name: Выбор метода хирургического лечения камней почек с использованием нейросетевых оценок
keyword_list: оперативное лечение камней почек диагностика уролитиаза мочекаменная болезнь прогнозирование нейронные сети
abstract: Показана возможность применения методики нейросетевого прогнозирования на предоперационном этапе лечебно-диагностического процесса у пациентов с камнями почек. Представленная методика может помочь практикующему врачу-урологу принимать решение о выборе оптимального метода лечения у каждого конкретного пациента, тем самым сводя к минимуму риск возникновения ранних послеоперационных осложнений. Ретроспективное исследование проведено на материале 625 историй болезни пациентов с камнями почек. Информация о каждом пациенте была представлена в виде многомерного вектора, характеризующегося вышеперечисленными входными параметрами предоперационного обследования пациентов: данные анкетирования, клинического осмотра, инструментальных и лабораторных методов исследования. Был создан реестр, где каждому пациенту соответствует информация более чем по 50 параметрам. Каждый пример имеет выходной параметр, представляющий заранее известную тактику лечения (в данном случае ДУВЛ — 1, перкутанная нефролитолапаксия (ПНЛЛ) — 2, пиелолитотомия или нефролитотомия — 3). Исходная база данных послужила основой для обучения разработанной нами методики нейросетевого оценивания. Для оценки клинической эффективности реализации рекомендаций системы проведено проспективное исследование. Из 150 пациентов, поступавших в урологическое отделение, сформировано две группы по 75 человек. Пациенты 1-й группы получали лечение по традиционным схемам согласно рекомендациям лечащих врачей. Во 2-й группе лечение проводилось в соответствии с рекомендациями по результатам нейросетевого анализа. Дистанционная ударно-волновая литотрипсия выполнена 40 (53,3%) больным 1-й группы. Среднее количество сеансов составило 1,8. Резидуальные фрагменты остались на момент выписки у 12 (30%) пациентов. В 4 случаях развилась клиника острого пиелонефрита, что потребовало выполнения катетеризации почки и последующей терапии на катетере. Таким образом, эффективность ДУВЛ в 1-й группе составила 75 %. Среднее количество сеансов в группе с использованием методики нейросетевых оценок составило 1,4. Резидуальные фрагменты на момент выписки остались у 7 (15,6 %) пациентов: у 4 в почке, у 3 в нижней трети мочеточника («каменная дорожка»). Инверсия лечебной тактики потребовалась в 4 случаях — выполнена ПНЛЛ. Эффективность ДУВЛ составила 91,1 %. Показатели эффективности ДУВЛ в группах сравнения статистически значимо различались: во второй группе выше эффективность за счет большего количества фрагментаций камня, при меньших энергетических затратах (среднее количество сеансов меньше на 0,4). Усовершенствование тактики лечения за счет применения нейросетевых алгоритмов привело к снижению сроков госпитализации, а также к улучшению показателей качества лечения в целом. Низкая эффективность ДУВЛ, как изначально выбранного метода оперативного лечения, обусловила изменение лечебной тактики у 25 % пациентов 1-й группы и лишь у 8,9 % пациентов 2-й группы. Используя данные алгоритмы, удалось добиться снижения сроков госпитализации, инверсий тактики лечения, уменьшения количества взаимодополняемых манипуляций, снижения повторных госпитализаций, частоты развития воспалительных осложнений и количества резидуальных фрагментов после ДУВЛ.
chairman_dissertation_council.name: Евгений
chairman_dissertation_council.surname: Цеймах
chairman_dissertation_council.patronymic: Александрович
chairman_dissertation_council.position: заведующий кафедрой общей хирургии, оперативной хирургии и топографической анатомии
chairman_dissertation_council.degree: Доктор медицинских наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: -
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 6602445599
chairman_dissertation_council.rinc_id: 469383
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Александр
organization_supervisor.surname: Жариков
organization_supervisor.patronymic: Юрьевич
organization_supervisor.position: проректор по научной работе и инновациям
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 76.29.43
rubrics.name: Урология
oecds.code: 03.02.ZA
oecds.name: UROLOGY & NEPHROLOGY
oecds.code: 03.02.AZ
oecds.name: ANDROLOGY
speciality_codes.name: Урология
speciality_codes.code: 14.01.23
supervisors.fio: Неймарк А.И.
supervisors.scientific_degree: Доктор медицинских наук
supervisors.speciality_code: Урология
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Теодорович О.В.
opponents.scientific_degree: Доктор медицинских наук
opponents.speciality_code: Урология
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Белоусов И.И.
opponents.scientific_degree: Доктор медицинских наук
opponents.speciality_code: Урология
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО АГМУ Минздрава России
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Алтайский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации
protection_organization.ogrn: 1022201762164
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство здравоохранения Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВО КрасГМУ им. проф. В.Ф.Войно-Ясенецкого Минздрава России
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф.Войно-Ясенецкого" Министерства здравоохранения Российской Федерации
author_organization.ogrn: 1022402471992
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство здравоохранения Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения