name: Современная стратегия лучевой диагностики остеопороза: развитие технологий денситометрии
keyword_list: развитие технологий денситометрии стратегия лучевой диагностики
abstract: Цель исследования
  Совершенствование методов лучевой диагностики остеопороза за счет оптимизации методики двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии, внедрения технологии количественной компьютерной томографии, разработки алгоритмов искусственного интеллекта и фантомного моделирования. Научная новизна исследования
  Предложена стратегия оптимизации и повышения эффективности лучевой диагностики остеопороза путем внедрения разработанного многофункционального фантома для обеспечения точности денситометрических исследований, разработки и внедрения в практику технологий асинхронной ККТ, и алгоритмов искусственного интеллекта для оппортунистического скрининга остеопороза, характеризующихся следующими позициями.
  Оригинальностью разработанного многофункционального фантома РСК ФК2 на основе водных растворов гидрофосфата калия с возможностью моделирования объемной и проекционной плотности кости от остеопороза до нормы, является возможность имитирования различного водно-жирового окружения кости, высокая точность заданных значений объемной и проекционной МПК, возможность использования данного фантома для контроля точности измерения объемной МПК (для ККТ) и проекционной МПК (для ДРА).
  Впервые определен нелинейный характер зависимости измеренных величин рентгеновской плотности от заданных значений МПК при КТ-сканировании без водно-жирового окружения («на воздухе»), для фильтров с наибольшей корректировкой эффекта усиления жесткости рентгеновского пучка; при этом фильтр с отсутствием корректировки данного эффекта демонстрирует зависимость, близкую к линейной с завышением измеренных значений HU по сравнению со сканированием в водно-жировом окружении. 
  Установлено достоверное занижение результатов при ККТ для высоких значений МПК, имитирующих кортикальный слой кости для фильтров реконструкции без коррекции эффекта усиления жесткости рентгеновского пучка, что подтверждается расчетом МПК у пациентов с использованием данных фантомного моделирования.
  Установлено значимое снижение возрастных показателей МПК, измеренных методом ККТ, по сравнению с нормативными данными для трех областей центральной денситометрии во всех возрастных диапазонах. Доказано влияние выбора фильтра реконструкции на результаты определения МПК.
  Обосновано на основе анализа возрастной зависимости МПК для обширной выборки пациентов по данным ДРА-исследований, что для женщин старше 50 лет характерно значимое соответствие возрастного распределения МПК для шейки бедренной кости нормативным данным NHANES III, продемонстрировано распределение на категории остеопороз/остеопения: 28,03% /52,33% у женщин и 18,81% /48,19% у мужчин; 
  Определена значимая линейная корреляция для Т-критерия, определенного методами асинхронной ККТ и ДРА, отмечено занижение данных показателей при ККТ на - 0,29 СКО (для ШБК) и на -0,72 СКО (для всего показателя бедра), разработаны формулы для кросс-калибровки между данными методами;
  Установлено достоверное снижение плотности губчатого вещества тел позвонков при ретроспективном определении МПК позвоночника методом асинхронной ККТ в группе пациентов, с полной или частичной резекцией органов верхних отделов ЖКТ, по сравнению с контрольной группой, что обосновывает диагностику состояний остеопении и остеопороза вследствие выявления синдрома мальабсорбции, что значимо при выборе соответствующего хирургического пособия и требует включения пациентов в группу риска для селективного скрининга методом асинхронной ККТ;
  Обосновано применение алгоритма искусственного интеллекта для морфометрического определения компрессионных переломов тел позвонков по данным КТ ОГК. При анализе тестовой выборки чувствительность алгоритма ИИ составила 76,9 %; специфичность – 94,4 %; ROC-AUC – 0,97 для тел позвонков с компрессией более 25 %.
  Доказана применимость технологий искусственного интеллекта для оппортунистического скрининга компрессионных переломов и остеопороза.
  Впервые применен алгоритм ИИ для оценки популяционной встречаемости компрессионных переломов и ОП, по данным МПК при КТ ОГК, при оппортунистическом скрининге у пациентов с подозрением на Covid-19-ассоциированную пневмонию. Внедрение результатов исследования в практику
  На основании данных фантомного моделирования и анализа результатов сканирования пациентов скорректирована методика выполнения асинхронных ККТ-исследований в медицинских организациях города Москвы – отделениях лучевой диагностики медицинских организациях поликлинического звена. Обеспечено использование оптимальных режимов сканирования и фильтров реконструкции для зарегистрированного программного обеспечения асинхронной ККТ; предложенная методика кросс-калибровки для расчета Т-критерия, позволяет получать данные ККТ-исследования, сопоставимые с результатами ДРА, результаты внедрены в: ГБУЗ «ГП № 134 ДЗМ» (акт внедрения от 19 ноября 2021г), ГБУЗ «ГП № № 22 ДЗМ» (акт внедрения от 24 ноября 2021г.), в ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» (акт внедрения от 3 сентября 2021г.), «Клиническом госпитале на Яузе» (акт внедрения от 23 ноября 2021г.).
  Конструктивные особенности фантома РСК ФК2 позволили провести оптимизацию анализа образцов костной ткани в экспериментальных условиях исследования костных образов ex-vivo, что использовано в разработке метода получения индивидуальных механических свойств костных тканей человека в хирургическом реконструктивном лечении заболеваний позвоночного-тазового кольца, проводимых в ФГБОУ ВО «Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского» (акт внедрения от 25 ноября 2021г.).
  Основные положения и выводы диссертационной работы внедрены и используются в программах повышения квалификации дополнительного профессионального образования Учебного центра ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ» (акт внедрения от 17 сентября 2021г.); используются в учебной деятельности кафедры эндокринологии и детской эндокринологии с курсом ФГБОУ ВО "Ставропольский государственный медицинский университет" МЗ РФ (акт внедрения от 21 декабря 2021г).
chairman_dissertation_council.name: Александр
chairman_dissertation_council.surname: Аметов
chairman_dissertation_council.patronymic: Сергеевич
chairman_dissertation_council.position: Заведующий кафедрой эндокринологии
chairman_dissertation_council.degree: Доктор медицинских наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: 0
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 7006386593
chairman_dissertation_council.rinc_id: 580807
chairman_dissertation_council.orcid: 0
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Дмитрий
organization_supervisor.surname: Сычев
organization_supervisor.patronymic: Алексеевич
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 76.29.62
rubrics.name: Рентгенология и медицинская радиология
oecds.code: 03.02.VY
oecds.name: RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
speciality_codes.name: Лучевая диагностика, лучевая терапия
speciality_codes.code: 14.01.13
supervisors.fio: Морозов Сергей Павлович
supervisors.scientific_degree: Доктор медицинских наук
supervisors.speciality_code: Лучевая диагностика, лучевая терапия
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Троян Владимир Николаевич
opponents.scientific_degree: Доктор медицинских наук
opponents.speciality_code: Лучевая диагностика, лучевая терапия
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Завадовская Вера Дмитриевна
opponents.scientific_degree: Доктор медицинских наук
opponents.speciality_code: Лучевая диагностика, лучевая терапия
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Сергеев Николай Иванович
opponents.scientific_degree: Доктор медицинских наук
opponents.speciality_code: Лучевая диагностика, лучевая терапия
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ДПО РМАНПО МИНЗДРАВА РОССИИ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "РОССИЙСКАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ НЕПРЕРЫВНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
protection_organization.ogrn: 1027739445876
protection_organization.supervisor_name: ДМИТРИЙ
protection_organization.supervisor_surname: СЫЧЕВ
protection_organization.supervisor_patronymic: АЛЕКСЕЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство здравоохранения Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ГБУЗ "НПКЦ ДИТ ДЗМ"
author_organization.name: ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ "НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ КЛИНИЧЕСКИЙ ЦЕНТР ДИАГНОСТИКИ И ТЕЛЕМЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЕПАРТАМЕНТА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ"
author_organization.ogrn: 1037739481229
author_organization.supervisor_name: ЮРИЙ
author_organization.supervisor_surname: ВАСИЛЬЕВ
author_organization.supervisor_patronymic: АЛЕКСАНДРОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Органы исполнительной власти субъектов Российской Федерации, осуществляющие функции в области здравоохранения
author_organization.okopf: Государственные бюджетные учреждения субъектов Российской Федерации