name: Вариационное моделирование правдоподобия с триплетными ограничениями в задачах информационного поиска
keyword_list: вариационный вывод метрическое обучение анализ текстов поиск текстовых заимствований
abstract: Задача синтеза алгоритмов отображения данных, пришедших из разных источников (доменов), в одно общее скрытое пространство (пространство оценок), крайне актуальна для многих областей машинного обучения, таких как информационный поиск, перевод между доменами и генерация объектов.
  В настоящей работе рассматриваются задачи, которые характе­ ризуются наличием (возможно потенциальным) данных из различных источников, описывающих некоторое множество объектов. Или, говоря иначе, представляющим разные модальности объектов, составляющим это множество. Примером задачи с данными одинаковой структуры может яв­ ляться машинный перевод — дана выборка соответствующих предложений на разных языках, нужно построить отображение, переводя­ щее тексты на одном языке в тексты на другом языке.
chairman_dissertation_council.name: Александр
chairman_dissertation_council.surname: Дворкович
chairman_dissertation_council.patronymic: Викторович
chairman_dissertation_council.position: главный научный сотрудник - заведующий лабораторией
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Член-корреспондент РАН
chairman_dissertation_council.wos_research_id: I-6556-2017
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 6506763575
chairman_dissertation_council.rinc_id: 43865
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0003-1190-3582
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Виталий
organization_supervisor.surname: Баган
organization_supervisor.patronymic: Анатольевич
organization_supervisor.position: Проректор по научной работе
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
rubrics.code: 28.23.29
rubrics.name: Программная реализация интеллектуальных систем
rubrics.code: 28.23.15
rubrics.name: Распознавание образов. Обработка изображений
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Теоретические основы информатики
speciality_codes.code: 05.13.17
supervisors.fio: Чехович Ю. В.
supervisors.scientific_degree: Кандидат физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Дискретная математика и математическая кибернетика
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
protection_organization.short_name: МФТИ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
protection_organization.ogrn: 1027739386135
protection_organization.supervisor_name: НИКОЛАЙ
protection_organization.supervisor_surname: КУДРЯВЦЕВ
protection_organization.supervisor_patronymic: НИКОЛАЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: МФТИ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
author_organization.ogrn: 1027739386135
author_organization.supervisor_name: НИКОЛАЙ
author_organization.supervisor_surname: КУДРЯВЦЕВ
author_organization.supervisor_patronymic: НИКОЛАЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения