name: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА ПОВЕДЕНЧЕСКОГО ПРОФИЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
keyword_list: поведенческая биометрия анализ естественного языка программное обеспечение математическое обеспечение машинное обучение Интеллектуальная система
abstract: Целью работы является сокращение объемов анализируемой экспертами вручную текстовой информации путем разработки интеллектуальной системы анализа поведенческого профиля пользователя с использованием машинного обучения.
  Объектом исследования являются интеллектуальные системы машинного обучения поведенческого анализа деятельности пользователей.
  Предметом исследования выступают методы машинного обучения и анализа естественного языка, используемые в интеллектуальных системах машинного обучения поведенческого анализа деятельности пользователей.
  Основные результаты работы сводятся к следующему:
  1. Осуществлен обзор решений и методов анализа данных для идентификации изменений в поведении пользователей и их применение в современных интеллектуальных системах машинного обучения;
  2. Разработан метод предварительной обработки накапливаемой текстовой информации из коротких выборок, обеспечивающий уменьшение информационного шума, отличающийся предварительным формированием оптимальной длинны коротких последовательностей пригодных для дальнейшего анализа длиной от 7 до 100 символов;
  3. Разработан метод идентификации нетиповых сценариев использования мобильных устройств пользователями по наборам коротких текстовых данных, отличающийся применением методов машинного обучения, анализа естественного языка (bag-of-words, TF-IDF, Word2Vec, GloVe, BERT) и метрик сходства, обеспечивающий сокращение объемов анализируемой экспертами вручную текстовой информации, собираемой с мобильных устройств пользователей до 92%, а так же экономное потребление вычислительных ресурсов;
  4. Разработана архитектура программного комплекса идентификации нетиповых сценариев использования мобильных устройств пользователями, отличающаяся расширяемой модульной структурой, обеспечивающая сбор биометрических данных, содержащих пользовательские поведенческие характеристики, и идентификацию нетиповых сценариев использования мобильного устройства на их основе;
  5. Разработан программный комплекс, реализующий предложенные методы предварительной обработки накапливаемой текстовой информации из коротких выборок и идентификации нетиповых сценариев использования мобильных устройств, обеспечивающий сбор и анализ биометрических данных, уменьшение информационного шума и экономное потребление вычислительных ресурсов;
  6. Проведено экспериментальное исследование разработанных методов и программного комплекса идентификации нетиповых сценариев использования мобильных устройств и анализ полученных результатов.
chairman_dissertation_council.name: Евгений
chairman_dissertation_council.surname: Минаков
chairman_dissertation_council.patronymic: Иванович
chairman_dissertation_council.position: Председатель совета
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Доцент
chairman_dissertation_council.wos_research_id: G-9858-2017
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 8875403000
chairman_dissertation_council.rinc_id: 698913
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0002-3234-9907
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Михаил
organization_supervisor.surname: Воротилин
organization_supervisor.patronymic: Сергеевич
organization_supervisor.position: Проректор по научной работе
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 28.23.01
rubrics.name: Общие вопросы искусственного интеллекта
oecds.code: 02.02.AC
oecds.name: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
speciality_codes.name: Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
speciality_codes.code: 2.3.5.
supervisors.fio: Ивутин А.Н.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Эксплуатация и восстановление вооружения и военной техники, техническое обеспечение
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Мосин С.Г.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Системы автоматизации проектирования (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Баранчиков А.И.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Теоретические основы информатики
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
protection_organization.ogrn: 1027100753360
protection_organization.supervisor_name: ОЛЕГ
protection_organization.supervisor_surname: КРАВЧЕНКО
protection_organization.supervisor_patronymic: АЛЕКСАНДРОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
author_organization.ogrn: 1027100753360
author_organization.supervisor_name: ОЛЕГ
author_organization.supervisor_surname: КРАВЧЕНКО
author_organization.supervisor_patronymic: АЛЕКСАНДРОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения