name: Исследование влияния на сокращение цифрового разрыва и разработка методов формирования цифровых кластеров сетей с ультра малыми задержками
keyword_list: число занятых в области информатизации и связи валовый региональный продукт фрактальная размерность дорог цифровой кластер сети связи с ультра малыми задержками
abstract: Объект. Сети связи с ультра малыми задержками. Предмет. Влияние сетей связи с ультра малыми задержками на цифровой разрыв между регионами Российской Федерации и методы формирования цифровых кластеров на этих сетях. Цель. Исследование влияния внедрения сетей связи с ультра малыми задержками на сокращение цифрового разрыва между регионами Российской Федерации и разработка методов формирования цифровых кластеров при внедрении этих сетей. Научная новизна. 1. Предложено в качестве меры цифрового разрыва между территориями Российской Федерации использовать число занятых в области информатизации и связи на 100 тысяч занятых во всех областях деятельности.  2. В отличие от известных результатов установлена взаимосвязь между Валовым Региональным Продуктом на душу населения и числом занятых в области информатизации и связи на 100 тысяч занятых во всех областях деятельности, коэффициент корреляции при этом равен k = 0,667. 3. Для сокращения цифрового разрыва между регионами Российской Федерации в отличие от существующих подходов предлагается обеспечить опережающее развитие сетей связи с ультра малыми задержками, что приведет к созданию тысяч цифровых кластеров с центрами обработки данных в областных и районных центрах и может обеспечить сокращение цифрового разрыва между регионами в несколько раз. 4. В отличие от известных результатов на основании данных о средних расстояниях между сельскими населенными пунктами и районными центрами, а также районными и областными центрами Российской Федерации, проведена типизация Федеральных Округов по способам построения сетей связи с ультра малыми задержками и возможностям по оказанию услуг этих сетей. 5. На основе ассоциативного метода с использованием эволюционного алгоритма получен прогноз доли пользователей услуг сетей связи с ультра малыми задержками на горизонте планирования до 2030 года, который показывает, что доля пользователей таких услуг к 2030 году превысит 60%. 6. Разработан метод формирования цифровых кластеров сетей связи пятого и последующих поколений на основе качества предоставления услуг, отличающийся от известных тем, что при формировании цифрового кластера учтены плотность пользователей, а также одновременное предоставление услуг Тактильного Интернета и услуг дополненной реальности. 7. Для решения задачи размещения ЦОД при неравномерном распределении пользователей по территории предложен модифицированный алгоритм FOREL, отличающийся от известных тем, что область допустимых положений центра цифрового кластера ограничена множеством M. Это позволяет добиться того, чтобы точки предоставления различных услуг совпадали, что дает возможность сокращения протяженности линий связи в цифровом кластере. 8. Разработан метод выбора размера цифрового кластера в сети с ультра малыми задержками, отличающийся от известных тем, что учитывается длина трассы прокладки кабеля на основе оценки фрактальной размерности дорожной сети на территории кластера, что позволяет оценить степень отличия трасс прокладки кабеля от прямых линий и определить значение длины, на которое необходимо уменьшить радиус планируемого цифрового кластера. Теоретическая значимость. Выявление взаимосвязи между Валовым Региональным Продуктом и числом занятых в области информатизации и связи (на 100 тысяч занятых во всех областях деятельности), при этом опережающее развитие сетей связи с ультра малыми задержками, что приведет к созданию тысяч цифровых кластеров с центрами обработки данных в областных и районных центрах и может обеспечить сокращение цифрового разрыва между регионами в несколько раз. Разработанные методы формирования цифровых кластеров расширяют представления о построении сетей связи с ультра малыми задержками с учетом масштабного внедрения услуг дополненной реальности, а также увязывают размеры цифрового кластера с фрактальными характеристиками дорожной сети, поскольку прокладка трасс кабеля осуществляется, как правило, вдоль дорог.
  Практическая значимость. Создание методики определения размера цифрового кластера на основе данных о дорожной сети в районе размещения цифрового кластера и ее фрактальной размерности и требований по круговой задержке для планируемых к внедрению услуг сетей связи с ультра малыми задержками. Методика реализована в виде алгоритма оценки размера цифрового кластера. Методы: системного анализа, теории телетрафика, теории фракталов, математической статистики. Область применения. В ПАО «ГИПРОСВЯЗЬ» при разработке «Методики определения размера цифрового кластера при проектировании сетей связи с ультра малыми задержками» и в вузах отрасли связи при чтении лекций и проведении практических занятий по курсам «Интернет Вещей и самоорганизующиеся сети» и «Современные проблемы науки в области 1».
chairman_dissertation_council.name: Александр
chairman_dissertation_council.surname: Гоголь
chairman_dissertation_council.patronymic: Александрович
chairman_dissertation_council.position: заведующий кафедрой
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: U-7879-2018
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 57203165898
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Василий
organization_supervisor.surname: Елагин
organization_supervisor.patronymic: Сергеевич
organization_supervisor.position: Начальник Управления НРПНК
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 49.33.33
rubrics.name: Узлы связи
rubrics.code: 49.33.29
rubrics.name: Сети связи
rubrics.code: 49.01.11
rubrics.name: Современное состояние и перспективы развития
oecds.code: 01.02.EX
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
oecds.code: 02.02.EU
oecds.name: COMMUNICATION
oecds.code: 02.02.YE
oecds.name: TELECOMMUNICATIONS
speciality_codes.name: Системы, сети и устройства телекоммуникаций
speciality_codes.code: 05.12.13
supervisors.fio: Кучерявый Андрей Евгеньевич
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Системы, сети и устройства телекоммуникаций
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Колбанев Михаил Олегович
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Комаров Михаил Михайлович
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Системы, сети и устройства телекоммуникаций
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: СПБГУТ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА"
protection_organization.ogrn: 1027809197635
protection_organization.supervisor_name: СЕРГЕЙ
protection_organization.supervisor_surname: БАЧЕВСКИЙ
protection_organization.supervisor_patronymic: ВИКТОРОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: СПБГУТ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА"
author_organization.ogrn: 1027809197635
author_organization.supervisor_name: СЕРГЕЙ
author_organization.supervisor_surname: БАЧЕВСКИЙ
author_organization.supervisor_patronymic: ВИКТОРОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения