name: Методы и средства прогнозирования, оценки степени тяжести и динамики развития хронической ишемии нижних конечностей
keyword_list: ишемическая болезнь нижние конечности сердце головной мозг прогнозирование степень тяжести система поддержки принятия решений динамика развития болезни
abstract: Цель работы: повышение качества оказания медицинской помощи пациентам с хронической ишемией нижних конечностей за счет разработки методов, моделей и алгоритмов прогнозирования, определения степени тяжести и оценки динамики развития ишемического поражения нижних конечностей в условиях  нечеткого и неполного описания исследуемого класса заболеваний. 
  Для достижения поставленной в работе цели решены следующие задачи:
  - проведен разведочный анализ структуры данных с учетом системных поражений организма, включая ишемию нижних конечностей, и выбран математический аппарат исследования;
  - разработан метод синтеза гибридных нечетких моделей прогнозирования, определения степени тяжести и оценки динамики развития ишемического поражения нижних конечностей; 
  - предложен метод оценки динамики хронической ишемии нижних конечностей по изменению электрического сопротивления биологически активных точек;
  - синтезированы математические модели прогнозирования перехода критической ишемии в тяжелую стадию, определения степени тяжести и оценки динамики развития ишемического поражения нижних конечностей для различных уровней медицинских исследований; 
  - разработаны структура базы знаний и алгоритм управления для системы поддержки принятия решений сосудистого хирурга;
  - разработана структура прибора для оперативного контроля состояния пациентов с хронической ишемией нижних конечностей;
  - проведена статистическая проверка полученных результатов на репрезентативных контрольных выборках.
  Научная новизна исследований заключается в следующем: 
  - предложен метод синтеза гибридных нечетких моделей прогнозирования,  определения степени  тяжести и оценки динамики развития ишемического поражения нижних конечностей, отличающийся использованием блоков информативных признаков с гетерогенной структурой данных, описывающих различные системно-взаимосвязанные структуры организма, влияющие на появление и развитие ишемии в нижних конечностях, позволяющий синтезировать гибридные нечеткие решающие правила для различных уровней принятия решений, обеспечивающие повышение качества принимаемых решений при ведении пациентов с выбранной патологией в условиях нечеткого и плохоформализуемого описания структуры исследуемого класса заболеваний;
  - разработан метод оценки динамики хронической ишемии нижних конечностей по изменению электрического сопротивления биологически активных точек, отличающийся учётом взаимосвязи кровоснабжения в системе сердце–головной мозг–нижние конечности и функционального резерва кровоснабжения, позволяющий оперативно оценить динамику развития исследуемой патологии с предупреждением о возможных критических последствиях;
  - получена система гибридных математических моделей прогнозирования,  определения степени  тяжести и оценки динамики развития ишемического поражения нижних конечностей, в которых используется информация, описывающая различные системно-взаимосвязанные свойства организма на различных уровнях его функционирования, позволяющих решать задачи прогнозирования наступления критических ситуаций с уверенностью не ниже 0,85, классификации степени тяжести ишемии с уверенностью на уровне 0,95 и оценки класса динамики развития исследуемой патологии не ниже 0,9;
  - разработана система поддержки принятия решений сосудистого хирурга, отличающаяся использованием алгоритма управления работой иерархической структурой базы знаний с оригинальными гибридными решающими модулями, позволяющая управлять процессом ведения пациентов на различных уровнях их обслуживания, в зависимости от индивидуального характера ишемического поражения, что обеспечивает повышение качества оказания медицинской помощи больным, страдающим хронической ишемией нижних конечностей. 
  Теоретическая и практическая значимость работы состоит в развитии теории распознавания образов, нечеткой логики принятия решений, включая методологию синтеза гибридных нечетких решающих правил, при  решении задач повышения качества ведения пациентов, страдающих ХИНК, за счет разработки нового направления в создании систем поддержки принятия решений (СППР)  сосудистых хирургов и врачей ангиологов. 
  Разработанные гибридные модели позволяют оценивать уверенность в прогнозе перехода хронической ишемии нижних конечностей в критическую стадию, в классификации степени тяжести ишемии и в оценке класса динамики развития исследуемой патологии.   
  Полученные в диссертации методы, модели и алгоритм используются в составе СППР, практическое применение которой сосудистыми хирургами и ангиологами повышает качество оказания медицинской помощи пациентам, страдающим ХИНК.
  Работа выполнена в соответствии с научным направлением Юго-Западного государственного университета «Разработка медико-экологических информационных технологий» и при финансовой поддержке «Федерального государственного бюджетного учреждения «Российский фонд фундаментальных исследований» РФФИ в рамках научного проекта № 19-31-90067.
  Результаты работы внедрены в образовательный процесс Юго-Западного государственного университета при подготовке магистров по направлению 12.04.04 «Биотехнические системы и технологии», прошли испытания в Клиническом научно-медицинском центре «Авиценна» г. Курска.
chairman_dissertation_council.name: Сергей
chairman_dissertation_council.surname: Филист
chairman_dissertation_council.patronymic: Алексеевич
chairman_dissertation_council.position: Профессор
chairman_dissertation_council.degree: Доктор технических наук
chairman_dissertation_council.rank: Профессор
chairman_dissertation_council.wos_research_id: O-4610-2015
chairman_dissertation_council.scopus_author_id: 6603139063
chairman_dissertation_council.rinc_id: 4238-5609
chairman_dissertation_council.orcid: 0000-0003-1358-671X
chairman_dissertation_council.territory: РОССИЯ
organization_supervisor.name: Сергей
organization_supervisor.surname: Емельянов
organization_supervisor.patronymic: Геннадьевич
organization_supervisor.position: Ректор
organization_supervisor.territory: РОССИЯ
rubrics.code: 28.23.29
rubrics.name: Программная реализация интеллектуальных систем
rubrics.code: 28.23.35
rubrics.name: Экспертные системы
rubrics.code: 28.23.39
rubrics.name: Интеллектуальные базы знаний
oecds.code: 02.06.IG
oecds.name: ENGINEERING, BIOMEDICAL
speciality_codes.name: Приборы, системы и изделия медицинского назначения
speciality_codes.code: 05.11.17
supervisors.fio: Кореневский Николай Алексеевич
supervisors.scientific_degree: Доктор технических наук
supervisors.speciality_code: Приборы, системы и изделия медицинского назначения
supervisors.responsible_type: Научный руководитель
opponents.fio: Маслак Анатолий Андреевич
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях
opponents.responsible_type: Оппонент
opponents.fio: Чопоров Олег Николаевич
opponents.scientific_degree: Доктор технических наук
opponents.speciality_code: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
opponents.responsible_type: Оппонент
protection_organization.short_name: ЮЗГУ
protection_organization.name: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Юго-Западный государственный университет"
protection_organization.ogrn: 1034637015786
protection_organization.organization_type: Организация
protection_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
protection_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения
author_organization.short_name: ЮЗГУ
author_organization.name: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Юго-Западный государственный университет"
author_organization.ogrn: 1034637015786
author_organization.organization_type: Организация
author_organization.okogu: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
author_organization.okopf: Федеральные государственные бюджетные учреждения