name: Метод и алгоритмы гибридной оптимизации тоновой аппроксимации растровых монохромных изображений
keyword_list: ОПТИМИЗАЦИЯ, ТОНОВАЯ АППРОКСИМАЦИЯ, ЭВОЛЮЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ, ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, ГИБРИДИЗАЦИЯ
abstract: Цель: разработка метода оптимизации процедуры тоновой аппроксимации (ТА) монохромных мультитоновых изображений, который обеспечивает высокое качество аппроксимации в условиях минимальных временных затрат. В рамках диссертационного исследования достигнуты следующие результаты: предложено  математическое описание предметной области ТА; разработана генно-хромосомная структура представления задачи ТА в эволюционно-генетическом пространстве; разработан субоптимизационный алгоритм поиска, основанный на модифицированном эволюционно-генетическом алгоритме; предложен метод оценки любой аппроксимирующей палитры на предмет экстремальности и базирующийся на нем итеративный алгоритм гарантированного нахождения экстремума; разработан гибридный алгоритм оптимизации, основанный на комбинированном использовании разработанных алгоритмов, что позволяет достичь поставленной цели исследования. Результаты исследования могут быть использованы в задачах сжатия, шифрования и сегментации цифровых изображений.
chairman_dissertation_council.surname: Горбатенко Н.И.
chairman_dissertation_council.position: Научный руководитель университета
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Кравченко О. А.
organization_supervisor.position: Проректор по НРиИД
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 28.23.19
rubrics.name: Эвристические методы
rubrics.code: 28.23.15
rubrics.name: Распознавание образов. Обработка изображений
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
oecds.code: 01.02.EX
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
speciality_codes.name: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
speciality_codes.code: 05.13.01
supervisors.fio: Нейдорф Р.А.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Румянцев К.Е.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Оптические системы локации, связи и обработки информации
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Большаков А.А.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ЮРГПУ(НПИ) ФГБОУ ВО "ЮРГПУ(НПИ) ИМЕНИ М.И.ПЛАТОВА" ЮЖНОРОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (НПИ) ИМЕНИ М.И. ПЛАТОВА ФГБОУ ВО "ЮЖНО-РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (НПИ) ИМЕНИ М.И. ПЛАТОВА"
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНО-РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (НПИ) ИМЕНИ М.И. ПЛАТОВА"
protection_organization.ogrn: 1026102216030
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: Донской государственный технический университет; ДГТУ
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет"
author_organization.ogrn: 1026103727847
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения