name: Поиск похожих символьных последовательностей и графов на основе методов машинного обучения
keyword_list: поиск, символьные последовательности, графы, беспризнаковое распознавание, опорное множество
abstract: Целью диссертации является разработка и исследование методов поиска похожих символьных последовательностей и графов, основанных на методах машинного обучения и обладающих преимуществами перед известными по эффективности решения задачи поиска похожих функций в исполняемых файлах. Научная новизна работы: 1. Разработаны новые методы поиска похожих символьных последовательностей и графов, основанные на принципах беспризнакового распознавания и косвенного описания объекта сравнения с использованием опорного множества объектов. 2. Предложены новые алгоритмы косвенного описания объектов сравнения, основанные на использовании в качестве моделей объекта символьных последовательностей и ориентированных графов.  7 3. Разработан двухэтапный алгоритм поиска похожих объектов, использующий последовательно структурное и синтаксическое представление объекта сравнения. 4. Предложен новый метод формирования опорного множества объектов сравнения, используемых для построения косвенных описаний, на основе генетического алгоритма. 5. Разработан новый метод поиска похожих символьных последовательностей на основе их представления с помощью сиамской нейронной сети.
chairman_dissertation_council.surname: Сойфер В. А.
chairman_dissertation_council.position: президент университета
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Богатырев В. Д.
organization_supervisor.position: ректор
organization_supervisor.degree: Доктор экономических наук
rubrics.code: 28.23.15
rubrics.name: Распознавание образов. Обработка изображений
oecds.code: 01.02.EX
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
speciality_codes.name: Теоретические основы информатики
speciality_codes.code: 05.13.17
supervisors.fio: Мясников В.В.
supervisors.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Теоретические основы информатики
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Визильтер Ю.В.
opponents.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
opponents.speciality_code: Теоретические основы информатики
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Кузнецов П.К.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Электротехнические комплексы и системы
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: Самарский университет
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П.Королева"
protection_organization.ogrn: 1026301168310
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: Самарский университет
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П.Королева"
author_organization.ogrn: 1026301168310
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения