name: Оценивание состояний, параметров распределения и длительности мертвого времени в обобщенном синхронном потоке событий второго порядка
keyword_list: ДВАЖДЫ СТОХАСТИЧЕСКИЙ ПОТОК СОБЫТИЙ; НЕПРОДЛЕВАЮЩЕЕСЯ МЕРТВОЕ ВРЕМЯ; ОПТИМАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ СОСТОЯНИЙ ПОТОКА; ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ; ОЦЕНИВАНИЕ ДЛИТЕЛЬНОСТИ МЕРТВОГО ВРЕМЕНИ; КРИТЕРИЙ МАКСИМУМА АПОСТЕРИОРНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ; МЕТОД МОМЕНТОВ
abstract: Объект исследования: математическая модель обобщенного синхронного дважды стохастического потока событий второго порядка. Цель: аналитическое и численное исследование потока в условиях доступности наблюдению всех его событий и при непродлевающемся мертвом времени фиксированной длительности. Для впервые построенной модели потока решены задачи оптимального оценивания состояний и оценивания параметров распределения при полной наблюдаемости потока, оптимального оценивания состояний и оценивания длительности мертвого времени при частичной наблюдаемости потока. Область применения: задачи анализа и проектирования автоматизированных систем управления, телекоммуникационных и вычислительных систем и сетей, их адаптации к реальным информационным потокам сообщений; задачи обработки результатов физических экспериментов, полученных с учетом эффекта мертвого времени регистрирующих приборов.
chairman_dissertation_council.surname: Горцев А. М.
chairman_dissertation_council.position: Заведующий кафедрой
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Ворожцов А. Б.
organization_supervisor.position: Проректор по НИД
organization_supervisor.degree: Доктор физико-математических наук
rubrics.code: 27.43.15
rubrics.name: Теория вероятностей и случайные процессы
rubrics.code: 27.43.51
rubrics.name: Применение теоретико-вероятностных и статистических методов
rubrics.code: 27.43.17
rubrics.name: Математическая статистика
oecds.code: 01.01.XY
oecds.name: STATISTICS & PROBABILITY
oecds.code: 01.01.PN
oecds.name: MATHEMATICS, APPLIED
speciality_codes.name: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
speciality_codes.code: 05.13.01
supervisors.fio: Нежельская Л. А.
supervisors.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Дудин А. Н.
opponents.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
opponents.speciality_code: Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Гудкова И. А.
opponents.scientific_degree: Кандидат физико-математических наук
opponents.speciality_code: Теоретические основы информатики
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: Томский государственный университет, ТГУ
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет"
protection_organization.ogrn: 1027000853978
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: Томский государственный университет, ТГУ
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет"
author_organization.ogrn: 1027000853978
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения