name: Развитие моделей субсимвольных распределенных вычислений в задачах многокритериального выбора
keyword_list: программные комплексы нейросимволические интеллектуальне системы методы субсимвольных распределенных вычислений агрегация лингвистических оценок
abstract: Объект исследования - это интеллектуальные нейросимволические системы поддержки принятия решений, которые используют ИНС, в части решения задач многокритериального выбора в условиях слабой структурированности. Цель работы - это развитие моделей, создание, исследование и совершенствование, а также программная реализация нейросетевых методов и алгоритмов для создания интеллектуальных систем поддержки принятия решений, способных выполнять агрегацию лингвистических оценок в задачах многокритериального выбора в распределенном субсимволическом виде. Методы исследования: методы современного системного анализа, теории принятия решений, теории нечеткой логики, методология DSRM, метод тензорных представлений, двухкортежная модель представления лингвистических оценок, методы вычислительного эксперимента проблемной ситуации. Достигнутые результаты: модель многокритериального иерархического принятия решений слабоструктурированных проблем с учетом их многоаспектности и неопределенности контекста с использованием лингвистических оценок и иерархии абстракций Дж. Ван Гига; модель нейросетевой агрегации лингвистических оценок, основанная
  на нейросетевой архитектуре нейронной машины Тьюринга (НМТ); метод автоматической генерации структуры и весов ИНС для выполнения специальных задач кодирования, декодирования и преобразования символических структур; метод кодирования экспертных оценок в задачах многокритериального выбора, в вид дерева; программный комплекс по кодированию символических структур: бинарных деревьев, лингвистических оценок в распределенное представление, генерации специальных нейросетевых архитектур, декодированию символических структур из распределенного представления; программный комплекс по обучению и выполнению обученных ИНС на основе НМТ. Научная новизна: в результате исследования предлагается новая модель многокритериального выбора на основе многоуровневого метода многокритериального принятия решений с использованием лингвистических оценок. Этот метод позволяет осуществлять оценивание вариантов по иерархически-структурированной шкале Дж. ван Гига.
  Новой также является постановка задачи по представлению проблемной ситуации и экспертных оценок в виде дерева с дальнейшим преобразованием последнего с помощью метода тензорных представлений (ТП) в распределенный вид. Кроме того, не рассматривался ранее в научных работах вопрос представления лингвистических операторов агрегации в функциональной форме. Внедрение: создан прототип ядра СППР, выполняющий агрегацию оценок от произвольного числа экспертов. Новая модель многокритериального выбора использована при решении ряда модельных задач многокритериального выбора и в инициативном проекте по выбору информационных систем. Эффективность: сравнительный анализ эффективности методов кодирования символических структур в ТП показал быстрый рост размерности при увеличении глубины рекурсивной структуры, а также было продемонстрировано, что использование методов разреженных вычислений позволяет значительно ускорить выполнение операций кодирования и декодирования. Предлагаемые модели и методы были проверены на ряде модельных задач многокритериального выбора. Корреляционный анализ многокритериальной модели показал общее соответствие предлагаемых рекомендаций аналогичным рекомендациям от существующих методов. Область применения: системы поддержки принятия решений, интеллектуальные системы поддержки принятия решений в условиях многоагентной среды, Интернета вещей, автономного транспорта и т.д.
chairman_dissertation_council.name: Николай
chairman_dissertation_council.surname: Верещагин
chairman_dissertation_council.patronymic: Константинович
chairman_dissertation_council.position: Профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор физико-математических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: L-9806-2016
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 7005187259
chairman_dissertation_council.rinc_id: 54
chairman_dissertation_council.url: https://www.hse.ru/staff/vereshchagin
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0002-7386-979X
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Вадим
organization_supervisor.surname: Радаев
organization_supervisor.patronymic: Валерьевич
organization_supervisor.position: Первый проректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
rubrics.code: 28.23.35
rubrics.name: Экспертные системы
rubrics.code: 28.23.29
rubrics.name: Программная реализация интеллектуальных систем
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
speciality_codes.name: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
speciality_codes.code: 1.2.2.
supervisors.fio: Бабкин Э.А.
supervisors.scientific_degree: Кандидат технических наук
supervisors.speciality_code: Теоретические основы информатики
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
protection_organization.short_name: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", НИУ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ, НИУ ВШЭ, ВШЭ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
protection_organization.ogrn: 1027739630401
protection_organization.supervisor_name: НИКИТА
protection_organization.supervisor_surname: АНИСИМОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: ЮРЬЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", НИУ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ, НИУ ВШЭ, ВШЭ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
author_organization.ogrn: 1027739630401
author_organization.supervisor_name: НИКИТА
author_organization.supervisor_surname: АНИСИМОВ
author_organization.supervisor_patronymic: ЮРЬЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения