name: Методы классификации и восстановления регрессии на основе композиций решающих деревьев с приложением к задаче оценки режимной надежности ЭЭС
keyword_list: электроэнергетические системы машинное обучение композиционные методы решающие деревья оценка режимной надёжности
abstract: Работа посвящена исследованию интеллектуальных методов и моделей классификации и восстановления регрессии на основе композиций решающих деревьев, применяемых для исследования современных электроэнергетических систем. Исследование нацелено на совершенствование существующих подходов с помощью методов математического моделирования, обработки сигналов, анализа временных рядов, машинного обучения и распознавания образов. Автором предложена новая потоковая модель классификации для работы с нестационарными данными, а также численный метод её обучения. Изложены оригинальные методы оценки режимной надёжности, позволяющие не только дать дискретную и численную оценку, но и получить рекомендуемые инъекции реактивной мощности для отклонения системы от границ неустойчивости. Результаты работы подтверждены вычислительными экспериментами, проведенными при помощи разработанного комплекса программ, и могут быть применены для широкого круга задач анализа нестационарных данных.
chairman_dissertation_council.name: Валерий
chairman_dissertation_council.surname: Стенников
chairman_dissertation_council.patronymic: Алексеевич
chairman_dissertation_council.position: директор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Член-корреспондент РАН
chairman_dissertation_council.wos_research_id: K-4018-2017, Q-1977-2016
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 6508326526
chairman_dissertation_council.rinc_id: 442880
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Валерий
organization_supervisor.surname: Стенников
organization_supervisor.patronymic: Алексеевич
organization_supervisor.position: директор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 28.23.29
rubrics.name: Программная реализация интеллектуальных систем
rubrics.code: 28.23.25
rubrics.name: Модели и системы обучения
rubrics.code: 28.27.27
rubrics.name: Методы оценки надежности
rubrics.code: 44.29.29
rubrics.name: Электроэнергетические системы
oecds.code: 01.01.PO
oecds.name: MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
oecds.code: 02.02.IQ
oecds.name: ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
speciality_codes.name: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
speciality_codes.code: 05.13.18
supervisors.fio: Сидоров Д.Н.
supervisors.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Краковский Ю.М.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Булатов Ю.Н.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ИСЭМ СО РАН
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ СИСТЕМ ЭНЕРГЕТИКИ ИМ. Л.А. МЕЛЕНТЬЕВА СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
protection_organization.ogrn: 1023801752974
protection_organization.supervisor_name: ВАЛЕРИЙ
protection_organization.supervisor_surname: СТЕННИКОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: АЛЕКСЕЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ИСЭМ СО РАН
author_organization.name: Научно-исследовательское учреждение Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук
author_organization.ogrn: 1023801758738
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Федеральное агентство научных организаций
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения