name: Концепция цифровой трансформации экономики промышленности: инновационные подходы и прогнозирование экономического развития
keyword_list: цифровая культура информационно-аналитическое обеспечение анализ электронное правительство сценарии развития прогнозирование инновационные подходы экономика промышленности цифровизация
abstract: Целью диссертационного исследования является разработка теоретических положений, методологических элементов, научно-методических инструментов и практических рекомендаций, формирующих общую концепцию цифровой трансформации экономики промышленного сектора на основе инновационных подходов и прогнозирования социально-экономического развития. Предметом исследования являются экономические отношения, опосредующие процессы цифровой трансформации экономики на основе инновационных подходов и прогнозирования социально-экономического развития (на примере промышленных отраслей национальной экономики).
  Объектом исследования является цифровая трансформация бизнес-процессов в промышленном секторе.
  Теоретико-методологическую основу исследования составляют теоретические и экспериментальные положения экономической теории, науки о принципах и методах управления, теории экономики, основанной на цифровых технологиях, теории инновационного и стратегического менеджмента, теории анализа и прогнозирования, существующие концепции инновационного развития промышленных отраслей, научные результаты российских и зарубежных исследователей и специалистов по проблемам цифровой трансформации экономики. 
  Инструментально-методический аппарат исследования. В ходе подготовки диссертационной работы использовались исследовательские методы анализа и синтеза, логический метод научного воспроизведения развития сложного объекта, системный подход, позволившие цифровую трансформацию экономики рассмотреть как систему, выделив признаки, свойства, направления, нормативное регулирование, дающие возможность выявить её роль и значение, а также развить теорию, методологию цифровой трансформации экономики в контексте применения инновационных подходов и прогнозирования социально-экономического развития. Использование в ходе диссертационного исследования метода агрегирования эмпирических данных способствовало созданию модели инновационной среды промышленного предприятия, а также новой цифровой бизнес-модели. Для проведения экономического исследования, а именно сбора и обработки информации, аналитической работы, расчетов, обоснования и прогнозирования использовались специальные методы, такие как статистическое наблюдение, метод группировки, графический метод, метод сравнения, метод экспертных оценок и др.
  Информационная база диссертационного исследования представляет собой совокупность нормативных актов и правового регулирования цифровой трансформации экономики, статистические данные развития промышленного сектора, аналитические отчеты по отраслевой и страновой цифровизации и внедрению инноваций, авторские расчеты показателей, составленные прогнозы и выводы. Теоретическая значимость диссертационного исследования определяется доработкой теоретико-методологических положений и разработкой новых научно-методических рекомендаций, формирующих концепцию цифровой трансформации экономики на основе инновационных подходов и прогнозирования социально-экономического развития (на примере промышленного сектора), что позволило систематизировать объективные знания о существующем методическом инструментарии процессного, отраслевого и технологического подходов к управлению экономическими системами, а также разработать научно-методические подходы к оцениванию эффективности цифровых платформ. Теоретико-методологические положения, сформированные в диссертации, относительно целей, принципов и инструментов цифровой трансформации экономики можно рассматривать как новое научное достижение в управлении бизнес-процессами промышленного сектора.
  Практическая значимость результатов исследования состоит в возможности использования разработанных показателей развития инновационного функционирования промышленных предприятий, механизмов построения сценариев экономического развития и информационно-аналитического обеспечения инновационной среды цифровой экономики органами государственной власти и управления, при разработке и модернизации региональных и муниципальных программ, стратегий и проектов развития промышленности соответствующих территорий.
chairman_dissertation_council.name: Марина
chairman_dissertation_council.surname: Васильева
chairman_dissertation_council.patronymic: Владимировна
chairman_dissertation_council.position: профессор кафедры экономики, финансов и бухгалтерского учета
chairman_dissertation_council.degree: Доктор экономических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: ААС-5445-2020
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 57217733665
chairman_dissertation_council.rinc_id: 632044
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Сергей
organization_supervisor.surname: Радченко
organization_supervisor.patronymic: Юрьевич
organization_supervisor.position: Проректор по научно-технической деятельности и аттестации научных кадров
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 06.71.03
rubrics.name: Экономика промышленности в целом
oecds.code: 06.05.BQ
oecds.name: HUMANITIES, MULTIDISCIPLINARY
speciality_codes.name: Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
speciality_codes.code: 08.00.05
supervisors.fio: Графова Т.О.
supervisors.scientific_degree: Доктор экономических наук
supervisors.speciality_code: Бухгалтерский учет, статистика
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Головина Т.А.
opponents.scientific_degree: Доктор экономических наук
opponents.speciality_code: Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Гукасян З.О.
opponents.scientific_degree: Доктор экономических наук
opponents.speciality_code: Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Ложкина С.Л.
opponents.scientific_degree: Доктор экономических наук
opponents.speciality_code: Бухгалтерский учет, статистика
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ОГУ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА, ФГБОУ ВО "ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА", ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА, ФГБОУ ВО "ОГУ ИМ. И.С. ТУРГЕНЕВА", ОГУ ИМ. И.С. ТУРГЕНЕВА
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА"
protection_organization.ogrn: 1025700786462
protection_organization.supervisor_name: АЛЕКСАНДР
protection_organization.supervisor_surname: ФЕДОТОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: АНАТОЛЬЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВО "РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ", ФГБОУ ВО РГУПС, РГУПС
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ"
author_organization.ogrn: 1026103709499
author_organization.supervisor_name: ВЛАДИМИР
author_organization.supervisor_surname: ВЕРЕСКУН
author_organization.supervisor_patronymic: ДМИТРИЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Федеральное агентство железнодорожного транспорта
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения