name: Разработка методов параметрического моделирования колебательной компоненты экономической динамики
keyword_list: колебательная компонента декомпозиция параметрическое моделирование эволюция амплитуды экономическая динамика гармоническая функция
abstract: Целью исследования является разработка и развитие экономико-математического аппарата (совокупности моделей, методов и приёмов идентификации их параметров) моделирования стационарной и эволюционирующей колебательной компоненты экономической динамики для его использования в системах поддержки принятия решений.
  Научная новизна результатов диссертационного исследования заключается в развитии существующих и создании новых математических методов, моделей, методик и инструментальных средств моделирования периодической (стационарной и эволюционирующей) экономической динамики. 
  Наиболее существенные результаты исследования, содержащие научную новизну, заключаются в следующем:
  1.	Усовершенствована и дополнена методика определения параметров простейшей гармонической функции на базе метода авторегрессии-скользящего среднего (ARMA-моделирования), позволяющая стать основой комплекса приемов и методов, используемая в программных средствах моделирования сложной колебательной динамики.
  2.	Обоснована достаточность использования для описания различных форм колебательной компоненты с удовлетворительной для экономических приложений точностью относительно несложной параметрической модели с минимальным числом определяемых параметров, состоящей из аддитивной комбинации 3-х простейших гармонических функций. 
  3.	Для получения модели колебательной компоненты периодической динамики с возможностью интерпретации её экономического смысла предложено основной циклической частоте полигармонической функции после получения первичных её оценок принудительно присваивать значения, отражающие естественный, задаваемый внешней средой (природный, календарный, электоральный и др.) или признанный экономистами (циклы Китчина, Жюгляра, Кузнеца, Кондратьева и др.) период колебаний экономических показателей, а на вспомогательные циклические частоты ввести условие их кратности основной. Это позволит, в отличие от известного представления колебаний гармоническими функциями с классическими математическими соотношениями амплитуд и частот гармоник ряда Фурье, дать модели экономический смысл, позволяющий использовать её для анализа, мониторинга и управления экономическими системами и процессами.
  4.	Предложен метод последовательного определения параметров полигармонической модели колебательной компоненты (или «поэтапной частотной декомпозиции»), который, в отличие от известного метода структурной тренд-сезонной декомпозиции, рассматривает в качестве простых составляющих сложной периодической динамики отдельные гармоники, последовательно определяя параметры аналитической модели каждой из них. 
  5.	Для моделирования колебательной компоненты с эволюционирующей (изменяемой во времени) амплитудой предложен ряд аналитических моделей, в которых параметр амплитуды представлен в виде функций (линейной, экспоненциальной, аддитивной комбинации двух экспонент, обобщённой экспоненциальной, логистических функций, алгебраических полиномов, гиперболических полиномов, дробно-рациональных и показательной функций), а также впервые предложены методы идентификации их параметров.
  Областью применения результатов диссертации могут быть инструментальные средства систем поддержки принятия решений на уровне стратегического и операционного управления экономическими системами различных уровней.
  Практическая значимость исследования заключается в возможности применения предложенного инструментария и апробированных алгоритмов моделирования периодической динамики при планировании деятельности субъектов экономических систем различных уровней:
  1)	в органах государственного управления, в профильных министерствах и ведомствах федерального уровня, формирующих принципы и параметры государственных программ регулирования макроэкономики;
  2)	в региональных и муниципальных органах государственного управления для управления региональным развитием; 
  3)	в отдельных компаниях для прогнозирования различных параметров их деятельности в функциональных областях — производства, продаж, логистики, финансов и т.п.
  Адекватные модели колебательной компоненты на практике должны способствовать:
  •	повышению качества краткосрочного (при моделировании сезонных колебаний), среднесрочного и долгосрочного (при моделировании циклов) прогнозирования; 
  •	росту эффективности принимаемых управленческих, производственных, финансовых, маркетинговых и логистических решений.
chairman_dissertation_council.name: Владимир
chairman_dissertation_council.surname: Богатырев
chairman_dissertation_council.patronymic: Дмитриевич
chairman_dissertation_council.position: ректор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор экономических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: B-3599-2018
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 8328659700
chairman_dissertation_council.rinc_id: 223828
chairman_dissertation_council.url: https://ssau.ru/
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0003-1732-9542
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Владимир
organization_supervisor.surname: Богатырев
organization_supervisor.patronymic: Дмитриевич
organization_supervisor.position: ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 06.35.51
rubrics.name: Экономико-математические методы и модели
oecds.code: 05.07.UQ
oecds.name: PLANNING & DEVELOPMENT
oecds.code: 05.02.GY
oecds.name: ECONOMICS
oecds.code: 05.02.PE
oecds.name: OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
speciality_codes.name: Математические и инструментальные методы экономики
speciality_codes.code: 08.00.13
supervisors.fio: Семенычев В.К.
supervisors.scientific_degree: Доктор экономических наук
supervisors.speciality_code: Математические и инструментальные методы экономики
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Арженовский С.В.
opponents.scientific_degree: Доктор экономических наук
opponents.speciality_code: Математические и инструментальные методы экономики
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Летчиков А.В.
opponents.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
opponents.speciality_code: Теория вероятностей и математическая статистика
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: САМАРСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САМАРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АКАДЕМИКА С.П.КОРОЛЕВА"
protection_organization.ogrn: 1026301168310
protection_organization.supervisor_name: ВЛАДИМИР
protection_organization.supervisor_surname: БОГАТЫРЕВ
protection_organization.supervisor_patronymic: ДМИТРИЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: САМАРСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САМАРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АКАДЕМИКА С.П.КОРОЛЕВА"
author_organization.ogrn: 1026301168310
author_organization.supervisor_name: ВЛАДИМИР
author_organization.supervisor_surname: БОГАТЫРЕВ
author_organization.supervisor_patronymic: ДМИТРИЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения