name: Методы, модели и алгоритмы управления адаптивными системами природно-технического мониторинга
keyword_list: процессно-ориентированный метод управления адаптивными системами природно-технического мониторинга модель  процесса  функционирования адаптивных систем  природно-технического мониторинга, управление адаптивными многофункциональными системами природно-технический мониторинг
abstract: Изменения природно-технических  сред  и  целей  их  мониторинга  требует  создания  и поддержания  непрерывно  перестраиваемых  многофункциональных  систем мониторинга.  Развитие  технологий  автоматизации  позволило  создавать крупномасштабные    многофункциональные    системы    мониторинга: геотехнического  мониторинга  природной  среды  и  инженерно-технических объектов;    экологического    мониторинга    промышленно-транспортного комплекса; функционального мониторинга транспортных систем; мониторинга общественной безопасности в системах «безопасный город» и многие другие. Решение задач автоматизированного мониторинга в системах подобного класса характеризуется    одновременным    применением    различных    средств мониторинга, изменением  природно-технической  среды,  включая  появление новых объектов, изменением целей, задач и приоритетов мониторинга. Таким образом,  автоматизированная  система  природно-технического  мониторинга должна подстраиваться под изменения условий применения, то есть обладать свойством перестраиваемости или адаптивности. Анализ   систем   природно-технического   мониторинга   показывает значительное ускорение процессов изменения условий применения и высокую величину  их  неопределенности. Типовые схемы и  методы управления перестроением   систем   природно-технического   мониторинга   в   рамках процессов  внешнего  проектирования  имеют большую задержку  в  выработке управляющих  воздействий  (от  нескольких  недель  до  нескольких  лет).  Таким образом,  известные  методы  не  позволяют  синтезировать  эффективные перестраиваемые   в   процессе   функционирования   системы   природно-технического   мониторинга –наблюдается  резкое  снижение  целевых показателей эффективности мониторинга при ограниченных ресурсах. Анализ  современного  состояния  фундаментальных  и  прикладных работ показывает,  что  в  режиме  реального  времени  известный  аппарат  не обеспечивает достаточного уровня снижения неопределенности при поддержке принятия   решений   на перестроение   систем   природно-технического мониторинга,  либо  время  реакции  на  изменения  превышает  интервал  между ними,  что  приводит  к  нецелесообразному  использованию  ограниченных ресурсов.
  Объект  исследования: адаптивные многофункциональные  системы природно-технического мониторинга. Предмет исследования: методы,  модели  и  алгоритмы  организации  и управления адаптивными многофункциональными системами природно-технического мониторинга. Цель  исследования: обеспечение   эффективности   мониторинга природно-технических систем  при  изменении  целей,  объекта  и  ресурсов мониторинга за счет развития теоретических положений и разработки методов управления  адаптивными многофункциональными системами природно-технического мониторинга в условиях неопределенности.
chairman_dissertation_council.name: Ольга
chairman_dissertation_council.surname: Иващук
chairman_dissertation_council.patronymic: Александровна
chairman_dissertation_council.position: заведующий кафедрой информационных и робототехнических систем
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: P-3262-2015
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 56007919800
chairman_dissertation_council.rinc_id: 143923
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Николай
organization_supervisor.surname: Репников
organization_supervisor.patronymic: Иванович
organization_supervisor.position: проректор по науке и инновациям
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 50.49.31
rubrics.name: Отраслевые автоматизированные системы управления
oecds.code: 02.02.AC
oecds.name: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
speciality_codes.name: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
speciality_codes.code: 2.3.3.
supervisors.fio: Кузичкин О.Р.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Минаев В.А.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Управление в социальных и экономических системах
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Абрамов Г.В.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Федосеева Е.В.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГАОУ ВО "Белгородский государственный национальный исследовательский университет", НИУ "БелГУ"
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет"
protection_organization.ogrn: 1023101664519
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: ФГАОУ ВО "Белгородский государственный национальный исследовательский университет", НИУ "БелГУ"
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет"
author_organization.ogrn: 1023101664519
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения