name: Совершенствование моделей предиктивной диагностики и оценки состояния трансформаторного оборудования энергообъектов
keyword_list: предиктивные модели нечёткая логика анализ растворенных газов силовой трансформатор оценка технического состояния
abstract: В современных экономических условиях важной задачей электроэнергетики остается обеспечение надежности электроснабжения потребителей. Повышенные требования по надежности предъявляются ко всей системе передачи и распределения электрической энергии, важнейшим элементом которой служит трансформаторное оборудование. Силовые трансформаторы (CT) электростанций и электрических сетей представляют собой критически важное оборудование электроэнергетической системы (ЭЭС) в силу своей сложности, высокой стоимости и функциональной ответственности. Поддержание эксплуатационной надежности и предотвращение аварийных отключений трансформаторов призвана обеспечивать система технического обслуживания и ремонтов по фактическому техническому состоянию. Вполне очевидным фактом сегодня является то, что эффективная эксплуатация объектов ЭЭС базируется на эффективной диагностике электрооборудования (в том числе и трансформаторного). Современные задачи эффективной диагностики не ограничиваются: выбором комплекса информативных контролируемых параметров оборудования, качественным их измерением в условиях эксплуатации и достоверной интерпретацией полученных результатов. Благодаря цифровой трансформации отрасли эти задачи получили значительное расширение в направлении: рационального сочетания методов on-line и off-line мониторинга СТ энергообъектов, включая  технологии удаленного мониторинга, интегральной оценки состояния и прогнозирования отказа и остаточного эксплуатационного ресурса СТ, формирования математических моделей предиктивной аналитики на основе методов искусственного интеллекта и машинного обучения, разработки систем принятия решений и выбора эффективных эксплуатационных воздействий.
  Целью работы является Совершенствование математических моделей оценки технического состояния силовых трансформаторов и алгоритмов принятия  решений по их надежной эксплуатации в составе энергообъектов ЭЭС, отличающихся свойствами предиктивности (предсказательности) и адаптивности (приспосабливаемости).
  В диссертационной работе использовались методы теории вероятности и математической статистики, методы Байесовской теории принятия решений, методы теории распознавания образов и нечеткие логики.
  Практическая ценность работы заключается в том, что полученные в ходе исследования результаты могут быть направлены на улучшение качества диагностирования высоковольтного маслонаполненного электрооборудования, в частности: 1) разработанные адаптивные модели предиктивной диагностики и оперативной оценки технического состояния силовых трансформаторов, а также методика их формирования и алгоритм принятия решений по управлению техническим состоянием представляют собой эффективное специализированное приложение к существующей системе мониторинга трансформаторного  оборудования Новосибирской ГЭС, филиала ПАО «РусГидро»; 2) вычислительные модели и алгоритмы для расчета текущих значений индекса технического состояния единиц основного энергетического оборудования подстанций разных типов и классов напряжения (силовых трансформаторов, асинхронных двигателей, др.), а также значений их остаточного эксплуатационного ресурса нашли отражение в нормативно методических документах ПАО «Газпром нефть». Они применяются при оптимизации планирования ТОиР энергооборудования с учетом его фактического технического состояния для повышения обоснованности принятия решений по объемам и периодичности технических воздействий; 3) разработанное прикладное программное обеспечение, реализующее усовершенствованные математические модели и алгоритмы оценки технического состояния маслонаполненного трансформаторного оборудования и выбора воздействий по поддержанию его работоспособности, доступны в учебном процессе подготовки магистров направления «Электроэнергетические системы и сети» по дисциплине «Эксплуатация электрических сетей».
chairman_dissertation_council.name: Александр
chairman_dissertation_council.surname: Фишов
chairman_dissertation_council.patronymic: Георгиевич
chairman_dissertation_council.position: Профессор кафедры
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: I-5072-2016
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 6506654464
chairman_dissertation_council.rinc_id: 462203
chairman_dissertation_council.url: https://ciu.nstu.ru/kaf/persons/623
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Анатолий
organization_supervisor.surname: Батаев
organization_supervisor.patronymic: Андреевич
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 27.43.51
rubrics.name: Применение теоретико-вероятностных и статистических методов
rubrics.code: 44.29.33
rubrics.name: Электрическая часть электростанций и подстанций
rubrics.code: 44.29.29
rubrics.name: Электроэнергетические системы
oecds.code: 02.02.IQ
oecds.name: ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
speciality_codes.name: Электрические станции и электроэнергетические системы
speciality_codes.code: 05.14.02
supervisors.fio: Левин В.М.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Электрические станции и электроэнергетические системы
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Назарычев А.Н.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Электрические станции и электроэнергетические системы
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Дмитриев С.А.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Электрические станции и электроэнергетические системы
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: НГТУ
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный технический университет»
protection_organization.ogrn: 1025401485010
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: НГТУ
author_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный технический университет»
author_organization.ogrn: 1025401485010
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения