name: Прогностическая модель для оценки риска развития миелотоксических осложнений химиотерапевтического лечения
keyword_list: Прогнозирование, миелотоксичность, химиотерапия, модель
abstract: Определенные на основании мирового опыта критерии тяжелой миелотоксичности химиотерапевтического лечения позволяют выделить случаи с наличием подобных осложнений на основе результатов гематологических исследований. Полученные регрессионные функции обеспечивают возможность прогнозирования тяжелых миелотоксических осложнений до проведения очередного курса системного химиотерапевтического лечения солидных злокачественных новообразований. Прогностическая модель сохраняет прогностическую точность на проспективной выборке. Модуль МИС МО для назначения химиотерапии со встроенной в него прогностической моделью информирует о возможной миелотоксичности планируемого курса лечения, что позволяет врачу-онкологу рассмотреть вопрос об оптимизации тактики проведения очередного курса лечения для предотвращения или снижения степени выраженности миелотоксических осложнений.
chairman_dissertation_council.surname: Мартынов М. Ю.
chairman_dissertation_council.position: Профессор кафедры неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики лечебного факультета
chairman_dissertation_council.degree: Доктор медицинских наук
organization_supervisor.surname: Лукьянов С. А.
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.degree: Доктор биологических наук
rubrics.code: 76.29.49
rubrics.name: Онкология
rubrics.code: 76.03.59
rubrics.name: Медицинская кибернетика
rubrics.code: 31.27.51
rubrics.name: Биохимические проблемы фармакологии и химиотерапии
oecds.code: 03.03.PT
oecds.name: MEDICAL INFORMATICS
speciality_codes.name: Математическая биология, биоинформатика
speciality_codes.code: 03.01.09
supervisors.fio: Зарубина Татьяна Васильевна
supervisors.scientific_degree: Доктор медицинских наук
supervisors.speciality_code: Математическая биология, биоинформатика
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Гусейнов Ариф Зиядович
opponents.scientific_degree: Доктор медицинских наук
opponents.speciality_code: Математическая биология, биоинформатика
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Карась Сергей Иосифович
opponents.scientific_degree: Доктор медицинских наук
opponents.speciality_code: Математическая биология, биоинформатика
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГАОУ ВО РНИМУ ИМ. Н.И. ПИРОГОВА МИНЗДРАВА РОССИИ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "РОССИЙСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ПИРОГОВА" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
protection_organization.ogrn: 1027739054420
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство здравоохранения Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГАОУ ВО РНИМУ ИМ. Н.И. ПИРОГОВА МИНЗДРАВА РОССИИ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "РОССИЙСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ПИРОГОВА" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
author_organization.ogrn: 1027739054420
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство здравоохранения Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения