name: Робастное обучение нейронных сетей с простой архитектурой для решения задач классификации
keyword_list: выбросы робастная функция потерь нейронная сеть
abstract: Цель диссертационного исследования заключается в разработке математического и алгоритмического обеспечения для построения робастных нейронных сетей, позволяющих корректно обрабатывать сильно зашумленные данные. В работе использовались методы и положения математического анализа, прикладной математической статистики, регрессионного анализа, теории планирования эксперимента, а также методы статистического моделирования и методы оптимизации.
  Научная новизна результатов проведенных исследований заключается в следующем:
  1. Предложен общий подход к построению робастных нейронных сетей с простой архитектурой на основе идеи алгоритма обратного распространения ошибки. 
  2. Сформулированы рекомендации относительно выбора значений внутренних параметров робастных функций потерь, позволяющие ускорить процесс настройки и обеспечить более высокую точность работы нейронных сетей.
  3. Исследована устойчивость построенных робастных нейронных сетей при анализе зашумленных данных, впервые показано влияние качества плана эксперимента на точность работы робастной нейронной сети.
  4. Предложенное алгоритмическое обеспечение легло в основу функционала кроссплатформенного программного модуля «RobustNN», позволяющего строить и обучать робастные нейронные сети для решения различного рода задач классификации, когда анализируемые данные содержат в себе ошибки и нетипичные наблюдения.
  Были решены практические задачи: задача классификации нефтяных месторождений и задача определения местоположения проводника в кровеносном сосуде. Результаты решения задачи классификации нефтяных месторождений внедрены в аналитическую деятельность Татарского научно-исследовательского и проектного института нефти.
chairman_dissertation_council.name: Борис
chairman_dissertation_council.surname: Лемешко
chairman_dissertation_council.patronymic: Юрьевич
chairman_dissertation_council.position: Профессор кафедры
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: R-3843-2016
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 6603313821
chairman_dissertation_council.rinc_id: 13141
chairman_dissertation_council.url: https://ciu.nstu.ru/kaf/persons/857
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0002-0876-6102
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Анатолий
organization_supervisor.surname: Батаев
organization_supervisor.patronymic: Андреевич
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 83.03.51
rubrics.name: Прикладная математическая статистика
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
rubrics.code: 27.47.23
rubrics.name: Математические проблемы искусственного интеллекта
oecds.code: 01.01.XY
oecds.name: STATISTICS & PROBABILITY
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Теоретические основы информатики
speciality_codes.code: 05.13.17
supervisors.fio: Тимофеев В.С.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Теоретические основы информатики
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Марков Н.Г.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Осипов А.Л.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Теоретические основы информатики
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: НГТУ
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный технический университет»
protection_organization.ogrn: 1025401485010
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: НГТУ
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный технический университет»
author_organization.ogrn: 1025401485010
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения