name: Классификация IP-трафика в компьютерной сети с использованием алгоритмов машинного обучения
keyword_list: IP-ТРАФИК, КОМПЬЮТЕРНАЯ СЕТЬ, АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
abstract: Решается задача обучения по прецедентам – классификация объектов на основе известной совокупности их признаков (атрибутов) – с целью совершенствования теоретической и технической базы компьютерных сетей, обладающих высокими качественными и эксплуатационными показателями, на примере использования стека TCP/IР. Задача заключается в отнесении объекта к одному из заранее заданных, непересекающихся классов, по правилам которые извлекаются из обучающей выборки, содержащей аналогичные, но уже классифицированные объекты. Решаемые задачи: экспериментальные исследования функционирования КС с целью обоснования рациональной структуры и объема обучающей и тестирующей выборок анализируемых сетевых приложений, оценка их влияния на эффективность классификации методами МО; повышение защищенности КС, использующих телекоммуникационные технологии, анализ полученных численных оценок эффективности алгоритмов классификации сетевых приложений в условиях априорной неопределенности структуры анализируемых данных при потоковом режиме их поступления; разработка и реализация алгоритма обнаружения смены концепта при потоковом режиме поступления данных на основе текущего анализа статистических характеристик анализируемых приложений в КС, использующих стек TCP/IР.
chairman_dissertation_council.surname: Сигов А. С.
chairman_dissertation_council.position: Президент
chairman_dissertation_council.degree: Доктор физико-математических наук
organization_supervisor.surname: Прокопов Н.И.
organization_supervisor.position: Первый проректор
organization_supervisor.degree: Доктор химических наук
rubrics.code: 50.39.19
rubrics.name: Организация вычислительного процесса в ВС
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
speciality_codes.code: 05.13.15
supervisors.fio: Ерохин С.Д.
supervisors.scientific_degree: Кандидат технических наук
supervisors.speciality_code: Системы, сети и устройства телекоммуникаций
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Басараб М.А.
opponents.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
opponents.speciality_code: Радиофизика
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Смычёк М.А.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Управление процессами перевозок
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: РТУ МИРЭА
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»
protection_organization.ogrn: 1037739552740
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: МТУСИ
author_organization.name: Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский технический университет связи и информатики"
author_organization.ogrn: 1027700117191
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Федеральное агентство связи
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения