name: Разработка модели и алгоритмов для процессов контурной сегментации изображений по инвариантным характеристикам
keyword_list: КОНТУРНАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ, ИНВАРИАНТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ, РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ, ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ, КАЧЕСТВО ОБРАБОТКИ
abstract: Цель: повышение эффективности автоматизации процессов сегментации и распознавания за счет разработки модели и алгоритмов контурной обработки изображений в АПС. Разработаны новые теоретические подходы к автоматизации процессов контурной обработки изображений в АПС на основе системного подхода, позволяющие повысить скорость идентификации с 1,5 до 0,7 мс. Предложены и теоретически обоснованы концептуальная и имитационная модели функционирования системы обработки изображений, позволяющие реализовать синтез методов цепного кодирования контуров и вычисления характеристик инвариантных моментов для идентификации объектов. Формализован процесс распознавания изображений, предложена методика построения автоматизированной обработки для управления технологическими процессами в микроэлектронике. Разработаны и внедрены алгоритмы и программы для структурно-функциональной реализации в АПС, повышающие в 2 раза качество обработки изображений при 95%-ной достоверности.
chairman_dissertation_council.surname: Штерн Ю. И.
chairman_dissertation_council.position: Профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Беспалов В. А.
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 50.53.15
rubrics.name: Автоматизация процессов проведения научных экспериментов
oecds.code: 01.02.EV
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
oecds.code: 01.01.XY
oecds.name: STATISTICS & PROBABILITY
oecds.code: 01.01.PN
oecds.name: MATHEMATICS, APPLIED
speciality_codes.name: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
speciality_codes.code: 05.13.06
supervisors.fio: Колдаев В.Д.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Хамухин А.В.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Запевалина А.А.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: МИЭТ;  Национальный исследовательский университет "МИЭТ"; НИУ МИЭТ
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Московский институт электронной техники"
protection_organization.ogrn: 1027739615584
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: МИЭТ;  Национальный исследовательский университет "МИЭТ"; НИУ МИЭТ
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Московский институт электронной техники"
author_organization.ogrn: 1027739615584
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения