name: Методы тематической классификации научных текстов на основе теоретико-информационного подхода
keyword_list: классификация текста обработка естественного языка машинное обучение
abstract: Диссертация посвящена разработке математической модели прогнозирования динамики новостных лент на основе динамики формирования вектора новостного сообщения из векторов информационного новостного пространства текстовых документов, отличительной особенностью которого является стохастический характер протекающих в нем процессов, наличие памяти о предыдущих состояниях и возможность самоорганизации информации. В рамках диссертации решаются следующие задачи:
  1.	Провести анализ современных исследований и разработок в области выявления закономерностей в текстовых данных и прогнозирования контента новостных лент. 
  2.	Разработать стохастическую модель прогнозирования динамики новостной ленты: 
  – построить разностные схемы для вероятностей переходов между состояниями информационной системы, описывающими эволюцию рассматриваемого процесса с течением времени. При описании процессов перехода между состояниями учесть возможность самоорганизации и наличие памяти; 
  – используя аппарат теории вероятностей и метод графических диаграмм переходов между состояниями, получить алгебраическое уравнение, описывающее условные вероятности соответствующих переходов между возможными состояниями информационной системы; 
  – используя аппарат классического математического анализа, с помощью разложения в ряд Тейлора членов вероятностного алгебраического уравнения, получить дифференциальное уравнение второго порядка, описывающее поведение системы (функции зависимости плотности вероятности от времени); 
  – сформулировать граничные и начальные условия для краевой задачи, решение которой будет описывать процесс перехода между состояниями в информационном пространстве, решить краевую задачу (например, с помощью преобразований Лапласа) и проанализировать полученное решение. 
  3.	Разработать методику применения разработанной модели для прогнозирования появления события в сообщении новостной ленты на основе его формирования из существующих событий новостной ленты. 
  4.	Провести экспериментальную проверку модели прогнозирования динамики новостных лент и разработать методику оценки адекватности прогностической модели по экспериментальным результатам
chairman_dissertation_council.name: Виктор
chairman_dissertation_council.surname: Трофимов
chairman_dissertation_council.patronymic: Куприянович
chairman_dissertation_council.position: Декан факультета ИВТ
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: W-1105-2017
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 7201729232
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Михаил
organization_supervisor.surname: Соловьев
organization_supervisor.patronymic: Леонидович
organization_supervisor.position: И.о. ректора
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 16.31.21
rubrics.name: Автоматическая обработка текста. Автоматический перевод. Автоматическое распознавание речи
oecds.code: 02.02.ES
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
speciality_codes.name: Теоретические основы информатики
speciality_codes.code: 05.13.17
supervisors.fio: Гуськов А.Е.
supervisors.scientific_degree: Кандидат технических наук
supervisors.speciality_code: Информационные системы и процессы
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Загорулько Ю.А.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Барахнин В.Б.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Теоретические основы информатики
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: СИБГУТИ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ"
protection_organization.ogrn: 1025401908311
protection_organization.supervisor_name: БАРИ
protection_organization.supervisor_surname: ХАИРОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: ГАЛИМОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: РТУ МИРЭА
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МИРЭА - РОССИЙСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
author_organization.ogrn: 1037739552740
author_organization.supervisor_name: СТАНИСЛАВ
author_organization.supervisor_surname: КУДЖ
author_organization.supervisor_patronymic: АЛЕКСЕЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения