name: Методы детектирования подделок в биометрических системах на мобильном устройстве
keyword_list: биометрия сверточные нейронные сети детектирование подделок спуфинг распознавание образов
abstract: Способы проверки подлинности разного рода информации в обществе прошли долгий путь эволюционного развития от механических замков, ключей, систем печатей и кодовых фраз до подходов автоматизированной и автоматической аутентификации. Жизнь современного человека на регулярной основе включает разного рода верификации тех или иных персональных данных: осуществление финансовых транзакций, приобретение товаров и услуг, доступ к устройствам и сервисам,  процедуры идентификации личности при пересечении границ и др. Наблюдающийся в последнее десятилетие прирост мощности вычислительных устройств, совершенствование систем регистрации и обработки цифровых изображений, параллельное накопление значительных объёмов данных и развитие систем компьютерного зрения, машинного и, в особенности, глубокого обучения позволили совершить значительный рывок технологий биометрической идентификации. Ключом доступа в данном случае выступает уникальная биометрическая характеристика человека (БХЧ) или биометрическая модальность. Каждую из упомянутых БХЧ можно искусственно воспроизвести и предъявить биометрической системе с целью получения доступа к личной информации путем обмана. Процедура подделывания биометрических систем называется спуфингом (spoofing), а задача детектирования подлога - задачей определения живости или анти-спуфингом.
  Особенно актуальной эта задача является мобильных биометрических приложений по ряду причин. Системы распознавания в мобильных устройствах и приложениях требуют удобства и быстродействия для пользователя, а также устойчивости к изменчивости окружения и самой БХЧ. Наиболее уязвимыми с точки зрения возможности спуфинга модальностями для мобильных систем являются изображения радужной оболочки глаза и видеообраза лица ввиду сравнительно небольшой сложности процедуры подделывания.
chairman_dissertation_council.name: Юрий
chairman_dissertation_council.surname: Журавлев
chairman_dissertation_council.patronymic: Иванович
chairman_dissertation_council.position: гл.научный сотрудник
chairman_dissertation_council.degree: Доктор физико-математических наук
chairman_dissertation_council.rank: Академик
chairman_dissertation_council.wos_research_id: F-7776-2014
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 7005285135
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Игорь
organization_supervisor.surname: Соколов
organization_supervisor.patronymic: Анатольевич
organization_supervisor.position: директор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 49.40.37
rubrics.name: Техника кодирования и передачи изображения
rubrics.code: 20.23.21
rubrics.name: Информационно-поисковые системы. Банки данных
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
rubrics.code: 28.23.15
rubrics.name: Распознавание образов. Обработка изображений
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Теоретические основы информатики
speciality_codes.code: 05.13.17
supervisors.fio: Матвеев И.А.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Теоретические основы информатики
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Орлов А.А.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Трёкин А.Н.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФИЦ ИУ РАН
protection_organization.name: Федеральное государственное  учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук"
protection_organization.ogrn: 1027739314030
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: МФТИ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
author_organization.ogrn: 1027739386135
author_organization.supervisor_name: ДМИТРИЙ
author_organization.supervisor_surname: ЛИВАНОВ
author_organization.supervisor_patronymic: ВИКТОРОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения