name: Методы текстового поиска и обработки информации в социальных сетях при управлении деятельностью правоохранительных органов
keyword_list: тематическое моделирование обработка жаргона классификатор словоформ нечеткий тестовый поиск автоматическая обработка текста,
abstract: Одной из задач мониторинга и контроля, осуществляемых в ситуационных центрах, является задача мониторинга противоправной ситуации в регионе, а именно наркоситуации, терроризма, экстремизма, пропаганды суицида и др. Для проведения мониторинга противоправных сфер деятельности на территории субъекта Российской Федерации осуществляется сбор, изучение, обобщение, анализ и оценка различного рода информации, включая статистические сведения и результаты социологических исследований.  
  Высокая степень вовлеченности населения, быстрое распространение контента и легкий доступ к аудитории – все эти особенности превращают социальные сети в важный источник информации. Таким образом, в ситуационных центрах необходимо осуществлять регулярный мониторинг социальных сетей для мониторинга противоправной ситуации в региональной социально-экономической системе (РСЭС) и принятия оперативных управленческих решений. 
  Сбор и анализ информации в социальных сетях, в сравнении с мониторингом веб-сайтов имеет свои особенности, в частности – огромное количество регулярно публикуемых пользователями сообщений, в среднем имеющих небольшую длину. В процессе мониторинга организуется поиск лексических паттернов, характеризующих противоправный объект мониторинга, в текстах сообщений пользователей социальных сетей. Поиск в тексте осложняется наличием орфографических ошибок и опечаток, необходимостью обработки жаргона. Для лексических паттернов в противоправных сферах характерно явление лексической многозначности, при этом возникает сложность определения тематической релевантности результатов поиска. 
  Таким образом, существует потребность в разработке интеллектуального текстового поиска лексических паттернов со сниженной чувствительностью к ошибкам и обеспечивающего тематическую релевантность найденных результатов. 
  Объект исследования – процессы информационного взаимодействия между участниками социальных сетей для выявления системных связей, закономерностей функционирования и развития противоправных объектов и процессов в РСЭС на примере сферы незаконного оборота наркотиков. Предмет исследования – модели, методы и алгоритмы   текстового поиска в социальных сетях для идентификации участников социальных сетей, причастных к противоправным сферам. Целью диссертационного исследования является совершенствование мониторинга социальных сетей при управлении правоохранительной деятельностью на основе разработки эффективных методов специализированного текстового поиска.  В диссертационном исследовании использованы методы теории управления, методы обработки естественного языка, теории вероятности и математической статистики, методы машинного обучения и теория множеств. Научная новизна диссертационного исследования: 1. Разработан метод интеллектуального специализированного текстового поиска лексических паттернов участников социальных сетей, причастных к противоправным сферам, базирующийся на методах динамического программирования и машинного обучения на основе деревьев решений и отличающийся учетом грамматических и фонетических ошибок и фильтрационными правилами. 2. Предложен метод обработки результатов интеллектуального специализированного текстового поиска лексических паттернов для формирования альтернатив принятия решений в задаче мониторинга противоправной ситуации в РСЭС, базирующийся на математическом аппарате латентно-семантического анализа и отличающийся применением разработанных критериев оценки тематик для разграничения их семантики. 3. Разработан прототип программного обеспечения интеллектуального специализированного текстового поиска и обработки информации социальных сетей, отличающийся использованием разработанных методов, для механизмов принятия решений в задаче мониторинга противоправной ситуации в РСЭС.
chairman_dissertation_council.name: Константин
chairman_dissertation_council.surname: Польщиков
chairman_dissertation_council.patronymic: Александрович
chairman_dissertation_council.position: директор института инженерных и цифровых технологий
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Доцент
chairman_dissertation_council.wos_research_id: Q-9313-2016
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 57194016165
chairman_dissertation_council.rinc_id: 774403
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0001-6967-3295
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Николай
organization_supervisor.surname: Репников
organization_supervisor.patronymic: Иванович
organization_supervisor.position: проректор по науке и инновациям
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 50.41.25
rubrics.name: Прикладное программное обеспечение
oecds.code: 01.02.EW
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
speciality_codes.name: Управление в социальных и экономических системах
speciality_codes.code: 05.13.10
supervisors.fio: Савва Ю.Б.
supervisors.scientific_degree: Кандидат технических наук
supervisors.speciality_code: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Минаев В.А.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Управление в социальных и экономических системах
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Сазонов М.А.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГАОУ ВО "Белгородский государственный национальный исследовательский университет", НИУ "БелГУ"
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет"
protection_organization.ogrn: 1023101664519
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: ОГУ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА, ФГБОУ ВО "ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА", ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА, ФГБОУ ВО "ОГУ ИМ. И.С. ТУРГЕНЕВА", ОГУ ИМ. И.С. ТУРГЕНЕВА
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА"
author_organization.ogrn: 1025700786462
author_organization.supervisor_name: АЛЕКСАНДР
author_organization.supervisor_surname: ФЕДОТОВ
author_organization.supervisor_patronymic: АНАТОЛЬЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения