name: Алгоритмы обработки изображений на основе вероятностной гамма-нормальной модели
keyword_list: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, ВЕРОЯТНОСТНАЯ ГАММА-НОРМАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ, ФИЛЬТРЫ ПЕРЕДАЮЩИЕ СТРУКТУРУ, ГРАФОВЫЕ МОДЕЛИ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ, КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ
abstract: Цель: разработка в рамках байесовского подхода метода, алгоритмов и комплекса программ на основе вероятностной гамма-нормальной модели изображения со свойствами переноса структуры для решения ряда задач обработки изображений. Расширена существующая вероятностная гамма-нормальная модель данных на случай изображения. Разработаны: метод обработки изображений на основе вероятностной гамма-нормальной модели изображения со свойствами переноса структуры; модифицированный способ аппроксимации графа смежности элементов изображения, позволяющий учитывать диагональные связи между элементами; алгоритмы обработки изображений на основе вероятностной гамма-нормальной модели со свойством переноса структуры, в частности алгоритм удаления тумана на изображении, алгоритм уточнения границ изображаемого объекта по грубому описанию (альфа-матирование с использованием модифицированного способа аппроксимации графа смежности элементов изображения), алгоритм тонового отображения HDR-изображений, алгоритм сжатия динамического диапазона медицинских HDR DICOM-изображений. Разработан и реализован комплекс программ обработки изображений на основе предложенных алгоритмов, что подтверждено свидетельствами о государственной регистрации программы для ЭВМ. С использованием разработанного комплекса программ проведено экспериментальное исследование предлагаемого метода обработки изображения на основе вероятностной гамма-нормальной модели со свойствами переноса структуры, проведено сравнение результатов с существующими аналогами по качеству обработки и времени работы алгоритмов.
chairman_dissertation_council.surname: Иванов В. И.
chairman_dissertation_council.position: заведующий кафедрой ПМиИ
chairman_dissertation_council.degree: Доктор физико-математических наук
organization_supervisor.surname: Грязев М. В.
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 28.23.15
rubrics.name: Распознавание образов. Обработка изображений
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
speciality_codes.code: 05.13.18
supervisors.fio: Копылов А. В.
supervisors.scientific_degree: Кандидат технических наук
supervisors.speciality_code: Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Визильтер Ю. В.
opponents.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
opponents.speciality_code: Теоретические основы информатики
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Рейер И. А.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ТулГУ, Тульский государственный университет, ФГБОУ ВО "ТулГУ", ФГБОУ ВО "Тульский государственный университет"
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тульский государственный университет"
protection_organization.ogrn: 1027100753360
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ТулГУ, Тульский государственный университет, ФГБОУ ВО "ТулГУ", ФГБОУ ВО "Тульский государственный университет"
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тульский государственный университет"
author_organization.ogrn: 1027100753360
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения