name: Критерии и алгоритмы вычисления точности проективной нормализации изображений
keyword_list: коррекция перспективы исправление изображений нормализация изображений критерии точности
abstract: Изображения одного и того же объекта существенно отличаются при различных условиях его съёмки: способе съёмки, ракурсе, освещении, оптических свойствах среды и т.д., что значительно усложняет анализ изображений. В связи с этим встаёт задача нормализации: преобразования изображения к такому виду, как если бы оно было получено при удобных для дальнейшего анализа условиях съемки.
  
  В литературе предложено множество критериев точности нормализации, однако вопрос их ориентированности на решение тех или иных задач анализа изображений не исследуется, что делает невозможным целенаправленный выбор и разработку алгоритмов нормализации. Кроме того, для многих критериев неизвестны аналитические выражения, а значит и точные алгоритмы их вычисления. В большинстве случаев теоретически корректной нормализацией изображения является его проективное преобразование. Но вместо него часто применяется более быстрое аффинное преобразование. Тогда возникает задача поиска наиболее точной аффинной аппроксимации проективной нормализации. Однако ранее в литературе эта задача решена не была.
  
  Данная диссертационная работа направлена на решение вышеописанных проблем. В частности, в рамках некоторых простых модельных предположений доказано, что минимизация критериев точности, равных максимальной и среднеквадратичной невязкам координат, обеспечивает наилучшее качество последующего распознавания нормализованных изображений. Данные критерии точности для случая проективной нормализации впервые были выражены аналитически, что позволило предложить точные алгоритмы их вычисления. Наконец, задача поиска наиболее точной аффинной аппроксимации проективной нормализации также была впервые решена аналитически.
chairman_dissertation_council.name: Андрей
chairman_dissertation_council.surname: Райгородский
chairman_dissertation_council.patronymic: Михайлович
chairman_dissertation_council.position: главный научный сотрудник-заведующий лабораторией
chairman_dissertation_council.degree: Доктор физико-математических наук
chairman_dissertation_council.rank: Доцент
chairman_dissertation_council.wos_research_id: L-5095-2017
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 6603605028
chairman_dissertation_council.rinc_id: 14675
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0001-8614-9612
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Виталий
organization_supervisor.surname: Баган
organization_supervisor.patronymic: Анатольевич
organization_supervisor.position: Проректор по научной работе
organization_supervisor.degree: Доктор физико-математических наук
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 20.53.19
rubrics.name: Средства обработки и поиска информации
rubrics.code: 20.01.07
rubrics.name: Теория и методология информатики
oecds.code: 01.01.XY
oecds.name: STATISTICS & PROBABILITY
speciality_codes.name: Теоретические основы информатики
speciality_codes.code: 05.13.17
supervisors.fio: Николаев Петр Петрович
supervisors.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Теоретические основы информатики
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: -
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: МФТИ
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Московский физико-технический институт (национальный исследовательский  университет)"
protection_organization.ogrn: 1027739386135
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: ИППИ РАН
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук
author_organization.ogrn: 1037700064940
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения