name: Разработка методики и средств контроля технического состояния электромеханического оборудования на основе комплексного анализа тока и вибрации (на железнодорожном транспорте)
keyword_list: диагностирование неразрушающий контроль электропривод вибрация ток вейвлет-анализ нейронная сеть
abstract: Объектом исследования является электромеханическое оборудование с известными режимами работы. Предметом исследования – электрические и механические параметры электромеханического оборудования, характеризующие его техническое состояние.
  Цель диссертационной работы – повышение эффективности контроля технического состояния и оценки ресурса работы электромеханического оборудования на основе создания методики комплексного автоматизированного контроля, разработки алгоритмов и программного обеспечения для анализа диагностической информации.
  Результаты диссертационной работы получены на основе теоретического и экспериментального исследования. Теоретическое исследование выполнено с использованием цифровой обработки диагностических сигналов, системного анализа, методов идентификации, статистического анализа, теории искусственного интеллекта. Экспериментальное исследование выполнено в лабораторных и производственных условиях, включает в себя апробацию разработанной методики и средств контроля на стендах.
  Результат исследования заключается в том, что разработана и апробирована методика комплексного автоматизированного контроля технического состояния электромеханического оборудования, повышающая его эффективность. Это позволит перейти от планового обслуживания к обслуживанию по фактическому состоянию, приведет к увеличению безопасности техногенных объектов, а также к расширению автоматизации систем контроля.
  Научная новизна работы:
  1. Разработана методика комплексного автоматизированного контроля технического состояния узлов электромеханического оборудования, отличающаяся совместным анализом механических и электрических параметров. Тем самым повышается эффективность контроля технического состояния в виде увеличения показателя достоверности до 96,4%. 
  2. На основе установленной связи диагностических признаков с видом дефекта или неисправности предложена диагностическая модель объекта контроля в виде таблиц функций неисправностей и способ идентификации технического состояния посредством блока принятия решений.
  3. Предложены модель и алгоритм оценки остаточного ресурса работы электромеханического оборудования, отличающиеся использованием наиболее чувствительных диагностических признаков с возможностью оценки ресурса работы оборудования в условиях изменяющихся внешних нагрузок.
chairman_dissertation_council.name: Вячеслав
chairman_dissertation_council.surname: Дементьев
chairman_dissertation_council.patronymic: Борисович
chairman_dissertation_council.position: Руководитель института механики
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Доцент
chairman_dissertation_council.wos_research_id: -
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 57190964116
chairman_dissertation_council.rinc_id: 9508
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Михаил
organization_supervisor.surname: Альес
organization_supervisor.patronymic: Юрьевич
organization_supervisor.position: Директор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 73.29.81
rubrics.name: Автоматизированные системы управления и вычислительная техника на железнодорожном транспорте
rubrics.code: 50.43.19
rubrics.name: Системы автоматического контроля функционирования сложных систем
rubrics.code: 59.45.71
rubrics.name: Узлы, блоки, элементы, детали приборов неразрушающего контроля изделий и материалов
oecds.code: 02.02.ES
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
oecds.code: 02.02.AC
oecds.name: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
speciality_codes.name: Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий
speciality_codes.code: 05.11.13
supervisors.fio: Закураев В.В.
supervisors.scientific_degree: Кандидат технических наук
supervisors.speciality_code: Технологии и оборудование механической и физико-технической обработки
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Афонин В.Л.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Роботы, мехатроника и робототехнические системы
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Кузнецов А.А.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: УдмФИЦ УрО РАН
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Удмуртский федеральный исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук»
protection_organization.ogrn: 1021801151481
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: НТИ НИЯУ МИФИ
author_organization.name: Новоуральский технологический институт – филиал  федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
author_organization.ogrn: 1037739366477
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Филиалы юридических лиц