name: Модели для организации поддержки принятия решения при анализе изображений в условиях неопределённости на основе построения контуров
keyword_list: нечёткая логика кластерный анализ контурный анализ обработка изображений человеко-машинные системы поддержка принятия решений
abstract: Объект исследования – системы поддержки принятия решения при выявлении объектов на изображениях в условиях неопределенности. Целью работы является повышение качества представления информации лицу, принимающему решение, при анализе нечетких изображений на основе применения разработанных аналитических, процедурных, объектной и логико-лингвистической моделей нечеткой пространственной кластеризации и построения контуров. Методы исследования: при решении задач исследования использовались методы теорий информации, систем, нечетких множеств, принятия решений, математической статистики, моделирования систем, кластерного и контурного анализа изображений. Теоретические результаты и их новизна: расширение возможностей теории нечетких множеств, методов принятия решений на базе нечеткой логики, контурного анализа, а также методов обработки изображений при решении задач обнаружения и идентификации объекта на изображении в условиях неопределенности. Практические результаты и их новизна: возможность использования полученных моделей для организации поддержки принятия решения в информационных системах обнаружения объектов. Применение разработанных моделей позволило упростить и повысить эффективность анализа изображений при мониторинге экологически опасных объектов и система жизнеобеспечения города и выявлении повреждений объектов; для мониторинга состояния мест добычи полезных ископаемых; в сфере информационной безопасности в качестве систем биометрической идентификации; при анализе качества плодоовощной продукции; при анализе рентгеновских снимков и термограмм. Степень внедрения: результаты диссертационной работы реализованы в составной части научно-исследовательских работ «Аватар – МО», 2016г., «Антиробот – РЭБ», 2017 г., «Ворон – МЦ», 2017 г. Эффективность: применение полученных результатов повышает процент вычисленных контурных точек объекта до 95 % и уменьшает время обработки изображения в 1,4 раза по сравнению с исследованными в диссертации методами. Область применения: при мониторинге систем жизнеобеспечения города, экологически опасных систем и при анализе качества плодоовощной продукции.
chairman_dissertation_council.name: Сергей
chairman_dissertation_council.surname: Мищенко
chairman_dissertation_council.patronymic: Владимирович
chairman_dissertation_council.position: Профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: К-9866-2015
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 14624248400
chairman_dissertation_council.rinc_id: 107740
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Михаил
organization_supervisor.surname: Краснянский
organization_supervisor.patronymic: Николаевич
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 28.23.15
rubrics.name: Распознавание образов. Обработка изображений
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
speciality_codes.name: Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)
speciality_codes.code: 05.11.16
supervisors.fio: Алексеев В.В.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Матвеев М.Г.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Сельвесюк Н.И.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО "ТГТУ"
protection_organization.name: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тамбовский государственный технический университет"
protection_organization.ogrn: 1026801156557
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВО "ТГТУ"
author_organization.name: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тамбовский государственный технический университет"
author_organization.ogrn: 1026801156557
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения