name: Методика обучения основам искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования
keyword_list: методика обучения информатике преподавание вопросов искусственного интеллекта искусственный интеллект в образовании изучение основ искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики
abstract: Объект исследования: процесс обучения информатике на уровне среднего общего образования. Предмет исследования: изучение основ искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования. Цель исследования: теоретически обосновать и разработать методику обучения основам искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования.
  
  Научная новизна исследования заключается в том, что теоретически обоснованы и разработаны цифровые компетенции в области искусственного интеллекта в виде планируемых  предметных результатов обучения, формируемые при изучении основ искусственного интеллекта и анализа данных на уровне среднего общего образования в качестве целевого компонента предлагаемой методики обучения информатике; на основании выделенных направлений использования технологий искусственного интеллекта, цифровых компетенций в области искусственного интеллекта разработана деятельностная модель методики  обучения основам искусственного интеллекта и анализа данных в интеграции с вопросами компьютерного моделирования и программирования в курсе информатики на уровне среднего общего образования.
  
  Теоретическая значимость выполненного исследования заключается в следующем: на основе анализа развития искусственного интеллекта как науки  выделены основные направления использования технологий искусственного интеллекта в образовании для позиционирования и изучения в школьной информатике, что дополняет раздел частной теории и методики обучения информатике; обоснованы возможности интеграции вопросов искусственного  интеллекта, компьютерного моделирования и программирования в курсе информатики на уровне среднего общего образования.
  
  Практическая значимость исследования заключается в том, что разработанная модель обучения основам искусственного интеллекта и анализа данных реализована в учебно-методических материалах (кейсах,  игровых модулях, практикумах) для обучающихся на уровне среднего общего образования, которые могут использоваться практикующими учителями информатики в урочной и проектно-исследовательской деятельности, а также для олимпиадной подготовки старшеклассников в области искусственного интеллекта и больших данных.
chairman_dissertation_council.name: Марина
chairman_dissertation_council.surname: Егупова
chairman_dissertation_council.patronymic: Викторовна
chairman_dissertation_council.position: профессор кафедры теории и методики обучения математики и информатики
chairman_dissertation_council.degree: Доктор педагогических наук
chairman_dissertation_council.rank: Доцент
chairman_dissertation_council.wos_research_id: ABF-7059-2021
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: -
chairman_dissertation_council.rinc_id: 589361
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0001-9575-7492
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Виктор
organization_supervisor.surname: Дронов
organization_supervisor.patronymic: Павлович
organization_supervisor.position: Первый проректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 14.25.09
rubrics.name: Методика преподавания учебных дисциплин в общеобразовательной школе
oecds.code: 05.03.HB
oecds.name: EDUCATION, SCIENTIFIC DISCIPLINES
speciality_codes.name: Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)
speciality_codes.code: 5.8.2.
supervisors.fio: Самылкина, Н.Н.
supervisors.scientific_degree: Доктор педагогических наук
supervisors.speciality_code: Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Левченко, И. В.
opponents.scientific_degree: Доктор педагогических наук
opponents.speciality_code: Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Федорова, Г. А.
opponents.scientific_degree: Доктор педагогических наук
opponents.speciality_code: Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: МОСКОВСКИЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФГБОУ ВО "МПГУ", МПГУ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
protection_organization.ogrn: 1027700215344
protection_organization.supervisor_name: АЛЕКСЕЙ
protection_organization.supervisor_surname: ЛУБКОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: ВЛАДИМИРОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство просвещения Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: МОСКОВСКИЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФГБОУ ВО "МПГУ", МПГУ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
author_organization.ogrn: 1027700215344
author_organization.supervisor_name: АЛЕКСЕЙ
author_organization.supervisor_surname: ЛУБКОВ
author_organization.supervisor_patronymic: ВЛАДИМИРОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство просвещения Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения