name: Модели и методы обработки данных в сети интернета вещей для предиктивного обслуживания распределенной автоматизированной системы мониторинга окружающей среды
keyword_list: Интернет Вещей, предиктивное обслуживание, прогнозирование, методы поддержки принятия решений, интеллектуальный анализ данных, нейронная сеть, мониторинг, диагностика
abstract: Цель 
  •	Повышение эффективности моделей и методов обработки данных в сетях интернета вещей для предиктивного обслуживания в распределенной автоматизированной системе мониторинга окружающей среды.
  Задачи
  1.	Обосновать основные принципы повышения эффективности методов обработки данных, используемых в сетях интернета вещей.
  2.	Разработать метод распознавания неполадок в сети интернета вещей автоматизированной системы мониторинга на основе анализа технологических временных рядов.
  3.	Разработать диагностическую модель распознавания возникающих неполадок для предиктивного обслуживания в сети интернета вещей автоматизированной системы мониторинга.
  4.	Разработать программный комплекс в виде модуля интеллектуальной системы обработки диагностической информации.
  5.	Разработать интеллектуальную нейронную сеть на базе разработанной модели для предиктивного контроля и обнаружения неполадок на участках смоделированной сети.
  6.	Оценить эффективность модели на основании смоделированных данных.
  В результате решены все поставленные задачи, разработана диагностическая модель и алгоритм распознавания неполадок в сети интернета вещей автоматизированной системы мониторинга на основе анализа технологических временных рядов; разработан метод повышения надежности функционирования сенсорной сети распределенной системы мониторинга окружающей среды с использованием инструментов прогнозирования возможного состояния измерительных устройств; разработан алгоритм и метод поддержки принятия решений для диагностирования участка инженерной сети c учетом архитектурных особенностей моделируемой сети; проведено аналитическое исследование технологических особенностей проектирования и построения сетей интернета вещей с приведенным сравнением и выбором протоколов взаимодействия в архитектуре сети; проанализированы структуры систем обработки диагностической информации на основании собираемых данных из смоделированных участков распределенного измерительного комплекса, развернутого в сети интернета вещей, отличающихся типом и объемом обрабатываемых данных; предложенна архитектуре спроектированной системы.
chairman_dissertation_council.name: Алексей
chairman_dissertation_council.surname: Платунов
chairman_dissertation_council.patronymic: Евгеньевич
chairman_dissertation_council.position: профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: 35318291200
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 35318291200
chairman_dissertation_council.rinc_id: 540810
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Владимир
organization_supervisor.surname: Васильев
organization_supervisor.patronymic: Николаевич
organization_supervisor.position: ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 20.15.05
rubrics.name: Информационные службы, сети, системы в целом
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
speciality_codes.code: 05.13.15
supervisors.fio: Богатырев Владимир Анатольевич
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Мещеряков Сергей Владимирович
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Пирмагомедов Рустам Ярахмедович
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: УНИВЕРСИТЕТ ИТМО; НИУ ИТМО; ИТМО
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
protection_organization.ogrn: 1027806868154
protection_organization.supervisor_name: ВЛАДИМИР
protection_organization.supervisor_surname: ВАСИЛЬЕВ
protection_organization.supervisor_patronymic: НИКОЛАЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: УНИВЕРСИТЕТ ИТМО; НИУ ИТМО; ИТМО
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
author_organization.ogrn: 1027806868154
author_organization.supervisor_name: ВЛАДИМИР
author_organization.supervisor_surname: ВАСИЛЬЕВ
author_organization.supervisor_patronymic: НИКОЛАЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения