name: Интеллектуализация управленческих функций дежурного по станции (ДСП)
keyword_list: дежурный по станции управляющие решения динамические станционные модели интеграция данных в базу АСУСТ интеллектуальные технологии автоматизированные системы управления станциями
abstract: Актуальность темы. Сеть железнодорожного транспорта является сложным динамическим объектом, управление которым требует использование автоматизированных информационных систем, которые из средства информационной поддержки управления стали основными элементами общей системы управления железнодорожным транспортом. Частью такой системы являются автоматизированные системы управления станциями (Далее – АСУСТ). За последнее десятилетие АСУСТ на основе реализации внутриотраслевых бизнес стратегий ОАО «РЖД» и роста требований, предъявляемых к системам управления, сделали большой скачок в своем развитии. Современные АСУСТ стали многофункциональными системами реального времени по выполнению технологических процессов поездной, маневровой и грузовой работы станций, с учетом их взаимодействия с прилегающими участками и подъездными путями. Однако, несмотря на развитость современных АСУСТ, их основной функцией остается сбор, хранение и выдача данных пользователям системы. Избыточная и несистематизированная выдача большого количества данных пользователям системы (виде справок, отчетов, пометок и т.п.), хотя и позволяет ориентироваться в динамично изменяющихся оперативных событиях, но требует значительных затрат времени для ее освоения. Поэтому одной из причин ошибок в работе, вызывающих сбои в выполнении станционных технологических процессов является недостаток времени, не позволяющий правильно и своевременного проанализировать такой объем информации. Кроме того, концентрация перевозок на загруженных направлениях сети, совершенствование методов и технологий управления станционными процессами, развитие устройств СЦБ и других станционных технических средств вызывают все более интенсивный темп станционной работы. Особенно актуальной становится задача интеллектуализации процесса принятия оперативных управляющих решений (ОУР) в условиях сокращения времени на принятие
  оперативных решений и, соответственно, на обработку получаемой информации. Своевременные и рациональные ОУР, принимаемые дежурными по станции
  (ДСП), являются основой успешного выполнения станционных технологических процессов реализации поездной и маневровой работы. Поэтому интеллектуализация ΑСУСТ в части подготовки ОУР для ДСП является особенно актуальной задачей.
  Целью диссертационной работы является повышение эффективности работы ДСП за счет интеллектуализации станционных управляющих систем в части автоматической подготовки ОУР ДСП.
  В соответствии с этой целью были поставлены следующие теоретические и практические задачи:
  – анализ процессов взаимодействия организационно-технологических элементов системы оперативного управления ДСП и функциональных возможностей АСУСТ в части автоматизации управления оперативной работой ДСП. Определение источников интеграции данных в АСУСТ, которые могут быть использованы при автоматизированном формировании ОУР;
  – определение параметров, влияющих на выработку ОУР и факторов, учитываемых на практике ДСП при их выработке;
  – разработка архитектуры комплекса интеллектуальной автоматизированной системы, обеспечивающей выработку интеллектуальных ОУР для ДСП;
  – разработка методики автоматизированного формирования ОУР для ДСП с актуализацией используемых параметров на основе самообучения системы;
  – оценка эффективности предложенной методики принятия ОУР.
  Объект исследования: технологический процесс оперативного управления станционными процессами по выполнению поездной и маневровой работы, автоматизированное рабочее место ДСП.
  Предмет исследования: способы и средства интеллектуализации процесса принятия управленческих решений ДСП.
  Методология и методы исследования основаны на применении методов теории управления, системного анализа и математической статистики для определения параметров, участвующих в формировании результирующих решений в оперативной деятельности дежурного станционного персонала. 
  Теоретическая и практическая значимость работы:
  – определены ОУР ДСП, требующие интеллектуализации их подготовки. Проведен анализ функциональных возможностей современных АСУСТ. Определены источники интеграции данных в АСУСТ, которые могут быть использованы при автоматизированном формировании ОУР;
  – выполнено обширное натурное обследование условий использования ДСП параметров технологических событий при формировании ОУР, на двух крупных станциях с различным характером работы Челябинск-Главный (сортировочная) и Лужская (грузовая), позволившее сформировать перечень параметров, необходимых в системе АСУСТИ для выработки ОУР;
  – определены концептуальные основы интеллектуализации систем управления оперативной работой станций. Разработана архитектура комплекса интеллектуальной автоматизированной системы управления станцией на информационной базе АСУСТ с добавлением универсального интеллектуального модуля (УИМ), в котором выполняются логические и вычислительные процессы по подготовке ОУР для ДСП. Определены подсистемы АСУСТ, используемые в системе АСУСТИ, предложены структурные блоки модуля УИМ;
  – разработана процессная модель формирования ОУР. Функционал выработки ОУР включает в себя составляющие – сравнение плановых показателей с их текущими значениями, технико-технологические параметры объектов управления, влияние возмущающих воздействий, параметры размещения подвижных объектах на топологической схеме станции;
  – разработаны методические рекомендации и алгоритмическая последовательность выработки ОУР на примере определения очередности выполнения враждебных маршрутов;
  – определено, что функции самообучения и обратной связи являются составляющими элементами системы АСУСТИ. Разработана алгоритмическая последовательность использования функции самообучения в модуле УИМ на примере определения продолжительности маневровых передвижений;
  – выполнена оценка экономического эффекта интеллектуализации принятия ОУР на основе предложенной методики за счет сокращения текущих расходов
  станции.
chairman_dissertation_council.name: Иван
chairman_dissertation_council.surname: Андрончев
chairman_dissertation_council.patronymic: Константинович
chairman_dissertation_council.position: профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: AAD-2892-2020
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 57194341833
chairman_dissertation_council.rinc_id: 260163
chairman_dissertation_council.url: https://orcid.org/0000-0002-3964-7050
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0002-3964-7050
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Максим
organization_supervisor.surname: Гаранин
organization_supervisor.patronymic: Алексеевич
organization_supervisor.position: и.о. ректора
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 73.29.61
rubrics.name: Эксплуатация железных дорог. Организация движения. Перевозки
oecds.code: 02.01.YR
oecds.name: TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
speciality_codes.name: Управление процессами перевозок
speciality_codes.code: 05.22.08
supervisors.fio: Сотников Е.А.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Управление процессами перевозок
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Бородин А.Ф.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Управление процессами перевозок
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Югрина О.П.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Управление процессами перевозок
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО "САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ", ФГБОУ ВО САМГУПС, САМГУПС
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ"
protection_organization.ogrn: 1026301504789
protection_organization.supervisor_name: МАКСИМ
protection_organization.supervisor_surname: ГАРАНИН
protection_organization.supervisor_patronymic: АЛЕКСЕЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Федеральное агентство железнодорожного транспорта
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: АО "ВНИИЖТ"
author_organization.name: АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА"
author_organization.ogrn: 1077758910900
author_organization.supervisor_name: СЕРГЕЙ
author_organization.supervisor_surname: ВИНОГРАДОВ
author_organization.supervisor_patronymic: АЛЕКСАНДРОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Открытое акционерное общество "Российские железные дороги"
author_organization.okopf: Публичные акционерные общества