name: Эффективность инновационных процессов: методология нечетко-множественного моделирования и оценки
keyword_list: нечетко-множественное моделирование математические методы экономико-математическое моделирование неопределенность предприятия управление эффективность инновационные процессы
abstract: Цель исследования - разработка экономико-математического аппарата оценки эффективности инновационных процессов, направленного на решение проблемы нестохастической неопределенности в управлении инновационными процессами технологического развития на промышленных предприятиях.
  Объект исследования – экономические системы управления инновационными процессами технологического развития на производственных промышленных предприятиях, характеризуемые условиями существенной неопределенности.
  Предмет исследования – инновационные процессы технологического развития на промышленных производственных предприятиях – закономерности, факторы, взаимосвязи между ними – и возможности их экономико-математического описания (по критерию эффективности), направленного на решение проблемы нестохастической неопределенности.
  Научная новизна: разработаны методологическая концепция, соответствующий экономико-математический аппарат и инструментальные средства, позволяющие оценивать эффективность инновационных процессов с позиций нестохастической неопределенности. Решение проблемы нестохастической неопределенности достигается посредством интеллектуальной процедуры нечеткого логического вывода (НЛВ), адаптированной к специфике инновационных процессов технологического развития промышленных предприятий. В отличие от существующих методологических подходов, разработанная методологическая концепция позволяет включить в оценку эффективности экспертно задаваемые правила организации инновационного процесса, представляемые в форме его актуальных ограничений и управленчески значимых предпочтений ЛПР. Формируемые на этой основе экономико-математические методы и инструментальные средства обеспечивают поддержку (в форме когнитивного усиления) при принятии решений в управлении инновационными процессами технологического развития промышленных предприятий.
  Научную новизну работы раскрывают следующие результаты:
  1) авторская методологическая концепция оценки эффективности с позиций нестохастической неопределенности, основанная на использовании интеллектуальной процедуры НЛВ, которая обеспечивает включение в экономико-математическую модель эффективности экспертно задаваемых правил организации инновационного процесса и их интеллектуальную математическую формализацию  
  2) специфицированная дефиниция эффективности инновационных процессов, которая обеспечивает ее  семантическую идентификацию в качестве управленческого критерия принятия решений и устанавливает область применения нечетко-множественного моделирования в ее оценке;
  3) концептуальная структурная модель, эксплицирующая содержание инновационного процесса и представляющая комплекс факторов (числовой и нечисловой природы) для оценки его эффективности с позиций нестохастической неопределенности;
  4) целевая функция инновационного процесса, обеспечивающая прогнозную численную оценку его экономического эффекта в стратегическом контексте технологического развития промышленных предприятий;
  5) экономико-математическая модель эффективности инновационного процесса, интегрирующая широкий состав факторов; интеграция построена средствами интеллектуальной процедуры НЛВ и на основании управленчески значимых правил организации инновационного процесса. Разработанная модель обеспечивает имитационное сценарное исследование инновационного процесса (по критерию эффективности) для поддержки управленческих решений в условиях нестохастической неопределенности.
  Теоретико-методологическая значимость исследования состоит в научном обосновании и разработке новой методологической концепции оценки эффективности инновационных процессов как управленческого критерия принятия решений в условиях нестохастической неопределенности. Результаты диссертации являются перспективным направлением исследований в области математических и инструментальных методов экономики и развивают экономико-математический аппарат методологии оценки эффективности экономических систем. 
  Значение полученных результатов исследования для практики подтверждается тем, что разработаны, апробированы и внедрены экономико-математические методы и инструментальные средства поддержки принятия решений в практику управления инновационными процессами на предприятиях, составлены рекомендации по их использованию в деятельности предприятий, представлены предложения по дальнейшему совершенствованию систем управления инновационными процессами с использованием разработанных положений.
chairman_dissertation_council.name: Вениамин
chairman_dissertation_council.surname: Лившиц
chairman_dissertation_council.patronymic: Наумович
chairman_dissertation_council.position: Главный научный сотрудник
chairman_dissertation_council.degree: Доктор экономических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Игорь
organization_supervisor.surname: Соколов
organization_supervisor.patronymic: Анатольевич
organization_supervisor.position: Директор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 06.81.12
rubrics.name: Организация и управление. Планирование на предприятии
rubrics.code: 28.23.17
rubrics.name: Логика в искусственном интеллекте
rubrics.code: 82.05.21
rubrics.name: Принятие решений. Модели и методы принятия решений
rubrics.code: 06.81.25
rubrics.name: Научно-технический прогресс на предприятии
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
oecds.code: 05.02.PC
oecds.name: MANAGEMENT
oecds.code: 05.02.PE
oecds.name: OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
speciality_codes.name: Математические и инструментальные методы экономики
speciality_codes.code: 08.00.13
supervisors.fio: Тененев В.А.
supervisors.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Механика жидкости, газа и плазмы
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Чернов В.Г.
opponents.scientific_degree: Доктор экономических наук
opponents.speciality_code: Математические и инструментальные методы экономики
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Ерзнкян Б.А.
opponents.scientific_degree: Доктор экономических наук
opponents.speciality_code: Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Яковлева Е.А.
opponents.scientific_degree: Доктор экономических наук
opponents.speciality_code: Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФИЦ ИУ РАН
protection_organization.name: Федеральное государственное  учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук"
protection_organization.ogrn: 1027739314030
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВО "УдГУ", УдГУ, ФГБОУ ВО "Удмуртский государственный университет"
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего  образования "Удмуртский государственный университет"
author_organization.ogrn: 1021801503382
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения