name: Архитектура и методы вычислений для распределенной сверточной нейронной сети на кластере компьютеров с ограниченными вычислительными ресурсами
keyword_list: сверточные нейронные сети, кластер компьютеров с ограниченными вычислительными ресурсами, одноплатные компьютеры,глубокое обучение
abstract: Целью диссертационной работы является создание методов и средств
  организации вычислений и повышения производительности распределенной сверточной
  нейронной сети на кластере компьютеров с ограниченными вычислительными ресурсами.
  Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
  1. исследовать область применения компьютеров с ограниченными вычислительными
  ресурсами и проанализировать существующие решения для вычислений
  сверточной нейронной сети на кластере КОВР;
  2. выполнить классификацию решаемых вычислительных задач по различным
  критериям на кластере КОВР на основе опыта применения СНС в различных
  областях применения;
  3. разработать основанный на мета-обучении метод для планировщика задач с
  балансировкой для распределенной сверточной нейронной сети на кластере КОВР;
  4. разработать архитектуру системы для кластера КОВР, позволяющую организовать
  и распределить вычисления для сверточной нейронной сети без балансировки
  нагрузки за счет разделения сверточного слоя на блоки с учетом специфики
  обрабатываемых данных и ресурсов на узлах кластера.
  5. разработать алгоритм распределения вычислений для сверточной нейронной сети
  на кластере КОВР;
  6. спроектировать и собрать экспериментальный кластер КОВР для тестирования
  разработанной архитектуры и алгоритмов;
  7. провести экспериментальную проверку разработанных методов и алгоритмов
  реализации распределенной СНС на кластере КОВР, используя несколько типов
  данных, обрабатываемых нейронной сетью.
  Все поставленные задачи выполнены, цель достигнута.
  В результате проведена экспериментальная проверка разработанной архитектуры,
  метода планировщика с балансировкой задач, основанный на мета-обучении и алгоритма
  для распознавания лиц и прогнозирования погоды на экспериментальном кластере КОВР.
  Разработанная система распределенных вычислений позволила показать принципиальную
  возможность вычислений СНС на кластере КОВР. Также показано, что эффективность
  вычислений СНС на кластере КОВР сравнима по производительности с показателями
  аналогичных вычислений на стандартных компьютерах с графическим процессором.
chairman_dissertation_council.name: Алексей
chairman_dissertation_council.surname: Платунов
chairman_dissertation_council.patronymic: Евгеньевич
chairman_dissertation_council.position: профессор (квалификационная категория "профессор-эксперт")факультета программной инженерии и компьютерной техники
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: 35318291200
chairman_dissertation_council.rinc_id: 540810
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Владимир
organization_supervisor.surname: Васильев
organization_supervisor.patronymic: Николаевич
organization_supervisor.position: ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 50.41.01
rubrics.name: Общие вопросы
rubrics.code: 50.39.19
rubrics.name: Организация вычислительного процесса в ВС
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
speciality_codes.code: 05.13.15
supervisors.fio: Муромцев Д.И.
supervisors.scientific_degree: Кандидат технических наук
supervisors.speciality_code: Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Татарникова Т.М.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Джао И.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: УНИВЕРСИТЕТ ИТМО; НИУ ИТМО; ИТМО
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
protection_organization.ogrn: 1027806868154
protection_organization.supervisor_name: ВЛАДИМИР
protection_organization.supervisor_surname: ВАСИЛЬЕВ
protection_organization.supervisor_patronymic: НИКОЛАЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: УНИВЕРСИТЕТ ИТМО; НИУ ИТМО; ИТМО
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
author_organization.ogrn: 1027806868154
author_organization.supervisor_name: ВЛАДИМИР
author_organization.supervisor_surname: ВАСИЛЬЕВ
author_organization.supervisor_patronymic: НИКОЛАЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения