name: Модели и алгоритмы прогнозирования ресурсов пожарно-спасательных подразделений при реагировании на пожары объектов нефтепереработки
keyword_list: объект нефтепереработки пожарная безопасность метод прецендентов система поддержки принятия решений ранг пожара база данных прецедентов
abstract: Цель исследования – совершенствование управления пожарной безопасностью объектов нефтепереработки с использованием моделей и алгоритмов прогнозирования ресурсов пожарно-спасательных подразделений при реагировании на пожары рассматриваемых объектов защиты. Основные задачи исследования: анализ проблем поддержки принятия решений при управлении пожарной безопасностью, в том числе при прогнозировании ресурсов пожарно-спасательных подразделений при реагировании на пожары объектов нефтепереработки с использованием информационных технологий;  разработка моделей и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений для прогнозирования ресурсов пожарно-спасательных подразделений при реагировании на пожары объектов нефтепереработки на основе ретроспективных данных; создание специального программного обеспечения поддержки принятия решений для прогнозирования ресурсов пожарно-спасательных подразделений при реагировании на пожары объектов нефтепереработки с помощью разработанных моделей и алгоритмов; апробация, оценка эффективности специального программного обеспечения поддержки принятия решений для прогнозирования ресурсов пожарно-спасательных подразделений при реагировании на пожары объектов нефтепереработки. Объект исследования – процесс принятия решений для прогнозирования ресурсов пожарно-спасательных подразделений при реагировании на пожары объектов нефтепереработки.  Предмет исследования – модели и алгоритмы поддержки принятия решений в процессе прогнозирования ресурсов пожарно-спасательных подразделений при реагировании на пожары объектов нефтепереработки. Научная новизна заключается в следующем: создана информационная модель структурирования ретроспективных данных о пожарах в виде взаимосвязанных фреймов для решения управленческой задачи прогнозирования ресурсов пожарно-спасательных подразделений при реагировании на пожары объектов нефтепереработки из разработанной базы знаний; построены математическая модель и алгоритм прогнозирования ресурсов пожарно-спасательных подразделений при реагировании на пожары объектов нефтепереработки на основе прецедентного подхода, отличающиеся возможностью учета ранга пожара путем решения задачи классификации на основе дискриминантного анализа; определена структура, функции системы поддержки принятия управленческих решений для прогнозирования ресурсов пожарно-спасательных подразделений при реагировании на пожары объектов нефтепереработки, включая специальное программное обеспечение на основе разработанных моделей и алгоритмов.
chairman_dissertation_council.name: Николай
chairman_dissertation_council.surname: Топольский
chairman_dissertation_council.patronymic: Григорьевич
chairman_dissertation_council.position: Профессор кафедры информационных технологий  учебно-научного комплекса автоматизированных систем и информационных технологий
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: 0
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 0
chairman_dissertation_council.rinc_id: 114882
chairman_dissertation_council.url: https://orcid.org/orcid-search/search?searchQuery=00000-0002-0921-4764
chairman_dissertation_council.orcid: 00000-0002-0921-4764
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Михаил
organization_supervisor.surname: Алешков
organization_supervisor.patronymic: Владимирович
organization_supervisor.position: Заместитель начальника Академии по научной работе
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 82.05.21
rubrics.name: Принятие решений. Модели и методы принятия решений
oecds.code: 05.02.PC
oecds.name: MANAGEMENT
speciality_codes.name: Управление в социальных и экономических системах
speciality_codes.code: 05.13.10
supervisors.fio: Хабибулин Р.Ш.
supervisors.scientific_degree: Кандидат технических наук
supervisors.speciality_code: Пожарная и промышленная безопасность (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: ТаракановД.В.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Управление в социальных и экономических системах
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Власов К.С.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Управление в социальных и экономических системах
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: Академия ГПС МЧС России
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Академия Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий"
protection_organization.ogrn: 1027739451684
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: Академия ГПС МЧС России
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Академия Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий"
author_organization.ogrn: 1027739451684
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения