name: Совершенствование процесса обслуживания в городских поликлиниках на основе адаптивных моделей прогнозирования потоков пациентов
keyword_list: прогнозирование потоков лечебно-профилактические учреждения алгоритмы нечёткой кластеризации адаптивные модели
abstract: Объект исследования: Система обслуживания пациентов в городской медицинской организации.
  Цель работы: Развитие методологии определения рациональной ресурсной структуры многопрофильной медицинской организации, обеспечивающей принятие рациональных управленческих решений путем разработки прогнозных моделей для удовлетворения спроса на услуги при имеющихся экономических ограничениях.
  Методы исследования, кроме используемых приборов и аппаратуры: Математическое моделирование, теория систем и системный анализ, теория графов, теория множеств, методы анализа, моделирования и мониторинга клинических путей пациентов, дискретной математики, теории вероятностей и математической статистики, современных технологий программирования и имитационного моделирования.
  Достигнутые результаты: 
  Проведённый анализ существующих подходов и методов к моделированию и совершенствованию рациональной организационной структуры сервисных организаций с учетом особенностей входных потоков субъектов обслуживания показал необходимость разработки альтернативного метода, основанного на данных организаций.                                                                           Предложен и разработан оригинальный метод анализа и типизации входного потока заявок на основе нечеткой кластеризации в рамках теории аддитивной регуляризации тематических моделей.                                                                            Предложен адаптивный метод прогнозирования входных потоков, обеспечивающий учет влияния внешних факторов на входные потоки ЛПУ.                                                                                 Предложена модернизированная модель обслуживания в ЛПУ на основе интеграции имитационной модели с разработанными методами анализа, типизации и прогнозирования входного потока заявок.
  Новизна: 
  1. Оригинальный метод анализа и типизации входного потока заявок на основе нечеткой кластеризации в рамках теории аддитивной регуляризации тематических моделей.   
  2. Адаптивный метод прогнозирования входных потоков, обеспечивающий учет влияния внешних факторов на входные потоки ЛПУ.  
  3. Модернизированная модель обслуживания в ЛПУ на основе интеграции имитационной модели с разработанными методами анализа, типизации и прогнозирования входного потока заявок.
  Внедрение: Разработан комплексный подход к исследованию потоков пациентов в городских медицинских учреждениях на основе концепций клинических путей и интегрированных прогнозных моделей. 
  Эффективность : Эффективность разработанных методов и программных средств подтверждена экспериментально с учётом выбранных метрик.
  Область применения: Добавление новых функциональных возможностей в комплексы программного инструментария, поддерживающего работу лечебных учреждений. Результаты работы могут быть рекомендованы для формулировки требований к оптимальному штатному расписанию медицинских организаций.
chairman_dissertation_council.name: Николай
chairman_dissertation_council.surname: Верещагин
chairman_dissertation_council.patronymic: Константинович
chairman_dissertation_council.position: Профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор физико-математических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: L-9806-2016
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 7005187259
chairman_dissertation_council.rinc_id: 54
chairman_dissertation_council.url: https://www.hse.ru/staff/vereshchagin
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0002-7386-979X
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Вадим
organization_supervisor.surname: Радаев
organization_supervisor.patronymic: Валерьевич
organization_supervisor.position: Первый проректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 28.17.19
rubrics.name: Математическое моделирование
rubrics.code: 27.43.51
rubrics.name: Применение теоретико-вероятностных и статистических методов
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
speciality_codes.name: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
speciality_codes.code: 05.13.18
supervisors.fio: Мальцева С.В.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
protection_organization.short_name: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", НИУ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ, НИУ ВШЭ, ВШЭ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
protection_organization.ogrn: 1027739630401
protection_organization.supervisor_name: НИКИТА
protection_organization.supervisor_surname: АНИСИМОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: ЮРЬЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", НИУ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ, НИУ ВШЭ, ВШЭ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
author_organization.ogrn: 1027739630401
author_organization.supervisor_name: НИКИТА
author_organization.supervisor_surname: АНИСИМОВ
author_organization.supervisor_patronymic: ЮРЬЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения