name: Методы нелинейного анализа биомедицинских сигналов для систем контроля и диагностики состояния организма
keyword_list: Корреляционный анализ Автоматический анализ биосигналов Псевдофазовый портрет Фрактальный анализ Нелинейный анализ
abstract: Диссертация посвящена разработке и исследованию методов нелинейной динамики для медицинских компьютерных систем, выявляющих различные функциональные состояния и патологии по ЭКГ и ЭЭГ. В результате работы разработана система анализа биомедицинских сигналов, основанная на аппарате нелинейной динамики, которая объединила в себе графический метод и нелинейные показатели. Рассмотрено применение нелинейного анализа применительно к сигналам сердечного ритма и электроэнцефалографическим данным. Решен ряд практических задач, к ним относится распознавание: мерцательной аритмии по ритмограмме, фетальной аритмии плода по ЭКГ, апноэ сна по ЭЭГ, а также состояний организма: стадий наркоза и сна по ЭЭГ. 
  Используется и развивается графический метод анализа  - анализ псевдофазового портрета, который зарекомендовал себя, как эффективный способ анализа нелинейных составляющих биомедицинских сигналов. В рамках диссертационного исследования показана возможность применения данного метода в ряде задач и расширено морфологическое описание новыми признаками. Предложен новый подход в оценке информативности полученных морфологических признаков, основанный на объединении трех методов: накопленных частот, Шеннона и Фишера.
  Предложены численные методы расчета хаотических составляющих биосигналов, а также проведена оценка эффективности нелинейных методов для каждой конкретной задачи. Сравнение графических методов с нелинейными параметрами показало, что метод псевдофазового портрета облает наибольшей специфичностью, а в случае использования нелинейных методов становится большая чувствительность. Что и привело к созданию системы анализа биосигналов, в основу которой входят два лучших нелинейных метода и четыре наиболее информативных морфологических признаков псевдофазового портрета.
  Разработанные программно-алгоритмические комплексы в первую очередь были опробованы на модельных сигналах, а все экспериментальные исследования проведены на сигналах из баз данных PhysioNet.
chairman_dissertation_council.name: Зафар
chairman_dissertation_council.surname: Юлдашев
chairman_dissertation_council.patronymic: Мухамедович
chairman_dissertation_council.position: Заведующий кафедрой
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: D-6832-2014
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 7801695848
chairman_dissertation_council.rinc_id: 487209
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Виктор
organization_supervisor.surname: Шелудько
organization_supervisor.patronymic: Николаевич
organization_supervisor.position: ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 28.23.29
rubrics.name: Программная реализация интеллектуальных систем
rubrics.code: 76.13.25
rubrics.name: Медицинские комплексы, системы, приборы, аппараты и устройства сочетанного лечебно-диагностического назначения
rubrics.code: 76.13.15
rubrics.name: Медицинские комплексы, системы и приборы для функциональной диагностики
oecds.code: 03.03.PT
oecds.name: MEDICAL INFORMATICS
oecds.code: 02.06.IG
oecds.name: ENGINEERING, BIOMEDICAL
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
speciality_codes.name: Приборы, системы и изделия медицинского назначения
speciality_codes.code: 05.11.17
supervisors.fio: Манило Л.А.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Приборы, системы и изделия медицинского назначения
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Гельман В. Я.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Приборы, системы и изделия медицинского назначения
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Исаков Р.В.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова (Ленина)"
protection_organization.ogrn: 1027806875381
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова (Ленина)"
author_organization.ogrn: 1027806875381
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения