name: Метод и система удаленного респираторного мониторинга для диагностики эпизодов центрального апноэ сна
keyword_list: Удаленный мониторинг, Центральное апноэ сна, Автоматический анализ сигналов дыхания, Нарушения дыхания во сне, Респираторный мониторинг
abstract: Диссертация посвящена разработке системы удаленного мониторинга дыхания с целью выявления эпизодов центрального апноэ сна. В работе определен и обоснован комплекс показателей, значимых для диагностики центрального апноэ сна.  Предложен метод удаленного мониторинга для обеспечения регистрации диагностически значимых показателей.Разработаны и апробированы алгоритмы обработки и анализа сигналов реопневмограммы, спирограммы и SPO2. Описана модель проявлений нарушения дыхания на сигналах реопневмограммы и спирограммы, включающая метод определения пиков дыхания с последующей коррекцией, метод определения базового уровня дыхания, опорных точек события нарушения, а также алгоритм определения границ эпизода. Сформулированы логические правила формирования итоговой разметки нарушений дыхания на основе результатов алгоритмов детекции нарушений на каждом канале. Проведена оценка эффективности разработанных алгоритмов на сигналах, полученных в ходе удаленного ночного кардиореспираторного мониторинга. Чувствительность алгоритма детекции зашумленных участков реопневмограммы составила 91,23%, специфичность 87,41% (на выборке, содержащей шума – 56,3 ч, чистого сигнала – 69,8 ч.. Сигналы ночного мониторинга получены от 39 пациентов). Чувствительность алгоритма автоматического определения нарушений по реопневмограмме составила 67%, предсказательная сила 89,2% (18 пациентов, 3092 эпизодов нарушений), по спирограмме – 92,8% и 89,4% соответственно (18 пациентов, 5778 эпизодов нарушений). Показатели эффективности близки с полученными в работах Taha B. H. et al. (1997) на полисомнографических записях, и превосходят результаты других авторов, работающих над проблемой автоматического определения эпизодов нарушений дыхания во сне по респираторным сигналам.
chairman_dissertation_council.surname: Аббакумов К.Е.
chairman_dissertation_council.position: Заведующий кафедрой
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Шелудько В. Н.
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.degree: Доктор технических наук
rubrics.code: 76.13.33
rubrics.name: Медицинское оборудование
rubrics.code: 76.13.15
rubrics.name: Медицинские комплексы, системы и приборы для функциональной диагностики
rubrics.code: 28.23.29
rubrics.name: Программная реализация интеллектуальных систем
oecds.code: 02.06.IG
oecds.name: ENGINEERING, BIOMEDICAL
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
oecds.code: 03.03.PT
oecds.name: MEDICAL INFORMATICS
speciality_codes.name: Приборы, системы и изделия медицинского назначения
speciality_codes.code: 05.11.17
supervisors.fio: Юлдашев З.М.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Приборы, системы и изделия медицинского назначения
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Филатова Н.Н.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Системы автоматизации проектирования (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Кирик Д.И.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Военные системы управления и связи
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
protection_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова (Ленина)"
protection_organization.ogrn: 1027806875381
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения
author_organization.short_name: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
author_organization.name: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет “ЛЭТИ” им. В.И. Ульянова (Ленина)"
author_organization.ogrn: 1027806875381
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные автономные учреждения