name: Информационные модели приобретения знаний и методы их классификации, структурирования, интеграции и семантического поиска
keyword_list: семантический поиск интеллектуальные системы биоинспирированная оптимизация моделирование рассуждений моделирование поведения средства представления знаний бионические принципы информационные модели онтологии приобретение знаний
abstract: Диссертационная работа посвящена важной научной проблеме информатики, которая заключается в необходимости увеличения информационного объема структурированных формальных знаний в глобальном информационном пространстве, под которым понимается совокупность информационных ресурсов и инфраструктуры, позволяющих на основе единых принципов и по общим правилам обеспечивать информационное взаимодействие, например, глобальная сеть Интернет. Основной научной идеей данного исследования является построение эволюционной модели образа знаний – формального описания, в котором знания принимают предметную форму и определенность, применяемого в интеллектуальных системах и позволяющего идентифицировать неявные зависимости и закономерности на множестве объектов знаний. Залогом успешного решения обозначенной научной проблемы является качественное развитие и интенсификация информационных процессов приобретения знаний.
  На основании выполненных соискателем исследований разработаны: концепция, базовые принципы и стратегия приобретения знаний, основанные на применении эволюционной парадигмы; базовая модель интеллектуального агента; когнитивные модели свойств интеллектуальных агентов и событийная имитационная модель рассуждений; модифицированный метод анализа иерархий признаков и альтернатив; модифицированный метод решения задачи классификации знаний на основе применения оптимальных разделяющих гиперплоскостей; многоуровневые нечеткие модели структурирования знаний; метод решения задачи структурирования знаний; онтологическая модель информационного пространства и метод решения задачи интеграции знаний на основе принципа силовой релаксации; информационная модель оценки семантической близости и модифицированные методы биоинспирированной оптимизации для решения задачи семантического поиска знаний, позволяющие находить наборы квазиоптимальных решений за полиномиальное время. Создано программное приложение для решения задач приобретения знаний на примере семантического поиска эквивалентных концептов в отображаемых онтологиях.
chairman_dissertation_council.name: Юрий
chairman_dissertation_council.surname: Рогозов
chairman_dissertation_council.patronymic: Иванович
chairman_dissertation_council.position: Заведующий кафедрой системного анализа и телекоммуникаций
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: -
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: -
chairman_dissertation_council.url: https://sfedu.ru/www/stat_pages22.show?p=ELs/s1/D&x=ELS/-3000000000876&params=(p_per_id=%3E-3001495)
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0002-9125-7826
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Анатолий
organization_supervisor.surname: Метелица
organization_supervisor.patronymic: Викторович
organization_supervisor.position: Проректор по научной и исследовательской деятельности
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 28.23.20
rubrics.name: Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений
rubrics.code: 28.23.13
rubrics.name: Инженерия знаний.
rubrics.code: 28.23.24
rubrics.name: Модели восприятия информации в интеллектуальных системах
oecds.code: 02.02.ES
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
speciality_codes.name: Теоретические основы информатики
speciality_codes.code: 05.13.17
supervisors.fio: Курейчик В.В.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Еремеев А.П.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Массель Л.В.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Колоденкова А.Е.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФГАОУ ВО "ЮФУ", ЮФУ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
protection_organization.ogrn: 1026103165241
protection_organization.supervisor_name: ИННА
protection_organization.supervisor_surname: ШЕВЧЕНКО
protection_organization.supervisor_patronymic: КОНСТАНТИНОВНА
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФГАОУ ВО "ЮФУ", ЮФУ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
author_organization.ogrn: 1026103165241
author_organization.supervisor_name: ИННА
author_organization.supervisor_surname: ШЕВЧЕНКО
author_organization.supervisor_patronymic: КОНСТАНТИНОВНА
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения