name: Тематические и нейросетевые модели языка для разведочного информационного поиска
keyword_list: тематическая иерархия аддитивная регуляризация вероятностное тематическое моделирование разведочный поиск
abstract: Данная диссертационная работа посвящена изучению вероятностного тематического моделирования для решения задач разведочного (исследовательского) информационного поиска. Парадигма разведочного поиска, при которой в качестве поискового запроса задается тема, гораздо менее распространена, чем классический поиск по ключевым словам. Открытой актуальной проблемой остаётся создание механизмов разведочного поиска, обеспечивающих высокие показатели точности и полноты поиска при измерении на реальных пользовательских данных. Разведочных поисковых систем на текущий момент практически нет, но во всем мире ведется достаточно активная работа над их созданием. Примером такой системы может стать разведочный поисковик, который учитывает интересующие пользователя темы, мониторит интернет, находит документы по выбранным темам, систематизирует и иерархически структурирует найденные тексты, а также показывает развитие темы во времени.
  В рамках диссертации мы предлагаем алгоритм тематического разведочного поиска, позволяющий по широкому поисковому запросу (описанию поисковой потребности пользователя, текстовому документу или тематически однородной подборке документов) находить тематически и семантически близкие статьи. Наша технология на основе вероятностного иерархического тематического моделирования позволяет решать задачу разведочного поиска с точностью и полнотой поиска выше 90%, показывая результаты лучше, чем не только у существующих подходов на основе классических тематических моделей и нейросетевых подходов, но и чем у ручного поиска с привлечением асессоров-людей. Одной из отличительных черт предложенного тематического поиска является каскадный уточняющий отбор тематик, сокращающий пространство дочерних тем за счет исключения нерелевантных тем родительского уровня. 
  Мы теоретически обосновываем алгоритм разведочного тематического поиска, доказывая ряд утверждений и теорем в рамках построения тематических моделей текстовых коллекций для последующего использования полученных тематических представлений для поиска близких документов. Например, в работе предлагается теоретическое построение иерархической аддитивно регуляризованной тематической модели, обосновывается алгоритм подбора оптимальной стратегии регуляризации для мультимодальных тематических моделей, обсуждается алгоритм подсчета абсолютных коэффициентов регуляризации через их относительные значения, исследуются стратегии регуляризации нейротематических моделей и доказывается эквивалентность регуляризационной стратегии в рамках иерархической нейротематической модели и аддитивно регуляризованной иерархической тематической модели с регуляризаторами декоррелирования дочерних тем и разреживания межуровневых связей.
  Кроме алгоритма тематического поиска, мы затрагиваем вопрос упрощения анализа разведочной поисковой выдачи человеком и предлагаем алгоритм ранжирования разведочной поисковой выдачи, алгоритм тематического аннотирования текстов и метод повышения разнообразия разведочной поисковой выдачи, использующий стохастичность процесса Орнштейна-Уленбека для обнаружения одновременно разнообразных и точных стратегий рекомендации текстовых документов.
  В результате данной работы созданы программные средства для проведения вычислительных экспериментов по оценке качества разработанных алгоритмов и создан комплекс программ на языке Python для апробации реализованных методов и алгоритмов на базе сервиса разведочного поиска scisearch.ai.
chairman_dissertation_council.name: Андрей
chairman_dissertation_council.surname: Райгородский
chairman_dissertation_council.patronymic: Михайлович
chairman_dissertation_council.position: главный научный сотрудник-заведующий лабораторией
chairman_dissertation_council.degree: Доктор физико-математических наук
chairman_dissertation_council.rank: Доцент
chairman_dissertation_council.wos_research_id: L-5095-2017
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 6603605028
chairman_dissertation_council.rinc_id: 14675
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0001-8614-9612
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Виталий
organization_supervisor.surname: Баган
organization_supervisor.patronymic: Анатольевич
organization_supervisor.position: Проректор по научной работе
organization_supervisor.degree: Доктор физико-математических наук
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 20.23.19
rubrics.name: Процессы информационного поиска
rubrics.code: 28.23.29
rubrics.name: Программная реализация интеллектуальных систем
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
speciality_codes.code: 1.2.2.
supervisors.fio: Воронцов К.В.
supervisors.scientific_degree: Кандидат физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Теоретические основы информатики
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: -
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: МФТИ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
protection_organization.ogrn: 1027739386135
protection_organization.supervisor_name: ДМИТРИЙ
protection_organization.supervisor_surname: ЛИВАНОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: ВИКТОРОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: МФТИ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
author_organization.ogrn: 1027739386135
author_organization.supervisor_name: ДМИТРИЙ
author_organization.supervisor_surname: ЛИВАНОВ
author_organization.supervisor_patronymic: ВИКТОРОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения