name: Разработка метода прогнозирования дизъюнктивных нарушений в углепородном массиве на основе нейросетевого анализа
  сейсморазведочных данных
keyword_list: быстрое преобразование Фурье нейросетевой анализ сейсморазведка угольный пласт дизъюнктивное нарушение
abstract: Цель работы: разработка метода прогнозирования дизъюнктивных нарушений в углепородном массиве на основе нейросетевого анализа сейсморазведочных данных, обеспечивающего повышение достоверности оценки геомеханического состояния горных пород в сложных природных и технологических условиях действующих угледобывающих предприятий. Идея работы заключается в использовании нейросетевого анализа динамических характеристик сейсмического сигнала с применением быстрого преобразования Фурье для выявления разрывных нарушений в углепородном массиве. Методы исследований: аналитический обзор и обобщение научно-информационных источников, математическое моделирование на основе каскадной нейронной сети с прямым распространением сигнала и обратным распространением ошибки; математический анализ сейсморазведочных данных с использованием быстрого преобразования Фурье; полевые сейсмические исследования участков угольного месторождения, включающие регистрацию сейсмического сигнала и анализ изменения его динамических параметров; опытно-промышленная проверка разработанного метода. Объект исследований: углепородный массив, включающий дизъюнктивное нарушение, осложненный текущими горно-геологическими, горнотехническими и ландшафтными условиями. Предмет исследования: геомеханическое состояние углепородного массива на основе сейсмического профилирования и интерпретации геофизической информации. Научное значение работы состоит в развитии методов оценки геомеханического состояния горных пород, установлении зависимостей между изменением спектральной плотности динамических характеристик сейсмического сигнала и наличием дефектов структуры углепородного массива, обосновании структуры и параметров нейросетевой модели для регистрации дизъюнктивных нарушений. Практическая ценность работы заключается: в обеспечении возможности получения массива сейсмической информации для оценки параметров дизъюнктивных нарушений в сложных природных и технологических условиях поверхности шахтного поля на различных стадиях их разработки; в снижении затрат ресурсов и времени на обработку полевых данных для определения параметров разрывных нарушений угольного пласта.
chairman_dissertation_council.name: Вениамин
chairman_dissertation_council.surname: Хямяляйнен
chairman_dissertation_council.patronymic: Анатольевич
chairman_dissertation_council.position: Председатель диссертационного совета
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: H-48292016
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 6505950169
chairman_dissertation_council.rinc_id: 68559
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Алексей
organization_supervisor.surname: Яковлев
organization_supervisor.patronymic: Николаевич
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 52.35.29
rubrics.name: Разработка месторождений угля
oecds.code: 02.07.ZQ
oecds.name: MINING & MINERAL PROCESSING
speciality_codes.name: Горнопромышленная и нефтегазопромысловая геология, геофизика, маркшейдерское дело и геометрия недр
speciality_codes.code: 25.00.16
supervisors.fio: Тайлаков О.В.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Степанов Ю.А.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Геоинформатика
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Хмелинин А.П.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Горнопромышленная и нефтегазопромысловая геология, геофизика, маркшейдерское дело и геометрия недр
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО "КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Т.Ф. ГОРБАЧЕВА" КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Т.Ф. ГОРБАЧЕВА КУЗГТУ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Т.Ф. ГОРБАЧЕВА"
protection_organization.ogrn: 1024200708069
protection_organization.supervisor_name: АЛЕКСЕЙ
protection_organization.supervisor_surname: ЯКОВЛЕВ
protection_organization.supervisor_patronymic: НИКОЛАЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФИЦ УУХ СО РАН
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР УГЛЯ И УГЛЕХИМИИ СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
author_organization.ogrn: 1024200718739
author_organization.supervisor_name: ВАЛЕРИЙ
author_organization.supervisor_surname: КОЧЕТКОВ
author_organization.supervisor_patronymic: НИКОЛАЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения