name: Метод и система для оценки глубины анестезии
keyword_list: Биспектр Нейронные сети Спектральная энтропия ЭЭГ Глубина анестезии
abstract: Диссертационная работа посвящена актуальной проблеме определения глубины анестезии по электроэнцефалограмме (ЭЭГ). Решение проблемы достигается разработкой метода и системы для обработки сигнала ЭЭГ во время анестезии на основе комплексирования диагностически значимых показателей, характеризующих признаки изменения формы сигнала ЭЭГ на разных уровнях анестезии.
  Разработан и исследован алгоритм оценки глубины анестезии на основе искусственных нейронных сетей (ИНС) входными параметрами которой являются временные и частотные показатели ЭЭГ, а именно: спектральная энтропия; отношение вспышки/подавление; спектральная краевая частота; и логарифм отношения мощностей спектра для трёх пар частотных диапазонов. 
  Определена длина сигнала ЭЭГ, при которой получается приемлемая точность разделения уровней наркоза с помощью параметров ЭЭГ и ИНС. Построена регрессионная модель на основе ИНС для определения уровней анестезии с использованием набора рассчитываемых по ЭЭГ параметров. Определены оптимальные параметры ИНС в форме многослойного персептрона, при которых достигается наивысший уровень регрессии между рассчитанными и верифицированными значениями показателя глубины анестезии. 
  Разработана структурная схема системы автоматического контроля глубины анестезии по ЭЭГ с использованием ИНС.
  Практические и теоретические результаты диссертационного исследования были внедрены в системе контроля глубины анестезии на основе показателей ЭЭГ в ООО «Интеллектуальные программные системы».
chairman_dissertation_council.name: Зафар
chairman_dissertation_council.surname: Юлдашев
chairman_dissertation_council.patronymic: Мухамедович
chairman_dissertation_council.position: Заведующий кафедрой
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: D-6832-2014
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 7801695848
chairman_dissertation_council.rinc_id: 487209
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Виктор
organization_supervisor.surname: Шелудько
organization_supervisor.patronymic: Николаевич
organization_supervisor.position: ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 76.13.15
rubrics.name: Медицинские комплексы, системы и приборы для функциональной диагностики
oecds.code: 02.06.IG
oecds.name: ENGINEERING, BIOMEDICAL
speciality_codes.name: Приборы, системы и изделия медицинского назначения
speciality_codes.code: 05.11.17
supervisors.fio: Калиниченко А.Н.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Приборы, системы и изделия медицинского назначения
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Гельман В.Я.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Приборы, системы и изделия медицинского назначения
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Самородов А.В.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Приборы, системы и изделия медицинского назначения
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова (Ленина)"
protection_organization.ogrn: 1027806875381
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова (Ленина)"
author_organization.ogrn: 1027806875381
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения