name: Алгоритмизация счисления пути судна на основе нейросетевых технологий
keyword_list: судно, счисление пути, нейронные сети, нечёткие множества, координаты, моделирование движения
abstract: Предлагается построение моделей систем счисления пути судна на основе нейронных сетей и нечётких множеств. Показано, что задача счисления есть задача аппроксимации функций многих переменных. Для решения указанной задачи используются нейронные сети и системы нечёткого логического вывода. Рассматривается два класса нейросетевых моделей счисления: кинематические и динамические. Кинематические модели строятся для любого судна, и их настраиваемые параметры не зависят физических характеристик конкретного судна. Динамические модели строятся для каждого конкретного судна, и настраиваемые параметры определяются его физическими характеристиками. Предложены методы формирования набора учебных данных для настройки нейросетевых (нейро-нечёткой) систем счисления пути. Предложен метод настройки динамических систем счисления. Предложен способ выбора оптимального по скорости сходимости алгоритма настройки нейросетевых систем счисления пути судна. Разработан метод тестирования синтезированных систем счисления.
chairman_dissertation_council.surname: Кириченко А. В.
chairman_dissertation_council.position: директор института
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Барышников С. О.
organization_supervisor.position: ректор
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 73.34.37
rubrics.name: Судовождение
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
rubrics.code: 73.34.81
rubrics.name: Автоматизированные системы управления и вычислительная техника на водном транспорте
oecds.code: 02.02.AC
oecds.name: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
oecds.code: 02.07.IL
oecds.name: ENGINEERING, MARINE
speciality_codes.name: Эксплуатация водного транспорта, судовождение
speciality_codes.code: 05.22.19
supervisors.fio: Сазонов А.Е.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Водные пути сообщения и гидрография
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Тархов Д.А.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Осипов В.Ю.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО "ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова"
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова"
protection_organization.ogrn: 1037811048989
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Федеральное агентство морского и речного транспорта
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВО "ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова"
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова"
author_organization.ogrn: 1037811048989
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Федеральное агентство морского и речного транспорта
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения