name: Моделирование процессов коррекции ошибок в массивах информации на основе искусственных нейронных сетей
keyword_list: НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, НЕЙРОСЕТЕВОЙ ДЕКОДЕР, КОРРЕКЦИЯ ОШИБОК, ПОМЕХОУСТОЙЧИВОЕ КОДИРОВАНИЕ
abstract: Цель: разработка математических моделей, численных методов, алгоритмов и комплекса программ нейросетевого моделирования в интересах снижения трудоемкости процессов коррекции ошибок. Предложен новый способ аналитической настройки весовых коэффициентов нейросетевых декодеров. Разработанная модель дополняет уже существующие модели нейросетевых классификаторов. Значимым теоретическим результатом является обоснование критерия выбора типа нейросетевого классификатора в зависимости от параметров схемы кодирования. Практическая значимость заключается в разработке комплекса программ, позволяющего осуществить выбор типа нейросетевого классификатора с простым алгоритмом настройки.
chairman_dissertation_council.surname: Мельников А.В.
chairman_dissertation_council.position: профессор кафедры
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Нахимов А. П.
organization_supervisor.position: начальник института
organization_supervisor.degree: Кандидат философских наук
rubrics.code: 28.17.19
rubrics.name: Математическое моделирование
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
rubrics.code: 28.21.19
rubrics.name: Теория кодирования
oecds.code: 01.01.PN
oecds.name: MATHEMATICS, APPLIED
speciality_codes.name: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
speciality_codes.code: 05.13.18
supervisors.fio: Думачев В.Н.
supervisors.scientific_degree: Кандидат физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Физика конденсированного состояния
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Сизоненко А.Б.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Питолин А.В.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Системы автоматизации проектирования (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: Воронежский институт МВД России
protection_organization.name: Федеральное государственное казенное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации"
protection_organization.ogrn: 1023601579638
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство внутренних дел Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: Воронежский институт МВД России
author_organization.name: Федеральное государственное казенное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации"
author_organization.ogrn: 1023601579638
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство внутренних дел Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения