name: Гетерогенное распознавание лиц по эскизам лица
keyword_list: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ, КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ, АУГМЕНТАЦИЯ ДАННЫХ, ЛИЦЕВЫЕ ОРИЕНТИРЫ
abstract: Цель: повышение качества синтезированных данных и повышение точности распознавания лиц всей системы путем разработки нового метода на основе GAN моделей (Generative Adversarial Nets - генеративные состязательные нейросети), используемого в качестве кросс-модального моста. Проведены: анализ методов, потенциально пригодных для использования в качестве кросс-модального моста; разработка нового метода на основе GAN моделей (Generative Adversarial Nets - генеративные состязательные нейросети), используемого в качестве кросс-модального моста; разработка новой гетерогенной системы распознавания лиц на основе предложенного метода; экспериментальное исследование системы распознавание лиц и сравнение ее с другими современными методами. Дано описание разработанного метода X-Bridge на основе GAN-моделей, который используется в качестве кросс-модального моста, а также улучшены результаты современных систем гетерогенного распознавания лиц.
chairman_dissertation_council.surname: Матвеев Ю.Н.
chairman_dissertation_council.position: профессор (квалификационная категория «профессор-эксперт»)
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Васильев В. Н.
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
rubrics.code: 28.23.15
rubrics.name: Распознавание образов. Обработка изображений
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
speciality_codes.name: Теоретические основы информатики
speciality_codes.code: 05.13.17
supervisors.fio: Карпов А.А.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Теоретические основы информатики
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Йокич Оливер
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Олейник  А.Л.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: УНИВЕРСИТЕТ ИТМО; НИУ ИТМО; ИТМО
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
protection_organization.ogrn: 1027806868154
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: УНИВЕРСИТЕТ ИТМО; НИУ ИТМО; ИТМО
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
author_organization.ogrn: 1027806868154
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения