name: Проблемы эволюции сетевых структур и распределение информации в динамических моделях популизма и конфликтов
keyword_list: analytic functions, biased assimilation, dynamic games, expert opinions, higher-order beliefs, internet, Lagrange–d’Alembert equation, manipulations, network dynamics, social welfare, Symmetric Markovian differential games, Tragedy of the Commons
abstract: Стратегическое взаимодействие среди агентов играет важную роль во многих аспектах нашей жизни. Большинство решений, которые принимают агенты, например, какие продукты покупать, за кого голосовать, по какой дороге поехать на работу, зависят не только от собственных выборов, но и от выборов друзей, остальных людей. Объектом исследования является понимание, как люди принимают оптимальное решение. Главной целью работы является разработка инструментов и моделей для изучения стратегических взаимодействий между агентами в динамичных играх. Методы исследования: разработка теоретических моделей, который были ближе к реальности. Диссертация состоит из одной теоретической статьи и двух прикладных теоретических работ. Достигнутые результаты: в первой главе «Симметричные марковские игры общин с потенциально устойчивым эндогенным ростом» мы разработали точную формулу для нахождения точного внутреннего решения для марковских дифференциальных игр с линейными ограничениями накопления общего ресурса. Во-вторых, мы характеризуем общее решение, которое можно использовать в качестве руководства для численного поиска угловых решений, используя гомотопический подход. Во второй главе «Популизм и поляризация в социальных сетях без фальшивых новостей: порочный круг предубеждений, убеждений и гомофилии в сети» дешевый способ найти друзей в Интернете увеличивает скорость поиска друзей с подобными предубеждениями, что увеличивает гомофильность. В свою очередь, гомофилия влияет на вес, который каждый агент придает действию, и это приводит к большей гомофилии. Этот порочный круг предубеждений, убеждений и гомофилии увеличивает индуцированный сверстниками вес их ранее существовавших структурных предубеждений, которые агенты накладывают на свои действия. К сожалению, агенты постепенно все больше и больше игнорируют мнения экспертов (беспристрастный сигнал), что соответствует тенденции, измеренной опросами общественного мнения за последние несколько десятилетий. В третьей главе «Может ли социальный планировщик управлять динамикой сети и решать проблемы координации?» я представляю «Либерального социального планировщика» и делаю следующий вывод: социальный планировщик может косвенно манипулировать сетевой динамикой, чтобы приблизить действия агентов к основам. Я считаю, что ключевым механизмом повышения социального обеспечения является увеличение числа независимых узлов центральных агентов. Это происходит, потому что агенты могут заменять экспертную информацию частной информацией из центральных узлов и принимать более обоснованные решения. Социальные планировщики, которые более уверены (или даже уверены, даже если они предвзяты) в отношении основ (например, ценообразования домов для покупки / продажи), достигают лучших результатов. Эти результаты имеют потенциальные приложения для управления платформами социальных сетей владельцами этих платформ. Платформы могут разрабатывать роботов, которые могут помочь своим пользователям стать более информированными и более удовлетворенными реальными проблемами, такими как цены на жилье. Новизна исследования: в первой главе дается характеристика общего решения в классе дифференциальных игр с линейными ограничениями накопления общего ресурса, применимого, например, к экономике окружающей среде, в политической экономике и в экономике  конфликтов. Разработана первая динамическая модель сетей, использующая search and matching механизм подбора сетевых друзей (например, в социальных сетях), использующая убеждения более высокого порядка для анализа порочного круга между гомофилией и механизмами усиления предубеждений, вызванными сверстниками. Разрабатона первая динамическая модель формирования сети со стратегиями повышения благосостояния посредством либерального вмешательства социального планировщика (например, менеджера платформы социальных сетей).
chairman_dissertation_council.surname: Авдашева С.Б.
chairman_dissertation_council.position: Профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор экономических наук
organization_supervisor.surname: Радаев В.В.
organization_supervisor.position: Первый проректор
organization_supervisor.degree: Доктор экономических наук
rubrics.code: 06.03.15
rubrics.name: Теории экономических систем
rubrics.code: 06.03.07
rubrics.name: Общие экономические теории
oecds.code: 05.02.GY
oecds.name: ECONOMICS
speciality_codes.name: Экономическая теория
speciality_codes.code: 08.00.01
supervisors.fio: Арбатли Дж.-Э.
supervisors.scientific_degree: Кандидат экономических наук
supervisors.speciality_code: Экономическая теория
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Нет
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Нет
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"; Национальный исследовательский университет ВШЭ; Высшая школа экономики; НИУ ВШЭ; ВШЭ
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
protection_organization.ogrn: 1027739630401
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"; Национальный исследовательский университет ВШЭ; Высшая школа экономики; НИУ ВШЭ; ВШЭ
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
author_organization.ogrn: 1027739630401
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения