name: Методы оптимизации принятия решений посредством порогового голосования в стохастической среде
keyword_list: голосование, оптимизация, стохастический, порог, решение
abstract: В диссертации рассматривается модель голосования в стохастической среде. Она позволяет исследовать вопросы оптимизации процедуры голосования для экзогенной стохастической повестки. Была сформулирована и решена в общем виде задача максимизации среднего приращения капитала(СПК) участника в однородном эгоистическом коллективе, и получены частные выводы для широкого диапазона распределений предложений среды. Была изучена сравнительная динамика СПК и выживаемости в модели с вымиранием для однородных коллективов из эгоистов и из коллективистов. Была рассмотрена динамика полезности в двухкомпонентном коллективе, состоящем из эгоистических агентов и группы с порогом притязаний, сформулирована и решена задача оптимизации порога притязаний группы с целью максимизации СПК случайного агента.
chairman_dissertation_council.surname: Губко М. В.
chairman_dissertation_council.position: Заместитель директора
chairman_dissertation_council.degree: Доктор физико-математических наук
organization_supervisor.surname: Новиков Д. А.
organization_supervisor.position: Директор
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 27.43.51
rubrics.name: Применение теоретико-вероятностных и статистических методов
rubrics.code: 27.37.17
rubrics.name: Математическая теория управления. Оптимальное управление
oecds.code: 05.04.PS
oecds.name: SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
oecds.code: 05.02.PE
oecds.name: OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
oecds.code: 01.01.XY
oecds.name: STATISTICS & PROBABILITY
speciality_codes.name: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
speciality_codes.code: 05.13.01
supervisors.fio: Чеботарев П. Ю.
supervisors.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Парилина Е. М.
opponents.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
opponents.speciality_code: Дискретная математика и математическая кибернетика
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Лепский А. Е.
opponents.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
opponents.speciality_code: Теоретические основы информатики
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ИПУ РАН
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук
protection_organization.ogrn: 1037739269590
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ИПУ РАН
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук
author_organization.ogrn: 1037739269590
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения