name: Развитие методов управления экономическими системами на основе cетевых моделей влияния в маркетинге
keyword_list: маркетинг агенты влияния равновесие Нэша качественно репрезентативные сценарии имитационного моделирования динамические задачи
abstract: Цель диссертационного исследования: развитие теоретической базы методов решения динамических задач влияния и управления мнениями и распределения ресурсов в маркетинговых сетях на основе имитационного моделирования, апробация предложенных моделей и методов в условиях конкретных сетевых организаций, создание общей методологии решения динамических задач управления в маркетинге.
  Для достижения этой цели в работе понадобилось решить следующие задачи:
  - с позиций системной методологии осуществить анализ и построить классификацию моделей влияния и управления на сетях, применительно к специфическим особенностям задач маркетинга;
  - разработать алгоритмы упорядочения целевой аудитории, выявляющие лидеров мнений и их количественные сетевые характеристики;
  - разработать алгоритмы решения задачи прогноза мнений целевой аудитории, позволяющие вычислить устойчивые финальные мнения для случаев регулярной сети и сети общего вида;
  - на основе метода качественно репрезентативных сценариев имитационного моделирования: а) осуществить реализацию задачи оптимального управления мнениями с учетом сетевой структуры в различных постановках, позволяющую выбрать наилучшие маркетинговые воздействия на целевую аудиторию в условиях ограниченного бюджета; б) разработать теоретико-игровые модели управления мнениями с учетом сетевой структуры в различных постановках, определяющие оптимальные маркетинговые действия в условиях конфликта между поставщиками товаров и услуг, а также при наличии координирующего центра;
  - провести теоретический и численный анализ: а) задач оптимального распределения ресурсов в маркетинге с учетом сетевой структуры; б) теоретико-игровых моделей распределения ресурсов в маркетинге с учетом сетевой структуры при равноправных и иерархически упорядоченных игроках, позволяющий сформулировать рекомендации по оптимальному распределению маркетингового бюджета;
  - осуществить апробацию предложенных моделей и методов в условиях конкретных организаций, подтверждающую практическую применимость обоснованного в диссертации подхода;
  - разработать общую методологию решения динамических задач управления в маркетинге на базе аппарата имитационного моделирования.
  В процессе проведенных исследований в диссертации получены следующие основные результаты:
  1. С позиций системной методологии осуществлен анализ и построена классификация моделей влияния и управления на сетях, применительно к специфическим особенностям задач маркетинга.
  2. Разработаны алгоритмы упорядочения целевой аудитории, выявляющие лидеров мнений и их количественные сетевые характеристики;
  3. Разработаны алгоритмы решения задачи прогноза мнений целевой аудитории, позволяющие вычислить устойчивые финальные мнения для случаев регулярной сети и сети общего вида.
  4. На основе метода качественно репрезентативных сценариев имитационного моделирования: а) осуществлена реализация задачи оптимального управления мнениями с учетом сетевой структуры в различных постановках, позволяющая выбрать наилучшие маркетинговые воздействия на целевую аудиторию в условиях ограниченного бюджета.
  б) разработаны теоретико-игровые модели управления мнениями с учетом сетевой структуры в различных постановках, определяющие оптимальные маркетинговые действия в условиях конфликта между поставщиками товаров и услуг, а также при наличии координирующего центра.
  5. Проведен теоретический и численный анализ: а) задач оптимального распределения ресурсов в маркетинге с учетом сетевой структуры; б) теоретико-игровых моделей распределения ресурсов в маркетинге с учетом сетевой структуры при равноправных и иерархически упорядоченных игроках, позволяющий сформулировать рекомендации по оптимальному распределению маркетингового бюджета.
  6. Осуществлена апробация предложенных моделей и методов в условиях конкретных организаций, подтверждающую практическую применимость обоснованного в диссертации подхода.
  7. Предложена общая методология решения динамических задач управления в маркетинге на базе аппарата имитационного моделирования.
  В дальнейшем представляется целесообразным наряду с использованием имитационного моделирования усилить аналитическую составляющую исследовательского инструментария. В частности, перспективно исследование динамических игр в форме характеристической функции, моделирующих различные принципы распределения дохода между экономическими агентами.
chairman_dissertation_council.name: Виктор
chairman_dissertation_council.surname: Бурковский
chairman_dissertation_council.patronymic: Леонидович
chairman_dissertation_council.position: заведующий кафедрой
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: -
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 55904870200
chairman_dissertation_council.rinc_id: 105502
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Лариса
organization_supervisor.surname: Клюева
organization_supervisor.patronymic: Александровна
organization_supervisor.position: начальник ОДС
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 28.17.31
rubrics.name: Моделирование процессов управления
rubrics.code: 27.37.17
rubrics.name: Математическая теория управления. Оптимальное управление
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Управление в социальных и экономических системах
speciality_codes.code: 05.13.10
supervisors.fio: Угольницкий Г.А.
supervisors.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Системы автоматизации проектирования (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Бурков В.Н.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Управление в социальных и экономических системах
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Половинкина А.И.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Управление в социальных и экономических системах
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Россихина Л.В.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Управление в социальных и экономических системах
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО "ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ", ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФГБОУ ВО "ВГТУ", ВГТУ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
protection_organization.ogrn: 1033600070448
protection_organization.supervisor_name: ДМИТРИЙ
protection_organization.supervisor_surname: ПРОСКУРИН
protection_organization.supervisor_patronymic: КОНСТАНТИНОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВПО "ИнгГУ", ИнгГУ
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ингушский государственный университет"
author_organization.ogrn: 1020600811373
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения