name: Автоматический анализ ритмических характеристик текстов на естественном языке
keyword_list: классификация текстов инструмент ProseRhythmDetector автоматический анализ
abstract: Объект исследования: Комплекс числовых ритмических характеристик текста.
  Цель работы: Разработка и исследование комплекса ритмических характеристик текста и их сравнение со стандартными стилометрическими характеристиками в решении задач классификации текстов по авторам и периодам публикации.
  Методы исследования, кроме используемых приборов и аппаратуры: Методы автоматической обработки текста на естественном языке; методы машинного обучения; нейронные сети; язык программирования python.
  Достигнутые результаты:
  1. Разработаны алгоритмы и программный инструмент для автоматического поиска и визуализации лексико-грамматических ритмических средств в прозаических текстах для русского, английского, французского и испанского языков. Инструмент позволил автоматизировать работу эксперта-лингвиста по анализу ритма авторского текста, а также провести эксперименты по автоматическому выявлению ритма текста для построения модели ритма текста.
  2. Показано, что ритмические характеристики могут быть индикатором стиля эпохи на основе статистических экспериментов с прозаическими текстами XIX--XXI века большого объема.
  3. Продемонстрирована высокая эффективность модели ритма текста для решения задачи классификации художественной литературы XIX--XXI веков по векам и полувекам их публикации. Показано, что ритмические характеристики в комбинации со стандартными характеристиками повышают качество решения данной задачи.
  4. Показано, что ритмические характеристики являются самостоятельными маркерами индивидуального авторского стиля и по качеству определения автора близки к стандартным характеристикам, а в комбинации с ними повышают эффективность верификации авторов.
  Новизна: 
  1. Разработан комплекс числовых ритмических характеристик для прозаического текста. Продемонстрирована его пригодность для проведения объемных экспериментов на примере статистического анализа динамики изменения ритмических средств в прозаических текстах XIX--XXI веков.
  2. Показано, что ритмические характеристики по качеству определения автора соответствуют стандартным характеристикам, а в комбинации с ними повышают эффективность верификации авторов художественной литературы XIX--XXI веков.
  Внедрение: Программный инструмент ProseRhythmDetector находится в открытом доступе: https://github.com/text-processing/prose-rhythm-detector.
  Эффективность: Эффективность программного средства ProseRhythmDetector подтверждена как экспертами-лингвистами вручную. Эффективность разработанных методов классификации подтверждена экспериментально для русского, английского, французского и испанского языков при классификации корпусов художественных романов по векам и полувекам публикации и при верификации авторов.
  Область применения: Разработанные программные средства и методы могут применяться для автоматического анализа ритма прозаических текстов.
chairman_dissertation_council.name: Николай
chairman_dissertation_council.surname: Верещагин
chairman_dissertation_council.patronymic: Константинович
chairman_dissertation_council.position: Профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор физико-математических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: L-9806-2016
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 7005187259
chairman_dissertation_council.rinc_id: 54
chairman_dissertation_council.url: https://www.hse.ru/staff/vereshchagin
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0002-7386-979X
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Вадим
organization_supervisor.surname: Радаев
organization_supervisor.patronymic: Валерьевич
organization_supervisor.position: Первый проректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 20.19.27
rubrics.name: Автоматизация знаковой обработки текста
oecds.code: 01.02.EX
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
speciality_codes.name: Теоретические основы информатики
speciality_codes.code: 05.13.17
supervisors.fio: Соколов В.А.
supervisors.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Теоретические основы информатики
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
protection_organization.short_name: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", НИУ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ, НИУ ВШЭ, ВШЭ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
protection_organization.ogrn: 1027739630401
protection_organization.supervisor_name: НИКИТА
protection_organization.supervisor_surname: АНИСИМОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: ЮРЬЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВО "ЯРОСЛАВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. П.Г. ДЕМИДОВА", ЯРОСЛАВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. П.Г. ДЕМИДОВА, ЯРОСЛАВСКИЙ ГОСУНИВЕРСИТЕТ ИМ. П.Г. ДЕМИДОВА, ЯРГУ ИМ. П.Г. ДЕМИДОВА, ЯРГУ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЯРОСЛАВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. П.Г. ДЕМИДОВА"
author_organization.ogrn: 1027600680249
author_organization.supervisor_name: АЛЕКСАНДР
author_organization.supervisor_surname: РУСАКОВ
author_organization.supervisor_patronymic: ИЛЬИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения