name: Повышение эффективности технологической подготовки производства листовой штамповки на основе нечеткой логики
keyword_list: Автоматизированная система, нечеткая логика, управление, листовая штамповка, надежность, эффективность, моделирование
abstract: Цель работы состоит в обеспечении эффективности технологической подготовки производства листовой штамповки за счет разработки автоматизированной системы на основе нечеткой логики. Объектами исследования являются человеко-машинные системы листоштамповочного производства, при реализации которых возникает периодический брак. Практическая значимость заключается: в разработанной методике для генерации бездефектных вариантов технологий изготовления деталей листоштамповочного производства, и ранжирования их по степени значимости по технико-экономическим показателям предприятия в автоматизированном режиме; в  рекомендациях по корректировке факторов надежности, обеспечивающих создание бездефектной технологии на этапе технологической подготовки производства.
chairman_dissertation_council.surname: Кашапов Н.Ф.
chairman_dissertation_council.position: Проректор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Нургалиев Д.К.
organization_supervisor.position: Проректор
organization_supervisor.degree: Доктор геолого-минералогических наук
rubrics.code: 28.23.29
rubrics.name: Программная реализация интеллектуальных систем
rubrics.code: 50.47.31
rubrics.name: Автоматизированные системы управления дискретными технологическими процессами
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
speciality_codes.code: 05.13.06
supervisors.fio: Панкратов Дмитрий Леонидович
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Технологии и машины обработки давлением
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Лютов А.Г.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Сосенушкин Е.Н.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Технологии и машины обработки давлением
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГАОУ ВО "КАЗАНСКИЙ (ПРИВОЛЖСКИЙ) ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ", ФГАОУ ВО КФУ, КФУ, КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, КАЗАНСКИЙ (ПРИВОЛЖСКИЙ) ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Казанский (Приволжский) федеральный университет"
protection_organization.ogrn: 1021602841391
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: ФГАОУ ВО "КАЗАНСКИЙ (ПРИВОЛЖСКИЙ) ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ", ФГАОУ ВО КФУ, КФУ, КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, КАЗАНСКИЙ (ПРИВОЛЖСКИЙ) ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Казанский (Приволжский) федеральный университет"
author_organization.ogrn: 1021602841391
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения