name: Методы повышения достоверности цифровых моделей рельефа для гидрологического моделирования и картографирования
keyword_list: ЦИФРОВАЯ МОДЕЛЬ РЕЛЬЕФА, ВОДОСБОРНЫЕ ПЛОЩАДИ, ЛИНИИ ТОКА, ПОВЕРХНОСТНЫЙ СТОК
abstract: Объектом исследования являются цифровые модели рельефа. Предмет исследования — методические и алгоритмические приёмы решения задач, требующих проведения гидрологического моделирования с применением ЦМР (в том числе задач предварительной обработки ЦМР). Цель работы состоит в разработке методов повышения достоверности ЦМР, реализуемых комплексом методик и алгоритмов их преобразования и использования для гидрологического моделирования и картографирования. Методы исследования: картографические, геоинформационные, статистические, моделирование. Полученные результаты: для расчёта водосборной площади впервые применено построение линий тока, обеспечивающее физически корректное моделирование поверхностного стока; предложен новый алгоритм устранения замкнутых понижений, позволяющий решить проблему искажения моделируемого распределения поверхностного стока, возникающую вследствие модификации высот ЦМР существующими алгоритмами; впервые разработана методика пространственно-высотного согласования ЦМР с гидрографической сетью, обеспечивающая корректное гидрологическое моделирование в целях мелкомасштабного картографирования. Результаты исследований реализованы в рамках выполнения работ по госзаданию кафедры картографии и геоинформатики, гранта Президента Российской Федерации для молодых российских ученых – кандидатов наук МК-4829.2016.5 «Адаптивные методы и алгоритмы обработки цифровых моделей рельефа для целей морфометрического анализа», гранта РГО № 21/2016-Р «Картографическая энциклопедия рельефа России», гранта РФФИ-РГО № 17-05-41030-РГО-а «Комплексное исследование и картографирование современного водного режима рек европейской территории России и его опасных проявлений».
chairman_dissertation_council.surname: Бредихин А.В.
chairman_dissertation_council.position: Зав. кафедрой
chairman_dissertation_council.degree: Доктор географических наук
organization_supervisor.surname: Добролюбов С.А.
organization_supervisor.position: Декан
organization_supervisor.degree: Доктор географических наук
rubrics.code: 36.33.85
rubrics.name: Автоматизация в тематической картографии
rubrics.code: 37.27.19
rubrics.name: Сток
oecds.code: 01.05.KV
oecds.name: GEOGRAPHY, PHYSICAL
speciality_codes.name: Картография
speciality_codes.code: 25.00.33
supervisors.fio: Лурье И.К.
supervisors.scientific_degree: Доктор географических наук
supervisors.speciality_code: Картография
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Тикунов В.С.
opponents.scientific_degree: Доктор географических наук
opponents.speciality_code: Картография
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Пьянков С.В.
opponents.scientific_degree: Доктор географических наук
opponents.speciality_code: Картография
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М.В.ЛОМОНОСОВА, МГУ ИМЕНИ М.В.ЛОМОНОСОВА, МГУ
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова"
protection_organization.ogrn: 1037700258694
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М.В.ЛОМОНОСОВА, МГУ ИМЕНИ М.В.ЛОМОНОСОВА, МГУ
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова"
author_organization.ogrn: 1037700258694
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения