name: Методы распознавания аварийных режимов электротехнических комплексов на основе имитационного моделирования и алгоритмов анализа данных
keyword_list: многомерная релейная защита распознавание режимов метод главных компонент линейный дискриминантный анализ имитационное моделирование метод Монте-Карло теория информации рабочая характеристика приемника пространство признаков машинное обучение
abstract: Целью исследования является разработка новых методов и средств распознавания аварийных режимов электротехнических комплексов за счет применения машинного обучения и алгоритмов анализа данных. В диссертационной работе объектом исследования являются системы передачи и распределения электрической энергии, как составная часть электротехнических комплексов. Предметом исследования являются методы распознавания аварийных режимов электротехнических комплексов (ЭТК), а также методы анализа их распознающей способности. Разработаны критерии эффективности алгоритмов распознавания аварийных режимов ЭТК, отличающиеся использованием статистической обработки результатов имитационного моделирования.  Предложены методы определения информационной ценности непрерывных признаков в задаче распознавания нормальных и аварийных режимов, отличающиеся применением информационной теории Шеннона. Обеспечено снижение признакового пространства за счет перехода от исходных признаков – величин, непосредственно замеряемых измерительными органами устройств защиты и управления, к новым, обобщенным признакам, являющимся линейной функцией исходных. Совокупность обобщенных признаков отличается сохранением распознающей способности устройства защиты и управления при существенном (в 1,5 - 4 раза) снижении размерности признакового пространства. Разработаны новые виды пусковых органов релейной защиты ЭТК, основанные на алгоритмах линейной классификации (метод опорных векторов, логистическая регрессия), а также функции расстояния (метод k ближайших соседей).  Разработанное программное обеспечение для проведения множественных модельных экспериментов позволяет осуществлять набор статистики по режимам работы электроэнергетических объектов. Результаты моделирования могут использоваться для автоматического параметрирования защит, а также для контроля правильности расчета уставок традиционных защит. Новые методы распознавания аварийных режимов, основанные на методах машинного обучения, целесообразны для внедрения в интеллектуальные электронные устройства (ИЭУ) цифровых подстанций (ЦПС). На основе полученных алгоритмов возможна адаптация ИЭУ ЦПС к особенностям распознавания режимов функционирования конкретного электроэнергетического объекта.
chairman_dissertation_council.name: Владимир
chairman_dissertation_council.surname: Титов
chairman_dissertation_council.patronymic: Георгиевич
chairman_dissertation_council.position: профессор кафедры "ЭПА"
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: 7201990960
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: E-2315-2014
chairman_dissertation_council.rinc_id: 724305
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Андрей
organization_supervisor.surname: Куркин
organization_supervisor.patronymic: Александрович
organization_supervisor.position: Проректор по научной работе
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 44.29.31
rubrics.name: Автоматизация и релейная защита в электроэнергетических системах
oecds.code: 02.02.IQ
oecds.name: ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
speciality_codes.name: Электротехнические комплексы и системы
speciality_codes.code: 05.09.03
supervisors.fio: Куликов А.Л.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Электрические станции и электроэнергетические системы
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Шуин В. А.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Электрические станции и электроэнергетические системы
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Мартынов М. В.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Электрические станции и электроэнергетические системы
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО "НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Р.Е. АЛЕКСЕЕВА",НГТУ
protection_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Р.Е. АЛЕКСЕЕВА"
protection_organization.ogrn: 1025203034537
protection_organization.supervisor_name: СЕРГЕЙ
protection_organization.supervisor_surname: ДМИТРИЕВ
protection_organization.supervisor_patronymic: МИХАЙЛОВИЧ
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВО "НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Р.Е. АЛЕКСЕЕВА",НГТУ
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Р.Е. АЛЕКСЕЕВА"
author_organization.ogrn: 1025203034537
author_organization.supervisor_name: СЕРГЕЙ
author_organization.supervisor_surname: ДМИТРИЕВ
author_organization.supervisor_patronymic: МИХАЙЛОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения