name: Модели и алгоритмы специализированной информационно-вычислительной системы для планирования маневровой работы на промышленном транспорте
keyword_list: ИНФОРМАЦИОННО–СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА, МЕТОДИКА СБОРА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ, АЛГОРИТМ, МАРШРУТ, ГРАФ, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН, ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ, ОПТИМАЛЬНЫЙ ВАРИАНТ ДВИЖЕНИЯ, ТОПЛИВНЫЕ И ВРЕМЕННЫЕ ЗАТРАТЫ, ПЛАНИРОВАНИЕ, НОРМИРОВАНИЕ, МАНЕВРОВАЯ РАБОТА.
abstract: Цель: разработка математических моделей и алгоритмов взаимодействия информационных процессов и структур для планирования маневровой работы на промышленном железнодорожном транспорте. Создана информационно-структурная модель специализированной вычислительной системы и алгоритма для планирования и нормирования маневровой работы, отличающейся введением дополнительных параметров: тяговых характеристик локомотива, массы и структуры состава, руководящих уклонов, вспомогательных операций по ручной подготовке маршрута следования, ограничений движения по участкам, что позволяет построить оптимальный маршрут на основе информации о временных и топливных резервах. Разработана оригинальная методика сбора и обработки информации для планирования маневровой работы на промышленном железнодорожном транспорте, отличающаяся использованием новой информационно-структурной модели и модернизированного алгоритма тяговых расчётов, учитывающих зависимость силы тяги локомотива от позиции контроллера машиниста и тип маневрового полурейса, что позволяет оценить топливные и временные затраты и выбрать оптимальный вариант движения состава. Предложена новая структура специализированной вычислительной системы, в которую включена нейросеть в виде многослойного персептрона, а в качестве обучающей выборки использованы результаты тяговых расчетов, что дает возможность увеличить быстродействие вычислительной системы при оценке длительности полурейса маневрового состава. Результаты внедрены в ООО НПП «Кристалл», Ростовском-на-Дону ЭРЗ – филиале АО «Желдорреммаш», ООО «Донбасс–Луга» и др. Материалы использованы при выполнении базовой части государственного задания высшим учебным заведением и научными организациями в сфере научной деятельности № 2.6581.2017/8.9 «Модели и алгоритмы идентификации технического состояния сложных микросистем с использованием данных об изменениях параметров гетерогенных микроструктур»(г. Пенза).
chairman_dissertation_council.surname: Сальников И. И.
chairman_dissertation_council.position: Заведующий кафедрой
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Пащенко Д.В.
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 20.01.07
rubrics.name: Теория и методология информатики
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
rubrics.code: 73.41.17
rubrics.name: Железнодорожный промышленный транспорт
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
oecds.code: 02.01.YR
oecds.name: TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
speciality_codes.name: Теоретические основы информатики
speciality_codes.code: 05.13.17
supervisors.fio: Роганов В.Р.
supervisors.scientific_degree: Кандидат технических наук
supervisors.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Колоденкова А.Е.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Тюрин М.В.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Теоретические основы информатики
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: Пензенский государственный технологический университет, ПензГТУ , ФГБОУ ВО "Пензенский государственный технологический университет"
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пензенский государственный технологический университет"
protection_organization.ogrn: 1045802502690
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: Пензенский государственный технологический университет, ПензГТУ , ФГБОУ ВО "Пензенский государственный технологический университет"
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пензенский государственный технологический университет"
author_organization.ogrn: 1045802502690
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения