name: Методы исследования конфликтного взаимодействия самообучающейся системы с внешней средой в условиях неопределенности
keyword_list: анализ данных многомерное пространство искусственный интеллект фазовое пространство интеллектуальный агент система поддержки принятия решений конфликтология научные исследования
abstract: Диссертация посвящена разработке методов обучения и адаптации самообучающихся систем в условиях конфликтного взаимодействия с внешней средой и неполных данных об обстановке по результатам вычислительного эксперимента. Исследованы подходы, методы обучения и адаптации самообучающихся систем на основе данных мониторинга сети Интернет и результатов имитационного моделирования конфликтного взаимодействия самообучающихся систем с внешней средой. Разработаны методы и алгоритмы, которые реализуют процесс обучения самообучающихся систем путем заполнения базы знаний результатами имитационного моделирования и прогнозирования хода развития конфликтного взаимодействия самообучающихся систем с изменяющейся внешней средой.Разработана метод адаптации самообучающихся систем, который позволяет производить обоснованный выбор наиболее эффективных решений по противодействию внешним угрозам в зависимости от обстановки в условиях неполных данных.опирающейся на ресурсы, процессы и структуру затрат.Разработан действующий прототип программного комплекса для решения задач снижения неопределенности при оценке ситуаций конфликтного взаимодействия, обучения и адаптации СОС к изменяющейся обстановке, обеспечивающий дополнительную информационно-аналитическую поддержку принятия управленческих решений в условиях целенаправленного противоборства и недостатка информации. Демонстрируется применение разработанных методов.
chairman_dissertation_council.name: Игорь
chairman_dissertation_council.surname: Соколов
chairman_dissertation_council.patronymic: Анатольевич
chairman_dissertation_council.position: директор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Академик
chairman_dissertation_council.wos_research_id: AAH-3464-2019
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 57193089546
chairman_dissertation_council.rinc_id: 111270
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0002-4914-5943
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Игорь
organization_supervisor.surname: Соколов
organization_supervisor.patronymic: Анатольевич
organization_supervisor.position: директор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 28.19.23
rubrics.name: Адаптивные и обучающие системы
rubrics.code: 28.17.31
rubrics.name: Моделирование процессов управления
rubrics.code: 28.17.19
rubrics.name: Математическое моделирование
rubrics.code: 28.15.23
rubrics.name: Стохастические системы автоматического управления, следящие системы
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
speciality_codes.code: 05.13.11
supervisors.fio: Осипов В.П.
supervisors.scientific_degree: Кандидат технических наук
supervisors.speciality_code: Динамика, прочность машин, приборов и аппаратуры
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Кульба В.В.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Мухин С.И.
opponents.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
opponents.speciality_code: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФИЦ ИУ РАН
protection_organization.name: Федеральное государственное  учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук"
protection_organization.ogrn: 1027739314030
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ИПМ им. М.В. Келдыша РАН
author_organization.name: Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук"
author_organization.ogrn: 1037739115787
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения