name: Разработка методики определения изменений береговой линии поверхностных водных объектов по материалам разновременных космических съёмок
keyword_list: дистанционное зондирование береговая линия аэрокосмическая съемка оптический индекс нейронная сеть метод опорных векторов индекс NDVI индекс NDWI
abstract: цель работы;
  Разработка методики определения изменений береговой линий поверхностных водных объектов по материалам разновременных космических съёмок.
  объект и методы исследования;
  Объектом диссертационного исследования является методика автоматизированного дешифрирования разновременных многозональных космических изображений, позволяющая проводить исследования изменений береговой линий поверхностных водных объектов.
  Методы исследования. В работе использованы методы системного и структурного анализа, ГИС-анализа, цифровой обработки космических изображений, классификации космических изображений, математической статистики.
  актуальность работы;
  Расположение береговой линии и изменение положения этой границы во времени имеют первостепенное значение для ученых, инженеров и менеджеров, занимающихся прибрежными районами. Тема исследования актуальна, но в настоящее время нет общепринятого определения понятия береговая линия и нет общепринятого метода определения положения береговой линии. Обычно для определения береговой линии в США, Европе и некоторых других странах используется линия среднего уровня полной воды. Следовательно, первоначальное определение береговой линии определяется топографической высотной информацией. Определение положения береговой линии по одиночным космическим снимкам, которые не содержат высотную информацию, проводится с помощью косвенных признаков, позволяющих определить положения береговой линии в виде границы между водной поверхностью и другими объектами. Такие косвенные признаки называются индикаторами береговой линии. Многие исследователи предложили использовать различные индикаторы для определения береговой линии на космических изображениях (например, граница растительности и граница влажного песка). Однако не существует общепринятого способа определения индикаторов береговой линии. Каждый исследователь может предложить выбрать наиболее подходящие индикаторы как для исходных данных, так и для области своего исследования. Из-за этого несоответствия трудно использовать данные из разных исследований и разных источников для оценки изменений береговой линии в конкретном районе. Отсутствие синхронизации используемых входных данных приводит к возможности неверной оценки изменений береговой линии. Особенно в некоторых областях, таких как район дельты Меконга на юге Вьетнама, где изменчивость береговой линии очень высока, точность определения изменчивости становится еще более важной. Этот факт обуславливает необходимость разработки новой методики определения береговой линии, который позволяет использовать многочисленные источники данных и при этом обеспечивать достаточно точные результаты.
  предполагаемые/достигнутые результаты; 
  В данной работе была разработана новая методика автоматизированной обработки разновременных космических изображений с использованием модели глубокой свёрточной нейронной сети позволяет получить береговую линию с субпиксельной точностью. Автор также предложил методы предварительной обработки космических изображений и постобработки результата классификации позволяют уменьшить объем данных, необходимых для обучения сверточных нейронных сетей, и в то же время повысить точность получаемых результатов. 
  В результате экспериментальной апробации разработанной комплексной методики обработки данных спутникового зондирования получены картосхемы, которые позволяют определить величину изменений положения береговой линии в исследуемых районах за период 2008-2020гг. и 2015-2019гг.
  область применения;
  Результаты научных исследований автора могут быть использованы научными и производственными организациями в таких направлениях, как управление земельными и водными ресурсами, проектирование береговой защиты, цифровое картографирование поверхностных водных объектов и другие.
  теоретическая/практическая значимость.
  Теоретическая значимость диссертационного исследования состоит в развитии технологии глубокого обучения для автоматизированной обработки космических снимков с целью определения изменений положения береговой линии поверхностных водных объектов.
  Практическая значимость исследования определяется тем, что новая методика позволяет производить обработку большого объема разнородных и разновременных космических снимков для решения задачи определения изменений положения береговой линии поверхностных водных объектов за счет универсальности обучающей выборки, высокой работоспособности применяемой модели сверточной нейронной сети и комбинированной постобработки полученных результатов.
chairman_dissertation_council.name: Александр
chairman_dissertation_council.surname: Чибуничев
chairman_dissertation_council.patronymic: Георгиевич
chairman_dissertation_council.position: Профессор кафедры фотограмметрии
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: Q-1582-2016
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 55932804900
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Алексей
organization_supervisor.surname: Степанченко
organization_supervisor.patronymic: Леонидович
organization_supervisor.position: Проректор по учебной работе
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 89.57.25
rubrics.name: Методы и средства исследований Земли из космоса
rubrics.code: 89.57.35
rubrics.name: Обработка данных исследований Земли из космоса
rubrics.code: 89.15.71
rubrics.name: Обработка результатов измерений, проведенных с искусственных спутников и космических аппаратов
oecds.code: 01.05.LE
oecds.name: GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
oecds.code: 02.07.SR
oecds.name: REMOTE SENSING
speciality_codes.name: Аэрокосмические исследования Земли, фотограмметрия
speciality_codes.code: 25.00.34
supervisors.fio: Малинников В.А.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Землеустройство, кадастр и мониторинг земель
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Басова И.А.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Геоэкология (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Филиппов Д.В.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Аэрокосмические исследования Земли, фотограмметрия
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: МИИГАИК
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОДЕЗИИ И КАРТОГРАФИИ"
protection_organization.ogrn: 1027700350699
protection_organization.supervisor_name: НАДЕЖДА
protection_organization.supervisor_surname: КАМЫНИНА
protection_organization.supervisor_patronymic: РОСТИСЛАВОВНА
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: МИИГАИК
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОДЕЗИИ И КАРТОГРАФИИ"
author_organization.ogrn: 1027700350699
author_organization.supervisor_name: НАДЕЖДА
author_organization.supervisor_surname: КАМЫНИНА
author_organization.supervisor_patronymic: РОСТИСЛАВОВНА
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения