name: Аналитика Больших Текстовых Данных
keyword_list: Анализ Тональности Относительно Аспектов Извлечение Аспектных Терминов Большие Данные Аналитика Больших Данных Коллаборативная Фильтрация Гендерная Идентификация Обработка Естественного Языка Рекомендательные Системы Анализ Тональности
abstract: Актуальность темы исследования. 
  Анализ тональности данных в социальных сетях и на электронных рынках стал развивающейся тенденцией. Традиционные методы анализа данных не могут обрабатывать постоянно генерируемые большие объемы данных, учитывая их сложную структуру. Предлагаемая работа решает несколько вопросов обработки текста на естественном языке, начиная с предварительной обработки данных, извлечения важных аспектов и, наконец, создания рекомендаций на основе анализа мнений онлайн-клиентов. Он также вводит модель гендерной классификации, которая помогает значительно моделировать поведение пользователей.
  Научная новизна.
  Предложение ансамблевой модели для предварительной обработки естественного текста, которая сохраняет контекст и обрабатывает опечатки; разработка новой техники извлечения аспектных терминов из текста на естественном языке; разработка метода классификации по полу на основе словаря, внедрение динамической обрезанной модели n-грамм для извлечения признаков и декодирования leetspeak; разработка рекомендательной модели на основе аспектного анализа настроения, которая может справиться с проблемой холодного запуска.
chairman_dissertation_council.name: Александр
chairman_dissertation_council.surname: Тулупьев
chairman_dissertation_council.patronymic: Львович
chairman_dissertation_council.position: Проф. каф. информатики
chairman_dissertation_council.degree: Доктор физико-математических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: A-8495-2012
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 13608565400
chairman_dissertation_council.rinc_id: 7967
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Александр
organization_supervisor.surname: Гнетов
organization_supervisor.patronymic: Валентинович
organization_supervisor.position: Ученый секретарь СПбГУ
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 20.23.25
rubrics.name: Информационные системы с базами знаний
rubrics.code: 20.19.27
rubrics.name: Автоматизация знаковой обработки текста
rubrics.code: 20.19.19
rubrics.name: Аннотирование и реферирование
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Информатика и информационные процессы
speciality_codes.code: 2.3.8.
supervisors.fio: Косовская Т.М.
supervisors.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Теоретические основы информатики
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
supervisors.fio: Новиков Б.А.
supervisors.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Теоретические основы информатики
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
protection_organization.ogrn: 1037800006089
protection_organization.supervisor_name: НИКОЛАЙ
protection_organization.supervisor_surname: КРОПАЧЕВ
protection_organization.supervisor_patronymic: МИХАЙЛОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
author_organization.ogrn: 1037800006089
author_organization.supervisor_name: НИКОЛАЙ
author_organization.supervisor_surname: КРОПАЧЕВ
author_organization.supervisor_patronymic: МИХАЙЛОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения