name: Информационная система повышения производительности хранилищ структурированных данных
keyword_list: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, ОБРАБОТКА ДАННЫХ, ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ, ФИЗИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ
abstract: Целью работы являлось повышение производительности информационных систем, посредством разработки методического обеспечения ускоренной обработки запросов хранилищ данных. Проанализированы типовые структуры информационных систем, их достоинства, недостатки, распространение. Выявлено что основными архитектурами информационных систем являются трехуровневая архитектура с тонким клиентом – браузером, WEB – сервером и хранилищем данных.  Систематизированы методы повышения производительности информационных систем на основе хранилищ данных. Выявлено негативное влияние возраста информационной системы на производительность. Проведен анализ методов повышения производительности хранилищ данных, по результатам которого были выявлены их достоинства и недостатки. Обоснован выбор метода хранения данных на основе вертикально разделенных таблиц. Описана предметная область хранилищ данных. Даны основные определения объектов хранилищ данных, их структуры, взаимосвязи, влияние на производительность. Выявлено влияние размера блока данных физической модели хранилища на производительность. Проведена формализация задачи оптимизации структуры хранилища данных, включающая описание пространства решений, переменных, основных параметров, целевую функцию, ограничений. Определен нелинейный вид целевой функции, выявлена невозможность решения задачи переборными методами за приемлемое время в виду ее размерности. Предложен способ понижения размерности задачи. Предложен эвристический алгоритм поиска субоптимального разделения таблицы, основанный на кластерном анализе группы запросов для хранилищ данных крупных информационных систем. Разработана методика субоптимальной реструктуризации табличных структур хранилищ данных небольших информационных систем на основе многомодального распределения атрибутов.Разработана информационная система повышения производительности хранилищ данных на основе методик кластеризации атрибутов, с применением технологий WEB – приложений на платформе ASP.NET MVC 5, СУБД Microsoft Sql Server 2016. В информационной системе реализованы функции управления проектами оптимизации, структурой таблиц оптимизации, набором запросов для анализа. Информационная система предлагает решение по реструктуризации данных, а также генерирует для этих целей программный код и проводит тестирование полученных результатов. Определена оценка влияния размера атрибута данных на время выполнения запросов на чтение информации, определяющая влияние на объем передаваемых между дисковым накопителем и другими видами памяти данных. Сформулированы условия проведения оценки эффективности, в виде описания характеристик аппаратного и программного обеспечения. Опытным путем была подтверждена эффективность разработанных методик реструктуризации хранилищ данных для повышения производительности. Для методики на основе альфа-квазиэквивалентности эффективность на уровне 18,6% – 22,1%, для методики на основе многомодального распределения атрибутов 18,3% – 22,2% для тестовых табличных структур.
chairman_dissertation_council.surname: Симанков В.С.
chairman_dissertation_council.position: Профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
organization_supervisor.surname: Барышев М.Г.
organization_supervisor.position: Врио ректора
organization_supervisor.degree: Доктор биологических наук
rubrics.code: 20.23.17
rubrics.name: Информационно-поисковые массивы. Базы данных. Манипулирование данными и файлами
oecds.code: 01.02.ET
oecds.name: COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
speciality_codes.name: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
speciality_codes.code: 05.13.01
supervisors.fio: Дьяченко Р.А.
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Осипян В.О.
opponents.scientific_degree: Доктор физико-математических наук
opponents.speciality_code: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Щербаков А.В.
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Вооружение и военная техника. Кибернетика, анализ систем, исследование операций
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ФГБОУ ВО "КубГТУ",ФГБОУ ВО "Кубанский государственный технологический университет"
protection_organization.name: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет"
protection_organization.ogrn: 1022301604610
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Учреждения
author_organization.short_name: ФГБОУ ВО "КубГТУ",ФГБОУ ВО "Кубанский государственный технологический университет"
author_organization.name: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет"
author_organization.ogrn: 1022301604610
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Учреждения