name: Синтез речи на основе глубокого машинного обучения
keyword_list: СИНТЕЗ РЕЧИ, СПСР, ПРОСОДИКА, МАЛОРЕСУРСНЫЕ ЯЗЫКИ, АКУСТИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ
abstract: В диссертационной работе разработан ряд методов статистического параметрического синтеза речи (СПСР) для малоресурсных языков. Исследованы современные подходы создания систем синтеза речи, определены перспективные направления. Разработанные в диссертации методы для СПСР позволяют адаптировать эту технологию под любой язык. Целью диссертационной работы является исследование и развитие подходов повышения качества звучания в системах синтеза казахской речи.Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:1.Исследование современных подходов к синтезу речи.2.Разработка метода просодической обработки для малоресурсных языков на основе параметров, полученных из анализа дистрибутивной семантики текстовых корпусов.3.Разработка метода акустической обработки для улучшения точности предсказания акустических параметров и снижения эффекта сглаженности речи.Основные результаты следующие.1.Предложен метод предсказания расстановки пауз и длительности пауз на основе векторного и битового представления слов.2.Впервые предложены методы предсказания длительности фонем и предсказания контура основного тона казахской речи для синтеза речи на казахском языке.3.Разработан новый метод обучения акустической модели на основе генеративной состязательной сети.В работе использованы методы теории вероятностей и статистического анализа, теории нейронных сетей, цифровой обработки сигналов и прикладной лингвистики.
chairman_dissertation_council.surname: Матвеев Ю.Н.
chairman_dissertation_council.position: профессор (квалификационная категория «профессор-эксперт»)
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Васильев В. Н.
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 20.01.07
rubrics.name: Теория и методология информатики
oecds.code: 01.02.EX
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
speciality_codes.name: Теоретические основы информатики
speciality_codes.code: 05.13.17
supervisors.fio: Рыбин С.В.
supervisors.scientific_degree: Кандидат физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Теоретические основы информатики
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Йокич Оливер
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Менделев В.С.
opponents.scientific_degree: Кандидат физико-математических наук
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: УНИВЕРСИТЕТ ИТМО; НИУ ИТМО; ИТМО
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
protection_organization.ogrn: 1027806868154
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: УНИВЕРСИТЕТ ИТМО; НИУ ИТМО; ИТМО
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
author_organization.ogrn: 1027806868154
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения