name: Нейросетевая модель распознавания человека по походке в видеоданных различной природы
keyword_list: Визуальное распознавание, задачи идентификации человека, оптический поток, сенсор динамического зрения, системы видеонаблюдения
abstract: Объект исследования: Характеристики движения человека в видео, по которым возможна идентификация его личности.Цель работы: Разработка и про­граммная реализация нейросетевого алгоритма идентификации человека в видео на основании движения точек фигуры человека, устойчивого к смене ракурса съемки и наличию переносимых предметов.Методы исследования, кроме используемых приборов и аппаратуры: Методы глубинного обучения, методы оптимизации, методы математического моделирования, методы экспериментального исследования программ.Достигнутые результаты: 1. Предложен и реализован метод распознавания человека по поход­ке сбоку, анализирующий последовательные сдвиги точек между соседними кадрами видео. 2. Предложен и реализован метод многоракурсного распознавания человека по походке, основанный на рассмотрении движения точек в различных областях фигуры человека. 3. Выявлено влияние движения точек в различных частях фигуры на качество распознавания. 4. Предложен и реализован алгоритм распознавания по походке, показывающий устойчивость к переносу между различными кол­ лекциями данных. 5. Предложен и реализован оригинальный метод повышения устой­чивости алгоритма к смене ракурса. 6. Предложен и реализован метод распознавания человека по движе­ниям в данных, получаемых с сенсора динамического зрения.Новизна: 1. Впервые предложен и реализован метод распознавания человека по походке, основанный на исследовании движения точек в различ­ных областях фигуры человека. 2. Предложен оригинальный метод повышения устойчивости алго­ ритма к смене ракурса путем регуляризации модели и проеци­рования в специальное признаковое пространство, снижающее зависимость от ракурса. 3. Выполнено оригинальное исследование переносимости алгоритмов распознавания по походке между различными наборами данных. 4. Впервые предложен метод распознавания человека по движениям в данных, получаемых с сенсора динамического зрения.Внедрение: Предложенный алгоритм распознавания человека в видео может быть внедрен в системы домашней автоматизации («умный дом»), распознающие членов семьи и изменяющие свое поведение в зависимости от того, кто присутствует в кадре. Кроме того, алгоритм идентификации по походке может быть использован в местах крупных скоплений людей, таких как вокзалы и аэропорты, где нет возможности производить съемку крупным планом, но есть оче­видная необходимость отслеживания и контроля доступа.Эффективность: Предлагается эффективный алгоритм многоракурсного распознавания по походке, показывающий превосходство над альтернативными подходами и позволяющий существенно расширить область применимость алгоритмов распознавания человека.Область применения: Системы безопасности (обнаружение преступников, ранее попадавших в поле зрения камер, контроль доступа на ограниченные территории), системы домашней автоматизации.
chairman_dissertation_council.surname: Верещагин Н. К.
chairman_dissertation_council.position: профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор физико-математических наук
organization_supervisor.surname: Радаев В.В.
organization_supervisor.position: первый проректор
organization_supervisor.degree: Доктор экономических наук
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
rubrics.code: 28.23.15
rubrics.name: Распознавание образов. Обработка изображений
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
speciality_codes.code: 05.13.18
supervisors.fio: Конушин А.С.
supervisors.scientific_degree: Кандидат физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: нет
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: нет
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"; Национальный исследовательский университет ВШЭ; Высшая школа экономики; НИУ ВШЭ; ВШЭ
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
protection_organization.ogrn: 1027739630401
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения