name: Информационное обеспечение инновационной деятельности наукоемких предприятий на основе имитационного моделирования
keyword_list: цифровизация социально-экономических процессов современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта имитационное моделирование конкурентоспособность жизненный цикл инновационной продукции анализ экономической информации наукоемкие предприятия информационное обеспечение инновационной деятельности
abstract: Выполненное исследование проблем информационного обеспечения инновационной деятельности наукоемких предприятий позволяет сделать следующие выводы:
  1.	На основании проведенного анализа теоретических аспектов выявлено, что информация выступает ключевым экономическим ресурсом, способным влиять на инновационное развитие, эффективность производства, что в современных условиях определяет приоритет информационного обеспечения в инновационной деятельности. Сформулировано авторское определение термина «информационное обеспечение инновационной деятельности наукоемких предприятий» с учетом цифровизации социально-экономических процессов.
  Исследование тенденций развития информационных технологий, практического опыта информационного обеспечения в условиях развития цифровой экономики и наукоемкого сектора за рубежом, предполагает поиск новых решений на основе переработки многомерной слабоструктурированной информации. Внедрение и использование инновационных решений наукоемкими предприятиями приводит к необходимости использовать полный цикл информационного обеспечения процессов инноваций.
  Анализ существующих проблем выявил причины технико-технологического, организационного и информационного отставания российских наукоемких предприятий от зарубежных высокотехнологичных производств, что обосновывает использование комплексного подхода, включающего все этапы инновационного процесса.
  Для оптимального управления инновационной деятельностью в задачах качественной и быстрой обработки большого количества информации в исследовании показана эффективность использования методов машинного обучения и искусственного интеллекта, а именно современных средств обработки больших массивов данных, что позволило:
  – учитывать в структуре производства технологические связи;
  – повышать точность и скорость принятия оперативных решений;
  – оценивать адекватность и устойчивость принятых экономических решений, получаемых при их использовании;
  – сформировать методический инструментарий информационного обеспечения инновационной деятельности наукоемких предприятий на основе имитационного моделирования.
  В рамках концептуальной модели информационного обеспечения инновационной деятельности наукоемких предприятий в диссертации разработана информационная схема поддержки принятия решений, которая отличается использованием цифровых технологий, а также методов машинного обучения при осуществлении количественной и качественной оценки при управлении жизненным циклом инновационной продукции наукоемких предприятий. Схема включает в себя основные элементы информационного обеспечения инновационной деятельности наукоемких предприятий, что дает возможность повысить качество управления инновационными процессами.
  Основой для информационного сопровождения инновационных процессов, предлагаемого в диссертации, является создание системы информационного обеспечения жизненного цикла инновационной продукции. Система описывает процессы возникновения, формирования, передачи и представления оперативной информации в результате внедрения и использования инноваций, а также влияние этой информации на инновационные процессы с помощью принимаемых управленческих решений. Применение разработанной модели направлено на достижение наукоемкими предприятиями высокого качества принимаемых решений, оптимизацией затрат на каждом этапе жизненного цикла инновационного продукта, уменьшения неопределенности.
  2.	В диссертации разработана имитационная модель принятия оптимальных управленческих решений, которая описывает реальные экономические процессы, протекающие в наукоемком предприятии, подверженные воздействию случайных и неопределенных факторов. С помощью такой модели исследуемый нами инновационный процесс может быть описан с любой степенью точности на уровне понимания поставленных задач, чтобы получить оптимальное управленческое решение.
  Модель является динамической, поскольку все параметры зависят от времени. При построении модели учитываются изменения параметров в реальном времени, что позволяет быстро реагировать на изменения параметров и вносить корректировки в принятие решений. Решением основного уравнения экономико-математической модели является оптимальное управленческое решение на основе оперативной информации. Модель отличается возможностью описания и анализа процессов возникновения оперативной информации в результате внедрения и использования инноваций, позволяет оценивать влияние инновационных процессов на функционирование высокотехнологичных предприятий и учитывает изменения параметров и возникающие риски в реальном времени для достижения экономического эффекта за меньший отрезок времени. Использование цифровых технологий в разработанной имитационной модели существенно ускоряет решение задач, при этом повышается экономическая эффективность, которая определяется сокращением сроков создания инновационной продукции, а также выбором оптимальных рисков.
  3. Сущность методики оценки инновационной активности сводится не только к оценке масштабов разработки, внедрения и диффузии инноваций, но и к осуществлению отбора направления инновационного развития, формирования соответствующей инновационной политики с помощью анализа экономических данных. 
  При проведении анализа экономической информации в диссертации была задействована нейронная сеть Кохонена, которая основана на процедуре разбиения множества экономических объектов на кластеры и предполагает выбор некоторого критерия оптимальности, на основании которого два объекта будут считаться однородными или разнородными. Построение сетей и самоорганизующихся карт Кохонена в процессе анализа данных позволяет решить основные задачи кластеризации данных, снижение размерности данных, обнаружение новых взаимосвязей в больших наборах многомерных данных, а быстрота анализа, его глубина, дают точность в расчетах, наглядность, которых затруднительно добиться традиционными экономическими методами.
  При использовании нейронных сетей и самоорганизующихся карт Кохонена с целью повышения инновационной активности наукоемких предприятий можно решать следующие задачи:
  - выявлять опасные тенденции в ходе реализации инновационных проектов, которые требуют оперативного управления;
  - оперативно отслеживать сложную нелинейную взаимосвязь большого количества параметров инновационного проекта;
  - повышать скорость и точность принятия управленческих решений;
  - повышать экономическую эффективность инновационной деятельности.
  Применение метода кластеризации экономической информации с помощью нейронных сетей и карт Кохонена направлено на оптимизацию затрат, ресурсов, финансовых активов, способствует повышению научно-технического уровня, интеллектуального капитала, в связи с чем повышается инновационная активность наукоемких предприятий.
  4.	Методика оперативного мониторинга эффективности реализации инновационных проектов на основе анализа экономической информации базируется на методе самоорганизующихся карт Кохонена и позволяет в автоматическом режиме (без использования экспертов) найти основные кластеры в исходной информации, выявляющие важные данные для принятия управленческих решений. Основной проблемой в этом подходе является отслеживание момента времени, когда состояние проекта будет требовать изменения в управлении. На основании сложившейся информационной картины и полученных выводов о состоянии и прогнозе состояния инновационных процессов необходимо выбрать управляющие воздействия, которые окажут положительное влияние на дальнейший процесс производства. В таком управлении в качестве обратной связи мы используем результаты интеллектуального анализа данных, базирующийся на оценке структуры экономической информации. В результате использования методики оперативного мониторинга эффективности реализации инновационных проектов на основе анализа экономической информации появляется возможность не только проводить оперативный анализ информационных потоков, но и принятие решений по принципу информационной обратной связи, что обеспечивает повышение качества принимаемых управленческих решений при управлении инновационными процессами на наукоемких предприятиях, что в свою очередь обеспечивает повышение не только экономической эффективности функционирования наукоемкого предприятия, но и повышение конкурентоспособности организации.
  5.	Цель оптимизации информационного обеспечения инновационного процесса состоит в обеспечении эффективной информационно-аналитической поддержки инновационной деятельности при решении задач управления наукоемкими предприятиями, предоставлении необходимой и достаточной информации для принятия экономически эффективных решений.
  Основные задачи оптимизации информационного обеспечения инновационного процесса включают:
  1. Производственные, управленческие и экономические задачи, решаемые на всех этапах инновационного процесса.
  2. Современные подходы в информационном сопровождении принятия управленческих решений, которые предполагают применение методов искусственного интеллекта и машинного обучения в экономических процессах, а именно новые инструменты и методы обработки и анализа данных.
  3. Осуществление оценки информационного обеспечения на всех этапах инновационного процесса, что позволяет комплексно оценить эффективность информационной системы.
  4. Осуществление организационно-экономических мероприятий, направленных на выявление, создание и развитие следующих ключевых направлений деятельности организации.
  Для оптимизации информационного обеспечения инновационных процессов обоснована необходимость построения информационного цикла сопровождения инновационной деятельности, в связи с чем в диссертации сформированы следующие подходы:
  1. определение критически важной информации, связанной с инновационными процессами; 
  2. создание инфологической модели потоков информации на предприятии в цикле внедрения и использования инноваций;
  3. определение экономической ценности информации в цикле сопровождения инновационных проектов;
  4. определение возможности для оптимизации процессов инноваций на основе информационного сопровождения;
  5. разработка и внедрение на наукоемком предприятии архитектуры и структуры информационно-аналитической системы для информационного сопровождения инновационных проектов.
  Для повышения эффективности инновационную деятельность необходимо стимулировать путем разработки действенного организационно-экономического механизма с помощью современных инструментов информационного обеспечения. Механизм направлен на осуществление организационно-экономических мероприятий с целью развития следующих направлений:
  – повышение экономических показателей: рациональное использование вычислительных мощностей, экономия ресурсов, снижение себестоимости; снижение затрат на маркетинговые информационные исследования;
  – формирование квалифицированных специалистов в области информационного обеспечения, кадрового и интеллектуального потенциала, создание новых компетенций;
  – формирование эффективной информационной системы, включающей передовые информационные технологии;
  – развитие информационной инфраструктуры: хранения и передачи новых знаний, трансфера научного знания.
  В основе организационно-экономического механизма управления инновационными процессами с учетом оперативного информационного обеспечения лежат инструменты количественной и качественной оценки управленческих решений, факторов конкурентоспособности организации, информационного обеспечения, экономической устойчивости и экономической эффективности инновационных проектов.
chairman_dissertation_council.name: Алексей
chairman_dissertation_council.surname: Соколов
chairman_dissertation_council.patronymic: Павлович
chairman_dissertation_council.position: Профессор кафедры
chairman_dissertation_council.degree: Доктор экономических наук
chairman_dissertation_council.rank: Доцент
chairman_dissertation_council.wos_research_id: -
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 57216922258
chairman_dissertation_council.rinc_id: 767630
chairman_dissertation_council.url: https://orcid.org/0000-0001-6961-8632
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0001-6961-8632
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Игорь
organization_supervisor.surname: Кузьмичев
organization_supervisor.patronymic: Константинович
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 06.81.12
rubrics.name: Организация и управление. Планирование на предприятии
rubrics.code: 06.71.02
rubrics.name: Организация и структура отраслей экономики. Внутриотраслевые и межотраслевые связи
rubrics.code: 06.52.13
rubrics.name: Экономическое развитие. Экономический рост
oecds.code: 05.02.GY
oecds.name: ECONOMICS
speciality_codes.name: Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
speciality_codes.code: 08.00.05
supervisors.fio: Шамин Р.В.
supervisors.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Океанология
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Трифонова Е.Ю.
opponents.scientific_degree: Доктор экономических наук
opponents.speciality_code: Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Созинова А.А.
opponents.scientific_degree: Доктор экономических наук
opponents.speciality_code: Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО "ВГУВТ"
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ВОДНОГО ТРАНСПОРТА"
protection_organization.ogrn: 1025203032645
protection_organization.supervisor_name: ИГОРЬ
protection_organization.supervisor_surname: КУЗЬМИЧЕВ
protection_organization.supervisor_patronymic: КОНСТАНТИНОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Федеральное агентство морского и речного транспорта
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: РУДН, РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ДРУЖБЫ НАРОДОВ, ФГАОУ ВО РУДН,ФГАОУ ВО "РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ДРУЖБЫ НАРОДОВ"
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ДРУЖБЫ НАРОДОВ"
author_organization.ogrn: 1027739189323
author_organization.supervisor_name: ОЛЕГ
author_organization.supervisor_surname: ЯСТРЕБОВ
author_organization.supervisor_patronymic: АЛЕКСАНДРОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения