name: Разработка инструментов моделирования развития регионального человеческого капитала
keyword_list: многопериодная модель оптимизации инвестиции регион моделирование человеческий капитал
abstract: Разработка экономико-математических методов и моделей 
  развития регионального человеческого капитала, позволяющих с учетом 
  многогранности оценивать его величину, функционально описывать взаимосвязи 
  «государственные и частные инвестиции → развитие регионального человеческого 
  капитал → социально-экономическое развитие региона», оптимизировать структуру 
  инвестиций в его развитие является актуальной темой исследования, имеющей 
  важное теоретическое и практическое значения.
  Целью диссертационного исследования 
  является обоснование и разработка экономико-математических инструментов 
  моделирования процесса развития человеческого капитала региона на основе 
  формирования оптимальной структуры инвестиций.
  Поставленная цель определила необходимость решения следующих задач:
   провести анализ методов и моделей оценки уровня человеческого капитала 
  и влияния процесса инвестирования на его развитие;
   сформировать базу панельных данных показателей категорий 
  «человеческий капитал», «социально-экономическое развитие региона», 
  «инвестиции в повышение качества жизни и развитие человеческого капитала» для 
  регионов РФ за 2011-2019 гг.; 
   построить по сформированной базе панельных данных эконометрические 
  модели, функционально описывающие взаимосвязи: структура и объемы 
  инвестиций по разным направлениям инвестирования в развитие человеческого 
  капитала региона → показатели регионального человеческого капитала → 
  показатели социально-экономического развития регионов;
   разработать оптимизационную модель распределения инвестиций, 
  влияющих напрямую или косвенно на развитие человеческого капитала региона, для 
  повышения величины регионального человеческого капитала;
   разработать динамическую модель формирования оптимального портфеля 
  стратегических проектов на региональном уровне, напрямую или косвенно 
  влияющих на развитие регионального человеческого капитала, для максимально 
  5
  возможного достижения стратегических ориентиров социально-экономического 
  развития региона через опережающее развитие человеческого капитала.
  Объект исследования – региональный человеческий капитал.
  Предмет исследования – экономико-математические методы и модели, 
  описывающие процесс развития регионального человеческого капитала.
  Теоретическими и методическими основами исследования являются 
  фундаментальные и прикладные исследования российских и зарубежных ученых, 
  посвященные теоретическим и методическим аспектам теории человеческого 
  капитала, в частности моделям развития человеческого капитала, оценки его 
  уровня и влияния процесса инвестирования на его развитие. В диссертационном 
  исследовании используются следующие общенаучные методы: системный анализ, 
  экономико-математическое, эконометрическое и компьютерное моделирования.
  Научная новизна диссертационного исследования заключается в 
  разработке экономико-математического инструментария формирования 
  оптимальной структуры инвестиционных вложений, влияющих на уровень 
  регионального человеческого капитала и на основе его опережающего развития 
  достижения стратегических целей и задач региона.
  К основным результатам исследования, обладающими элементами научной 
  новизны, относятся следующие:
  1. Разработаны эконометрические модели панельных данных, 
  функционально описывающие зависимости: структура и объемы инвестиций 
  по разным направлениям инвестирования в развитие человеческого капитала 
  региона → показатели регионального человеческого капитала → показатели 
  социально-экономического развития регионов. Предварительная 
  кластеризация регионов по уровню человеческого капитала оказывает 
  существенное влияние на результаты моделирования. Для избавления от 
  мультиколлинеарности и уменьшения размерности с сохранением 
  максимальной информации использовался метод главных компонент, при 
  использовании которого для преодоления трудностей в интерпретации 
  матрицы нагрузок компоненты были подвергнуты вращению по методу 
  «варимакс» (С. 62-77).
  6
  2. Разработаны многопериодные модели: а) оптимизации структуры 
  региональных инвестиций, влияющих напрямую или косвенно на развитие 
  человеческого капитала, в четкой и нечеткой постановках, б) формирования 
  оптимального портфеля стратегических проектов на региональном уровне. 
  Модели учитывают многопериодность процесса и позволяют в условиях 
  неопределённости и ограниченности финансовых ресурсов формировать 
  оптимальную структуру распределения региональных инвестиций по 
  направлениям инвестирования и годам для максимально возможного 
  продвижения по развитию регионального человеческого капитала (С. 80-109).
  3. Разработана динамическая модель формирования оптимального 
  портфеля государственных стратегических проектов на региональном уровне 
  для максимально возможного продвижения по показателям социальноэкономического развития через опережающее развитие человеческого 
  капитала, что позволяет повысить эффективность использования финансовых 
  ресурсов на заданном горизонте планирования. Модель представляет собой 
  задачу булева математического программирования, отличительной 
  особенностью которой является использование для оценки возникающих 
  эффектов для социально-экономического развития региона в качестве 
  рекуррентных соотношений эконометрических моделей каналов влияния 
  (инвестиции → показатели регионального человеческого капитала → 
  показатели социально-экономического развития региона) с использованием 
  метода главных компонент (С. 109-139).
  Теоретическая и практическая значимость. Теоретическая значимость 
  заключается в разработке научно обоснованного подхода к оценке влияния и 
  формированию оптимальной структуры региональных инвестиций в человеческий 
  капитал и через его опережающее развитие достижению стратегических целей и 
  задач региона. Подход основывается на эконометрических моделях каналов 
  влияния и предполагает формирование оптимального портфеля программ и 
  проектов по развитию человеческого капитала.
  Практическая значимость заключается в предоставлении менеджменту 
  региона инструментов, позволяющих формировать оптимальную структуру 
  распределения инвестиций в человеческий капитал по направлениям 
  инвестирования и годам в зависимости от имеющегося на данный момент времени 
  человеческого капитала и бюджета, поставленных стратегических задач, горизонта 
  планирования и других факторов, влияющих на развитие человеческого капитала, 
  для достижения максимально возможного продвижения по уровню социальноэкономического развития региона. Основные выводы и положения диссертации 
  могут быть использованы менеджментом регионов при разработке стратегий, 
  программ и непрограммных мероприятий в части управления человеческим 
  капиталом и его развитием.
  Публикации. По результатам исследования опубликовано 13 научных 
  статей, 3 из которых опубликованы в изданиях, входящих в международную базу
  Scopus, 2 статьи – в рецензируемых изданиях из перечня ВАК. Зарегистрирована 1 
  программа для ЭВМ. Опубликована 1 монография.
chairman_dissertation_council.name: Лев
chairman_dissertation_council.surname: Мазелис
chairman_dissertation_council.patronymic: Соломонович
chairman_dissertation_council.position: Директор института цифровой экономики и бизнес-аналитики ВГУЭС
chairman_dissertation_council.degree: Доктор экономических наук
chairman_dissertation_council.rank: Доцент
chairman_dissertation_council.wos_research_id: 2799-2017
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 55967322400
chairman_dissertation_council.rinc_id: 373571
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Александр
organization_supervisor.surname: Самардак
organization_supervisor.patronymic: Сергеевич
organization_supervisor.position: Проректор по научной работе
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 06.52.17
rubrics.name: Социальные и экономические проблемы развития
rubrics.code: 06.71.37
rubrics.name: Экономика науки
rubrics.code: 06.71.45
rubrics.name: Экономика образования
oecds.code: 05.02.GY
oecds.name: ECONOMICS
speciality_codes.name: Математические и инструментальные методы экономики
speciality_codes.code: 08.00.13
supervisors.fio: Мазелис Л.С.
supervisors.scientific_degree: Доктор экономических наук
supervisors.speciality_code: Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Минаев Н.Н.
opponents.scientific_degree: Доктор экономических наук
opponents.speciality_code: Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Слепенкова Ю.М.
opponents.scientific_degree: Кандидат экономических наук
opponents.speciality_code: Математические и инструментальные методы экономики
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГАОУ ВО "ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ", ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФГАОУ ВО ДВФУ, ДВФУ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
protection_organization.ogrn: 1022501297785
protection_organization.supervisor_name: НИКИТА
protection_organization.supervisor_surname: АНИСИМОВ
protection_organization.supervisor_patronymic: ЮРЬЕВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
author_organization.ogrn: 1022501308004
author_organization.supervisor_name: ТАТЬЯНА
author_organization.supervisor_surname: ТЕРЕНТЬЕВА
author_organization.supervisor_patronymic: ВАЛЕРЬЕВНА
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения