name: Модели и алгоритмы обработки информации в системах экспресс-анализа и классификации неоднородного потока объектов с использованием спектральных измерений
keyword_list: элементы зерновых смесей нейронные сети свёрточные сети спектральные измерения ядерная оценка плотности распределения аугментация данных классификация образов машинное обучение
abstract: Целью работы является разработка алгоритмов обработки информации в системах анализа неоднородного потока объектов растительного происхождения на основе классификации по мультиспектральным измерениям и использования адекватных моделей и методов обучения в условиях ограниченного объема данных.
  
  Рассматриваются и решаются следующие задачи:
  1. Анализ существующих подходов к обработке и аугментации спектральных измерений объектов для решения задач классификации в технических диагностических системах. 
  2. Обоснование и исследование моделей и алгоритмов обработки информации в системах экспресс-анализа и классификации объектов применительно к задаче анализа неоднородного потока элементов зерновых смесей.
  3. Обоснование и исследование методов повышения эффективности алгоритмов классификации в условиях ограниченного объема обучающей выборки с использованием непараметрических ядерных оценок плотности распределения вероятностей. 
  4. Разработка автоматизированной информационной системы для обработки спектральных измерений в интересах диагностики и экспресс-анализа неоднородного потока объектов.
  
  В диссертации были получены следующие результаты:
  1. Предложены алгоритмы предварительной обработки информации, отличающиеся использованием модифицированной процедуры кластерного анализа для выделения неаномальных спектральных измерений.
  2. Разработаны и исследованы алгоритмы обработки информации на основе нейронных сетей прямого распространения и глубоких сверточных сетей.
  3. Проведен анализ свойств смешанных ядерных оценок плотности распределения для случаев воздействия аддитивных и мультипликативных искажений. Теоретически обоснована возможность использования смешанных ядерных оценок для искусственного размножения данных.
  4. Предложены методы искусственного размножения данных на основе стандартных и смешанных непараметрических ядерных оценок.
  5. Разработано программное обеспечение информационной системы для обработки спектральных измерений в интересах диагностики неоднородного потока объектов.
chairman_dissertation_council.name: Семен
chairman_dissertation_council.surname: Подвальный
chairman_dissertation_council.patronymic: Леонидович
chairman_dissertation_council.position: профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: R-5864-2016
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 650432279
chairman_dissertation_council.rinc_id: 12321
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Дмитрий
organization_supervisor.surname: Проскурин
organization_supervisor.patronymic: Константинович
organization_supervisor.position: Врио ректора
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 50.41.25
rubrics.name: Прикладное программное обеспечение
rubrics.code: 27.43.51
rubrics.name: Применение теоретико-вероятностных и статистических методов
rubrics.code: 28.29.51
rubrics.name: Технические приложения вероятностно-статистических методов
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
oecds.code: 01.01.XY
oecds.name: STATISTICS & PROBABILITY
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
speciality_codes.code: 05.13.01
supervisors.fio: Сирота А.А.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Томакова Р.А.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Теоретические основы информатики
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Самойлин Е.А,
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Военная электроника, системы и средства опознавания, аппаратура комплексов военного назначения
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО "ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ", ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФГБОУ ВО "ВГТУ", ВГТУ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
protection_organization.ogrn: 1033600070448
protection_organization.supervisor_name: ДМИТРИЙ
protection_organization.supervisor_surname: ПРОСКУРИН
protection_organization.supervisor_patronymic: КОНСТАНТИНОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВО "ВГУ"
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный университет"
author_organization.ogrn: 1023601560510
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения