name: Суперпозиция в задачах анализа данных
keyword_list: ПРИНЦИП СУПЕРПОЗИЦИИ, ФУНКЦИИ ВЫБОРА, УСЛОВИЯ РАЦИОНАЛЬНОСТИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТОРНАДО, ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК, СПОРНЫЕ ТЕРРИТОРИИ В АРКТИКЕ
abstract: Объектом исследования является принцип суперпозиции.Целью работы является определение свойств различных моделей суперпозиции, а также построение на их основе моделей, имеющих высокую эффективность в различных прикладных исследованиях.Методы исследования, кроме используемых приборов и аппаратуры: изучение свойств суперпозиционных моделей принятия решений осуществляется с использованием методов оптимизации, теории выбора, теоретико-игровых методов, теории вычислений и методов современной прикладной алгебры. Также для оценки эффективности разработанных моделей суперпозиции используется эксперимент.Достигнутые результаты: определен список нормативных свойств, которым удовлетворяют 28 известных процедур многокритериального выбора и их суперпозиций. Оценена вычислительная сложность рассматриваемых моделей суперпозиции. Разработаны и исследованы модели суперпозиции, которые могут использоваться в задаче прогнозирования возникновения торнадо, задаче информационного поиска, а также задаче распределения спорных территорий в Арктическом регионе. Доказана эффективность предложенных моделей.Новизна: в ходе проведенного исследования получены следующие новые результаты:•впервые исследованы свойства 28 известных правил многокритериального выбора и их суперпозиций на предмет удовлетворения существующим нормативным условиям;•оценена вычислительная сложность исследуемых моделей суперпозиции и определен список процедур, которые могут быть применены при анализе большого числа вариантов.•построены новые модели суперпозиции, показывающие высокую эффективность в задаче поиска, задаче предсказания возникновения торнадо, а также задаче распределения спорных территорий в Арктическом регионе. Внедрение: разработана программа для ЭВМ, позволяющая производить выбор вариантов с использованием различных моделей суперпозиции. Получен патент на изобретения РФ и США.Результаты диссертации вошли в рабочую программу дисциплин «Инструментальные методы цифровой экономики» (бакалаврская программа «Экономика» факультета экономических наук НИУ ВШЭ) и «Методы оптимизации» (бакалаврская программа «Управление бизнесом» факультета бизнеса и менеджмента НИУ ВШЭ). Эффективность: в задачах прогнозирования возникновения торнадо и определения релевантных страниц эффективность предложенных моделей суперпозиции была доказана посредством измерения различных метрик качества и их сравнительном анализе с существующими алгоритмами. Эффективность модели распределения спорных территорий была доказана посредством измерения уровня удовлетворенности заинтересованных стран, а также сложности модели по сравнению с известными алгоритмами.Область применения:  полученные результаты о нормативных свойствах и вычислительной сложности правил многокритериального выбора и их суперпозиций могут быть использованы исследователями, а также лицами, принимающими решения, при выборе процедуры агрегирования. Разработанные модели суперпозиции могут быть использованы в задачах машинного обучения, а также в задачах дележа.
chairman_dissertation_council.surname: Крук Е.А.
chairman_dissertation_council.position: И.о. директора МИЭМ
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Радаев В.В.
organization_supervisor.position: Первый проректор
organization_supervisor.degree: Доктор экономических наук
rubrics.code: 28.23.19
rubrics.name: Эвристические методы
rubrics.code: 27.45.15
rubrics.name: Общая теория комбинаторного анализа
rubrics.code: 28.23.15
rubrics.name: Распознавание образов. Обработка изображений
oecds.code: 01.01.PN
oecds.name: MATHEMATICS, APPLIED
speciality_codes.name: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
speciality_codes.code: 05.13.18
supervisors.fio: Алескеров Ф.Т.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Управление в социальных и экономических системах
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: нет
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: нет
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"; Национальный исследовательский университет ВШЭ; Высшая школа экономики; НИУ ВШЭ; ВШЭ
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
protection_organization.ogrn: 1027739630401
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"; Национальный исследовательский университет ВШЭ; Высшая школа экономики; НИУ ВШЭ; ВШЭ
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
author_organization.ogrn: 1027739630401
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения