клинических решений (СПКР) и выделить специфические свойства задачи поддержки принятия клинических решений.2.Разработать метод построения скелета автомата, включающий его построение и его частичное информационное наполнение на базе клинического протокола.3.Разработать методику построения автомата, позволяющую добавить к его скелету недостающие пометки на дугах, связанные со сведениями о побочных действиях лекарственных препаратов, с возможностью использования профессиональных знаний врача, с учетом ограничений на доступность препаратов, назначаемых процедур и т.д.4.Разработать open-source программный комплекс для СПКР и экспериментально оценить его эффективность.В результате проведенных научно-исследовательских работ была разработана СПКР на основе конечных автоматов с использованием различных методов ее интеллектуального наполнения. Эффективность разработанной СПКР была экспериментально оценена на основе международных стандартов эффективности и юзабилити разрабатываемых систем поддержки принятия решений, в том числе клинических: по опроснику SUS средний балл составил 80.1, что является весьма высоким показателем; число обращений к внешним источникам информации сократилось в шесть раз; время обращения к внешним источникам информации сократилось в 2,5 раза; среднее время принятия решения о переходе на следующий шаг сократилось на 40%.
chairman_dissertation_council.surname: Бессмертный И.А.
chairman_dissertation_council.position: Профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Васильев В. Н.
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 20.53.19
rubrics.name: Средства обработки и поиска информации
rubrics.code: 20.53.17
rubrics.name: Средства хранения информации
rubrics.code: 20.53.21
rubrics.name: Средства выдачи информации
oecds.code: 03.03.PT
oecds.name: MEDICAL INFORMATICS
oecds.code: 01.02.EV
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
speciality_codes.name: Управление в социальных и экономических системах
speciality_codes.code: 05.13.10
supervisors.fio: Гусарова Н.Ф.
supervisors.scientific_degree: Кандидат технических наук
supervisors.speciality_code: Управление в социальных и экономических системах
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Осипов Е.
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Новиков  Ф.А.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: УНИВЕРСИТЕТ ИТМО; НИУ ИТМО; ИТМО
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
protection_organization.ogrn: 1027806868154
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: УНИВЕРСИТЕТ ИТМО; НИУ ИТМО; ИТМО
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
author_organization.ogrn: 1027806868154
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения