name: Разработка методики мультииндексной обработки спектральных изображений подстилающей поверхности по комплексным данным дистанционного зондирования
keyword_list: Методика мультииндексной обработки, спектральные изображения, подстилающая поверхность, комплексные данные дистанционного зондирования, беспилотный летательный аппарат, аэрокосмические данные, спектральные характеристики, автоматизированная классификация и
abstract: 4)Целью диссертационной работы является разработка методики мультииндексной обработки спектральных изображений подстилающей поверхности по комплексным данным дистанционного зондирования (ИСЗ, БПЛА, полевые).5)Объектом диссертационного исследования является: методика мультииндексной обработки спектральных изображений подстилающей поверхности по комплексным данным дистанционного зондирования (ИСЗ, БПЛА, полевые). Методы исследования:Использовались следующие методы: общенаучный экспериментальный метод, математической статистики и вычислительной математики, теории обработки цифровых изображений. При решении поставленных задач использовались данные о спектральных характеристиках природных образований, полученных известными авторами.6)Актуальность темы. Для анализа большого количества дистанционных материалов требуются современные подходы и методы их обработки. Своевременное выявление растительности в угнетенном состоянии позволяет оценить возможные риски и помогает в принятии правильных решений в управлении сельским хозяйством, например, в предотвращении гибели посевных культур, пересыхании земель, лесов, ведущих к засухам и опустыниванию территорий, для предотвращения возникновения чрезвычайных ситуаций и экологических проблем. Использование специальных индексов одновременной (мультииндексной) обработки для каждой точки замеров и дальнейшего применения разработанной методики способствует развитию теории и технологии дешифрирования изображений, а также получения количественных характеристик динамики природных процессов с целью их прогноза. 7)Предполагаемые/достигнутые результаты:В результате решения поставленных научных задач был проведен анализ современного состояния существующих методов дешифрования подстилающей поверхности (почвенно-растительного покрова) по космическим многоспектральным снимкам и выявлены основные проблемы автоматизации распознавания и классификации почвенно-растительного покрова. Была разработана новая методика мультииндексной обработки спектральных изображений подстилающей поверхности по комплексным данным дистанционного зондирования, позволяющая оценивать динамику развития неблагоприятного стрессового воздействия на растительный покров. В основе методики был использован новый вегетационный индекс развития растительности LPI, который позволил разделить растительность по биофизическим факторам, используя критерии сравнения значений. Для проведения методики в автоматизированном режиме было разработано алгоритмическое обеспечение мультииндексной обработки спектральных изображений, позволяющее усовершенствовать программный модуль в комплексе ENVI. При проведении исследований по получению экспериментальных данных о подстилающей поверхности была усовершенствована технология, позволяющая изучать спектральные характеристики для целей проведения автоматизированного дешифрирования. Полученные результаты исследования влияния атмосферы на спектральные отражательные свойства подстилающей поверхности Земли подтвердили известные теоретические и практические положения о влияния атмосферы на прохождение электромагнитных волн. Подсчитана средняя точность итогового результата классификации - 87%. Высокий результат точности позволил сделать вывод о перспективе использования данной методики. По некоторым классификациям результат точности достигал 95%. Проведены полевые обследования, подтверждающие результаты полученных классификаций мультииндексной обработки. 8)Область применения:Результаты диссертационного исследования используются в Национальном центре управления в кризисных ситуациях МЧС России (ФКУ НЦУКС МЧС России) и в Федеральном государственном бюджетном учреждении науки Научный геоинформационный центр Российской академии наук (НГИЦ РАН), а также могут использоваться в научных и образовательных учреждениях, для решения задач в области мониторинга и охраны окружающей среды.9)Теоретическая/практическая значимость:Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в усовершенствовании теории и технологии дешифрирования космических изображений и получении уточнённых спектральных характеристик растительного покрова для целей мониторинга с использованием аэрокосмической информации. Практическая значимость диссертационного исследования определяется применением разработанной методики и полученных результатов исследования в организациях, занимающихся космическим мониторингом подстилающей поверхности, в центрах оперативного мониторинга, занимающихся вопросами прогнозирования урожайности, оценкой неблагоприятных воздействий по сельскохозяйственной части, в научных центрах точного земледелия, в инновационных комплексах аграрного профиля, в центрах управления кризисными и антикризисными ситуациями территориальных органов, в подразделениях МЧС России.
chairman_dissertation_council.surname: Чибуничев А.Г.
chairman_dissertation_council.position: заведующий кафедрой фотограмметрии
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Камынина Н. Р.
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 89.57.35
rubrics.name: Обработка данных исследований Земли из космоса
rubrics.code: 89.57.25
rubrics.name: Методы и средства исследований Земли из космоса
rubrics.code: 89.57.21
rubrics.name: Космические системы исследований Земли
oecds.code: 02.07.SR
oecds.name: REMOTE SENSING
oecds.code: 04.01.AH
oecds.name: AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY
oecds.code: 02.11.UE
oecds.name: IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
speciality_codes.name: Аэрокосмические исследования Земли, фотограмметрия
speciality_codes.code: 25.00.34
supervisors.fio: Зверев А.Т.
supervisors.scientific_degree: Доктор геолого-минералогических наук
supervisors.speciality_code: Геотектоника
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Михайленко И.М.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Долгополов В.К.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Аэрокосмические исследования Земли, фотограмметрия
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: МИИГАИК
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный университет геодезии и картографии"
protection_organization.ogrn: 1027700350699
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: МИИГАИК
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный университет геодезии и картографии"
author_organization.ogrn: 1027700350699
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения