name: Метод интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в корпоративных экспертных сетях
keyword_list: поддержка принятия решений управление проектами управление компетенциями
abstract: Целью диссертационного исследования является повышение эффективности управленческих решений в корпоративных экспертных сетях на основе автоматизации процессов, связанных с извлечением, структурированием и использованием информации и знаний об инновациях, проектах и экспертах. Методы: системного анализа и синтеза, интеллектуальной обработки данных, математического моделирования для построения формализованных моделей исследуемых объектов и протекающих в них информационных процессов. Результаты: Разработан метод интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений, заключающийся в извлечении, обработке и предоставлении информации и знаний об инновациях, проектах и экспертах, обеспечивающих эффективное принятие управленческих решений. Разработан алгоритм идентификации потенциальных инноваций, позволяющий выявить актуальные термины на основе статистического анализа документов и оценок экспертов. Разработан алгоритм заполнения профиля проекта, позволяющий идентифицировать требования к компетенциям экспертов (исполнителей проекта) на основе сопоставления извлекаемых требований к экспертам с онтологией компетенций. Разработан алгоритм формирования вариантов команд экспертов для совместного выполнения проектов, позволяющий находить эффективные варианты команд с учётом текущих стратегических целей компании. Разработан алгоритм автоматизированной актуализации компетенций экспертов, позволяющий использовать формализованные факторы успешности проектов и степени вовлечения экспертов в выполнение проектов для изменения компетенций исполнителей проектов. Создан программный комплекс, реализующий метод интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в корпоративной экспертной сети. Проведены экспериментальные исследования, показавшие повышение оперативности принятия управленческих решений на 80-90%, уточнение заявленных компетенций по отношению к реальным на 2,7% после каждого проекта у экспертов, которые указывают более высокие компетенции, и на 0,8% у экспертов, которые указывают более низкие компетенции. Оценена эффективность использования разработанного метода в рамках корпоративной экспертной сети и показана окупаемость его применения в течение 3 лет. Программное приложение разработанного метода внедрено в экспертную сеть компании Festo и применено в научно-исследовательской работе Университета ИТМО. Внедрение: Программное приложение разработанного метода внедрено в экспертную сеть компании Festo и применено в научно-исследовательской работе Университета ИТМО. Область применения: экспертные сети, системы управления компетенциями
chairman_dissertation_council.name: Рафаэль
chairman_dissertation_council.surname: Юсупов
chairman_dissertation_council.patronymic: Мидхатович
chairman_dissertation_council.position: Руководитель научного направления
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Член-корреспондент РАН
chairman_dissertation_council.wos_research_id: A-7840-2012
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 7004457631
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Андрей
organization_supervisor.surname: Ронжин
organization_supervisor.patronymic: Леонидович
organization_supervisor.position: Директор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 20.23.25
rubrics.name: Информационные системы с базами знаний
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
speciality_codes.name: Системный анализ, управление и обработка информации
speciality_codes.code: 2.3.1.
supervisors.fio: Смирнов А.В.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Гаврилова Т.А.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Системы, сети и устройства телекоммуникаций
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Водяхо А.И.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: СПБ ФИЦ РАН; ФГБУН СПБ ФИЦ РАН
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
protection_organization.ogrn: 1027800514411
protection_organization.supervisor_name: АНДРЕЙ
protection_organization.supervisor_surname: РОНЖИН
protection_organization.supervisor_patronymic: ЛЕОНИДОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: СПБ ФИЦ РАН; ФГБУН СПБ ФИЦ РАН
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
author_organization.ogrn: 1027800514411
author_organization.supervisor_name: АНДРЕЙ
author_organization.supervisor_surname: РОНЖИН
author_organization.supervisor_patronymic: ЛЕОНИДОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения