name: Интеллектуальные методы анализа и синтеза организационных структур для цифровой трансформации процессов разведки и разработки нефтегазовых месторождений
keyword_list: синтез организационных структур; цифровой образ сотрудников; месторождения нефти и газа; цифровая трансформация; байесовские сети
abstract: Ценность научных работ состоит в развитии методов когнитивного моделирования в профессиональной деятельности с целью оптимизации эффективности задач управления процессами цифровой трансформации предприятий нефтегазовой отрасли. Опубликованы исследования как самих бизнес-процессов и применяемых к ним интеллектуальных методов анализа данных, так и особенности построения цифровых образов сотрудников с целью синтеза гибких организационных структур. С точки зрения отраслевых задач в публикациях описаны эксперименты по классификации каротажных кривых для нескольких месторождений Западной Сибири, результаты сегментации изображений шлифов керна в прямом и поляризованном свете методами машинного обучения с учителем и без, эксперименты по кластеризации сейсмических трасс на примере 2D профилей и восстановленных синтетических кубов по данным геологических обнажений, применения методов кластеризации одномерных сигналов для зонирования площади лицензионного участка месторождения с целью оптимизации решений о его разработке. Модели цифрового образа сотрудников в публикациях раскрыти через определение кластеров сопутствующих заболеваний, их взаимовлияния и развития, использование аппарата Байесовских сетей для анализа много масштабных динамических сложных систем, с примерами для заболеваний, а также использованием разнородных источников информации о сотрудниках для представления организации в виду много уровневой системы со взаимовлиянием участвующих агентов. Синтез организационных структур и их оптимизация раскрыты в публикациях в части метода восстановления взаимозависимостей в бизнес-процессах по их семантическому описанию и анализа полученных результатов с учетом неопределенности источника информации, в части метода определения взаимосвязей между параметрами похожих месторождений нефти и газа, и в части определения эффекта ключевых параметров месторождений нефти и газа на их взаимосвязи в целом с описанием оценки причинно-следственных взаимосвязей.
  
  Новизна и практическая значимость определяется набором программных средств - когнитивных приложений в области создания цифровых образов сотрудников и междисциплинарных команд, а также оптимизации коллаборативных бизнес-процессов с неопределенностью структуры (принадлежат ООО Газпромнефть НТЦ): программная система когнитивного анализа должностных инструкций для восстановления взаимосвязей бизнес-процессов по их функциональному описанию; программная система мониторинга динамики внедрения цифровых решений по данным корпоративной переписки и статистики использования прототипов интеллектуальной обработки данных; программная система определения взаимосвязей и влияния параметров похожих месторождений нефти и газа на процесс управления и принятия решений об их разведке и разработке. Также новизна обусловлена подходом к описанию структуры коллаборативных бизнес-процессов и организационных структур на основе композиции цифровых образов сотрудников - информационных объектов, отражающих компетенции, возможности и загрузку сотрудников, идентифицируемых по ретроспективным данным их работы в компании (включая деловую переписку, календари и проектный опыт) и способом формирования организационных структур для слабоформализованных производственных цепочек, в которых должностные инструкции не имеют четкого соответствия компетенциям сотрудников и элементам бизнес-процессов, с их отображением на цепочку создания стоимости активов нефтегазовой компании.
  
  Личный вклад автора заключается в разработке алгоритма построения сетей бизнес-процессов из различных источников информации, в построении байесовских сетей сопутствующих заболеваний и их интерпретация, в проведении кластеризации сейсмических трасс с различными метриками сходства. В том числе вклад автора заключался в подготовке набора данных для проведения исследований. Автор также участвовал в постановке задач, редактировании текста статей и организации вычислительных экспериментов. Степень достоверности научных результатов подтверждается корректным использованием математических методов, обоснованием постановки задач, экспериментальными исследованиями, покрывающими разработанные технологии и алгоритмы. Основные результаты исследования были представлены на 20 международных конференциях.
chairman_dissertation_council.name: Игорь
chairman_dissertation_council.surname: Бессмертный
chairman_dissertation_council.patronymic: Александрович
chairman_dissertation_council.position: доцент (квалификационная категория "ординарный доцент"), факультет биотехнологий
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Владимир
organization_supervisor.surname: Васильев
organization_supervisor.patronymic: Николаевич
organization_supervisor.position: ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 28.23.20
rubrics.name: Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений
rubrics.code: 28.17.31
rubrics.name: Моделирование процессов управления
rubrics.code: 28.17.19
rubrics.name: Математическое моделирование
oecds.code: 05.02.PE
oecds.name: OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
oecds.code: 01.01.PN
oecds.name: MATHEMATICS, APPLIED
speciality_codes.name: Управление в социальных и экономических системах
speciality_codes.code: 05.13.10
supervisors.fio: Бухановский А.В.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Управление в социальных и экономических системах
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Кампис Д.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Управление в социальных и экономических системах
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Феррейра Р.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Управление в социальных и экономических системах
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: УНИВЕРСИТЕТ ИТМО; НИУ ИТМО; ИТМО
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
protection_organization.ogrn: 1027806868154
protection_organization.supervisor_name: ВЛАДИМИР
protection_organization.supervisor_surname: ВАСИЛЬЕВ
protection_organization.supervisor_patronymic: НИКОЛАЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: УНИВЕРСИТЕТ ИТМО; НИУ ИТМО; ИТМО
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
author_organization.ogrn: 1027806868154
author_organization.supervisor_name: ВЛАДИМИР
author_organization.supervisor_surname: ВАСИЛЬЕВ
author_organization.supervisor_patronymic: НИКОЛАЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения