name: Моделирование миграции населения и рынков труда в России
keyword_list: гибкость заработной платы гравитационная модель закон Оукена иностранная трудовая миграция конвергенция ловушки бедности миграция населения моделирование панельные данные прикладная эконометрика
abstract: Объект исследования - показатели российского рынка труда и регистрируемые внутренние и внешние мигранты в России. Цель работы - развитие методологических подходов для обоснования особенностей функционирования макроэкономических механизмов российского рынка труда путем разработки моделей для показателей рынка труда и миграции населения с учетом их взаимосвязи. Методы исследования: в данной диссертации упор делается на исследование рынков труда и миграции населения методами эконометрического анализа. Во-первых, потому, что они дают возможность получать количественные оценки интересуемых параметров моделей, во-вторых, позволяют судить о статистической значимости исследуемых параметров и проверять гипотезы, в-третьих, позволяют изучать взаимовлияние между переменными рынка труда с помощью оценивания систем уравнений (VECM модели), применения методов инструментальных переменных, в-четвертых, оценивать особенности адаптации моделей к шокам, с помощью моделей с асимметрией (TAR, MTAR), в-пятых, учесть ненаблюдаемую неоднородность регионов, постоянную во времени, с помощью анализа панельных данных, в шестых, позволяют учитывать пространственные взаимосвязи (модели пространственной эконометрики). Методологической основой исследования являются расширенные гравитационные модели миграции, модели экономического роста, модели бета- и сигма-конвергенции (работы Barro R. J. и Sala-I-Martin X.), закон Оукена, кривая Филлипса, модель Бланшара-Катца для показателей рынка труда. В качестве инструментария используются многомерные статистические методы, построение интегральных показателей на основе метода главных компонент (работы Айвазяна С.А.), эконометрические модели панельных данных, методы бутстрапа для построения доверительных интервалов, непараметрические методы оценивания регрессионных моделей на панельных данных (Baltagi B. H. и Li D.), нелинейные методы оценивания на панельных данных (Hansen B.), методы оценивания динамических моделей панельных данных с пространственными эффектами (работы Arellano M., Blundell R., Bond S., Kukenova M. и Monteiro J.–A.), методы компьютерного моделирования. Достигнутые результаты: результаты исследования изложены в 18 статьях, которые опубликованы в рецензируемых российских и зарубежных журналах. Исследования проводились по четырем направлениям: 1) макроэкономический анализ механизмов российского рынка труда; 2) исследование внутренней миграции населения в России; 3) исследование иностранной (внешней) трудовой миграции в Россию; 4) взаимосвязь миграции населения и рынков труда. В рамках первого направления изучена (в целом по стране и на уровне регионов) взаимосвязь между такими ключевыми макроэкономическими показателями российского рынка труда, как темпы экономического роста, производительность труда, заработная плата и уровень безработицы. Исследование второго блока позволило раскрыть степень взаимосвязи региональных рынков труда, которую можно измерить интенсивностью потоков межрегиональной миграции. В этом блоке проанализированы: а) направления внутренней миграции в России, в том числе в зависимости от возраста, с концентрацией на движении мигрантов активного трудового возраста; б) факторы и барьеры внутренней миграции, которые способствуют или, наоборот, сдерживают ее; в) влияние внешних экономических условий на внутреннюю миграцию в России; г) конкуренция/кооперация регионов по факторам миграции. В третьем блоке изучены факторы спроса на труд иностранных мигрантов в России как на возможный источник покрытия дефицита трудовых ресурсов, а также проанализирован вопрос об их дискриминации по заработной плате и конкуренции с местными работниками. В четвертом блоке обобщены результаты исследования по направлениям рынков труда и миграции населения, изучена их взаимосвязь, определены макроэкономические особенности российского рынка труда на основе межстрановых сравнений. Новизна работ, входящих в данную диссертацию, заключается в разработке теоретических моделей, объясняющих потоки внутренней миграции в России; в обосновании моделей, позволяющих получать количественные оценки и качественные выводы относительно макроэкономических механизмов российского рынка труда, а также в решении проблемы адаптации существующих эконометрических подходов к имеющимся данным и задачам, в разрешении  возникающих методологических проблем при эмпирическом анализе, в усовершенствовании интерпретации продвинутых эконометрических моделей в новых условиях применимости. 
  1. Модифицирована теоретическая модель миграции, предложенная в работе [Crozet, 2004], за счет включения дополнительного сектора «добыча полезных ископаемых», на основании которой выведена эконометрическая спецификация для тестирования выдвинутых гипотез. Это дало возможность объяснить потоки миграции в ресурсодобывающие регионы и оценить влияние изменения мирового спроса на природные ресурсы на внутреннюю миграцию в России [Sardadvar, Vakulenko, 2017].
  2. Методологические подходы:
  a) выявление макроэкономических особенностей функционирования российского рынка труда, основанное на изучении российского рынка труда в терминах классических макроэкономических моделей и сравнении их параметров для сопоставимых стран [Gurvich, Vakulenko, 2017; Гурвич, Вакуленко, 2018];
  b) кластеризация межрегиональных потоков миграции в России по преобладающим в их составе возрастным группам мигрантов. Это дало возможность определить направления миграции лиц различных возрастов в условиях, когда в каждом межрегиональном потоке могут встречаться мигранты всех возрастов [Mkrtchyan, Vakulenko, 2019];
  c) определение степени межотраслевой и межрегиональной мобильности рабочей силы на российском рынке труда [Вакуленко, 2020].
  3. Разработаны эконометрические модели для тестирования гипотез:
  a) о разнонаправленности потоков миграции населения на разных стадиях жизненного пути (обучение, работа, выход на пенсию). Впервые для России разработаны модели межрегиональной миграции для отдельных возрастных групп [Vakulenko, Mkrtchyan, 2020];
  b) о конкуренции/кооперации регионов России за внутренних мигрантов. Были разработаны гравитационные модели миграции с пространственными эффектами факторов миграции [Sardadvar, Vakulenko, 2020];
  c) о конкуренции между местными и иностранными работниками на российском рынке труда на основе разработанной модели спроса на труд иностранных работников (независимо от страны прибытия) и оценки дискриминационного разрыва в оплате труда [Вакуленко, Леухин, 2015; Vakulenko, Leukhin, 2017]. 
  4. Развиты подходы к интерпретации моделей пространственной эконометрики:
  a) разработаны два новых коэффициента для интерпретации моделей пространственной эконометрики: коэффициент самостоятельности и коэффициент влияния [Вакуленко, 2015]. Они позволяют выделять эффекты каждого региона в возникающих пространственных взаимосвязях и ранжировать их по степени влияния на другие регионы. Ранее коэффициенты модели пространственной эконометрики типа SAR (c пространственным лагом зависимой переменной) интерпретировались исходя из трех агрегированных величин, единых для всех регионов (общий, прямой и косвенный эффекты);
  b) усовершенствованы подходы [LeSage, Fischer, 2016] к интерпретации эконометрических моделей гравитационного типа с пространственными лагами факторов с помощью разработанной схемы выявления конкуренции/кооперации регионов на основе оцениваемых коэффициентов [Sardadvar, Vakulenko, 2020].
  5. Решены методологические проблемы в моделях миграции населения и рынков труда:
  a) преобразованы корректировки для коэффициентов гравитационной модели миграции при включении факторов для внутрирегиональной миграции, предложенные в работе [Lesage, Fischer, 2016], и показано, в каких случаях можно не корректировать коэффициенты [Sardadvar, Vakulenko, 2020];
  b) для предотвращения смещения коэффициентов и повышения объясняющей силы моделей были разработаны модели миграции с учетом пространственных взаимосвязей факторов [Sardadvar, Vakulenko, 2016; Sardadvar, Vakulenko, 2020]; 
  c) определены причинно-следственные связи в разработанной макромодели рынка труда для таких показателей, как реальная заработная плата, уровень безработицы и производительность труда [Вакуленко, Гурвич, 2015a); это дало возможность объяснить макроэкономические механизмы российского рынка труда;
  d) учтена асимметричность подстройки реальной заработной платы, уровня безработицы и производительности труда к долгосрочным равновесиям при положительных и отрицательных шоках в экономике [Вакуленко, Гурвич, 2015а; Вакуленко, Гурвич, 2015б];
  e) обоснована необходимость учета пространственных эффектов в моделях Оукена для регионов России. В частности, показано смещение коэффициентов и нивелирование асимметричности подстройки на положительные и отрицательные шоки [Вакуленко, 2015].
  6. Получены новые качественные и количественные результаты:
  a) выявлены макроэкономические особенности российского рынка труда на основе оценки параметров классических макроэкономических моделей и проведения их межстрановых сравнений [Gurvich, Vakulenko, 2017; Гурвич, Вакуленко, 2018]:
  i. коэффициента Оукена [Вакуленко, Гурвич, 2015b];
  ii. степени гибкости заработной платы по уровню безработицы [Вакуленко, Гурвич, 2016];
  iii. чувствительности реальной заработной платы к производительности труда [Вакуленко, Гурвич, 2015a; Вакуленко, Гурвич, 2016];
  b) на основе разработанных гравитационных моделей миграции выявлены и проранжированы факторы миграции как региона выбытия, так и региона прибытия по степени их важности для долговременной миграции за 1995–2016 гг. [Vakulenko, 2016b; Вакуленко, 2019];
  c) протестирована гипотеза о «ловушках бедности» на данных 1995–2016 гг. с помощью нелинейных, а также непараметрических моделей связи миграции и среднедушевых доходов в регионе выбытия, что дало возможность проверить робастность полученных результатов. Оценены пороговые значения среднедушевых доходов, позволяющие определить, мигранты из каких регионов находятся в «ловушке бедности» [Guriev, Vakulenko, 2015; Вакуленко, 2019];
  d) оценено влияние потоков миграции на межрегиональную дифференциацию по уровню безработицы, заработной плате и доходам [Vakulenko, 2016а]. 
  Внедрение: результаты диссертационной работы использовались при проведении лекционных и семинарских занятий по курсу «Эконометрика-2» для магистрантов факультета экономических наук НИУ ВШЭ, а также при разработке лекций по курсу «Миграционные процессы: современные тенденции и их исследование» в рамках магистерской программы «Демография» направления «Социология» НИУ ВШЭ и курса майнора ""Количественные методы анализа в экономике"" для студентов 3 курса.
  Результаты диссертации применены в научно-исследовательской работе по грантам РНФ и Всемирного Банка.
  Результаты диссертационного исследования были апробированы на российских и международных конференциях и научных семинарах.
  Результаты диссертационного исследования могут быть применены при разработке миграционной политики в России, поскольку выделены основные факторы и барьеры внутренней миграции населения, а также политики в отношении российского рынка труда. Эффективность: полученные эмпирические результаты обоснованы эконометрическими моделями, являются устойчивыми и отвечают на вопросы, на которые ранее ответы либо вовсе отсутствовали, либо не были подтверждены модельными расчетами. Результаты диссертационного исследования не противоречат тем качественным представлениям, которые принято рассматривать как характеристику «российской модели рынка труда», но, во-первых, придают им точную и конкретную формулировку, а во-вторых, обосновывают их с помощью набора. 
  Область применения: представленные результаты по разным направлениям данного диссертационного исследования дают всестороннюю картину функционирования российского рынка труда. Долговременная межрегиональная миграция в России определяется в основном экономическими факторами — в частности, показателями рынка труда, однако при этом возникают барьеры в виде «ловушек бедности», которые исчезли в периоды экономического роста в 2000-х годах и стали вновь проявляться во время кризисов последних лет. Несмотря на высокие межрегиональные различия по экономическим показателям, внутренняя долговременная миграция в России остается сравнительно низкой. По результатам данной диссертации была также выявлена низкая межотраслевая мобильность. Низкая трудовая мобильность является одной из причин высокой гибкости реальной заработной платы по безработице — выявленной нами главной особенности, характеризующей российский рынок труда. Высокая гибкость заработной платы обеспечивает полную занятость, т.е. близость уровня безработицы к ее «естественному» уровню, что создает спрос на труд иностранных мигрантов в периоды роста производства. Иначе говоря, все основные результаты, полученные в рамках каждого направления исследования, в значительной мере определяются низкой мобильностью рабочей силы и приводят к выводу о высокой гибкости заработной платы по уровню безработицы.
  Разработанные методологические подходы и эконометрические спецификации могут быть применены для решения схожих задач в других областях знаний. Предложенные подходы для интепретации моделей пространственной эконометрики уже нашли отклик в публикациях других авторов.
chairman_dissertation_council.name: Светлана
chairman_dissertation_council.surname: Авдашева
chairman_dissertation_council.patronymic: Борисовна
chairman_dissertation_council.position: Профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор экономических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: K-1147-2015
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 7801623030
chairman_dissertation_council.rinc_id: 3464-3387
chairman_dissertation_council.url: https://www.hse.ru/org/persons/66155
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0002-0896-9217
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Вадим
organization_supervisor.surname: Радаев
organization_supervisor.patronymic: Валерьевич
organization_supervisor.position: Первый проректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 27.43.51
rubrics.name: Применение теоретико-вероятностных и статистических методов
rubrics.code: 06.61.33
rubrics.name: Региональная экономика
rubrics.code: 06.77.65
rubrics.name: Внутренняя и международная миграция рабочей силы
rubrics.code: 06.77.61
rubrics.name: Рынок труда
oecds.code: 05.02.GY
oecds.name: ECONOMICS
speciality_codes.name: Математические и инструментальные методы экономики
speciality_codes.code: 08.00.13
protection_organization.short_name: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"; Национальный исследовательский университет ВШЭ; Высшая школа экономики; НИУ ВШЭ; ВШЭ
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
protection_organization.ogrn: 1027739630401
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"; Национальный исследовательский университет ВШЭ; Высшая школа экономики; НИУ ВШЭ; ВШЭ
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
author_organization.ogrn: 1027739630401
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения