name: Средства кластеризации распределенных данных на основе нейронных сетей Кохонена
keyword_list: КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ КАРТЫ КОХОНЕНА
abstract: Разработана методика построения алгоритмов кластеризации, использующих нейронные сети Кохонена, для систем с распределенными источниками данных, которая рассматривает частичное или полное перемещение вычислительных блоков на источники данных, при этом распределение данных может быть как горизонтальным, так и вертикальным. Методика позволяет снизить нагрузку на сеть благодаря уменьшению передаваемых объемов данных и количеству транзакций между источниками данных и вычислительным узлом. Разработана формальная модель алгоритмов кластеризации нейронными сетями Кохонена для систем с распределенными источниками данных, учитывающая вид распределения данных. Представлены условия выполнения и рекомендации для кластеризации с использованием нейронных сетей Кохонена для систем с распределенными источниками данных с учетом видов распределения данных. Разработанный метод объединения промежуточных результатов алгоритмов кластеризации, использующих нейронные сети Кохонена, позволяют в зависимости от условий работы системы выполнять распределенную кластеризацию без объединения данных и полной передачи данных на единый вычислительный узел.
chairman_dissertation_council.surname: Куприянов М.С.
chairman_dissertation_council.position: Директор научного и образовательного направлений
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Шелудько В. Н.
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
rubrics.code: 28.23.29
rubrics.name: Программная реализация интеллектуальных систем
rubrics.code: 28.23.02
rubrics.name: Общие проблемы искусственного интеллекта
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
speciality_codes.code: 05.13.11
supervisors.fio: Шоров А.В.
supervisors.scientific_degree: Кандидат технических наук
supervisors.speciality_code: Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Прокопчина С.В.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Чечулин А.А.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова (Ленина)"
protection_organization.ogrn: 1027806875381
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова (Ленина)"
author_organization.ogrn: 1027806875381
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения