name: Гибридные алгоритмы прогнозирования многомерных нестационарных процессов в задачах проактивного управления сложными техническими объектами
keyword_list: Интеллектуальный анализ данных Детерминированный хаос Проактивное управление Прогнозирование Нестационарность Гибридные алгоритмы
abstract: Цель: Целью диссертационной работы является повышение эффективности системы проактивного управления сложными техническими объектами на основе разработки, внедрения и использования гибридных алгоритмов прогнозирования многомерных нестационарных процессов, базирующихся на комбинированном использовании технологий многомерного статистического и интеллектуального анализа данных. 
  Методы: методы статистического анализа данных, методы компьютерной математики, относящиеся к классу интеллектуального анализа данных (эволюционное моделирование, искусственные нейронные сети и др.), а также методы системного анализа, элементы теории динамических систем, концепция пространства состояний, методы динамической оптимизации, теория эффективности и системной квалиметрии.
  Результаты: предложены математические модели нестационарных сложных технических объектов, учитывающие хаотическую динамику и нестационарный характер исследуемых процессов, протекающих в нестабильных средах; разработаны гибридные алгоритмы прогнозирования параметров нестационарных сложных технических объектов, основанные на сочетании технологий многомерного статистического и интеллектуального анализа данных; предложена методика оценивания эффективности алгоритмов прогнозирования через терминальные показатели качества проактивного управления; разработан модульный программно-алгоритмический комплекс анализа эффективности алгоритмов прогнозирования как элемента проактивного управления сложными техническими объектами. 
  Внедрение: Основные результаты исследований внедрены в АО НПФ «УРАН-СПб», ООО «КИНЕФ», АО «СПИК СЗМА», а также в учебном процессе Санкт-Петербургского государственного технологического института. 
  Область применения: системы проактивного управления сложными техническими объектами.
chairman_dissertation_council.name: Рафаэль
chairman_dissertation_council.surname: Юсупов
chairman_dissertation_council.patronymic: Мидхатович
chairman_dissertation_council.position: Руководитель научного направления
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Член-корреспондент РАН
chairman_dissertation_council.wos_research_id: A-7840-2012
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 7004457631
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Андрей
organization_supervisor.surname: Ронжин
organization_supervisor.patronymic: Леонидович
organization_supervisor.position: Директор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 50.43.15
rubrics.name: Системы автоматического управления, системы автоматического регулирования и системы автоматического контроля для непрерывных процессов
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
speciality_codes.name: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
speciality_codes.code: 05.13.01
supervisors.fio: Соколов Б.В.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Харазов В.Г.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Марлей В.Е.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: СПБ ФИЦ РАН; ФГБУН СПБ ФИЦ РАН
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
protection_organization.ogrn: 1027800514411
protection_organization.supervisor_name: АНДРЕЙ
protection_organization.supervisor_surname: РОНЖИН
protection_organization.supervisor_patronymic: ЛЕОНИДОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: СПБ ФИЦ РАН; ФГБУН СПБ ФИЦ РАН
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
author_organization.ogrn: 1027800514411
author_organization.supervisor_name: АНДРЕЙ
author_organization.supervisor_surname: РОНЖИН
author_organization.supervisor_patronymic: ЛЕОНИДОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения