name: Математические методы обработки многомерных временных рядов в применении к анализу электрофизиологических сигналов в реальном времени
keyword_list: нейрообратная связь математические методы временные ряды активность мозга
abstract: Цель работы: Повышение эффективности реализации парадигм с замкнутым контуром путем оптимизации временной и пространственной специфичности тракта обработки элетрофизиологических сигналов в реальном времени.
  Методы исследования, кроме используемых приборов и аппаратуры: Методы цифровой обработки сигналов; методы машинного обучения; электроэнцефалография; язык программирования python.
  Достигнутые результаты:
  1. Разработана программная платформа NFBLab для реализации широкого спектра экспериментов в парадигме с замкнутым контуром. Платформа включает в себя как классические, так и новые разработанные методы обработки данных и оценки параметров ритмической активности головного мозга.
  2. Разработано семейство низко-латентных методов оценки мгновенной амплитуды и фазы ритмической активности мозга в режиме реального времени.
  3. Проведено экспериментальное исследование влияния задержки предъявления обратной связи на эффективность обучения в парадигме нейрообратной связи.
  Новизна: 
  1. Помимо стандартных модулей типичных для аналогов разработанной платформы, NFBLab включает в себя интерактивный модуль настройки индивидуализированных пространственных и временных фильтров на основе анализа предзаписанных функциональных проб.
  2. В сравнении с существующими на данный момент методами, разработанное семейство оценки мгновенной амплитуды и фазы ритмической активности мозга в режиме реального времени позволяет сокращать задержку оценки огибающей и фазы с сохранением качества оценки.
  3. В результате проведенного эксперимента выявлено значительное влияние задержки предъявления сигнала обратной связи как на скорость обучения в парадигме нейрообратной связи, так и на прирост количества всплесков ритмической активности, наблюдающийся в постэкспериментальных данных. 
  Внедрение: Разработанные методы реализованы в платформе NFBLab. В данный момент платформа используется для проведения экспериментов в парадигмах с замкнутым контуром в нескольких лабораториях из разных стран мира.
  Эффективность: Эффективность разработанных методов и программных средств подтверждена экспериментально, а именно, использование разработанного метода, сокращающего задержку предъявления обратной связи, повышает эффективность реализации одной из парадигм с замкнутым контуром - парадигмы с нейрообратной свзью.
  Область применения: Разработанные прогаммные средства могут применяться для проектирования и исследования новых систем реализующих парадигмы с замкнутым контуром.
chairman_dissertation_council.name: Николай
chairman_dissertation_council.surname: Верещагин
chairman_dissertation_council.patronymic: Константинович
chairman_dissertation_council.position: Профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор физико-математических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: L-9806-2016
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 7005187259
chairman_dissertation_council.rinc_id: 54
chairman_dissertation_council.url: https://www.hse.ru/staff/vereshchagin
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0002-7386-979X
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Вадим
organization_supervisor.surname: Радаев
organization_supervisor.patronymic: Валерьевич
organization_supervisor.position: Первый проректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 27.23.23
rubrics.name: Ряды и последовательности
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
speciality_codes.name: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
speciality_codes.code: 05.13.18
supervisors.fio: Осадчий А.Е.
supervisors.scientific_degree: Кандидат физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
protection_organization.short_name: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", НИУ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ, НИУ ВШЭ, ВШЭ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
protection_organization.ogrn: 1027739630401
protection_organization.supervisor_name: НИКИТА
protection_organization.supervisor_surname: АНИСИМОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: ЮРЬЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", НИУ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ, НИУ ВШЭ, ВШЭ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
author_organization.ogrn: 1027739630401
author_organization.supervisor_name: НИКИТА
author_organization.supervisor_surname: АНИСИМОВ
author_organization.supervisor_patronymic: ЮРЬЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения