name: Разработка и исследование методов и моделей обработки диагностической информации для обнаружения и локализации неисправностей в системах хранения данных
keyword_list: СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ, НЕИСПРАВНОСТИ, ДИАГНОСТИКА, ОНТОЛОГИЯ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ
abstract: Цель: Целью диссертационной работы является повышение качества диагностирования в системах хранения данных посредством расширения множества классов обнаруживаемых неисправностей в системах хранения данных, создания новых методов обработки и анализа диагностической информации и создания инструментальных средств для автоматизации процесса диагностирования.  Методы: в работе использованы методы теории системного анализа, теории массового обслуживания, методы математического моделирования и методы диагностирования.Результаты: Разработан новый класс диагностических моделей систем хранения данных (СХД), отличающихся описанием взаимосвязей сочетания значений их диагностических параметров и процесса функционирования компонентов СХД, что позволяет повысить степень глубины диагностирования СХД. Разработан подход к анализу диагностической информации, содержащейся в журналах мониторинга СХД, отличающийся от известных сочетанным использованием методов классификации синтаксических конструкций естественного языка и методов машинного обучения, что обеспечивает сокращение времени настройки адаптивных систем диагностирования. Разработан и применен метод обнаружения и локализации неисправностей в СХД, основанный на использовании предложенных автором диагностической модели СХД и похода к анализу диагностической информации, что позволяет повысить достоверность диагностической процедуры. На основании предложенных моделей, методов и подходов разработано программное обеспечение обнаружения неисправностей функционирования для набора архитектур СХД, основанное на полученных в диссертационной работе моделях, методах, структурах и алгоритмах.
chairman_dissertation_council.surname: Фирсов А.Н.
chairman_dissertation_council.position: профессор ВШ КФСиУ
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Сергеев В. В.
organization_supervisor.position: проректор по научной работе
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 50.41.01
rubrics.name: Общие вопросы
rubrics.code: 28.29.01
rubrics.name: Общие вопросы
oecds.code: 01.02.EV
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
speciality_codes.code: 05.13.01
supervisors.fio: Ицыксон Владимир Михайлович
supervisors.scientific_degree: Кандидат технических наук
supervisors.speciality_code: Телекоммуникационные системы и компьютерные сети
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Кулик Борис Александрович
opponents.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
opponents.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Мелехова Анна Леонидовна
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГАОУ ВО "СПбПУ"
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
protection_organization.ogrn: 1027802505279
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: ФГАОУ ВО "СПбПУ"
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
author_organization.ogrn: 1027802505279
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения