name: Коллективные методы интеллектуального анализа данных на основе нечеткой логики
keyword_list: СИСТЕМЫ НА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКЕ, КОЛЛЕКТИВНЫЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ЭВОЛЮЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
abstract: На практике задачи интеллектуального анализа данных (ИАД), имеющие различные характерные особенности (неполнота и неточность исходных данных, высокая вычислительная сложность получения результатов и их формализации и т.п.), довольно трудно решить с помощью отдельной технологии. Коллектив из технологий интеллектуального анализа данных представляет собой набор моделей, каждая из которых способна решить поставленную задачу, а их комбинация позволяет повысить эффективность коллектива в целом. В работе предлагается комплексный подход к решению задачи ИАД с помощью нового коллективного метода принятия решения на основе нечеткой логики, который является эффективным обобщением отдельных методов интеллектуального анализа данных. Сформированное итоговое решение, получаемое на основе коллектива моделей, эффективнее, так как коллектив всегда работает не хуже самой лучшей модели. Результаты исследования создают теоретическую основу для разработки новых технологий распределения ресурсов и распараллеливания процессов в ходе решения сложных трудноформализуемых задач анализа данных.
chairman_dissertation_council.surname: Ковалев И. В.
chairman_dissertation_council.position: профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Акбулатов Э. Ш.
organization_supervisor.position: И.о. ректора
organization_supervisor.degree: Кандидат технических наук
rubrics.code: 28.23.35
rubrics.name: Экспертные системы
rubrics.code: 28.23.20
rubrics.name: Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений
rubrics.code: 28.23.29
rubrics.name: Программная реализация интеллектуальных систем
oecds.code: 01.02.ER
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
speciality_codes.name: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
speciality_codes.code: 05.13.01
supervisors.fio: Семенкин Е.С.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Кравец О.Я.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Сташков Д.В.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: Сибирский университет науки и технологий; СибГУ им. М.Ф. Решетнева
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"
protection_organization.ogrn: 1022402056038
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения