name: Разработка методики построения качественных матриц корреспонденций для решения задач управления транспортными потоками
keyword_list: интеллектуальные транспортные системы управление транспортными потоками
abstract: В настоящее время интеллектуальные транспортные системы управления транспортными потоками воспринимаются в основном как средство оптимизации директивных методов управления транспортными потоками. Однако, не так давно было предложено развивать дополнительные возможности, а именно управление транспортными потоками посредством подсистемы информирования участников дорожного движения. Такие подсистемы назвали косвенными (недирективными) системами управления транспортными потоками, задача которых состоит в предоставлении актуальной информации о возможных альтернативных вариантах (маршрутах) проезда по улично-дорожной сети, основываясь на данных о текущей и прогнозной дорожной обстановке. При этом, в системы косвенного управления транспортными потоками заложена функция проведения самоанализа, т.е. проведение оценки последствий своего функционирования, что позволяет проводить более гибкое и эффективное управления транспортными потоками. Такой функционал позволяет оптимизировать динамическую пропускную способность улично-дорожной сети (сети дорог) и гармонизировать транспортные потоки в целом. 
  Для эффективного функционирования систем косвенного управления транспортными потоками необходимо располагать информацией об актуальных истоках транспортного потока и их доминантных объектах притяжения, и основных маршрутах движения транспортных потоков, что позволит наиболее рационально формировать сообщения участникам дорожного движения. От точности перечисленных исходных данных напрямую зависит эффективность функционирования систем косвенного управления транспортными потоками, кроме того, некорректное информирования может не только оказаться малоэффективным, но и оказывать существенное негативное воздействие на пропускную способность улично-дорожной сети (сети дорог), создавая или усугубляя транспортные заторы. 
  Также стоит отметить, что в настоящее время в Российской Федерации разработаны и вступили в действие несколько стандартов, в которых перечисляются различные виды необходимых исходных данных для интеллектуальных транспортных систем. Однако, они не предъявляют никаких требований к их минимальной точности и не предложены методики сбора рассматриваемых исходных данных, что может спровоцировать создание и внедрение неэффективных систем косвенного управления транспортными потоками, что будет являться нерациональным использованием материальных ресурсов.
chairman_dissertation_council.name: Вячеслав
chairman_dissertation_council.surname: Голенков
chairman_dissertation_council.patronymic: Александрович
chairman_dissertation_council.position: руководитель научной школы
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: B-5338-2016
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 6602567372
chairman_dissertation_council.rinc_id: 15482
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Сергей
organization_supervisor.surname: Радченко
organization_supervisor.patronymic: Юрьевич
organization_supervisor.position: проректор по НТД и АНК
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 73.31.75
rubrics.name: Экономика, организация, управление, планирование и прогнозирование на автомобильном транспорте
oecds.code: 02.01.YR
oecds.name: TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
speciality_codes.name: Управление процессами перевозок
speciality_codes.code: 05.22.08
supervisors.fio: Жанказиев С.В.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Транспортные и транспортноВ­технологические системы страны, ее регионов и городов, организация производства на транспорте
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Горев А.Э.
opponents.scientific_degree: Доктор экономических наук
opponents.speciality_code: Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Веремеенко Е.Г.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Управление процессами перевозок
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ОГУ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА, ФГБОУ ВО "ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА", ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА, ФГБОУ ВО "ОГУ ИМ. И.С. ТУРГЕНЕВА", ОГУ ИМ. И.С. ТУРГЕНЕВА
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.С. ТУРГЕНЕВА"
protection_organization.ogrn: 1025700786462
protection_organization.supervisor_name: АЛЕКСАНДР
protection_organization.supervisor_surname: ФЕДОТОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: АНАТОЛЬЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВО "МОСКОВСКИЙ АВТОМОБИЛЬНО-ДОРОЖНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (МАДИ)", МАДИ, ФГБОУ ВО "МАДИ"
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ АВТОМОБИЛЬНО-ДОРОЖНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (МАДИ)"
author_organization.ogrn: 1037739587280
author_organization.supervisor_name: АНДРЕЙ
author_organization.supervisor_surname: КЕЛЛЕР
author_organization.supervisor_patronymic: ВЛАДИМИРОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения