name: Алгоритм формирования представительской выборки с применением кластеризации для обучения искусственной нейронной сети
keyword_list: ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХКЛАСТЕРИЗАЦИЯ
abstract: Цель: разработка алгоритма предварительной обработки данных с применением кластеризации, который включает метод уточнения характеристики нейрона, а также метод уточнения элементов, включаемых в обучающее множество. Разработаны: алгоритм формирования представительской выборки с применением кластеризации, который позволяет производить предварительную обработку данных с точки зрения максимизации энтропии обучающего множества, а не с точки зрения сокращения количества эффективных признаков факторного пространства; метод оценки характеристики нейрона, уточняющий значение данной величины, которое в настоящее время подбирается эвристически; метод на базе оценки выборочных констант Липшица, основанный не на их минимизации, а на исключении из обучающего множества примеров, которые нейронная сеть не способна обобщить, что позволяет уточнить разбиение факторного пространства на представительскую выборку при этом, не сокращая количество эффективных признаков. Алгоритм формирования представительской выборки реализован в виде программы для ЭВМ, упрощающей задачу предварительной обработки данных перед обучением нейронной сети. Разработанные алгоритм предварительной обработки данных, метод оценки константы Липшица, а также метод уточнения элементов факторного пространства, включаемых в обучающее множество, применены к решению задачи прогнозирования параметров данных, которые используются для отождествления объектов на виртуальном пространстве при неполной априорной информации, что позволило добиться уменьшения среднеквадратичной ошибки обучения со значения 0,034 до значения 0,029, при целевом значении ошибки 0,030. Результаты внедрены на предприятии РусБИТех.
chairman_dissertation_council.surname: Переверзев А. Л.
chairman_dissertation_council.position: Проректор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Беспалов В. А.
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
rubrics.code: 28.29.51
rubrics.name: Технические приложения вероятностно-статистических методов
rubrics.code: 28.23.29
rubrics.name: Программная реализация интеллектуальных систем
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
speciality_codes.name: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
speciality_codes.code: 05.13.01
supervisors.fio: Прокофьев А.А.
supervisors.scientific_degree: Доктор педагогических наук
supervisors.speciality_code: Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Спицын В.Г.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Теплов Г.С.
opponents.scientific_degree: Кандидат физико-математических наук
opponents.speciality_code: Твердотельная электроника, радиоэлектронные компоненты, микро- и наноэлектроника, приборы на квантовых эффектах
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: МИЭТ;  Национальный исследовательский университет "МИЭТ"; НИУ МИЭТ
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Московский институт электронной техники"
protection_organization.ogrn: 1027739615584
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: МИЭТ;  Национальный исследовательский университет "МИЭТ"; НИУ МИЭТ
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Московский институт электронной техники"
author_organization.ogrn: 1027739615584
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения