name: Коррекция классификаторов изображений методом каскадной редукции
keyword_list: Классификация изображений Каскадная редукция Редуцирование пространства признаков Свёрточная нейронная сеть Вычисления на графических ядрах Теорема о разделимости
abstract: Диссертация посвящена разработке и исследованию метода повышения точности классификаторов изображений. В результате представлен способ понижения размерности пространства признаков, названный каскадной редукцией. Данный метод позволяет преобразовать линейно неразделимые данные в линейно разделимые с заданной вероятностью.
  На основе способа каскадной редукции была предложена модель «корректоров», исправляющих ошибки первого и второго рода, допущенных произвольным классификатором изображений. При этом классификатор должен классифицировать признаковые вектора, полученные методом обратного распространения ошибки. В результате реализации модели и проведения экспериментов получено статистически значимое увеличение точности классификации изображений целевых классификаторов.
  Предложен численный метод оценки свёрточных нейронных сетей по качеству генерируемых ими признаковых описаний изображений. Метод позволяет по малой подвыборке тренировочных изображений оценить совместимость выбранной свёрточной нейронной сети и корректоров ошибок.
  Разработан программный комплекс, реализующий описанные выше модели и алгоритмы на графических ядрах CUDA.
chairman_dissertation_council.name: Михаил
chairman_dissertation_council.surname: Куприянов
chairman_dissertation_council.patronymic: Степанович
chairman_dissertation_council.position: Заведующий кафедрой
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: 0
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 56785609900
chairman_dissertation_council.rinc_id: 2900
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Виктор
organization_supervisor.surname: Шелудько
organization_supervisor.patronymic: Николаевич
organization_supervisor.position: ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 27.43.17
rubrics.name: Математическая статистика
rubrics.code: 27.17.29
rubrics.name: Линейная алгебра
rubrics.code: 20.53.19
rubrics.name: Средства обработки и поиска информации
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
speciality_codes.code: 05.13.18
supervisors.fio: Тюкин И. Ю.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Золотых Н. Ю.
opponents.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
opponents.speciality_code: Дискретная математика и математическая кибернетика
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Шепета А. П.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова (Ленина)"
protection_organization.ogrn: 1027806875381
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова (Ленина)"
author_organization.ogrn: 1027806875381
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения