name: Нейронные сети в моделях мотивированного поведения
keyword_list: биофизика нейронные сети машинное обучение вычислительная нейробиология математическое моделирование поведение
abstract: Естественные поведения человека и животных подвержены влиянию ненаблюдаемых внутренних состояний организма, известных как мотивации. Исследования последних лет в областях нейрофизиологии и психологии привели к пониманию того, что влияние мотивационных состояний на поведение может быть рассмотрено в контексте обучения с подкреплением – но соответствующие модели пока находятся на стадии концепций. В то же время, в области компьютерных наук и машинного обучения понятие мотивации уже широко используется в обучении с подкреплением – но имеющиеся подходы и результаты в существующем виде не применимы для моделирования биологических мотиваций. В данной диссертационной работе автор объединяет подходы моделирования биологических мотиваций с методами глубокого обучения с подкреплением для создания численной модели влияния мотивационных состояний на поведенческие стратегии человека и животных.
chairman_dissertation_council.name: Владимир
chairman_dissertation_council.surname: Чупин
chairman_dissertation_council.patronymic: Викторович
chairman_dissertation_council.position: главный научный сотрудник
chairman_dissertation_council.degree: Доктор химических наук
chairman_dissertation_council.rank: Доцент
chairman_dissertation_council.wos_research_id: J-8986-2015
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 55144744800
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Виталий
organization_supervisor.surname: Баган
organization_supervisor.patronymic: Анатольевич
organization_supervisor.position: Проректор по научной работе
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 27.35.43
rubrics.name: Математические модели биологии
rubrics.code: 28.23.20
rubrics.name: Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений
rubrics.code: 28.23.37
rubrics.name: Нейронные сети
rubrics.code: 28.23.23
rubrics.name: Модели когнитивной психологии
rubrics.code: 34.17.03
rubrics.name: Теоретическая и математическая биофизика
oecds.code: 01.06.MC
oecds.name: MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
oecds.code: 01.06.GU
oecds.name: ECOLOGY
oecds.code: 01.06.DA
oecds.name: BIOPHYSICS
speciality_codes.name: Биофизика
speciality_codes.code: 03.01.02
supervisors.fio: Кулаков Алексей Анатольевич
supervisors.scientific_degree: Кандидат физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Теоретическая физика
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
protection_organization.short_name: МФТИ, ФИЗТЕХ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
protection_organization.ogrn: 1027739386135
protection_organization.supervisor_name: ДМИТРИЙ
protection_organization.supervisor_surname: ЛИВАНОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: ВИКТОРОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: ЛКСХ
author_organization.name: Лаборатория Колд Спринг Харбор
author_organization.original_name: Cold Spring Harbor Laboratory
author_organization.original_short_name: CSHL
author_organization.organization_type: Международная организация
author_organization.territory: СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ