name: Методология структурно-параметрического синтеза адаптивных информационных систем на основе нейросетевых методов
keyword_list: адаптивные информационные системы нейросетевые методы нейросетевая архитектура структурно-параметрический синтез машинное обучение
abstract: Цель: повышение эффективности процесса разработки адаптивных информационных систем (АИС) (сокращение экономических затрат, уменьшение сложности программной реализации, повышение адаптивности, качества и производительности работы системы) за счет разработки теоретических основ методологии структурно-параметрического синтеза и инструментальных программных средств на основе технологий машинного обучения и нейросетевых методов. Разработана новая методология структурно-параметрического синтеза адаптивных информационных систем, отличающаяся от существующих использованием нейросетевой архитектуры и добавлением этапа реализации нейросетевых компонентов на основе новых нейросетевых методов: 
  - метода обработки и передачи информации;
  - метода автоматической генерации данных;
  - метода автоматической переадресации;
  - метода классификации и распределения данных;
  - метода адаптации параметров интерфейса АИС;
  - метода управления. 
  Разработан метод формализации информационных потоков предметной области АИС, который отличается использованием многоуровневых графов для формирования моделей описания процессов движения и обработки информации на разных уровнях декомпозиции. На основе теоретических исследований системных связей, существующих методологий, архитектур и моделей информационных систем впервые поставлена и решена задача структурно-параметрического синтеза АИС с использованием комплексного критерия оптимизации АИС. Впервые разработана нейросетевая архитектура АИС, основанная на организации связей между модулями посредством нейросетевых компонентов.
  Применение методологии и нейросетевых методов при реализации адаптивной СЭД конструкторской документации и АТК для подготовки персонала горнодобывающей промышленности позволило снизить экономические затраты, сложность программного обеспечения, повысить адаптивность, качество и производительность.
chairman_dissertation_council.name: Юрий
chairman_dissertation_council.surname: Литовка
chairman_dissertation_council.patronymic: Владимирович
chairman_dissertation_council.position: Профессор кафедры САПР
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: E-6646-2014
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 6602663690
chairman_dissertation_council.rinc_id: 368892
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Михаил
organization_supervisor.surname: Краснянский
organization_supervisor.patronymic: Николаевич
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 28.19.23
rubrics.name: Адаптивные и обучающие системы
rubrics.code: 28.23.29
rubrics.name: Программная реализация интеллектуальных систем
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
speciality_codes.code: 05.13.01
supervisors.fio: Краснянский М.Н.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Позднеев Б.М.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Квятковская И.Ю.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Управление в социальных и экономических системах
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Большаков А.А.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО "ТГТУ"
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТАМБОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
protection_organization.ogrn: 1026801156557
protection_organization.supervisor_name: МИХАИЛ
protection_organization.supervisor_surname: КРАСНЯНСКИЙ
protection_organization.supervisor_patronymic: НИКОЛАЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВО "ТГТУ"
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТАМБОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
author_organization.ogrn: 1026801156557
author_organization.supervisor_name: МИХАИЛ
author_organization.supervisor_surname: КРАСНЯНСКИЙ
author_organization.supervisor_patronymic: НИКОЛАЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения