name: Методы и модели поддержки принятия решений при оценке и прогнозировании уровня сбалансированности рынков труда и образовательных услуг
keyword_list: кадровый потенциал региона рынок труда рынок образовательных услуг поддержка принятия решений уровень сбалансированности рынков когнитивные модели оценки и прогнозирования
abstract: Уровень социально-экономического и научно-технического развития регионов современной России в значительной мере определяется не только имеющейся сырьевой и материально-технической базой, но и состоянием их кадрового потенциала. В научной литературе последних лет, в отличие от традиционных представлений прошлого столетия понятие «кадровый потенциал» все больше рассматривается не идентично понятию «персонал». Сегодня «кадровый потенциал» отражает конкурентоспособность предприятий и организаций, ресурсный аспект инновационного развития региона. В данной работе предлагается рассматривать кадровый потенциал региона (КПР) в виде совокупности, как сформированных профессиональных знаний, умений и навыков имеющихся кадров региона (в т. ч. состоящих на учете в службе занятости); так и накапливаемых знаний, умений и навыков потенциальных кадров, являющихся в настоящее время учащимися профессиональных образовательных заведений региона различного уровня; а также будущих знаний, умений, навыков и способностей той части населения региона, которая является на сегодняшний момент несовершеннолетними. В современных условиях формирование КПР характеризуется следующими принципиальными особенностями: данные структурные компоненты КПР, соответствующее состояние современных региональных рынка труда (РТ) и рынка образовательных услуг (РОУ) находятся в непрерывном изменении; процессы их взаимодействия между собой и с внешней средой отличаются высокой динамикой и сложностью; уровень государственного регулирования в данной области крайне низок. В результате возникает несоответствие между спросом и предложением на рабочие места, что порождает многочисленные негативные последствия: безработицу, снижение уровня и качества жизни, чрезмерное расслоение общества и т.д. При этом следует отметить, что эффективность процессов управления в сложных организационных системах связана с необходимостью сбора и переработки больших объемов разнородной информации, построением и реализацией прогнозных моделей, обеспечением оперативной и адекватной реакции системы управления на изменения во всех составляющих объекта управления и во внешней среде. Это связано с необходимостью использования современных информационных технологий, перспективных методов математического и компьютерного моделирования.
  В связи с этим сегодня крайне актуальным является разработка и совершенствование методов, алгоритмов и моделей, исследование системных связей и закономерностей процессов принятия решений при управлении КПР, обеспечивающих повышение эффективности функционирования наиболее значимых отраслей экономики региона.
  Объектом исследования является процесс поддержки принятия решения при управлении КПР в условиях цифровизации экономики. Предметом исследования являются методы, модели и алгоритмы по оценке и прогнозированию сбалансированности рынков труда и образовательных услуг для эффективного управления КПР
  Цель и задачи диссертационного исследования. Целью работы является совершенствование процесса управления КПР за счет разработки методов, алгоритмов и моделей поддержки принятия решений и соответствующего инструментария по обеспечению сбалансированности рынков труда и образовательных услуг. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:  провести анализ современного состояния и проблем развития КПР, существующих подходов к управлению и принятию решений в рассматриваемой сфере экономики в условиях цифровизации экономики;  разработать методику для проведения количественной и качественной оценки и прогнозирования уровня сбалансированности РТ и РОУ;  разработать метод формирования сценариев управления сбалансированностью РТ и РОУ;  построить когнитивные модели оценки, прогнозирования и управления уровнем сбалансированности РТ и РОУ для строительной сферы, как наиболее значимой отрасли экономики на примере Белгородского региона;  выполнить программную реализацию построенных методов и моделей, выработать практические мероприятия по управлению кадровым потенциалом Белгородского региона в строительной сфере на основе проведения имитационных экспериментов.
chairman_dissertation_council.name: Константин
chairman_dissertation_council.surname: Польщиков
chairman_dissertation_council.patronymic: Александрович
chairman_dissertation_council.position: директор института инженерных и цифровых технологий
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Доцент
chairman_dissertation_council.wos_research_id: Q-9313-2016
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 57194016165
chairman_dissertation_council.rinc_id: 774403
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0001-6967-3295
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Николай
organization_supervisor.surname: Репников
organization_supervisor.patronymic: Иванович
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 82.05.21
rubrics.name: Принятие решений. Модели и методы принятия решений
oecds.code: 02.02.AC
oecds.name: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
speciality_codes.name: Управление в организационных системах
speciality_codes.code: 2.3.4.
supervisors.fio: Маматов А.В.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Управление в социальных и экономических системах
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Томакова Р.А.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Теоретические основы информатики
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Бахтадзе Н.Н.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГАОУ ВО "Белгородский государственный национальный исследовательский университет", НИУ "БелГУ"
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет"
protection_organization.ogrn: 1023101664519
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: ФГАОУ ВО "Белгородский государственный национальный исследовательский университет", НИУ "БелГУ"
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Белгородский государственный национальный исследовательский университет"
author_organization.ogrn: 1023101664519
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения