name: Моделирование региональной отраслевой специализации промышленности
keyword_list: КЛАСТЕРИЗАЦИЯ; ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ АВТОРЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ; ОБРАБАТЫВАЮЩАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
abstract: В настоящее время вопросы эконометрического анализа пространственного расположения отраслей и предприятий являются одними из наиболее перспективных направлений исследований. Так, результаты оценки влияния региональной отраслевой специализации на региональные показатели для разных отраслей и социально – экономических систем не совпадают ввиду наличия высокой гетерогенности исследуемых объектов. В частности, в научной литературе продолжаются споры о том, что лучше: диверсификация экономической деятельности или её локализация. В первом случае предполагается наличие положительных экстерналий Джейкобс или Портера, а во втором – Маршалла – Эрроу – Ромера (МЭР). То есть либо предприятия получают положительные экстерналии в результате обмена идеями и конкуренции, либо в результате усиления локализации. В работе уточнено понятие региональная отраслевая специализация, разработана методика эконометрического моделирования пространственных панельных данных для случая анализа региональной отраслевой специализации, построены модели оценки региональной отраслевой специализации для 83 регионов РФ в период с 2009 по 2018 г. Обоснован метод и принципы расчёта пороговых значений коэффициентов локализации занятых и производительности труда для генерации положительных экстерналий в экономике региона. Разработано программное средство оценки взаимосвязей показателей региональной отраслевой специализации и производительности труда.
chairman_dissertation_council.surname: Родионов Д.Г.
chairman_dissertation_council.position: директор Высшей инженерно-экономической школы
chairman_dissertation_council.degree: Доктор экономических наук
organization_supervisor.surname: Рудской А.И.
organization_supervisor.position: ректор
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 06.61.23
rubrics.name: Размещение производительных сил. Экономическая география
oecds.code: 05.02.00
oecds.name: Economics and business
speciality_codes.name: Математические и инструментальные методы экономики
speciality_codes.code: 08.00.13
supervisors.fio: Кудрявцева Т.Ю.
supervisors.scientific_degree: Доктор экономических наук
supervisors.speciality_code: Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Арженовский С.В.
opponents.scientific_degree: Доктор экономических наук
opponents.speciality_code: Математические и инструментальные методы экономики
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Светлов К.В.
opponents.scientific_degree: Кандидат экономических наук
opponents.speciality_code: Математические и инструментальные методы экономики
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГАОУ ВО "СПбПУ"
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
protection_organization.ogrn: 1027802505279
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: ФГАОУ ВО "СПбПУ"
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
author_organization.ogrn: 1027802505279
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения