name: Обучение сетей радиальных базисных функций для решения краевых задач моделирования объектов с распределенными параметрами
keyword_list: Нейронные сети, сети радиальных базисных функций, обучение нейронных сетей, краевые задачи, градиентные алгоритмы первого порядка, метод Левенберга-Марквардта
abstract: Объект:  численные методы решения краевых задач на сетях радиальных базисных функций (РБФ-сетях). Цель:  разработка алгоритмов обучения РБФ-сетей для численного решения краевых задач моделирования объектов с распределенными параметрами. Методы исследования: теория искусственных нейронных сетей, теория численной оптимизации, численные методы. Научная новизна: 1.  Для обучения РБФ-сетей задач разработаны численные алгоритмы на основе современных быстрых градиентных алгоритмов первого порядка 2. Для обучения РБФ-сетей разработан  алгоритм, основанный на  методе Левенберга-Марквардта. 3. Для формирования вектора поправки параметров РБФ-сети, формируемого в алгоритме метода Левенберга-Марквардта предложено использовать итерационные методы подпространств Крылова. Работанные алгоритмы и программы использованы при выполнении гранта РФФИ 16-08-00906 "Обучение сетей радиальных базисных функций при построении моделей процессов в сложных технических системах" и в учебном процессе.
chairman_dissertation_council.surname: Щербаков М. А.
chairman_dissertation_council.position: заведующий кафедрой автоматики и телемеханики
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Гуляков А. Д.
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.degree: Кандидат юридических наук
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
rubrics.code: 27.41.19
rubrics.name: Численные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
speciality_codes.code: 05.13.18
supervisors.fio: Горбаченко В.И.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Тархов Д.А.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Солдатова О.П.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО "Пензенский государственный университет", Пензенский государственный университет, ФГБОУ ВО "ПГУ"
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего  образования "Пензенский государственный университет"
protection_organization.ogrn: 1025801440620
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВО "Пензенский государственный университет", Пензенский государственный университет, ФГБОУ ВО "ПГУ"
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего  образования "Пензенский государственный университет"
author_organization.ogrn: 1025801440620
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения