name: Модели и алгоритмы поддержки принятия решений в управлении страховыми рисками
keyword_list: Управление рисками принятие решений асимметрия информации корреляция страхование численная оценка рисков
abstract: Целью диссертационной работы является повышение точности количественной оценки рисков для повышения качества управленческих решений в страховании.
  Задачи диссертационной работы:
  – провести анализ современного состояния исследований и разработок в области управления страховыми рисками; 
  – модифицировать информационно-структурную модель оценки рисков для решения проблемы асимметрии информации;
  – разработать методику формирования модельных данных, учитывающую системность анализируемых рисков; 
  – разработать алгоритм разбиения на группы объектов страхового поля;
  – разработать алгоритм оценки финансового результата страховой компании и страхователей;
  – провести техническую реализацию методики формирования модельных данных и разбиения на группы в среде MatLab;
  – экспериментально оценить эффективность использования разработанных алгоритмов на имеющихся статистических данных. 
  Для решения поставленных задач были использованы методы математического анализа, теории вероятностей и математической статистики, теории управления, а также методы компьютерного моделирования, методы выполнения инженерных и научных расчетов в рамках интерактивной системы. 
  Научная новизна работы.
  1 Предложена информационно-структурная модель количественной оценки риска страхования, отличающаяся от известных моделей тем, что основным источником информации является не ограниченные данные страховой статистики, а общедоступные данные о хозяйственной деятельности предприятий. 
  2 Разработан алгоритм анализа исходной информации, позволяющий выявить корреляции между характеристиками принимаемых к страхованию объектов, влияющих на оценку совокупного риска. 
  3 Для формирования характеризующих страховое поле модельных данных предложена методика, в которой используется алгоритм генерации зависимых случайных величин с заданной матрицей коэффициентов корреляции. 
  4 Разработан алгоритм оценки финансового результата в случае принятия страховой компанией риска при определённой тарифной ставке на фиксированном временном промежутке, отличающийся от известных тем, что учитывает реальную зависимость между собой отдельных рисков, что позволяет избежать недооценки риска на малых временных промежутках.
  5 Создана комплексная модель оценки страхового риска, учитывающая при выработке управленческих решений возможности изменения во времени тарифной ставки и резервов, что дает возможность объективной оценки страхового продукта, как с позиций страхователя, так и с точки зрения страховщика.
  Практическая значимость работы.
  1 Применение информационно-структурной модели расчета рисков страхования позволяет расширить спектр классических моделей страхования, дополнить его инструментом численной оценки рисков.
  2  Использование предложенного алгоритма разбиения объектов страхования на некоррелируемые группы дает возможность повысить точность оценки совокупного риска страхования.
  3 Использование алгоритма генерации зависимых случайных величин в методике формирования модельных данных позволяет практически реализовать модель идентификации и оценивания рисков в условиях ограниченной протяженности временных рядов, характеризующих деятельность объектов страхования.
  4 Применение в практике деятельности страховых компаний разработанных алгоритмов, учитывающих особенности тарифной политики, а также программных средств информационного анализа позволяет повысить эффективность их управленческих решений.
  Результаты работы использованы при создании двух программных продуктов: Модуль генерации многомерного случайного вектора (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2019660365), Программа имитации риска (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2019660364). Результаты исследовательской работы применяются в Федеральном государственном бюджетном научном учреждении «Федеральный Ростовский аграрный научный центр», в Обществе с ограниченной ответственностью Агрофирма «Биокор-С» для повышения оценки точности  возникающих рисков, а также в образовательном процессе Пензенского государственного технологического университета при подготовке бакалавров и магистров по направлению подготовки «Прикладная информатика», что подтверждено актами о внедрении.
chairman_dissertation_council.name: Вячеслав
chairman_dissertation_council.surname: Корячко
chairman_dissertation_council.patronymic: Петрович
chairman_dissertation_council.position: ЗАВЕДУЮЩИЙ КАФЕДРОЙ
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: ADD-4978-2020
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 6602998810
chairman_dissertation_council.rinc_id: 98723
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Сергей
organization_supervisor.surname: Гусев
organization_supervisor.patronymic: Игоревич
organization_supervisor.position: ПРОРЕКТОР
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 28.29.51
rubrics.name: Технические приложения вероятностно-статистических методов
rubrics.code: 28.17.33
rubrics.name: Компьютерное моделирование реальности. Виртуальная реальность
rubrics.code: 27.43.51
rubrics.name: Применение теоретико-вероятностных и статистических методов
oecds.code: 01.02.EP
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
oecds.code: 01.01.XY
oecds.name: STATISTICS & PROBABILITY
speciality_codes.name: Управление в социальных и экономических системах
speciality_codes.code: 05.13.10
supervisors.fio: Моисеев А.В.
supervisors.scientific_degree: Кандидат физико-математических наук
supervisors.speciality_code: Вещественный, комплексный и функциональный анализ
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Иващенко А.В.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Управление в социальных и экономических системах
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Орешков В.И.
opponents.scientific_degree: Кандидат технических наук
opponents.speciality_code: Управление в социальных и экономических системах
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО "РГРТУ", РГРТУ
protection_organization.name: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина"
protection_organization.ogrn: 1026201104478
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, ПЕНЗГТУ, ФГБОУ ВО "ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
author_organization.name: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
author_organization.ogrn: 1045802502690
author_organization.supervisor_name: ДМИТРИЙ
author_organization.supervisor_surname: ПАЩЕНКО
author_organization.supervisor_patronymic: ВЛАДИМИРОВИЧ
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения