name: Оценка вегетативной регуляции кровообращения у здоровых лиц и пациентов с артериальной гипертензией, ишемической болезнью сердца и аортальным стенозом на основе фотоплетизмографии
keyword_list: Сердечно-сосудистая система Спектральный анализ фотоплетизмограммы Вегетативная регуляция
abstract: Объект исследования. В исследование было включено 367 человек (83 здоровых человека и 284 пациента кардиологического профиля) в возрасте от 20 до 60 лет, сгруппированных в 3 условные категории. Для оценки физиологических механизмов регуляции системы кровообращения и оценки механизмов кардиореспираторных взаимодействий в ходе функциональной пробы с физической нагрузкой (пробы Мартине – Кушелевского) была сформирована группа из 30 здоровых мужчин (21 ± 2 года) (категория 1). Для оценки физиологических механизмов регуляции системы кровообращения и выявления половых и возрастных особенностей в ходе пассивной ортостатической пробы у здоровых людей обследованы 53 здоровых человека: 38 мужчин (33 ± 7 лет) и 15 женщин (27 ± 8 лет) (категория 2). Для оценки механизмов вегетативной регуляции системы кровообращения у пациентов с патологией сердечно-сосудистой системы, оценки возрастной и половой изменчивости спектральных показателей фотоплетизмограммы было исследовано 284 пациента: 200 человек с впервые выявленной нелеченой артериальной гипертензией (АГ), 54 пациента с ишемической болезнью сердца (ИБС), получающих терапию согласно современным рекомендациям, и 30 пациентов с критическим аортальным стенозом (АС), нуждающихся в оперативном лечении (категория 3). Группу контроля для пациентов составили 53 здоровых человека из категории 2. Для оценки возрастной динамики показателей спектра была произведена дополнительная сортировка здоровых лиц из категории 2 и пациентов на две подгруппы: «А» – здоровые и пациенты в возрасте от 20 до 40 лет (37 здоровых лиц, средний возраст 29,29 ± 6,1 года; 88 пациентов с патологией сердечно-сосудистой системы, средний возраст 34,51 ± 4,3 года); «Б» – здоровые и пациенты в возрасте от 40 до 60 лет (16 здоровых лиц, средний возраст 43,88 ± 4,26 года; 196 пациентов с сердечно-сосудистой системы, средний возраст 50,26 ± 5,71 года). 
  Методы исследования и аппаратура. Всем исследуемым в течение 10 минут в горизонтальном положении была произведена синхронная регистрация электрокардиограммы, фотоплетизмограммы, экскурсии грудной клетки при помощи многоканального электроэнцефалографа-анализатора ЭЭГА-21/26 «Энцефалан-131-03» модель 10 (НПКФ «Медиком-МТД», Россия) с комплектом стандартных датчиков с частотой 250 Гц при 12-разрядном разрешении. Для оценки адаптационных резервов сердечно-сосудистой системы (категориям 1 и 2) были дополнительно проведены функциональные пробы с физической нагрузкой (проба Мартине – Кушелевского) и тилт-тест. Для всех категорий были рассчитаны спектр мощности сигнала ФПГ (методом Велча) и ряд спектральных индексов вариабельности фотоплетизмографической волны: LF% (полоса низких частот 0,04–0,15 Гц в процентах от общей спектральной мощности, 0–0,4 Гц), HF% (высокочастотная полоса 0,15–0,4 Гц в процентах от общей спектральной мощности, 0–0,4 Гц) и отношение LF/HF. Для оценки кардиореспираторных взаимодействий у исследуемых категории 1 дополнительно был проведен анализ функции когерентности с помощью оценки кросс-спектра и направленных связей методом моделирования фазовой динамики между ритмом сердца и кровенаполнением дистального сосудистого русла в LF-диапазоне; связь между колебаниями ритма сердца и дыханием, кровенаполнением периферического сосудистого русла и дыханием в HF-диапазоне.
  Статистический анализ производили при помощи программ Microsoft Office Excel 2010 (Microsoft, США) и Statistica 6,0 (Stat Soft Inc., США). При нормальном распределении вариационные ряды характеризовали в виде среднего со стандартным отклонением (М ± SD), при ненормальном – в виде медианы и интерквартильного диапазона – Ме (25%; 75%). Статистическая значимость различий групп при попарном их сравнении по количественным переменным оценивали на основе U-критерия Манна – Уитни (при р < 0,05). Для оценки возможности клинического применения метода был проведен ROC-анализ.
  Теоретическая ценность и практическая значимость.  Показано, что спектральный анализ сигнала фотоплетизмограммы позволяет оценивать адаптационные резервы сердечно-сосудистой системы у здоровых лиц, а у пациентов, даже без клинических проявлений заболевания, выявить признаки вегетативной дисфункции в виде изменения вклада спектральных характеристик сигнала, с достаточной чувствительностью и специфичностью. Учитывая относительную простоту воспроизведения и сравнительно небольшую стоимость данного метода диагностики, возможно внедрение спектрального анализа сигнала фотоплетизмограммы в практическое здравоохранение, среди прочего и на этапе доврачебного осмотра.
  Степень и эффективность внедрения. Результаты диссертационного исследования успешно внедрены в научную (акт внедрения №142 от 09.04.2021 г.) и учебную деятельность Саратовского ГМУ им. В.И. Разумовского кафедры факультетской терапии лечебного факультета (акт внедрения №868 от 12.05.2021 г.), кафедры нормальной физиологии им. И.А. Чуевского (акт внедрения №869 от 12.05.2021 г.), а также в лечебную деятельность АО «Санаторий Октябрьское ущелье», г. Саратов (акт внедрения №25 от 08.12.2021 г.), ГУЗ «Областной клинический кардиологический диспансер», г. Саратов (акт внедрения №26 от 08.12.2021 г.), клиники лазерной медицины «Реалмед», г. Саратов (акт внедрения №27 от 08.12.2021 г.).
chairman_dissertation_council.name: Вячеслав
chairman_dissertation_council.surname: Киричук
chairman_dissertation_council.patronymic: Федорович
chairman_dissertation_council.position: Зав. кафедрой
chairman_dissertation_council.degree: Доктор медицинских наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: ABF-8099-2021
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 8707044100
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Андрей
organization_supervisor.surname: Еремин
organization_supervisor.patronymic: Вячеславович
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 76.29.30
rubrics.name: Кардиология и ангиология
oecds.code: 03.02.DQ
oecds.name: CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS
speciality_codes.name: Физиология человека и животных
speciality_codes.code: 1.5.5.
speciality_codes.name: Кардиология
speciality_codes.code: 3.1.20.
supervisors.fio: Киселев А.Р.
supervisors.scientific_degree: Доктор медицинских наук
supervisors.speciality_code: Физиология человека и животных
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
supervisors.fio: Шварц В.А.
supervisors.scientific_degree: Доктор медицинских наук
supervisors.speciality_code: Кардиология
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Клаучек С.В.
opponents.scientific_degree: Доктор медицинских наук
opponents.speciality_code: Физиология человека и животных
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Котовская Ю.В.
opponents.scientific_degree: Доктор медицинских наук
opponents.speciality_code: Кардиология
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского" Министерства здравоохранения Российской Федерации
protection_organization.ogrn: 1026402664903
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство здравоохранения Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВО Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского" Министерства здравоохранения Российской Федерации
author_organization.ogrn: 1026402664903
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство здравоохранения Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения