name: Научное обоснование системы поддержки принятия управленческих решений при работе медицинской организации в условиях биологических вызовов (на примере COVID-19)
keyword_list: система поддержки принятия управленческих решений специализированная медицинская помощь биологические вызовы коронавирусная инфекция имитационная модель
abstract: Цель исследования – разработать научно обоснованную систему поддержки принятия управленческих решений при работе медицинской организации в условиях биологических вызовов на примере новой коронавирусной инфекции COVID-19. Задачи исследования: - провести статистическую обработку, анализ и оценку данных Федерального регистра лиц, больных новой коронавирусной инфекцией (COVID-19), с целью описания характеристик пациентов и выявления определенных закономерностей течения данного заболевания; - проанализировать специфику оказания специализированной медицинской помощи пациентам с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) в зависимости от клинических характеристик госпитализируемых лиц; - разработать имитационную модель стандартизированного рабочего процесса оказания специализированной медицинской помощи пациентам с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19); - оценить ресурсные затраты на выполнение цикла/циклов операционных процедур в структурных подразделениях медицинской организации, оказывающей специализированную медицинскую помощь пациентам с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19); - определить ресурсную обеспеченность медицинской организации для оказания специализированной медицинской помощи пациентам с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)) в зависимости от различной потребности в госпитализациях; - разработать научно-обоснованную систему поддержки принятия управленческих решений при организации оказания медицинской помощи пациентам с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19). Научная новизна исследования заключается в том, что на основе больших данных на национальном уровне проведен анализ показателей, характеризующих 6 оказание в условиях биологических вызовов специализированной медицинской помощи пациентам (на примере новой коронавирусной инфекции (COVID-19)) в стационарных условиях. Получены новые теоретические знания о факторах, влияющих на длительность пребывания пациентов на койке и эффективность лекарственной терапии. Получены новые данные о клинических и лабораторных показателях, определяющих длительность госпитализации пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19). Проведена оценка рисков, возникающих у пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19), при наличии у них сопутствующих заболеваний. Разработана имитационная модель стандартизированного рабочего процесса, включающего стандартные операционные процедуры оказания специализированной медицинской помощи пациентам с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19), адаптируемая под различные варианты эпидемиологического процесса, определяющего количество госпитализаций и характеристики госпитализируемых пациентов. Апробирована имитационная модель стандартизированного рабочего процесса оказания специализированной медицинской помощи пациентам с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19), на основе которой сформирована научно обоснованная система поддержки принятия управленческих решений. Теоретическая и практическая значимость работы обусловлены возможностью планирования ресурсного обеспечения и прогнозирования использования ресурсов медицинской организации, оказывающей специализированную медицинскую помощь пациентам с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19), на основе разработанной имитационной модели стандартизированного рабочего процесса, учитывающей особенности госпитализируемых пациентов. Методология и методы исследования. Исследование проведено в несколько этапов, на каждом из которых применялся соответствующий метод. На первом этапе проанализированы данные Федерального регистра лиц, больных новой коронавирусной инфекцией COVID-19, 7 содержащего свыше 15,5 млн записей для более чем 10,3 млн пациентов. Из этой когорты для статистической обработки и анализа взяты данные 3,1 млн пациентов, содержащие информацию по всем учетным реквизитам данного регистра. На данном этапе исследования применялись аналитический и статистический методы. На втором этапе исследования проведен анализ свыше 7,5 тыс. записей из электронных медицинских карт пациентов одной из крупнейших центральных районных больниц Московской области (ГБУЗ МО «Ногинская ЦРБ»), полученных методом выкопировки. На этом этапе использовались аналитический и статистический методы, а также структурно-организационный анализ. На третьем этапе исследования на основе фактических данных и результатов статистической обработки, полученных на втором этапе исследования, подготовлено описание технологического (рабочего) процесса оказания специализированной медицинской помощи пациентам с COVID-19. При этом использовались аналитический метод, в том числе в отношении ранее полученных данных хронометражных наблюдений, проведенных при разработке стандартных операционных процедур и стандартных операционных карт, а также метод организационного моделирования. На завершающем, четвертом, этапе исследования на основе данных и результатов анализа предыдущих трех этапов, проведена оценка ресурсного потенциала медицинской организации, оказывающей специализированную медицинскую помощь пациентам с COVID-19, с использованием аналитического и статистического методов, а также метода организационного моделирования. Кроме того, в процессе исследования использовались математический метод, а также методы семантического поиска и контент-анализ.
chairman_dissertation_council.name: Рамил
chairman_dissertation_council.surname: Хабриев
chairman_dissertation_council.patronymic: Усманович
chairman_dissertation_council.position: научный руководитель
chairman_dissertation_council.degree: Доктор медицинских наук
chairman_dissertation_council.rank: Академик
chairman_dissertation_council.wos_research_id: Е-6049-2016
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 6507175067
chairman_dissertation_council.rinc_id: 463550
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Александр
organization_supervisor.surname: Зудин
organization_supervisor.patronymic: Борисович
organization_supervisor.position: директор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 76.75.75
rubrics.name: Экономика, организация, управление, планирование и прогнозирование здравоохранения
oecds.code: 03.03.LQ
oecds.name: HEALTH POLICY & SERVICES
oecds.code: 03.03.HL
oecds.name: HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES
speciality_codes.name: Общественное здоровье и здравоохранение
speciality_codes.code: 14.02.03
supervisors.fio: Александрова О.Ю.
supervisors.scientific_degree: Доктор медицинских наук
supervisors.speciality_code: Общественное здоровье и здравоохранение
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Карпов О.Э.
opponents.scientific_degree: Доктор медицинских наук
opponents.speciality_code: Общественное здоровье и здравоохранение
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Кицул И.С.
opponents.scientific_degree: Доктор медицинских наук
opponents.speciality_code: Общественное здоровье и здравоохранение
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБНУ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ НИИ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ ИМЕНИ Н.А. СЕМАШКО"
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ ИМЕНИ Н.А. СЕМАШКО"
protection_organization.ogrn: 1027739151549
protection_organization.supervisor_name: АЛЕКСАНДР
protection_organization.supervisor_surname: ЗУДИН
protection_organization.supervisor_patronymic: БОРИСОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБНУ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ НИИ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ ИМЕНИ Н.А. СЕМАШКО"
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ ИМЕНИ Н.А. СЕМАШКО"
author_organization.ogrn: 1027739151549
author_organization.supervisor_name: АЛЕКСАНДР
author_organization.supervisor_surname: ЗУДИН
author_organization.supervisor_patronymic: БОРИСОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения