name: Производительность труда промышленных предприятий в цифровой экономике: методология оценки и инструменты управления
keyword_list: эффективность инструменты управления методология оценки цифровая экономика производительность труда промышленное предприятие
abstract: Целью диссертационного исследования является разработка теоретических положений, методологических элементов и научно-практических рекомендаций, формирующих общую концепцию измерения и оценки производительности труда промышленных предприятий в цифровой экономике.
  Предметом исследования являются организационно-экономические механизмы и совокупность экономических отношений в промышленном секторе, характеризующие эффективность трудовых ресурсов и производительность труда.
  Объектом исследования являются производительность труда, ее измерители и инструменты управления в цифровой экономике.
  Теоретико-методологическую основу исследования составляют фундаментальные положения экономики и научной организации труда, теории управления трудовыми ресурсами, концептуальные основы и организационные принципы измерения, оценки и прогнозирования производительности труда, научные результаты российских и зарубежных исследователей и специалистов по рассматриваемым вопросам. 
  Инструментально-методический аппарат исследования. В процессе выполнения диссертационного исследования, включающего в том числе анализ экономической сущности производительности труда, зарубежного и отечественного опыта оценки показателя, развитие теоретических и методологических положений прогнозирования и управления производительностью труда в промышленном секторе, структуризацию факторов повышения производительности труда, разработку организационных принципов и методологического подхода к измерению производительности труда в промышленности, выявление роли кластерного и мотивационного механизмов в повышении производительности труда, разработку системного подхода к прогнозированию производительности труда, автором использованы 1) общенаучные методы, в том числе анализ, индукция, обобщение, структуризация, классификация, формализация, моделирование, исторический, аксиоматический, логический методы; 2) общенаучные принципы, в том числе принцип единства исторического и логического, дополнительности, системности; 3) специальные экономические методы, в том числе методы сбора и обработки информации, прогнозирования и планирования, оценки и измерения.
  Информационной базой исследования являются нормативно-правовые документы в области государственного регулирования трудовых ресурсов, развития промышленного сектора, материалы национального проекта «Производительность труда и поддержка занятости» и Национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», данные Федеральной службы государственной статистики, ресурсы глобальной информационной сети Интернет, данные официальных сайтов и публикуемой отчетности регионов России, материалы справочно-правовых систем «Консультант плюс» и «Гарант», а также собственные расчеты и выводы автора.
  Научная новизна результатов диссертационного исследования состоит в развитии теоретических положений и методологических измерений производительности труда промышленных предприятий в цифровой экономике, разработке научно-методических рекомендаций по прогнозированию показателя и управлению с точки зрения государственного регулирования взаимодействия экономических субъектов и государства и влияния кластерного и мотивационного механизмов на повышение производительности труда в промышленности.
  Достоверность результатов диссертационного исследования обеспечивается выдвинутыми научными гипотезами в соответствии с выбранной темой исследования, уточнением понятийного аппарата, теоретических и методологических положений, применением научно-методических подходов, использованием научных публикаций, применением общенаучного и специального методического инструментария, аналитических приемов и принципов оценки, представительностью и достоверностью используемых информационных материалов, а также практической апробацией и внедрением результатов проведенного исследования.
  Теоретическая значимость исследования состоит в том, что авторский подход к пониманию сущности производительности труда и классификации факторов роста показателя, разработанные организационные принципы и методологический подход к измерению производительности труда в промышленности, предложенная новая концептуальная модель прогнозирования производительности труда позволяют расширить существующие научные представления о действующих методах и инструментах измерения и оценки показателя. Теоретические положения, касающиеся влияния кластерного и мотивационного механизмов в повышении производительности труда в промышленности имеют значение для дальнейшего развития науки в области теории управления трудовыми ресурсами.  Практическая значимость результатов исследования состоит в возможности использования разработанных научно-методических рекомендаций и методик оценки органами государственной власти и управления, в том числе на региональном уровне, при разработке региональных стратегий и паспортов повышения производительности труда. Авторские разработки могут быть использованы в отраслевых региональных проектах. Практические рекомендации, модели и подходы апробированы на информационно-аналитической базе, имеющейся в официальных статистических источниках. 
  Результаты исследования внедрены в практику промышленных предприятий Краснодарского края в части мониторинга и оценки производительности труда.
chairman_dissertation_council.name: Марина
chairman_dissertation_council.surname: Васильева
chairman_dissertation_council.patronymic: Владимировна
chairman_dissertation_council.position: профессор кафедры экономики, финансов и бухгартерского учета
chairman_dissertation_council.degree: Доктор экономических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: AAC-5445-2020
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 57217733665
chairman_dissertation_council.rinc_id: 632044
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Сергей
organization_supervisor.surname: Радченко
organization_supervisor.patronymic: Юрьевич
organization_supervisor.position: Проректор по научно-технологической  деятельности и аттестации научных кадров
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 06.81.12
rubrics.name: Организация и управление. Планирование на предприятии
rubrics.code: 06.39.31
rubrics.name: Теории организации и принятия экономических решений
rubrics.code: 06.71.03
rubrics.name: Экономика промышленности в целом
oecds.code: 05.02.PC
oecds.name: MANAGEMENT
oecds.code: 05.02.GY
oecds.name: ECONOMICS
speciality_codes.name: Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
speciality_codes.code: 08.00.05
supervisors.fio: Попова Л.В.
supervisors.scientific_degree: Доктор экономических наук
supervisors.speciality_code: Бухгалтерский учет, статистика
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Головина Т.А.
opponents.scientific_degree: Доктор экономических наук
opponents.speciality_code: Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Кузнецов В.П.
opponents.scientific_degree: Доктор экономических наук
opponents.speciality_code: Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Ложкина С.Л.
opponents.scientific_degree: Доктор экономических наук
opponents.speciality_code: Бухгалтерский учет, статистика
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ОГУ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА, ФГБОУ ВО "ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА", ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА, ФГБОУ ВО "ОГУ ИМ. И.С. ТУРГЕНЕВА", ОГУ ИМ. И.С. ТУРГЕНЕВА
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА"
protection_organization.ogrn: 1025700786462
protection_organization.supervisor_name: АЛЕКСАНДР
protection_organization.supervisor_surname: ФЕДОТОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: АНАТОЛЬЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ОГУ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА, ФГБОУ ВО "ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА", ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА, ФГБОУ ВО "ОГУ ИМ. И.С. ТУРГЕНЕВА", ОГУ ИМ. И.С. ТУРГЕНЕВА
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА"
author_organization.ogrn: 1025700786462
author_organization.supervisor_name: АЛЕКСАНДР
author_organization.supervisor_surname: ФЕДОТОВ
author_organization.supervisor_patronymic: АНАТОЛЬЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения