name: Экспериментальные методики и алгоритмы обработки электрофизиологических измерений активности мозга в когнитивных парадигмах реального времени
keyword_list: BCI Brain Mapping brain-computer interface cortical stimulation мозг-компьютер интерфейс ЭКОГ МКИ кортикальная стимуляция управление движением картирование мозга
abstract: Цель работы: Разработка методов улучшения характеристик интерфейса мозг-компьютер, а именно точности декодирования параметров движения в режиме реального времени и построение экспериментальных парадигм научения пользователя интерфейса посредством реализации принципа совместного человеко-машинного обучения. Методы исслелования, кроме используемых приборов и аппаратуры: Методы регистрации активности головного мозга - электроэнцефалография (ЭЭГ), электрокортикография (ЭКоГ), интерфейс мозг-компьютер, технологии машинного обучения. Разработаны алгоритмы, методы, установки и экспериментальные парадигмы для декодирования параметров движения из сигнала регистрируемой неинвазивно и инвазивно электроэнцефалограммы (ЭЭГ, ЭКоГ). Предложены два новых метода повышения надежности и точности декодирования состояния в интерфейсе мозг-компьютер на основе ЭЭГ. Новизна: Предложенные методы улучшения характеристик неинвазивного интерфейса мозг-компьютер подтверждают возможность использования априорной информации для повышения точности и надежности декодирования. Экспериментальные установки и парадигмы, разработанные в рамках реализации декодирования движения по сигналу электрокортикограммы впервые реализуют декодирование непрерывного параметра движения в режиме реального времени. Разработанный метод записи калибровочных данных и работы с оператором для достижения декодирования в режиме реального времени создает возможность для дальнейшего изучения факторов и средств, которые можно использовать для реализации декодирования движения в реальном времени в инвазивных нейроинтерфейсах. Результаты картирования с использованием имплантированных электродов позволяют оценить возможность реализации тактильной обратной связи посредством кортикальной стимуляции. Внедрение: Созданные методы и установки используются в исследовательской работе, продолжающейся в Центре биоэлектрических интерфейсов в рамках проекта «Двунаправленные электрокортикографические интерфейсы мозг-компьютер для управления, стимуляции и коммуникации» . Эффективность: Разработанные методы декодирования позволили повысить точность декодирования в интерфейсе мозг-комьпьютер на основе ЭЭГ, а также обеспечить декодирование движения по сигналу ЭКоГ в режиме реального времени. Достоверность результатов исследования подтверждается эмпирической базой исследования, результатами применения методов статистической обработки данных, практическими результатами оценки работоспособности разработанных систем в режиме реального времени. Область применения: Разработанные методы и установки создают возможность проведения научных исследований с использованием инвазивной регистрации (ЭКоГ) в области разработки инвазивных нейроинтерфейсов.
chairman_dissertation_council.name: Дмитрий
chairman_dissertation_council.surname: Леонтьев
chairman_dissertation_council.patronymic: Алексеевич
chairman_dissertation_council.position: Профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор психологических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: I-1260-2012
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 16202978600
chairman_dissertation_council.rinc_id: 6067-6470
chairman_dissertation_council.url: https://www.hse.ru/org/persons/28125914
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0003-2252-9805
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Вадим
organization_supervisor.surname: Радаев
organization_supervisor.patronymic: Валерьевич
organization_supervisor.position: Первый проректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 15.21.35
rubrics.name: Психофизиология
rubrics.code: 15.01.77
rubrics.name: Методы исследования и моделирования в области психологии. Математические и кибернетические методы
oecds.code: 05.01.VJ
oecds.name: PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY
oecds.code: 03.02.RX
oecds.name: NEUROIMAGING
oecds.code: 03.01.RU
oecds.name: NEUROSCIENCES
speciality_codes.name: Психофизиология
speciality_codes.code: 19.00.02
supervisors.fio: Осадчий Алексей Евгеньевич
supervisors.scientific_degree: Кандидат биологических наук
supervisors.speciality_code: Нейробиология
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
protection_organization.short_name: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", НИУ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ, НИУ ВШЭ, ВШЭ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
protection_organization.ogrn: 1027739630401
protection_organization.supervisor_name: НИКИТА
protection_organization.supervisor_surname: АНИСИМОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: ЮРЬЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", НИУ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ", ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ, НИУ ВШЭ, ВШЭ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
author_organization.ogrn: 1027739630401
author_organization.supervisor_name: НИКИТА
author_organization.supervisor_surname: АНИСИМОВ
author_organization.supervisor_patronymic: ЮРЬЕВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения