name: Адаптивные алгоритмы и устройства дискретного косинусного преобразования транспортных изображений
keyword_list: дискретное косинусное преобразование транспортные изображения алгоритмы устройства
abstract: В данной диссертационной работе была поставлена научная задача разработки адаптивных алгоритмов и устройств дискретного косинусного преобразования транспортных изображений для повышения трёх основных информационных параметров (точность, битовая скорость и сложность) систем наблюдения и передачи видеоинформации на транспорте. Решение научной задачи должно опираться на:
  1) взаимосвязи указанной триады в виде обобщённого показателя эффективности устройств сжатия и восстановления транспортных изображений. Данный показатель включает возвещённую сумму выше указанных параметров с весовыми коэффициентами, характеризующими значимости каждого параметра, при этом важно отметить, что все параметры имеют общую составляющую –  степени искажения (или ошибку) восстановленных сжатых изображений;
  2) систематизации алгоритмов сжатия и восстановления изображений, в частности транспортных, позволяющей выбор того или иного алгоритма в зависимости от цели и прикладной конкретной задачи передачи видеоинформации;
  3) классификации транспортных сюжетов для определения эффективности и области применения предложенных алгоритмов сжатия изображений.
  А также в диссертации были рассмотрены аппаратно-ориентированные узлы дискретного косинусного преобразования (ДКП), которые должны входить в состав проекта СБИС с низкими затратами аппаратных ресурсов и сниженными требованиями к объему памяти. Были исследованы двумерные (2D) ДКП с рекурсивным аппаратным разделением, на основе различных механизмов сокращения числа операции сложений и сдвига (вектора-радикса). По сравнению с известными алгоритмами JPEG и вейвлет, предлагаемые алгоритмы обладают преимуществами высокого качества восстановленных изображений, в частности транспортных, и низких вычислительных ресурсов для проектирования СБИС. Кроме того, благодаря таким характеристикам, как низкие требования к памяти, низкая сложность и высокое качество изображения, предлагаемые алгоритмы является наиболее востребованными для беспроводных сенсорных сетей и беспилотных летательных аппаратов.
  Основные результаты диссертационной работы:
  1)	проведен обзор и выполнен анализ основных существующих спектральных методов сжатия в устройствах систем транспортного наблюдения с приведением их достоинства и недостатки;
  2)	разработаны адаптивные алгоритмы сжатия и восстановления на основе адаптивного дискретного косинусного преобразования транспортных сюжетов;
  3)	разработан обобщённый показатель и критерий эффективности алгоритмов сжатия на основе косинусного преобразования транспортных изображений, включающий триаду: ошибка восстановления, скорости передачи и сложности устройств;
  4)	разработана методика оценки алгоритмов сжатия и восстановления ДКП, на основе предложенной классификации и сформированной компактной выборки транспортных сюжетов;
  5)	предложена систематизация, на основе адаптивных алгоритмов ДКП транспортных изображений;
  6) предложена методика оценки эффективности алгоритмов для поиска взаимосвязи информационных показателей качества устройств (точность, скорость и сложность) сжатия и восстановления транспортных изображений, обеспечивающих минимальное количество операции при заданных значения точности восстановления и битовой скорости канала связи;
  7)	разработаны устройства адаптивного ДКП изображений с учетом свойств косинусной функции и особенности реализации на схемах с программируемой логикой.
chairman_dissertation_council.name: Игорь
chairman_dissertation_council.surname: Герасимов
chairman_dissertation_council.patronymic: Владимирович
chairman_dissertation_council.position: профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: 0
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 57144017000
chairman_dissertation_council.rinc_id: 703324
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Виктор
organization_supervisor.surname: Шелудько
organization_supervisor.patronymic: Николаевич
organization_supervisor.position: ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 50.41.21
rubrics.name: Системы управления базами данных (СУБД)
oecds.code: 01.02.EW
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
speciality_codes.name: Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
speciality_codes.code: 05.13.05
supervisors.fio: Фахми Ш.С.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Молодяков С.А.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Тропченко А.А.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Системы, сети и устройства телекоммуникаций
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова (Ленина)"
protection_organization.ogrn: 1027806875381
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова (Ленина)"
author_organization.ogrn: 1027806875381
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения