name: Микроструктурные изменения вещества головного мозга в оценке тяжести клинических проявлений при заболеваниях ЦНС (клинико-нейровизуализационные сопоставления)
keyword_list: церебральная микроангиопатия рассеянный склероз хронический инфаркт мозга боковой амиотрофический склероз SMT NODDI биофизические (тканевые) модели диффузии профили трактов диффузионная МРТ
abstract: Сосудистые и дегенеративные заболевания центральной нервной системы (ЦНС) вносят существенный вклад в структуру инвалидизации и смертности населения. Выявляемые при рутинной МРТ изменения в головном мозге, как правило, отстают от клинических проявлений на несколько лет и в большинстве случаев являются необратимыми. Поиск новых более чувствительных маркеров микроструктурной целостности головного мозга является приоритетной задачей для современной неврологии.
  Цель диссертационной работы – оценить микроструктурные изменения вещества головного мозга с помощью сигнальных и биофизических моделей диффузионной МРТ у пациентов с заболеваниями ЦНС с разными патогенетическими механизмами. 
  Объектом исследования являлись пациенты с боковым амиотрофическим склерозом (БАС), хроническим супратенториальным инфарктом мозга и наличием МРТ-признаков валлеровской дегенерации кортикоспинального тракта (КСТ), рассеянным склерозом (РС), церебральной микроангиопатией (ЦМА), а также здоровые добровольцы из группы контроля, без клинических и нейровизуализационных признаков патологии головного мозга.
  Клиническое обследование включало сбор жалоб и анамнеза, оценку классических сосудистых факторов риска, общий и неврологический осмотр. Неврологический дефицит оценивался с использованием стандартизированных клинических шкал.
  МРТ головного мозга проводилось по стандартизированному протоколу, который включал в себя структурные режимы и диффузионную МРТ. С помощью оригинальных скриптов осуществлялась обработка диффузионных данных с построением карт различных метрик сигнальных и тканевых моделей диффузии, сегментацией КСТ и 3 частей мозолистого тела и построением их профилей.
  В результате исследования проведена комплексная оценка клинических данных и широкого спектра диффузионных показателей по всей длине КСТ и мозолистого тела, включающих как хорошо известные метрики сигнальных моделей диффузии (FA, MD, AD, RD), так и относительно новые и потенциально более специфичные показатели тканевых моделей (NODDI и SMT).
  Было установлено, что наиболее характерные признаки дегенерации КСТ определяются на уровне ствола мозга, тогда как изменения на вышележащих уровнях являются менее специфичными. Также показано, что снижение индекса плотности нейритов (NDI) и объемной доли воды внутри аксонов (Intra) является маркером демиелинизации, а повышение объемной доли свободной воды (ISO) – вазогенного отека. Полученные МРТ-данные показали связь с выраженностью двигательных и функциональных расстройств. Представленный новый алгоритм анализа диффузионных данных может использоваться как в последующих научных исследованиях, так и в клинической практике для определения уровня и протяженности поражения трактов у пациентов с разными заболеваниями ЦНС.
chairman_dissertation_council.name: Михаил
chairman_dissertation_council.surname: Пирадов
chairman_dissertation_council.patronymic: Александрович
chairman_dissertation_council.position: Директор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор медицинских наук
chairman_dissertation_council.rank: Академик
chairman_dissertation_council.wos_research_id: B-4407-2012
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 7003731802
chairman_dissertation_council.rinc_id: 87044
chairman_dissertation_council.url: https://www.neurology.ru/
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0002-6338-0329
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Михаил
organization_supervisor.surname: Пирадов
organization_supervisor.patronymic: Александрович
organization_supervisor.position: Директор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 76.29.51
rubrics.name: Неврология
rubrics.code: 76.29.62
rubrics.name: Рентгенология и медицинская радиология
oecds.code: 03.02.RT
oecds.name: CLINICAL NEUROLOGY
oecds.code: 03.02.RX
oecds.name: NEUROIMAGING
speciality_codes.name: Неврология
speciality_codes.code: 3.1.24.
speciality_codes.name: Лучевая диагностика
speciality_codes.code: 3.1.25.
supervisors.fio: Добрынина Л.А.
supervisors.scientific_degree: Доктор медицинских наук
supervisors.speciality_code: Неврология
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
supervisors.fio: Кротенкова М.В.
supervisors.scientific_degree: Доктор медицинских наук
supervisors.speciality_code: Лучевая диагностика
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Зиновьева О.Е.
opponents.scientific_degree: Доктор медицинских наук
opponents.speciality_code: Неврология
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Фокин В.А.
opponents.scientific_degree: Доктор медицинских наук
opponents.speciality_code: Лучевая диагностика
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБНУ НЦН
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАУЧНЫЙ ЦЕНТР НЕВРОЛОГИИ"
protection_organization.ogrn: 1027739766812
protection_organization.supervisor_name: МИХАИЛ
protection_organization.supervisor_surname: ПИРАДОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: АЛЕКСАНДРОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБНУ НЦН
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАУЧНЫЙ ЦЕНТР НЕВРОЛОГИИ"
author_organization.ogrn: 1027739766812
author_organization.supervisor_name: МИХАИЛ
author_organization.supervisor_surname: ПИРАДОВ
author_organization.supervisor_patronymic: АЛЕКСАНДРОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения