name: Динамическое и непрерывное обновление информации в моделях конфликтного управления
keyword_list: Дискретные игры Дифференциальные игры Дележ Характеристическая функция Вектор Шепли C-ядро Принцип Максимума Понтрягина Уравнение Гамильтона-Якоби-Белмана Равновесие по Нэшу Оптимальное управление
abstract: Актуальность темы исследования. 
  Большинство реальных конфликтных процессов управления развиваются динамически или непрерывно во времени, а их участники непрерывно получают обновленную информацию и адаптируются к ней. Для таких процессов предложен подход, позволяющий строить более реалистичные модели, а именно, подход с динамическим или непрерывным обновлением информации. Теория игр является классическим и фундаментальным инструментом, который можно использовать для моделирования поведения конфликтных процессов с несколькими участниками. В частности, учитывая динамический характер процессов, развивающихся во времени, это теория динамических и дифференциальных игр. Классические динамические и дифференциальные игры основаны на предположении о том, что структура игры не изменяется на временном интервале определения игры, или что игроки имеют полную информацию об изменении структуры игры. Однако, при рассмотрении долгосрочных процессов эти предположения не соответствуют действительности. Чтобы моделировать поведение игроков в сценарии, близком к реальному, необходимо учитывать специфическое поведение игрока в следующем смысле: как правило, даже если игроки имеют долгосрочную информацию о процессе, они будут лучше использовать краткосрочную информацию для принятия решения о будущих действиях. В классе игр с динамическим и непрерывным обновлением информации предполагается, что игроки имеют или используют только информацию об уравнениях движения и функциях выигрыша, определенных на конечном временном интервале (информационном горизонте). Информационный горизонт определяет, насколько далеко игроки могут или хотят прогнозировать свои действия. Информация об уравнениях движения и функциях выигрыша обновляется по мере изменения текущего времени. Чтобы определить наилучшее возможное поведение игроков в этом типе динамической или дифференциальной игры, необходимо использовать специальный подход, который является предметом изучения в данной работе. Этот подход получил развитие в статьях автора диссертации и его соавторов.
  Научная новизна. 
  Научной новизной диссертационного исследования является разработка теории новых моделей конфликтного управления (динамических и дифференциальных игр с динамическим и непрерывным обновлением информации), создание и адаптация ключевых условий оптимальности для кооперативных и равновесных стратегий в этом классе игр, создание и исследование кооперативных решений, созданных специально для класса игр с динамическим и непрерывным обновлением информации, исследование свойств кооперативных и некооперативных решений с динамическим и непрерывным обновлением информации, исследование свойств динамической устойчивости и временной состоятельности кооперативных решений с непрерывным обновлением информации, исследование сходимости кооперативных и некооперативных решений с динамическим и непрерывным обновлением информации. Также новизной исследования является построение и исследование некоторого класса обратных задач оптимального управления с непрерывным обновлением информации.
chairman_dissertation_council.name: Елена
chairman_dissertation_council.surname: Парилина
chairman_dissertation_council.patronymic: Михайловна
chairman_dissertation_council.position: Проф. каф. математической теории игр и статистических решений
chairman_dissertation_council.degree: Доктор физико-математических наук
chairman_dissertation_council.rank: Доцент
chairman_dissertation_council.wos_research_id: H-4298-2013
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 56346108400
chairman_dissertation_council.rinc_id: 604853
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Александр
organization_supervisor.surname: Гнетов
organization_supervisor.patronymic: Валентинович
organization_supervisor.position: Ученый секретарь СПбГУ
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 27.47.19
rubrics.name: Исследование операций
rubrics.code: 27.37.17
rubrics.name: Математическая теория управления. Оптимальное управление
rubrics.code: 27.37.19
rubrics.name: Дифференциальные игры
oecds.code: 01.01.PN
oecds.name: MATHEMATICS, APPLIED
speciality_codes.name: Системный анализ, управление и обработка информации
speciality_codes.code: 2.3.1.
protection_organization.short_name: САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИЛИ СПБГУ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
protection_organization.ogrn: 1037800006089
protection_organization.supervisor_name: НИКОЛАЙ
protection_organization.supervisor_surname: КРОПАЧЕВ
protection_organization.supervisor_patronymic: МИХАЙЛОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИЛИ СПБГУ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
author_organization.ogrn: 1037800006089
author_organization.supervisor_name: НИКОЛАЙ
author_organization.supervisor_surname: КРОПАЧЕВ
author_organization.supervisor_patronymic: МИХАЙЛОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Правительство Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения