name: Агрегированное представление текстов для задач поиска в коллекциях текстовых документов
keyword_list: ИНТЕРНЕТ-РЕКЛАМА, МЕТОД ИНФОРМАЦИОННОГО ПОИСКА АСДП, ПАРГЕНМ, ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ТЕКСТА, ТАКСОНОМИЯ
abstract: Объект исследования: область информационного поиска - нечеткий поиск, разведочный поиск и анализ коллекций документов, интерпретация результатов поиска. Цели: разработка эффективных методов поиска и анализа текстовых данных на основе использования аннотированных суффиксных деревьев для представления коллекций документов, а также программная реализация разработанных методов, их экспериментальная апробация и валидация. Разработан новый метод информационного поиска АСДП. Выполнена программная реализация поисковой системы, основанной на данном методе. Эффективность метода доказана вычислительными экспериментами по сравнению АСДП с популярными современными методами поиска, в том числе и специализированными для задач нечеткого поиска. Сравнение показало качественное преимущество разработанного метода в задачах нечеткого поиска и хороший баланс его качественных характеристик и производительности.Разработан метод интерпретации результатов информационного поиска с помощью формирования и оптимального обобщения нечетких кластеров в таксономии предметной области (ПарГеНМ). Выполнена программная реализация разработанного метода. Экспериментальная апробация метода ПарГеНМ проведена на коллекции публикаций издательства Springer в области науки о данных. Разработан метод расширения аудитории интернет-рекламы как задачи информационного поиска на основе оптимального обобщения сегментов пользователя в таксономии сегментов пользовательских интересов (ОПС). Данное приложение может быть рассмотрено в качестве примера задачи, в которой эффект оптимального обобщения измерим. Новый метод расширения аудитории рекламных кампаний успешно внедрен на практике. Разработана методика информационного поиска для коллекций документов, представленных в виде аннотированных суффиксных деревьев (АСД). Разработан новый метод информационного поиска АСДП. Выполнена программная реализация поисковой системы, основанной на данном методе. Разработан и программно реализован метод интерпретации результатов поиска с помощью оптимального обобщения нечетких кластеров в таксономии предметной области (ПарГеНМ). Проведены его экспериментальная апробация и валидация, в том числе при структурировании и интерпретации совокупности научных публикаций в области науки о данных. Разработан метод расширения аудитории интернет-рекламы на основе оптимального обобщения сегментов пользователя в таксономии предметной области (ОПС). Выполнены программная реализация и апробация разработанного метода расширения аудитории ОПС с использованием реальных рекламных кампаний в интернете. Новый метод расширения аудитории рекламных кампаний успешновнедрен на практике в коммерческой организации. Разработанный метод расширения аудитории интернет-рекламы успешно используется на практике в коммерческой организации (ООО "Натиматика"). Эффективность разработанного метода информационного поиска АСДП доказана вычислительными экспериментами по сравнению с популярными современными методами поиска, в том числе и специализированными для задач нечеткого поиска. Сравнение показало качественное преимущество разработанного метода в задачах нечеткого поиска и хороший баланс его качественных характеристик и производительности. Экспериментальная апробация метода ПарГеНМ проведена на коллекции публикаций издательства Springer в области науки о данных. Сравнение с существующими методами показало его преимущества в задаче анализа коллекций. Эффективность разработанного метода расширения аудитории рекламных кампаний доказана в ходе экспериментов и подтверждена успешным внедрением.Область применения: задачи общего и разведочного информационного поиска; нечеткий информационный поиск; анализ коллекций; интерпретация результатов информационного поиска; алгоритмы таргетинга интернет-рекламы.
chairman_dissertation_council.surname: Верещагин Н. К.
chairman_dissertation_council.position: профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор физико-математических наук
organization_supervisor.surname: Рощин С..Ю.
organization_supervisor.position: проректор
organization_supervisor.degree: Кандидат экономических наук
rubrics.code: 20.23.19
rubrics.name: Процессы информационного поиска
rubrics.code: 28.23.24
rubrics.name: Модели восприятия информации в интеллектуальных системах
rubrics.code: 20.23.17
rubrics.name: Информационно-поисковые массивы. Базы данных. Манипулирование данными и файлами
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
oecds.code: 01.02.EW
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
speciality_codes.name: Теоретические основы информатики
speciality_codes.code: 05.13.17
supervisors.fio: Миркин Б.Г.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: нет
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"; Национальный исследовательский университет ВШЭ; Высшая школа экономики; НИУ ВШЭ; ВШЭ
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
protection_organization.ogrn: 1027739630401
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"; Национальный исследовательский университет ВШЭ; Высшая школа экономики; НИУ ВШЭ; ВШЭ
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
author_organization.ogrn: 1027739630401
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения